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Hardware Acceleration Market
Marktforschungsbericht zur Hardwarebeschleunigung: nach Typ (Grafikverarbeitungseinheit, Videoverarbeitungseinheit, KI-Beschleuniger, Regular Expression Accelerator, Cryptographic Accelerator und andere), nach Anwendung (Deep Learning-Schulung, Public Cloud-Inferenz, Unternehmensinferenz und andere), nach Endbenutzer (Informationen Technologie und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Energie und andere) und nach Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Af...

Globaler Marktüberblick für Hardwarebeschleunigung:
Der Markt für Hardwarebeschleunigung hatte im Jahr 2023 ein geschätztes Volumen von 2,87 Milliarden USD. Die Branche der Hardwarebeschleunigung soll von 4,33 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 78,47 Milliarden USD im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 43,60 % aufweisen. Zu den wichtigsten Markttreibern, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum voraussichtlich vorantreiben werden, zählen die steigende Nachfrage nach Hardwarebeschleunigung für eine bessere Aufgabenausführung, Videokodierung usw. Decodierung und der zunehmende Einsatz von Hardwarebeschleunigungstools in Deep-Learning- oder Machine-Learning-Anwendungen.
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht
Markttrends im Bereich Hardwarebeschleunigung
- Großflächiger Einsatz von KI-Technologie in der Hardwarebeschleunigung treibt Marktwachstum an
Der Markt für Hardwarebeschleuniger wird voraussichtlich das schnellste Wachstum im Bereich künstliche Intelligenz verzeichnen. Roboteralgorithmen, das Internet der Dinge und andere Anwendungen, die große Datenmengen oder sensorgesteuerte Arbeit erfordern, sind Beispiele für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die durch Hardwarebeschleunigung beschleunigt werden können. Zu diesen Anwendungen gehören maschinelles Sehen, maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze. Intel übernahm Altera, um FPGAs in Server-CPUs zu integrieren, die sowohl allgemeine Aufgaben als auch KI beschleunigen könnten. Beschleuniger für künstliche Intelligenz wurden letztendlich stark davon beeinflusst und dürften in den kommenden Jahren die Marktwachstumsrate (CAGR) ankurbeln.
Heutzutage kann die Hardwarebeschleunigung von Grafikkarten Nutzer in allen unterstützten Anwendungen unterstützen, darunter Videowiedergabe, Spiele, Design oder Anwendungen, die schnellere mathematische Operationen wie Berechnungen erfordern. Daher wird erwartet, dass sie der Hardwarebeschleunigung weiteres Geschäftspotenzial eröffnet. GPU-Hardwarebeschleunigung erfreut sich in KI-bezogenen Anwendungen zunehmender Beliebtheit. Sie hat sich in Bereichen wie Deep Learning für logisches Denken und Lernen in Systemen wie autonomen Fahrzeugen, Agrarrobotern, Militärrobotern und anderen weiter entwickelt. GPU-Hardwarebeschleunigung garantiert in den meisten Fällen flüssiges Streaming und Browsen und spart dem Nutzer so Zeit und Energie. Dies fördert letztendlich die Expansion des Hardwarebeschleunigungssektors. Darüber hinaus bieten Ton- und Signalprozessoren dank der Hardwarebeschleunigung im Vergleich zu herkömmlichen Prozessoren eine bessere Ton- und Signalqualität. Diese Elemente unterstützen somit die Expansion des Hardwarebeschleunigungssektors und treiben so den Umsatz im Markt für Hardwarebeschleunigung voran.
Einblicke in das Marktsegment Hardwarebeschleunigung:
Einblicke in den Typ der Hardwarebeschleunigung
Der Markt für Hardwarebeschleunigung ist nach Typ segmentiert und umfasst Grafikprozessoren, Videoprozessoren, KI-Beschleuniger, Beschleuniger für reguläre Ausdrücke, Kryptografiebeschleuniger und weitere. Das Segment der Grafikprozessoren dominierte den Markt. Der Anstieg ist auf die weite Verbreitung von GPUs in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Kunden profitieren von der GPU-fähigen Hardwarebeschleunigung in allen unterstützten Programmen, einschließlich beim Ansehen von Videos, Spielen oder Ausführen von Aktivitäten, die schnelle mathematische Berechnungen erfordern. Im Browser ermöglicht es ein wesentlich flüssigeres Surfen und Anzeigen von Medien, was die Marktentwicklung vorantreibt. Im Jahr 2021 wurde GPU-Hardwarebeschleunigung für KI-Aufgaben populär und wird derzeit in Bereichen wie Deep Learning für Inferenz und Training in Geräten wie autonomen Autos, Industrierobotern und mehr ausgebaut.
Einblicke in Anwendungen zur Hardwarebeschleunigung
Die Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung umfasst Deep-Learning-Training, Public-Cloud-Inferenz, Enterprise-Inferenz und mehr. Die Kategorie Deep-Learning-Training generierte die höchsten Einnahmen. Im oben genannten Prognosezeitraum wird erwartet, dass der Markt für Hardwarebeschleunigung aufgrund der steigenden Nachfrage nach Hardwarebeschleunigung für Videokodierung und -dekodierung sowie der weit verbreiteten Verwendung von Hardwarebeschleunigungstools in Deep-Learning-Trainingsanwendungen wachsen wird.
Abbildung 1: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2022 & 2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Einblicke in die Endnutzersegmentierung der Hardwarebeschleunigung
Die Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung, basierend auf dem Endnutzer, umfasst IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik/Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Energie und Sonstiges. Die Kategorie BFSI generierte die höchsten Einnahmen. Der Bedarf an Hardware-Beschleunigern wird in den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Technologie voraussichtlich sehr hoch sein, da in diesen Branchen ein anhaltender Wunsch nach besserer Leistung besteht. Die aktuellen Investitionen in den Telekommunikations- und IT-Sektoren von Entwicklungsländern wie China und Indien werden voraussichtlich auch dort die Nachfrage nach Hardware-Beschleunigern erhöhen.
Regionale Einblicke in die Hardwarebeschleunigung
Die Studie bietet nach Regionen gegliederte Markteinblicke für Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Markt für Hardwarebeschleunigung wird diesen Markt dominieren. Das Wachstum ist ein Beweis für die stärkere Nutzung von Cloud-Computing-Technologie durch die Unternehmen dieser Region. Die zunehmende Nutzung von Hardwarebeschleunigung in verschiedenen Rechenzentren ist ein weiterer Faktor, der das Wachstum der Region fördert. Darüber hinaus fördern einige ausgewählte Branchenteilnehmer, darunter Xilinx, Intel, NVIDIA und andere namhafte Unternehmen, die allgemeine Expansion des Marktes für Hardwarebeschleunigung.
Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.
Abbildung 2: Marktanteil der Hardwarebeschleunigung nach Region 2022 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Der europäische Markt für Hardwarebeschleunigung hat den zweitgrößten Marktanteil aufgrund der zunehmenden Einführung moderner Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen, und IoT-basierte Systeme. Einige der Haupttreiber hinter dem Wachstum des Hardwarebeschleunigungssektors sind der steigende Bedarf an Produktivität und Leistungseffizienz. Darüber hinaus wächst der Markt für Hardwarebeschleunigung aufgrund der boomenden Telekommunikations- und Informationstechnologiebranche schnell. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Hardwarebeschleunigung den größten Marktanteil und der britische Markt für Hardwarebeschleunigung war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.
Der Markt für Hardwarebeschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der Expansion der Halbleiter- und Informationstechnologiebranchen in Ländern wie China, Japan und Indien voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 mit der höchsten CAGR wachsen. Einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Hardwarebeschleunigungsmarktes antreiben, sind der steigende Wunsch nach Produktivität und Leistungseffizienz. Darüber hinaus hatte der chinesische Markt für Hardwarebeschleunigung den größten Marktanteil und der indische Markt für Hardwarebeschleunigung war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.
Wichtige Marktteilnehmer im Bereich Hardwarebeschleunigung & Wettbewerbseinblicke
Führende Marktteilnehmer investieren massiv in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktlinien zu erweitern und so dem Markt für Hardwarebeschleunigung weiteres Wachstum zu ermöglichen. Marktteilnehmer ergreifen zudem verschiedene strategische Maßnahmen, um ihre globale Präsenz auszubauen. Wichtige Marktentwicklungen umfassen die Einführung neuer Produkte, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, höhere Investitionen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen. Um in einem wettbewerbsintensiveren und aufstrebenden Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen, muss die Hardwarebeschleunigungsbranche kostengünstige Produkte anbieten.
Die lokale Produktion zur Minimierung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftsstrategien der Hersteller der globalen Hardwarebeschleunigungsbranche, um Kunden zu profitieren und den Markt zu vergrößern. In den letzten Jahren hat die Hardwarebeschleunigungsbranche dem Markt einige der wichtigsten Vorteile beschert. Zu den großen Akteuren auf dem Markt für Hardwarebeschleunigung, die versuchen, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschung und Entwicklung zu steigern, zählen NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), Advanced Micro Devices Inc. (USA), Achronix Semiconductor (USA), Oracle Corporation (USA), Xilinx Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Hewlett Packard Enterprise Company Dell (USA), Lenovo Group Limited (China), Fujitsu Ltd (Japan), Cisco Systems Inc. (USA), VMware Inc. (USA), Enyx (Frankreich), HAX (USA), Revvx (Indien), AlphaLab Gear (USA), HWTrek (Taiwan), Wazer (China) und Teradici (Kanada).
NVIDIA Corp. (NVIDIA) ist ein Unternehmen, das System-on-a-Chip-, Zentralrechner- und Grafikprozessoren konzipiert und entwickelt. Das Unternehmen verkauft seine Produkte in den Märkten für Spiele, Rechenzentren, Automobile und professionelle Visualisierung. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lösungen für Design und Visualisierung, Edge Computing, High-Performance Computing, selbstfahrende Autos, Rechenzentren sowie künstliche Intelligenz und Data Science.
Für die Halbleiterindustrie entwickelt, konstruiert und vertreibt Xilinx Inc. (Xilinx), ein Geschäftsbereich von Advanced Micro Devices Inc., programmierbare Bausteine und Technologien. Neben programmierbaren Logikbausteinen (PLDs), programmierbaren System-on-Chips (SoCs), Leiterplatten und dreidimensionalen integrierten Schaltkreisen (3D-ICs) bietet das Unternehmen auch maßgeschneiderte Referenzdesigns, Leiterplatten, Software-Design-Tools und geistiges Eigentum (IP). Das Unternehmen bietet technischen Support, Kundenschulungen, Field Engineering und Design-Dienstleistungen an. Xilinx bedient verschiedene Branchen, darunter Kommunikation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Medizin, Audio und Video, Rundfunk, Industrie, Wissenschaft, Automobilindustrie, Verbraucherelektronik sowie Mess- und Prüftechnik.
Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für Hardwarebeschleunigung gehören:
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NVIDIA Corporation (USA)
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Intel Corporation (USA)
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Advanced Micro Devices Inc. (USA)
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Achronix Semiconductor (USA)
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Oracle Corporation (USA)
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Xilinx Inc. (USA)
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IBM Corporation (USA)
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Hewlett Packard Enterprise Company Dell (USA)
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Lenovo Group Limited (China)
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Fujitsu Ltd (Japan)
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Cisco Systems Inc. (USA)
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VMware Inc. (USA)
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Enyx (Frankreich)
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HAX (USA)
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Revvx (Indien)
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AlphaLab Gear (USA)
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HWTrek (Taiwan)
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Wazer (China)
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Teradici (Kanada)
Entwicklungen in der Hardwarebeschleunigung
Oktober 2018: NVIDIA hat eine Open-Source-GPU-Beschleunigungsplattform für große Unternehmen und Organisationen entwickelt, um enorme Datenmengen zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen und Geschäftsprognosen mit beispielloser Geschwindigkeit zu treffen. Diese Plattform wurde speziell für Data Science und maschinelles Lernen entwickelt. Diese GPU-Beschleunigung soll Kreditkartenbetrug präzise erkennen, Kundenkaufmuster analysieren, und mehr.
Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung:
Ausblick auf Hardwarebeschleunigungstypen
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Grafikprozessor
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Videoprozessor
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KI-Beschleuniger
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Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
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Kryptografischer Beschleuniger
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Sonstige
Anwendung für Hardwarebeschleunigung Ausblick
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Deep-Learning-Training
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Public-Cloud-Inferenz
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Enterprise-Inferenz
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Sonstige
Ausblick für Endbenutzer zur Hardwarebeschleunigung
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IT und Telekommunikation
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BFSI
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Einzelhandel
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Gastfreundschaft
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Logistik
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Automobil
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Gesundheitswesen
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Energie
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Andere
Hardwarebeschleunigung regional Outlook
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Nordamerika
- USA
- Kanada
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Europa
- Deutschland
- Frankreich
- Großbritannien
- Italien
- Spanien
- Rest von Europa
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Asien-Pazifik
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China
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Japan
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Indien
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Australien
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Südkorea
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Australien
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Restlicher Asien-Pazifik-Raum
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Ruhe dich aus der Welt
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Naher Osten
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Afrika
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Lateinamerika
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