Panorama general del mercado global de Big Data en la atención médica
pEl tamaño del mercado de Big Data en la atención médica se valoró en USD 75.1 mil millones en 2023 y se proyecta que crezca de USD 85.91 mil millones en 2024 a USD 182.95 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,4% durante el período de pronóstico (2024 - 2032).
Big Data en la atención médica se refiere al uso de grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones informadas. Implica el uso de análisis predictivos, prescriptivos y descriptivos para evaluar la información sobre la atención médica del paciente, mejorar la eficacia e impulsar los ingresos del negocio.
Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Enero de 2024: La Clínica de Medicina Personalizada Uppaluri KH ha presentado GeneConnectRx, una plataforma de inteligencia artificial (IA) de vanguardia desarrollada por GenepoweRx, la división de diagnóstico de la clínica KH. Este avance revolucionario en la medicina personalizada supone un cambio fundamental, ya que permite a los profesionales de la salud adaptar las terapias a la composición genética específica de cada individuo. GeneConnectRx es el resultado de la colaboración de un equipo diverso de expertos, incluyendo científicos computacionales, biólogos moleculares, bioinformáticos y quimioinformáticos. Durante más de dos años, este equipo identificó con éxito dianas terapéuticas para trastornos médicos complejos. eneConnectRx está posicionado para transformar el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, impulsando la medicina de precisión. Sus esfuerzos actuales se centran en la verificación de dianas terapéuticas para el cáncer cerebral, la diabetes monogénica, la enfermedad de Parkinson, el colesterol alto y el autismo. Su asociación con AIG Hospitals ha dado lugar a proyectos innovadores como el estudio farmacogenómico de AIG. GeneConnectRx combina datos internos, recursos mundiales y modelos avanzados para predecir nuevos compuestos para el descubrimiento de fármacos innovadores.
Febrero de 2024: Arcadia, una empresa de tecnología sanitaria, ha presentado su última plataforma de datos, impulsada por una arquitectura de tipo "lakehouse" abierta. Esta avanzada plataforma tiene como objetivo mejorar la capacidad de las empresas sanitarias para utilizar el big data de forma eficaz. La plataforma de datos de Arcadia ofrece mejoras significativas en velocidad y agilidad en comparación con su versión anterior. Esto ayuda a las empresas de atención médica a acelerar su transformación digital y adoptar rápidamente soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa. La plataforma de datos avanzada de Arcadia ahora es ampliamente accesible y ha sido implementada con éxito por más de 15 clientes, incluido Umpqua Health.
Este grupo de atención médica en el sur de Oregón implementó un sistema que les permite actualizar sus datos diariamente en cuestión de minutos. Este rendimiento permite a los usuarios activar rápidamente los datos, lo que resulta en información más rápida y una mayor confianza de que se está utilizando la información más precisa y actual para tomar decisiones informadas.
En septiembre de 2022, Salesforce inc. presentó Genie; es una plataforma de datos en tiempo real a gran escala detrás de toda la plataforma Salesforce Customer 360; Por lo tanto, cualquier empresa, como las que operan en el sector médico, como clínicas u hospitales, pueden usar Genie para convertir la información en interacciones personalizadas a través de ventas, sistemas de prestación de servicios, soluciones de automatización del mercado o canales de comercio electrónico que se ajustan automáticamente según las demandas de información de los clientes.
En marzo de 2022, Microsoft lanzó Azure Health Data Services en Estados Unidos. Es una plataforma como servicio (PAAS) que ofrece específicamente diseñada para respaldar la información de salud protegida (PHI) en la nube.
El gobierno de Tailandia comenzó a utilizar el portal de big data para organizaciones de atención médica en marzo de 2022. El Comité Nacional de Reforma de Salud Pública se ha asociado recientemente con una docena de organismos gubernamentales para implementar soluciones digitales para mejorar la calidad de los servicios médicos prestados.
Healthcare Triangle Inc., un proveedor de servicios de transformación en la nube de atención médica y ciencias de la vida, servicios administrados y plataformas analíticas, lanzó su software en Singapur en julio de 2022 para promover la atención médica digitalizada en toda la ciudad-estado, así como en la región de Asia Pacífico en general; En consecuencia, invertirán 25 millones de dólares en cinco años en el mercado de Singapur. Según un artículo de investigación publicado en la revista Nature Public Health Emergency Collection Journal en enero de 2022, en el que se encuestó a 217 centros de salud polacos, el análisis de big data ayuda a los centros de salud de diversas maneras. Una encuesta directa reveló que los hospitales polacos se encaminan hacia una atención basada en datos este año mediante el uso de fuentes de datos estructurados y no estructurados, la incorporación de análisis administrativos, empresariales y clínicos, y la adopción de big data en todas sus instalaciones. Oracle adquirió Cerner por transacciones por un total de 28 300 millones de dólares en diciembre de 2021. Las dos empresas aspiran a ampliar las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la nube de los clientes de salud de Cerner. Esto abrirá espacio para la innovación en la previsión de la solución de implementación de big data en la nube para la atención médica durante el período de pronóstico.
En septiembre de 2021, Salesforce Inc. presentó Health Cloud 2.0 el pasado septiembre, una tecnología diseñada para permitir a las empresas y gobiernos brindar mejores estándares de seguridad para los trabajadores y beneficios para sus empleados, así como para los miembros de la comunidad.
En junio de 2020, el gobierno del Reino Unido se asoció con Palantir, una corporación de big data con sede en EE. UU., para examinar los registros de los pacientes con el fin de enfrentar mejor el brote de COVID-19. Por lo tanto, este tipo de empresa ha aumentado la demanda de big data conectado a la industria de la salud y ha tenido un impacto significativo en su mercado.
Tendencias del mercado de big data en la atención médica
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Demanda de análisis de salud poblacional para impulsar el crecimiento del mercado pSe espera que el crecimiento del mercado de big data en la atención médica aumente a nivel mundial debido a la creciente demanda de mejoras en la gestión de la atención, la predicción temprana de enfermedades y los procesos de hospitalización. El big data en la atención médica se utiliza para predecir la salud de la población y también se espera que impulse el crecimiento del mercado. La integración de datos clínicos y de reclamaciones en una única plataforma de análisis es esencial para una atención al paciente rentable y la gestión de la salud de la población. Además, el creciente volumen de historiales médicos electrónicos, la creciente demanda de medicina personalizada y la necesidad de tomar decisiones en tiempo real impulsan el crecimiento del mercado del big data en la atención médica. El sector sanitario se beneficia enormemente de los avances en el análisis de big data, ya que ayuda a reducir los costes sanitarios, mejorar los resultados de los pacientes y ofrecer una atención más eficiente. El big data en la atención médica tiene el potencial de revolucionar la industria al permitir a los profesionales sanitarios tomar decisiones más informadas y ofrecer una atención personalizada. La integración de datos clínicos y de reclamaciones también puede generar mejoras en los resultados de los pacientes y ahorros de costes para las organizaciones sanitarias. La creciente cantidad de datos médicos no estructurados impulsa el crecimiento del mercado del big data en la atención médica, y los avances en áreas como la genómica y la farmacogenómica contribuyen al crecimiento de esta industria. Por lo tanto, este factor está impulsando la CAGR del mercado.
Figura 1: Big data en análisis de atención médica
Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Perspectivas del segmento de mercado de Big Data en atención médica
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Perspectivas del hardware de Big Data en atención médica pLa segmentación del mercado de big data en atención médica, basada en hardware, incluye VPN, firewalls, enrutadores, almacenamiento de datos, servidores de correo electrónico y puntos de acceso. El segmento de firewall tuvo la participación mayoritaria en 2021, contribuyendo con alrededor del 62% con respecto a los ingresos del mercado de big data en atención médica. La necesidad de hardware de firewall avanzado está creciendo debido al aumento de la sofisticación de los ciberataques en la atención médica, lo que impulsa la demanda de medidas de seguridad más sólidas. Como resultado, se espera que el segmento de mercado de enrutadores de borde en el mercado de big data en salud crezca.
Perspectivas del software de big data en salud
pLa segmentación del mercado de big data en salud, según el tipo, incluye la historia clínica electrónica (HCE), la gestión del ciclo de ingresos, la
gestión de personal y la gestión de consultorios. El segmento de HCE tuvo la mayor participación en los ingresos del mercado de big data en salud en 2021. El big data en la industria de la salud se refiere a una gran cantidad de datos de salud recopilados de diferentes fuentes, que pueden analizarse para obtener información sobre diversos aspectos de la atención médica, incluyendo la atención al paciente, los resultados del tratamiento y las tendencias del mercado.
Esta riqueza de datos de salud se analiza utilizando diversas herramientas y técnicas, incluyendo la minería de datos, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo, para descubrir información valiosa que puede fundamentar la toma de decisiones clínicas, mejorar los resultados de los pacientes, reducir costos y mejorar la calidad general de la atención médica.
Big Data en la industria de la salud: Perspectivas sobre tipos de servicios
pSegún la aplicación, el big data en la industria de la salud incluye datos descriptivos, predictivos y prescriptivos. El segmento prescriptivo controló la mayor parte del mercado en 2021. El análisis prescriptivo utiliza tecnología de vanguardia como IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático para revelar los efectos futuros de las actividades actuales de las empresas. Este tipo avanzado de análisis ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos, proporcionando información sobre las acciones que conducirán a resultados óptimos en el futuro.
Perspectivas de la aplicación del big data en la atención médica
pLas aplicaciones han dividido el mercado del big data en atención médica en análisis clínicos, análisis financieros y análisis operativos. El segmento de análisis clínico dominó el mercado en 2021 y se proyecta que será el de mayor crecimiento en el mercado del big data en atención médica durante el período de pronóstico 2024-2032.
El análisis de datos clínicos ayuda a recopilar e interpretar grandes volúmenes de datos médicos para identificar y abordar problemas complejos de atención médica.
Figura 2: Big data en el mercado de la atención médica por aplicación, 2022 y 2023 2030 (miles de millones de USD) 
Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Perspectivas regionales sobre Big Data en la atención médica
pPor región, el estudio proporciona información de mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. El big data norteamericano en el mercado de la atención médica representó 9.750 millones de USD en 2022 y se espera que muestre un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio. Se espera que Norteamérica contribuya significativamente al mercado de big data en el sector sanitario, siendo Estados Unidos un importante contribuyente, con más del 55 % del mercado norteamericano. El dominio norteamericano del big data en el mercado sanitario se debe al auge del IoT y a la creciente demanda de modelos analíticos sobre datos de pacientes para mejorar la prestación de servicios y las regulaciones gubernamentales.
Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.
Figura 3: strongCuota de mercado de Big Data en atención médica por región 2022 (%) img src="../../../uploads/infographics/BIG_DATA_IN_HEALTHCARE_MARKET_SHARE_BY_REGION_2022____.jpg" alt="CUOTA DE MERCADO DE BIG DATA EN ATENCIÓN MÉDICA POR REGIÓN 2022 (%)" width="600px" height="300px"
Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
El mercado europeo de big data en atención médica representa la segunda cuota de mercado más grande. La Unión Europea (UE) ha implementado diversas regulaciones para proteger los datos personales y la privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), lo que ha hecho que la región sea más receptiva a la adopción del big data en el sector sanitario. La UE también está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de soluciones de eSalud, creando un entorno propicio para el crecimiento del mercado del big data en el sector sanitario. Además, el mercado británico de big data en el sector sanitario tuvo la mayor cuota de mercado, y el alemán fue el de mayor crecimiento en la región. Se espera que el mercado de big data en el sector sanitario de Asia Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta entre 2024 y 2032. La creciente popularidad de los servicios de eSalud, telemedicina y mSalud, así como el creciente número de personas con enfermedades crónicas, ha provocado un aumento repentino de la demanda de big data en el sector sanitario en la región de Asia-Pacífico. Además, el auge de las startups de TI en el sector sanitario, el creciente número de colaboraciones entre grandes corporaciones y startups tecnológicas, y la creciente inversión en I+D también han contribuido al crecimiento del big data en el mercado sanitario de Asia-Pacífico. Además, el mercado chino de big data en el sector sanitario tuvo la mayor cuota de mercado, y el de la India fue el de mayor crecimiento en la región.
Agentes Clave del Mercado de Big Data en el Sector Sanitario y Perspectivas Competitivas
pLos principales actores del mercado están invirtiendo mucho en I+D para ampliar sus líneas de productos, lo que impulsará aún más el crecimiento del big data en el mercado sanitario. Para mantenerse competitivas, las empresas deben centrarse en la innovación de productos, la rentabilidad y la ampliación de su cartera de clientes. Pueden desarrollar productos nuevos y mejorados que se adapten a la evolución del mercado. La colaboración con otras organizaciones también puede ayudar a las empresas a ampliar su presencia en el mercado y aumentar su presencia. Las fusiones y adquisiciones también pueden ayudar a las empresas a aumentar su cuota de mercado al proporcionar acceso a nuevos mercados, tecnología y recursos. En general, iniciativas estratégicas como estas pueden ayudar a las empresas a mantenerse a la vanguardia en el altamente competitivo mercado del big data en la atención médica.
Una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes en la industria del big data en la atención médica para beneficiar a los clientes y expandir el sector del mercado es la fabricación local para reducir los costos operativos. En los últimos años, el big data en la industria de la atención médica se ha convertido en una necesidad crítica debido a la pandemia de COVID-19 para brindar beneficios significativos. Los principales actores del mercado del big data en la atención médica, como GE Healthcare, Optum Siemens, Philips y otros, están trabajando para expandir la demanda del mercado mediante la inversión en actividades de investigación y desarrollo.
GE Healthcare se dedica a mejorar la atención y los resultados del paciente mediante la entrega de soluciones y servicios de atención médica innovadores a través de la tecnología y el análisis de datos. En junio de 2020, la plataforma de inteligencia Edison de la compañía proporcionó una plataforma unificada para la integración de datos, el análisis y el soporte de decisiones, lo que permite a los médicos tomar decisiones más informadas y mejorar los resultados de los pacientes.
Optum, Inc. es una empresa estadounidense que administra los beneficios farmacéuticos y brinda servicios de atención médica. Se convirtió en parte de UnitedHealth Group en 2011 y se creó mediante la fusión de los servicios de farmacia y atención médica existentes de UnitedHealth Group bajo la marca Optum. La marca consta de tres divisiones principales: OptumHealth, OptumInsight y OptumRx. En abril de 2022, la fecha límite para la fusión entre Optum, una empresa que ofrece una gama de servicios de salud, y Change Healthcare, líder en tecnología sanitaria, se pospuso hasta el 31 de diciembre de 2022, con el acuerdo de ambas partes.
Entre las empresas clave en el mercado de big data en la atención médica se incluyen
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Mckesson Cognizant Epic System Corporation Cerner Corporation Dell GE Healthcare Optum Siemens Philips Xerox h3
Big data en el sector sanitario: Avances p
Marzo de 2022: Azure Health Data Services busca simplificar la gestión y el análisis de la información sanitaria protegida (PHI), lo que permite a las organizaciones sanitarias obtener información y tomar decisiones informadas, manteniendo al mismo tiempo la privacidad y la seguridad de los datos. Proporciona herramientas como Azure API para FHIR, Azure Cognitive Search y Azure Machine Learning para ayudar a los proveedores de atención médica, investigadores y otras partes interesadas en la industria.
Noviembre de 2020: SDoH Analytics de Change Healthcare es una plataforma que aprovecha el análisis de big data para brindar una comprensión más profunda del impacto de los determinantes sociales en los resultados de salud. Las organizaciones sanitarias pueden utilizar esta información para mejorar la atención al paciente y reducir costes al abordar factores no médicos que contribuyen a resultados negativos para la salud, como la pobreza, la falta de acceso a alimentos saludables y las limitadas opciones de transporte.
Segmentación del mercado de Big Data en la atención sanitaria
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Perspectivas del hardware de Big Data en la atención sanitaria (miles de millones de USD, 2018-2030) ul
VPN Cortafuegos Enrutadores Almacenamiento de datos Servicio de correo electrónico y puntos de acceso h3
Perspectivas del software de Big Data en la atención sanitaria (miles de millones de USD, 2018-2030) ul
Historia clínica electrónica Gestión del ciclo de ingresos Gestión de la fuerza laboral Consultorio Gestión h3
Perspectiva del Big Data en el sector salud (miles de millones de USD, 2018-2030) ul
Descriptivo Predictivo Prescriptivo h3
Perspectiva de las aplicaciones del Big Data en el sector salud (miles de millones de USD, 2018-2030) ul
Análisis clínico Análisis financiero Análisis operativo h3
Perspectiva regional del Big Data en el sector salud ul
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