MRFR 분석에 따르면 스마트 그리드 데이터 분석 시장 규모는 17.59(미화 10억 달러)로 추산됩니다. 2022. 스마트 그리드 데이터 분석 시장 규모는 2023년 197.2(미화 10억 달러)에서 550(미화 10억 달러)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032. 스마트 그리드 데이터 분석 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 12.07%로 예상됩니다.
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 수요 증가로 인해 탄력을 받을 것으로 예상됩니다. 재생 가능 에너지원의 통합과 결합된 고급 계량 인프라(AMI) 배포가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석을 채택하면 전력회사는 그리드 운영을 최적화하고 에너지 낭비를 줄이며 고객 참여를 강화할 수 있습니다.
또한 스마트 그리드 기술을 홍보하는 정부 이니셔티브와 규정도 시장 확장에 기여하고 있습니다. 시장 동향에는 데이터 분석 기능과 예측 유지 관리를 개선하기 위한 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 알고리즘의 통합이 포함됩니다. 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 증가하고 실시간 데이터 처리에 대한 필요성도 시장 확장 기회를 제시합니다.
그림 1: 스마트 그리드 데이터 분석 시장, 2018~2032(10억 달러)
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&
스마트 그리드 기술의 채택 증가는 스마트 그리드 데이터 분석 시장 성장의 주요 동인입니다. 산업. 스마트 그리드 기술은 전력망의 효율성, 신뢰성 및 탄력성을 개선하기 위해 유틸리티에 의해 배포되고 있습니다. 이러한 기술은 그리드 운영 및 계획을 개선하는 데 사용할 수 있는 대량의 데이터를 생성합니다. 데이터 분석을 사용하여 그리드 데이터의 추세, 패턴 및 이상 현상을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 그리드 운영을 개선하고 비용을 절감하며 고객 서비스를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 사용하여 혼잡이나 중단이 발생하는 그리드 영역을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 전력 경로를 변경하거나 정전을 방지하기 위한 다른 조치를 취하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 사용하여 사이버 공격이나 물리적 공격과 같은 그리드에 대한 잠재적인 위협을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 이러한 위협으로부터 그리드를 보호하기 위한 보안 조치를 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
정부 이니셔티브와 규정도 스마트 그리드 데이터 분석 시장 산업의 성장을 주도하고 있습니다. 전 세계 정부는 스마트 그리드 기술의 이점을 인식하고 있으며 스마트 그리드 기술 채택을 장려하기 위한 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 정책에는 재정적 인센티브, 세금 감면 및 보조금이 포함됩니다. 또한, 정부는 유틸리티가 스마트 그리드 기술을 사용하도록 요구하는 규정을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 미국 에너지부는 2025년까지 모든 공공 시설에 스마트 미터를 설치한다는 목표를 세웠습니다. 이러한 정부 계획과 규정은 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 성장에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 피&
에너지 효율성에 대한 수요 증가로 인해 스마트 그리드 데이터 분석 시장 산업도 성장하고 있습니다. 기업과 소비자는 점점 더 에너지 소비를 줄이는 방법을 찾고 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석을 사용하면 에너지가 낭비되는 영역을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 에너지 소비와 비용을 줄일 수 있는 에너지 효율성 조치를 구현하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 사용하여 과도한 양의 에너지를 사용하고 있는 가정과 기업을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 이러한 가정과 기업에 에너지 효율성 프로그램을 타겟팅하는 데 사용될 수 있습니다.
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 전송 및 배전 관리, 에너지 분야의 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 효율성 및 보존, 자산 관리 및 유지 관리, 사이버 보안 및 규정 준수, 스마트 계량 및 데이터 관리. 송배전 관리: 송배전 관리는 2023년 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 시장을 계속 지배할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 효율적이고 안정적인 전기 송전 및 배전에 대한 수요 증가에 기인할 수 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 전력회사에 성능에 대한 실시간 데이터를 제공함으로써 송전 및 배전 네트워크의 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그들의 자산. 이 데이터는 가동 중단이 발생하기 전에 문제를 식별하고 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 에너지 효율성 및 보존: 에너지 효율성 및 보존 부문은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 에너지 소비와 온실가스 배출 감소에 대한 관심이 높아지는 데 기인할 수 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 유틸리티 회사가 에너지 소비와 비용을 줄일 수 있는 에너지 효율성 조치를 식별하고 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자산 관리 및 유지 관리: 자산 관리 및 유지 관리 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 유틸리티 회사가 자산의 신뢰성과 효율성을 향상시켜야 하는 필요성에 기인할 수 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석(Smart Grid Data Analytics)은 자산 상태에 대한 데이터를 제공하여 공공 시설이 자산 관리 및 유지 관리 관행을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 오류를 예측 및 예방하고 유지 관리 활동을 보다 효과적으로 예약하는 데 사용될 수 있습니다. 사이버 보안 및 규정 준수: 사이버 보안 및 규정 준수 부문은 예측 기간 동안 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 스마트 그리드에 대한 사이버 공격 위협이 증가했기 때문일 수 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석(Smart Grid Data Analytics)은 시스템 보안에 대한 실시간 데이터를 제공함으로써 유틸리티가 사이버 공격으로부터 네트워크를 보호하도록 도울 수 있습니다. 이 데이터는 취약성을 식별 및 완화하고 사이버 공격에 보다 효과적으로 대응하는 데 사용될 수 있습니다. 스마트 계량 및 데이터 관리: 스마트 계량 및 데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 스마트 미터의 보급 증가에 기인합니다. 스마트 그리드 데이터 분석(Smart Grid Data Analytics)은 데이터를 분석하고 시각화하는 도구를 제공하여 공공 시설이 스마트 미터링 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 이 데이터는 고객 서비스, 청구 정확성 및 수요 예측을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.
그림2: 스마트 그리드 데이터 분석 시장, 애플리케이션별, 2023년 & 2032년(10억 달러)
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 배포 모델에 따라 온프레미스, 클라우드 기반으로 분류되었습니다. 및 하이브리드. 이 중 클라우드 기반 부문은 비용 효율성, 확장성 및 유연성으로 인해 향후 몇 년 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포 모델은 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 초기 자본 투자가 필요하지 않으므로 예산이 제한된 유틸리티 및 기타 조직에 매력적인 옵션이 됩니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션은 더 큰 유연성과 확장성을 제공하므로 공공 기관에서는 변화하는 비즈니스 요구 사항에 맞게 데이터 분석 기능을 빠르고 쉽게 조정할 수 있습니다. 반면 온프레미스 부문은 일부 유틸리티 기업처럼 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터와 시스템에 대한 통제권을 유지하는 것을 선호할 수 있습니다. 온프레미스 배포와 클라우드 기반 배포의 장점을 결합한 하이브리드 배포 모델도 제어력과 유연성 사이의 균형을 제공한다는 점에서 시장에서 주목을 받을 것으로 예상됩니다.
구성 요소별 스마트 그리드 데이터 분석 시장 세분화에는 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어가 포함됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년에 45.2%의 매출 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 스마트 그리드 기술의 채택이 증가하고 그리드 운영을 최적화하기 위한 실시간 데이터 분석의 필요성에 기인합니다. 서비스 부문은 관리 서비스 및 컨설팅 서비스에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 12.5%의 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 하드웨어 부문은 스마트 그리드 인프라에 대한 투자 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 분석, 기술 분석, 진단 분석, 처방 분석 및 인지 분석은 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 중요한 솔루션 부문입니다. 예측 분석은 2023년 약 37.2%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 미래 사건 예측 및 그리드 운영 최적화에 대한 수요 증가는 해당 부문의 성장을 주도합니다. 2023년 약 28.5%의 수익 점유율을 차지하는 기술 분석은 과거 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 유틸리티가 소비 패턴을 이해하고 개선 영역을 식별할 수 있도록 합니다. 2023년에 약 18.1%의 수익 점유율을 차지하는 진단 분석은 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. 그리드 문제의 원인을 해결하여 신뢰성과 효율성을 향상시킵니다. 2023년 약 10.7%의 수익 점유율을 차지하는 Prescriptive Analytics는 그리드 성능을 최적화하고 손실을 최소화하기 위한 조치를 권장하는 데 중요한 역할을 합니다. 2023년 약 5.5%의 매출 점유율을 기록하는 Cognitive Analytics는 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 향상된 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 업종별로 유틸리티, 산업, 상업 및 주거용으로 분류됩니다. 이러한 부문 중에서 유틸리티는 2023년에 스마트 그리드 데이터 분석 시장 수익의 40% 이상을 차지하여 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 전력회사가 전력망 효율성을 개선하고, 운영 비용을 절감하며, 고객 서비스를 향상시키기 위해 스마트 전력망 기술을 점점 더 많이 채택하고 있기 때문입니다. 산업 부문은 에너지 소비 최적화, 생산 프로세스 개선, 안전 및 보안 강화를 위한 데이터 분석에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 상업 부문도 다음과 같은 꾸준한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 상업용 건물의 에너지 효율성을 향상하고, 비용을 절감하며, 거주자의 편안함을 향상시키기 위한 데이터 분석의 채택. 주거용 부문은 에너지 소비에 대한 인식 증가와 스마트 홈 기술 채택에 힘입어 적당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. . 북미는 스마트 그리드 기술 채택 증가와 에너지 효율성 증진을 위한 정부 이니셔티브로 인해 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽은 재생 에너지원에 대한 수요 증가와 스마트 그리드 프로젝트 구현으로 인해 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. APAC 지역은 중국 및 인도와 같은 국가의 급속한 도시화 및 산업화로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 남미 및 MEA는 스마트 그리드 데이터 분석 시장에서 주목할만한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그리드 신뢰성과 효율성을 향상시키기 위한 스마트 그리드 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
그림3: 스마트 그리드 데이터 분석 시장, 지역별, 2023년 & 2032년(10억 달러)
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&
스마트 그리드 데이터 분석 시장 업계의 주요 업체들은 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 새롭고 혁신적인 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 시장의. 선도적인 스마트 그리드 데이터 분석 시장 플레이어는 앞서 나가기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석 시장 개발은 효율적이고 안정적인 에너지 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 주도됩니다. 시장의 경쟁 환경은 앞으로도 계속 경쟁력을 유지할 것으로 예상됩니다. 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 선두주자는 Oracle Corporation입니다. 이 회사는 공공 시설의 운영 및 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 되는 포괄적인 스마트 그리드 데이터 분석 솔루션 제품군을 제공합니다. Oracle의 솔루션은 Southern California Edison, National Grid 및 Enel을 비롯한 전 세계 여러 주요 유틸리티 기업에서 사용됩니다. 회사의 강력한 재무 위치와 글로벌 도달 범위는 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다. 스마트 그리드 데이터 분석 시장의 경쟁자는 IBM Corporation입니다. IBM은 공공 시설의 운영 및 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 되는 다양한 스마트 그리드 데이터 분석 솔루션을 제공합니다. IBM의 솔루션은 PG&E, Duke Energy, Tokyo Electric Power Company를 비롯한 전 세계 여러 주요 유틸리티 기업에서 사용됩니다. 회사의 강력한 브랜드 인지도와 전 세계적인 영향력은 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다.
하니웰
Eaton
Verizon
Landis+Gyr
지멘스
Oracle
AT
TMobile
IBM
Cisco
슈나이더 일렉트릭
GE
SAP
ABB
Itron
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 채택 증가에 힘입어 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트그리드 기술의 확산과 효율적인 에너지 관리에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 2023년 시장 규모는 197억 2천만 달러이며, 2032년에는 550억 달러에 달해 연평균 성장률(CAGR) 12.07%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 그리드 효율성을 향상시키고, 에너지 소비를 줄이며, 그리드 신뢰성을 향상시키기 위한 스마트 그리드 데이터 분석 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 더욱이, 스마트 그리드 기술의 채택을 촉진하는 정부 이니셔티브와 규정은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 시장의 주요 업체로는 IBM, Oracle, SAP, Cisco, Schneider Electric 등이 있습니다. 최근 IBM은 그리드 운영을 최적화하고 에너지 효율성을 향상시키는 스마트 그리드 데이터 분석 솔루션을 개발 및 구현하기 위해 이탈리아의 다국적 에너지 기업인 Enel과 파트너십을 발표했습니다.
전송 및 배포 관리
에너지 효율성 및 보존
자산 관리 및 유지 관리
사이버 보안 및 규정 준수
스마트 측정 및 데이터 관리
온프레미스
클라우드 기반
하이브리드
소프트웨어
서비스
하드웨어
예측 분석
설명 분석
진단 분석
처방적 분석
인지 분석
유틸리티
산업용
상업용
주거용
북미
유럽
남아메리카
아시아 태평양
중동 및 아프리카
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | 17.59(USD Billion) |
| Market Size 2023 | 19.72(USD Billion) |
| Market Size 2032 | 55.0(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12.07% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | Honeywell, Eaton, Verizon, Landis+Gyr, Siemens, Oracle, AT, TMobile, IBM, Cisco, Schneider Electric, GE, SAP, ABB, Itron |
| Segments Covered | Application, Deployment Model, Component, Solution, Industry Vertical, Regional |
| Key Market Opportunities | Realtime monitoring Predictive maintenance Network optimization Cybersecurity Asset management |
| Key Market Dynamics | Rising demand for energy efficiency Increasing adoption of smart grid technologies Government initiatives for smart grid development Growing need for realtime data analysis Advancements in artificial intelligence and machine learning |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Smart Grid Data Analytics Market size is expected to reach USD 55.0 billion by 2032, exhibiting a CAGR of 12.07% from 2023 to 2032.
The growing need for efficient energy management, increasing adoption of smart grids, and advancements in artificial intelligence and machine learning are the key factors propelling market growth.
North America is anticipated to dominate the global market, accounting for the largest market share due to the presence of well-established smart grid infrastructure and favorable government initiatives.
Smart Grid Data Analytics finds applications in various areas, including grid optimization, demand forecasting, asset management, and outage management.
Prominent players in the market include IBM, Oracle, Schneider Electric, Siemens, and General Electric.
The market is projected to witness a CAGR of 12.07% from 2023 to 2032.
Data security and privacy concerns, lack of skilled professionals, and interoperability issues pose challenges to market growth.
The integration of IoT devices, advancements in cloud computing, and the rise of big data analytics are key trends influencing the market.
The market size is estimated to be around USD 19.72 billion in 2023.
The market size is projected to reach USD 55.0 billion by 2032.
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Team Lead - Research she holds an experience of about 6+ years in market research and business consulting, working under the spectrum of information communication technology, telecommunications and semiconductor domains. aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.
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