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Spracherkennung Markt

ID: MRFR/SEM/1283-CR
100 Pages
Ankit Gupta
June 2023

Marktforschungsbericht zur Spracherkennung Informationen nach Technologie (Spracherkennung und Sprachverarbeitung), nach Bereitstellungsmethoden (Nicht-KI-basiert und KI-basiert) und nach Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt) – Branchenumfang, Marktanteil und Trends bis 2032

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Speech Recognition Market Infographic
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Spracherkennung Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Marktgröße für Sprachrecognition im Jahr 2024 auf 17,74 Milliarden USD geschätzt. Die Branche für Sprachrecognition wird voraussichtlich von 21,5 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 147,08 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,2 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Markt für Spracherkennung verzeichnet ein robustes Wachstum, das durch technologische Fortschritte und eine zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Sektoren vorangetrieben wird.

  • Der Markt verzeichnet eine zunehmende Akzeptanz im Gesundheitswesen, was die Patientenversorgung und die betriebliche Effizienz verbessert.
  • Die Integration mit intelligenten Geräten wird zunehmend verbreitet und ermöglicht nahtlose Benutzererlebnisse in verschiedenen Anwendungen.
  • Es gibt einen wachsenden Fokus auf mehrsprachige Fähigkeiten, um unterschiedlichen Benutzerdemografien und globalen Märkten gerecht zu werden.
  • Die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Technologien und Fortschritte in der künstlichen Intelligenz sind wichtige Treiber, die das Marktwachstum vorantreiben.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 17,74 (USD Milliarden)
2035 Market Size 147,08 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 21,2%

Hauptakteure

Google (US), Microsoft (US), IBM (US), Amazon (US), Apple (US), Nuance Communications (US), Baidu (CN), iFLYTEK (CN), Speechmatics (GB), Verint Systems (US)

Spracherkennung Markt Trends

Der Markt für Spracherkennung befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz und den Technologien des maschinellen Lernens vorangetrieben wird. Diese Innovationen verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Spracherkennungssystemen, wodurch sie zunehmend für verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen geeignet sind. Da Organisationen bestrebt sind, die Benutzererfahrungen zu verbessern und die Abläufe zu optimieren, scheint die Nachfrage nach anspruchsvollen Spracherkennungslösungen zu steigen. Darüber hinaus deutet die Integration von sprachaktivierten Technologien in Unterhaltungselektronik und Smart-Home-Geräte auf eine wachsende Akzeptanz dieser Technologie in der breiten Öffentlichkeit hin.

Erhöhte Akzeptanz im Gesundheitswesen

Der Markt für Spracherkennung verzeichnet ein gesteigertes Interesse aus dem Gesundheitssektor, wo Spracherkennungstechnologie für medizinische Transkription und Patienteninteraktion genutzt wird. Dieser Trend zeigt einen Wandel hin zu effizienteren Dokumentationsprozessen, die es Gesundheitsfachkräften ermöglichen, sich auf die Patientenversorgung anstatt auf administrative Aufgaben zu konzentrieren.

Integration mit Smart-Geräten

Es gibt einen bemerkenswerten Trend zur Integration von Spracherkennungstechnologie in Smart-Geräte, einschließlich Sprachassistenten und IoT-Anwendungen. Diese Entwicklung deutet auf eine wachsende Verbraucherpräferenz für freihändige Interaktion hin, die den Komfort und die Zugänglichkeit im täglichen Leben verbessert.

Fokus auf mehrsprachige Fähigkeiten

Der Markt für Spracherkennung legt zunehmend Wert auf die Entwicklung mehrsprachiger Fähigkeiten. Dieser Fokus zeigt ein Bewusstsein für die Notwendigkeit einer Unterstützung verschiedener Sprachen, die potenziell die Nutzbarkeit der Technologie in verschiedenen Regionen und Kulturen erweitern könnte.

Spracherkennung Markt Treiber

Erweiterung von cloudbasierten Diensten

Die Expansion von cloudbasierten Diensten beeinflusst den Markt für Sprach­erkennung erheblich. Cloud-Computing bietet skalierbare und kosteneffiziente Lösungen für die Bereitstellung von Sprach­erkennungstechnologien, die es Unternehmen ermöglichen, diese Systeme ohne erhebliche Vorabinvestitionen zu integrieren. Dieser Wandel hin zu cloudbasierten Plattformen ermöglicht eine Echtzeitverarbeitung und -aktualisierungen, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert. Da Organisationen zunehmend Cloud-Lösungen übernehmen, wird erwartet, dass der Markt für Sprach­erkennung von diesem Trend profitiert. Der Komfort und die Flexibilität, die cloudbasierte Dienste bieten, könnten zu einer breiteren Implementierung von Sprach­erkennungstechnologien in verschiedenen Sektoren führen.

Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Marktes für Spracherkennung. Die Integration von maschinellen Lernalgorithmen und neuronalen Netzwerken hat zu einer verbesserten Genauigkeit und Effizienz in Spracherkennungssystemen geführt. Diese technologischen Innovationen ermöglichen es den Systemen, den Kontext, Akzente und Dialekte besser zu verstehen, was die Benutzerzufriedenheit erhöht. Da sich die KI weiterentwickelt, wird erwartet, dass der Markt für Spracherkennung weitere Verbesserungen in Leistung und Fähigkeiten erleben wird. Das Potenzial für KI-gesteuerte Lösungen, Branchen wie den Kundenservice und die Bildung zu transformieren, ist erheblich und deutet auf eine vielversprechende Zukunft für den Markt hin.

Erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung

Erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung sind ein entscheidender Treiber für den Markt für Spracherkennung. Unternehmen investieren erhebliche Ressourcen, um ihre Technologien zur Spracherkennung zu innovieren und zu verbessern. Dieser Fokus auf F&E zielt darauf ab, die Genauigkeit zu erhöhen, die Latenz zu reduzieren und die Anzahl der unterstützten Sprachen und Dialekte zu erweitern. Mit zunehmendem Wettbewerb werden Unternehmen wahrscheinlich Fortschritte priorisieren, die ihre Angebote differenzieren können. Das Engagement für F&E fördert nicht nur Innovationen, sondern positioniert den Markt für Spracherkennung auch für ein nachhaltiges Wachstum, da neue Anwendungen und Anwendungsfälle entstehen.

Wachsende Nachfrage nach Barrierefreiheitslösungen

Der Markt für Spracherkennung wird zunehmend durch den wachsenden Bedarf an Lösungen zur Barrierefreiheit vorangetrieben. Organisationen und Regierungen erkennen die Bedeutung an, Technologie für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. Die Spracherkennungstechnologie bietet ein Mittel, um Kommunikationslücken zu überbrücken, sodass Benutzer über Sprachbefehle mit Geräten und Anwendungen interagieren können. Dieser Trend wird durch verschiedene Initiativen unterstützt, die darauf abzielen, Inklusivität zu fördern, was zu einem signifikanten Anstieg der Akzeptanz von Spracherkennungssystemen führen könnte. Da immer mehr Akteure in Funktionen zur Barrierefreiheit investieren, wird der Markt für Spracherkennung voraussichtlich wachsen und ein breiteres Publikum ansprechen.

Steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Technologien

Der Markt für Sprachsteuerung erlebt einen bemerkenswerten Anstieg der Nachfrage nach sprachaktivierten Technologien. Dieser Trend wird maßgeblich durch die zunehmende Integration von Sprachsteuerungssystemen in verschiedenen Anwendungen vorangetrieben, darunter Smart-Home-Geräte, Automobilsysteme und persönliche Assistenten. Da Verbraucher nach bequemeren und freihändigen Lösungen suchen, wird erwartet, dass der Markt erheblich wachsen wird. Laut aktuellen Schätzungen könnte der Markt bis 2026 einen Wert von über 27 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 17 % entspricht. Dieses Wachstum zeigt ein starkes Interesse an der Verbesserung der Benutzererfahrung durch Sprachinteraktionen und treibt somit den Markt für Sprachsteuerung voran.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Technologie: Spracherkennung Markt (größter) vs. Sprachrecognition (schnellstwachsende)

Im Markt für Spracherkennung hält die Technologie der Spracherkennung den größten Anteil und treibt einen erheblichen Teil des Marktes an. Andererseits gewinnt die Sprachrecognition aufgrund ihrer zunehmenden Implementierung in verschiedenen Geräten und Anwendungen an Bedeutung. Diese Verteilung spiegelt die Reife und die etablierte Präsenz des Marktes für Spracherkennung wider, während die Sprachrecognition einen aufkommenden Trend anzeigt, der den sich entwickelnden Bedürfnissen der Nutzer nach interaktiveren und reaktionsschnelleren Schnittstellen gerecht wird. Das Wachstum des Segments der Spracherkennung wird durch fortlaufende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen vorangetrieben, die die Genauigkeit verbessern und die Funktionalität erweitern. In der Zwischenzeit wird das Segment der Sprachrecognition durch die zunehmende Akzeptanz bei Kunden in Smart-Home-Geräten, virtuellen Assistenten und mobilen Anwendungen angetrieben. Dieser Anstieg bedeutet einen Wandel hin zu natürlichen Kommunikationsschnittstellen und hebt eine transformative Phase innerhalb des Marktes hervor, die voraussichtlich zukünftige Entwicklungen beeinflussen wird.

Technologie: Markt für Spracherkennung (dominant) vs. Sprachrecognition (aufstrebend)

Die Technologie der Spracherkennung ist derzeit der dominierende Akteur auf dem Markt für Spracherkennung und bekannt für ihre Genauigkeit und Vielseitigkeit in verschiedenen Anwendungen wie Transkription, Kundenservice und Barrierefreiheitslösungen. Etablierte Unternehmen verlassen sich stark auf diese Technologie, um ihre Abläufe zu optimieren und die Benutzerbindung zu verbessern. In der Zwischenzeit wird die Sprach- erkennung als aufstrebende Technologie angesehen, die sich auf benutzerfreundliche Interaktionen über intelligente Lautsprecher und persönliche Assistenten konzentriert. Ihre rasche Akzeptanz unterstreicht den Verbrauchstrend hin zu freihändiger Bedienung und intelligenter Automatisierung. Die Fähigkeit der Sprach- erkennung, sich mit IoT-Geräten zu integrieren, betont weiter ihr Wachstumspotenzial und deutet auf eine wettbewerbsfähige Zukunft hin, während sich diese Technologien gemeinsam weiterentwickeln.

Nach Liefermethoden: Künstliche Intelligenz-basierte (größte) vs. Nicht-Künstliche Intelligenz-basierte (schnellstwachsende)

Im Markt für Spracherkennung werden die Liefermethoden deutlich in Systeme auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Systeme ohne Künstliche Intelligenz unterteilt. Derzeit dominieren Systeme auf Basis von Künstlicher Intelligenz den Markt und halten einen signifikanten Anteil aufgrund ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten, Effizienz und Genauigkeit beim Verständnis natürlicher Sprache. Auf der anderen Seite verzeichnen Systeme ohne Künstliche Intelligenz, obwohl sie einen kleineren Anteil haben, einen stetigen Anstieg, da die Branchen nach einfacheren Lösungen suchen, die gut mit bestehenden Technologien integriert werden können. Die Wachstumstrends in diesem Segment werden hauptsächlich durch die steigende Nachfrage nach ausgeklügelten Spracherkennungstechnologien in verschiedenen Anwendungen, von virtuellen Assistenten bis hin zu Kundenservice-Plattformen, vorangetrieben. Unternehmen priorisieren Effizienz und Benutzererfahrung, was zur Einführung von KI-Technologien führt. In der Zwischenzeit erweisen sich Lösungen ohne Künstliche Intelligenz als kostengünstige Alternative für Organisationen, die grundlegende Funktionen der Spracherkennung implementieren möchten, ohne die Komplexität von KI. Dies schafft eine ausgewogene Wachstumsdynamik im Markt.

Liefermethoden: Künstliche Intelligenz-basierte (dominant) vs. Nicht-Künstliche Intelligenz-basierte (aufkommend)

Die auf künstlicher Intelligenz basierenden Liefermethoden im Markt für Spracherkennung zeichnen sich durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung aus, die genauere und nuanciertere Sprach­erkennungsmöglichkeiten ermöglichen. Dieses Segment umfasst fortschrittliche Funktionen wie die Spracherkennung in Textform und die Sprachübersetzung, was es zur dominierenden Wahl für Unternehmen macht, die die Benutzerinteraktion verbessern möchten. Im Gegensatz dazu gewinnen nicht auf künstlicher Intelligenz basierende Liefermethoden, obwohl sie einfacher und kostengünstiger sind, als aufkommende Lösung unter kleineren Unternehmen und spezifischen Anwendungen, bei denen eine hohe Funktionalität nicht im Vordergrund steht, an Bedeutung. Diese Methoden basieren in der Regel auf der Erkennung von Schlüsselwörtern und vordefinierten Befehlen und bieten einen praktischen Ansatz für Benutzer mit grundlegenden Bedürfnissen in der Spracherkennung, wodurch sie ein anderes Segment des Marktes bedienen.

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Regionale Einblicke

Nordamerika: Innovation und Marktführerschaft

Nordamerika ist der größte Markt für Sprach­erkennung und hält etwa 45 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch Fortschritte in der KI-Technologie, die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen vorangetrieben. Die US-Regierung fördert KI-Initiativen, die die Marktentwicklung weiter katalysieren. Der zweitgrößte Markt ist Europa, der etwa 30 % des globalen Anteils ausmacht. Die Wettbewerbslandschaft in Nordamerika ist robust, mit führenden Unternehmen wie Google, Microsoft und IBM, die die Initiative ergreifen. Diese Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um ihre Angebote zu verbessern. Die Präsenz von Technologiegiganten und ein starkes Startup-Ökosystem fördern Innovationen und machen die Region zu einem Zentrum für modernste Sprach­erkennungstechnologien. Darüber hinaus nimmt die Integration von Sprach­erkennung in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen und Automobilindustrie, zu.

Europa: Aufkommende regulatorische Rahmenbedingungen

Europa verzeichnet ein signifikantes Wachstum im Markt für Sprach­erkennung und hält rund 30 % des globalen Anteils. Die Expansion der Region wird durch die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren, einschließlich Finanzen und Gesundheitswesen, gefördert. Regulierungsbehörden arbeiten aktiv daran, Rahmenbedingungen zu schaffen, die Innovationen unterstützen und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit gewährleisten. Der größte Markt in Europa ist Deutschland, gefolgt vom Vereinigten Königreich, das die Nachfrage nach fortschrittlichen Sprachlösungen antreibt. Führende Länder in Europa sind Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich, mit einer Wettbewerbslandschaft, die Unternehmen wie Speechmatics und Nuance Communications umfasst. Die Präsenz etablierter Akteure und innovativer Startups fördert ein dynamisches Marktumfeld. Europäische Unternehmen konzentrieren sich darauf, lokalisierte Lösungen zu entwickeln, um den unterschiedlichen sprachlichen Bedürfnissen gerecht zu werden und die Benutzererfahrung sowie die Zugänglichkeit in der Sprach­erkennungstechnologie zu verbessern.

Asien-Pazifik: Schnelle Akzeptanz und Wachstum

Asien-Pazifik entwickelt sich schnell zu einem bedeutenden Akteur im Markt für Sprach­erkennung und hält etwa 20 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch die zunehmende Verbreitung von Smartphones, die steigende Nachfrage nach virtuellen Assistenten und staatliche Initiativen zur Förderung von KI-Technologien vorangetrieben. China ist der größte Markt in dieser Region, gefolgt von Japan, da beide Länder stark in Forschung und Entwicklung im Bereich KI investieren, um ihre Sprach­erkennungsfähigkeiten zu verbessern. Die Wettbewerbslandschaft in Asien-Pazifik ist geprägt von Schlüsselakteuren wie Baidu und iFLYTEK, die die Entwicklung fortschrittlicher Sprach­erkennungstechnologien vorantreiben. Die Region verzeichnet auch einen Anstieg von Startups, die sich auf innovative Lösungen konzentrieren, die auf lokale Sprachen und Dialekte zugeschnitten sind. Dieser Fokus auf Lokalisierung ist entscheidend, um die vielfältige Verbraucherbasis in Asien-Pazifik zu erfassen, was den Markt für Sprach­erkennungslösungen lebendig macht.

Naher Osten und Afrika: Aufkommendes Marktpotenzial

Die Region Naher Osten und Afrika entwickelt sich allmählich im Markt für Sprach­erkennung und hält etwa 5 % des globalen Anteils. Das Wachstum wird durch die zunehmende Nutzung von Smartphones, die steigende Internetdurchdringung und ein wachsendes Interesse an KI-Technologien vorangetrieben. Länder wie Südafrika und die VAE führen den Weg, mit staatlichen Initiativen, die darauf abzielen, Innovation und Technologieakzeptanz in verschiedenen Sektoren, einschließlich Bildung und Gesundheitswesen, zu fördern. Die Wettbewerbslandschaft in dieser Region entwickelt sich noch, mit einer Mischung aus lokalen und internationalen Akteuren. Unternehmen konzentrieren sich darauf, Lösungen zu schaffen, die den einzigartigen sprachlichen und kulturellen Bedürfnissen der Region gerecht werden. Da Unternehmen zunehmend den Wert von Sprach­erkennungstechnologien erkennen, wird erwartet, dass der Markt wächst und signifikante Chancen für sowohl etablierte Firmen als auch Startups bietet, die in diesem Bereich innovativ sein möchten.

Spracherkennung Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der Markt für Spracherkennung ist derzeit durch ein dynamisches Wettbewerbsumfeld gekennzeichnet, das von raschen technologischen Fortschritten und einer zunehmenden Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Sektoren angetrieben wird. Führende Unternehmen wie Google (USA), Microsoft (USA) und Amazon (USA) stehen an der Spitze und nutzen ihre umfangreichen Ressourcen, um Innovationen voranzutreiben und ihre Angebote zu verbessern. Google (USA) konzentriert sich darauf, Spracherkennungsfunktionen in seine Cloud-Dienste zu integrieren, während Microsoft (USA) die Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen betont, die das Benutzererlebnis verbessern. Amazon (USA) hingegen erweitert seine Alexa-Plattform, um einen größeren Anteil am Smart-Home-Markt zu gewinnen. Gemeinsam deuten diese Strategien auf einen Trend hin, der darauf abzielt, integrierte und benutzerfreundlichere Anwendungen zu schaffen, wodurch der Wettbewerb im Markt intensiviert wird.

In Bezug auf Geschäftstaktiken lokalisieren Unternehmen zunehmend ihre Aktivitäten, um regionale Märkte besser bedienen zu können, was als Reaktion auf die unterschiedlichen sprachlichen und kulturellen Bedürfnisse der Verbraucher erscheint. Der Markt für Spracherkennung ist moderat fragmentiert, mit einer Mischung aus etablierten Akteuren und aufstrebenden Startups. Diese Fragmentierung ermöglicht eine Vielzahl innovativer Lösungen, obwohl die Präsenz dominierender Akteure wie IBM (USA) und Apple (USA) auf eine Wettbewerbsstruktur hinweist, die stark von einigen wenigen Schlüsselakteuren beeinflusst wird. Der kollektive Einfluss dieser Unternehmen prägt die Marktdynamik, da sie Maßstäbe für Technologie und Servicebereitstellung setzen.

Im August 2025 gab IBM (USA) eine strategische Partnerschaft mit einem führenden Telekommunikationsanbieter bekannt, um seine Spracherkennungsfähigkeiten in Kundenserviceanwendungen zu verbessern. Diese Zusammenarbeit wird voraussichtlich die Watson-KI-Technologie von IBM nutzen und könnte revolutionieren, wie Unternehmen mit Kunden über automatisierte Sprachantworten interagieren. Die strategische Bedeutung dieser Partnerschaft liegt in ihrem Potenzial, die Abläufe zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, wodurch IBM als führendes Unternehmen im Unternehmenssegment des Marktes positioniert wird.

Im September 2025 stellte Apple (USA) eine neue Funktion für seinen Sprachassistenten Siri vor, die fortschrittliche Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache integriert. Diese Verbesserung zielt darauf ab, den Nutzern ein intuitiveres und reaktionsschnelleres Erlebnis zu bieten. Die strategische Bedeutung dieser Entwicklung ist tiefgreifend, da sie nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit von Apple im Bereich der Unterhaltungselektronik stärkt, sondern auch einen breiteren Trend zur Personalisierung in der Technologie widerspiegelt. Durch den Fokus auf das Benutzererlebnis wird Apple voraussichtlich eine vielfältigere Nutzerbasis anziehen und seine Marktposition weiter festigen.

Im Oktober 2025 startete Amazon (USA) eine neue Initiative, die darauf abzielt, seine Spracherkennungstechnologie in Gesundheitsanwendungen zu integrieren. Dieser Schritt ist besonders bemerkenswert, da er mit dem wachsenden Trend digitaler Gesundheitslösungen übereinstimmt. Die strategische Bedeutung dieser Initiative liegt in ihrem Potenzial, die Patientenergebnisse durch effizientere Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten zu verbessern. Durch den Einstieg in diesen Sektor diversifiziert Amazon nicht nur die Anwendung seiner Spracherkennungstechnologie, sondern positioniert sich auch als wichtiger Akteur im aufstrebenden Gesundheitsmarkt.

Im Oktober 2025 zeigt der Markt für Spracherkennung Trends, die die Digitalisierung, die Integration von KI und Nachhaltigkeit betonen. Strategische Allianzen zwischen wichtigen Akteuren prägen zunehmend das Wettbewerbsumfeld und fördern Innovation und Zusammenarbeit. Der Übergang von preisbasierter Konkurrenz hin zu einem Fokus auf technologische Fortschritte und Zuverlässigkeit der Lieferkette ist offensichtlich und deutet darauf hin, dass zukünftige Differenzierung von der Fähigkeit abhängen wird, zu innovieren und sich an die sich ändernden Bedürfnisse der Verbraucher anzupassen. Unternehmen, die diese Aspekte priorisieren, werden voraussichtlich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld gedeihen.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Spracherkennung Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

Mai 2023: Voiceitt, ein Anbieter von Spracherkennungstechnologie, hat eine Partnerschaft mit Cisco's Webex, einer Videokonferenzplattform, angekündigt, um die Barrierefreiheit für Menschen mit Sprachbehinderungen während virtueller Meetings zu verbessern. Voiceitt ist ein KI-gestütztes Spracherkennungstool, das unverständliche und ungewöhnliche Sprache sofort übersetzt und es Menschen mit nicht-standardisierter Sprache ermöglicht, zu kommunizieren. Durch die Zusammenarbeit werden Webex-Virtual-Meetings in der Lage sein, KI-gestützte Echtzeit-Untertitelung und Transkription zu nutzen, um Personen mit Sprachschwierigkeiten verständlich zu machen.  Über Webex's App Hub können Sie die API von Voiceitt erhalten. Später in diesem Jahr wird die Technologie vollständig in die Plattform von Webex integriert.

Februar 2023: Ein Spracherkennungsprogramm wurde von Forschern des Fraunhofer IDMT für den Einsatz in der Fertigungsindustrie entwickelt. Das System ist auch in lauten Umgebungen zuverlässig und anpassungsfähig an die Anforderungen des Benutzers. Auf dem Produktionsboden nutzen die Mitarbeiter natürliche Sprachbefehle, die beide Hände freigeben, sodass sie Aufgaben erheblich schneller erledigen können. Die Spracherkennungstechnologie funktioniert auch auf einem geschäftigen Produktionsboden konstant gut. Der Institutsbereich für Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA versucht ebenfalls, intelligente tragbare Technologien zu entwickeln. Derzeit kommunizieren die Mitarbeiter über ein kabelloses Headset/ein stationäres Mikrofon.

Durch die Nutzung einer Kombination aus Richtmikrofonen und einer leistungsstarken Geräuschunterdrückungstechnologie wird lautes Umgebungsgeräusch nahezu vollständig ausgeblendet.

Februar 2023: Die arabische automatisierte Spracherkennung (ASR), auch bekannt als Speech-To-Text (STT), hat dank Maqsam, einem renommierten cloudbasierten Kommunikationsunternehmen aus der MENA-Region, einen großen globalen Durchbruch erlebt. Im Wettlauf um die korrekte Übersetzung der verschiedenen Sprachen der Region Naher Osten und Nordafrika (MENA) haben die fortschrittlichen Sprachmodelle des Unternehmens Google, Microsoft und andere regionale Konkurrenten übertroffen.

Eine zuverlässige und kostengünstige Option für Unternehmen, die ihre Kundenbindungsoperationen automatisieren möchten, wurde die ASR/STT-Technologie von Maqsam entwickelt, um die schwierigen Dialekte der alltäglich gesprochenen Sprache in der MENA-Region über das klassische Arabisch mit den unterschiedlichen Orthografien, Phonetik und phonologischen Unterschieden genau zu transkribieren.

August 2022: iFLYTEK hat mehrsprachige KI-Untertitelungslösungen eingeführt, um Übersetzungs- und Transkriptionsdienste für Videos und Live-Streams bereitzustellen. Dieses System bietet maschinelle Übersetzung zwischen Chinesisch und 168 Sprachen sowie Spracherkennung für 70 Sprachen.

September 2021: IBM Corporation hat die Automatisierungs- und KI-Funktionen von IBM Watson Assistant erweitert, um es Unternehmen zu erleichtern, hervorragende Kundenerlebnisse zu bieten. Der Test eines Sprachagenten ist Teil dieser neuen Partnerschaft mit IntelePeer. IntelePeer ist ein Anbieter von Kommunikationsplattformen als Dienstleistung.

August 2021: Eine automatische Spracherkennung (ASR) mit Transkription wurde von LumenVox eingeführt. Deep Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) bilden die Grundlage dieser nächsten Generation von Technologien und bieten präzise sprachgesteuerte Kundenerlebnisse.

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Zukunftsaussichten

Spracherkennung Markt Zukunftsaussichten

Der Markt für Sprachrecognition wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,2 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in der KI, eine steigende Nachfrage nach Automatisierung und ein verbessertes Benutzererlebnis.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Integration der Spracherkennung in Gesundheitsanwendungen für Patientenmanagementsysteme.

Bis 2035 wird der Markt für Spracherkennung voraussichtlich eine entscheidende Technologie in verschiedenen Branchen sein.

Marktsegmentierung

Marktübersicht zur Spracherkennungstechnologie

  • Spracherkennung
  • Sprachidentifikation

Markt für Spracherkennung: Ausblick auf die Liefermethoden

  • Nicht-Künstliche-Intelligenz-Basierte
  • Künstliche-Intelligenz-Basierte

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202417,74 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202521,5 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 2035147,08 (Milliarden USD)
DURCHSCHNITTLICHE JÄHRLICHE WACHSTUMSRATE (CAGR)21,2 % (2024 - 2035)
BERICHTDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Profilierte SchlüsselunternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
SchlüsselmarktchancenDie Integration von künstlicher Intelligenz verbessert die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit im Markt für Spracherkennung.
SchlüsselmarktdynamikenDie steigende Nachfrage nach sprachaktivierten Technologien treibt Innovation und Wettbewerb im Markt für Spracherkennung voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

Markt-Highlights

Autor
Ankit Gupta
Senior Research Analyst

Ankit Gupta is an analyst in market research industry in ICT and SEMI industry. With post-graduation in "Telecom and Marketing Management" and graduation in "Electronics and Telecommunication" vertical he is well versed with recent development in ICT industry as a whole. Having worked on more than 150+ reports including consultation for fortune 500 companies such as Microsoft and Rio Tinto in identifying solutions with respect to business problems his opinions are inclined towards mixture of technical and managerial aspects.

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FAQs

Wie hoch ist die aktuelle Bewertung des Marktes für Spracherkennung im Jahr 2024?

Der Markt für Spracherkennung wurde 2024 mit 17,74 USD Milliarden bewertet.

Wie groß wird der prognostizierte Markt für den Sprachrecognition-Markt bis 2035 sein?

Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 147,08 USD Milliarden erreichen.

Was ist die erwartete CAGR für den Markt für Spracherkennung im Prognosezeitraum 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Sprachrecognition-Markt im Zeitraum 2025 - 2035 beträgt 21,2 %.

Welche Unternehmen gelten als Schlüsselakteure im Markt für Spracherkennung?

Wichtige Akteure sind Google, Microsoft, IBM, Amazon, Apple, Nuance Communications, Baidu, iFLYTEK, Speechmatics und Verint Systems.

Wie vergleicht sich das Segment der Spracherkennung mit dem Segment der Sprachrecognition in Bezug auf die Marktbewertung?

Der Bereich der Spracherkennung wird voraussichtlich von 10,0 Milliarden USD auf 80,0 Milliarden USD wachsen, während der Bereich der Sprachrecognition von 7,74 Milliarden USD auf 67,08 Milliarden USD wachsen soll.

Was sind die zwei Hauptliefermethoden im Markt für Spracherkennung?

Die beiden Hauptliefermethoden sind KI-basierte, die voraussichtlich von 12,74 Milliarden USD auf 117,08 Milliarden USD wachsen werden, und nicht-KI-basierte, die voraussichtlich von 5,0 Milliarden USD auf 30,0 Milliarden USD wachsen werden.

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