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詐欺管理市場におけるAI

ID: MRFR/ICT/32540-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

AIによる詐欺管理市場調査報告書:アプリケーション別(支払い詐欺検出、身分盗用防止、保険詐欺検出、証券詐欺検出)、展開モード別(オンプレミス、クラウドベース)、技術別(機械学習、自然言語処理、深層学習、ニューラルネットワーク)、最終用途別(銀行、保険、小売、通信)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測。

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Ai In Fraud Management Market Infographic
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詐欺管理市場におけるAI 概要

MRFRの分析によると、2024年のAIによる不正管理市場規模は92.87億米ドルと推定されています。AIによる不正管理業界は、2025年に105.3億米ドルから2035年には367.9億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は13.33を示します。

主要な市場動向とハイライト

詐欺管理市場におけるAIは、技術の進歩と規制要件の増加により、堅調な成長を遂げています。

  • 市場は、詐欺検出能力を向上させるために機械学習技術の採用が増加しています。
  • 既存のシステムとのAI統合は、業務の効率化を目指す組織にとって優先事項となっています。
  • 北米は最大の市場であり、アジア太平洋地域はAI駆動の詐欺管理ソリューションにおいて最も成長が早い地域として認識されています。
  • サイバーセキュリティの脅威の高まりと規制圧力の増加は、支払い詐欺検出およびクラウドベースのソリューションの需要を推進する主要な要因です。

市場規模と予測

2024 Market Size 9.287 (米ドル十億)
2035 Market Size 36.79 (USD十億)
CAGR (2025 - 2035) 13.33%

主要なプレーヤー

IBM(米国)、SAS(米国)、FICO(米国)、パランティア・テクノロジーズ(米国)、エクスペリアン(英国)、Fraud.net(米国)、Riskified(イスラエル)、アキュイティ(米国)、ゼグロ(米国)

詐欺管理市場におけるAI トレンド

詐欺管理市場におけるAIは、機械学習とデータ分析の進展によって現在、変革の段階を迎えています。組織は、詐欺検出能力を向上させ、業務を効率化し、財務損失を削減するために、AI技術をますます採用しています。このシフトは、詐欺行為の複雑さが増していることに起因しており、特定と防止のためにより高度なツールが必要とされています。企業がAIの潜在能力を認識し、リアルタイムの洞察と予測分析を提供できることから、これらのソリューションの需要は高まると考えられます。さらに、規制の圧力とコンプライアンスの必要性が、企業に進化する脅威に適応し、機密情報を保護できるAI駆動のシステムへの投資を促しています。 また、既存の詐欺管理フレームワークとのAIの統合が進んでいるようです。企業は、従来の手法と革新的なAIソリューションを組み合わせたハイブリッドモデルを模索しており、全体的な効果を高めています。この傾向は、詐欺との戦いにおける重要な要素として技術の受け入れが広がっていることを示しています。市場の状況が進化し続ける中で、詐欺管理市場の関係者は、出現するトレンドや技術に合わせて戦略を調整し、警戒を怠らない必要があります。この市場の未来は有望であり、進行中の開発が組織の詐欺防止と検出のアプローチを再構築する可能性があります。

機械学習の採用の増加

組織は、詐欺検出能力を向上させるために、機械学習アルゴリズムをますます活用しています。これらのアルゴリズムは、大量のデータを分析し、詐欺行為を示す可能性のあるパターンや異常を特定することができます。企業がリアルタイム分析における機械学習の効果を認識するにつれて、これらの技術の採用は増加すると予想されます。

既存システムとのAIの統合

従来の詐欺管理システムとのAIソリューションの統合の傾向がより顕著になっています。企業は、確立された慣行と先進的なAI技術を組み合わせたハイブリッドモデルを作成し、全体的な詐欺防止戦略を改善しようとしています。この統合により、詐欺に対処するためのより包括的なアプローチが可能になります。

規制コンプライアンスへの注力

規制の枠組みが進化する中で、組織は詐欺管理戦略においてコンプライアンスをますます優先しています。AI技術は、これらの規制の遵守を確保するために利用され、企業が非遵守に伴うリスクを軽減するのに役立っています。この規制の整合性への注力は、AIソリューションへのさらなる投資を促進する可能性があります。

詐欺管理市場におけるAI 運転手

規制圧力の高まり

詐欺管理市場におけるAIは、組織が反詐欺対策に準拠するための規制圧力の高まりに影響されています。政府や規制機関は、金融犯罪と戦うための厳格なガイドラインを実施しており、これにより高度なAIソリューションの導入が必要とされています。企業は、効果的な監視および報告メカニズムを通じて詐欺防止へのコミットメントを示すことが求められています。この傾向は、コンプライアンスプロセスを自動化し、規制の遵守を確保できるAI技術の需要を促進する可能性があります。組織がこれらの要件を満たそうとする中で、詐欺管理におけるAIの統合は戦略的な必須事項となります。

AI技術への投資の増加

詐欺管理市場におけるAIは、組織が詐欺対策におけるAI技術の価値を認識するにつれて、投資の顕著な増加を経験しています。企業は、詐欺検出能力を向上させるAI駆動のソリューションを開発・実装するために、相当なリソースを割り当てています。最近の統計によると、詐欺管理のためのAIへの投資は年率30%以上の成長が見込まれており、革新的な技術を採用する緊急性を反映しています。この資本の流入は、進化する詐欺戦術に適応できる高度なAIツールの開発を加速させ、組織全体のセキュリティ姿勢を強化する可能性があります。

デジタル取引へのシフト

詐欺管理市場におけるAIは、デジタル取引へのシフトによって変革を遂げています。より多くの消費者や企業がオンラインの金融活動に従事するにつれて、詐欺の可能性が高まります。このような状況において、AI技術は取引データを分析し、詐欺行為を特定するためのツールを提供するために不可欠です。電子商取引やデジタルバンキングの台頭により、取引量は大幅に増加しており、2025年までにデジタル決済取引が1兆を超えるとの推計があります。このシフトは、消費者と企業の両方を財務的損失から保護するために、AI駆動の詐欺管理ソリューションの実装を必要としています。

強化されたデータ分析機能

詐欺管理市場におけるAIは、データ分析の進展から大きな恩恵を受けています。組織はますますAI技術を活用して膨大なデータを分析しており、これによりより正確な詐欺検出と予防が可能になります。リアルタイムでデータを処理・分析する能力は意思決定プロセスを強化し、企業が潜在的な脅威に迅速に対応できるようにします。業界レポートによると、AI駆動のデータ分析市場は2026年までに2,000億米ドルに達すると予測されており、詐欺管理戦略にAIを統合する重要性を強調しています。この能力は、業務効率を向上させるだけでなく、詐欺予防に対する積極的なアプローチを促進します。

増大するサイバーセキュリティの脅威

詐欺管理市場におけるAIは、サイバー脅威の頻度と巧妙さの増加に伴い、需要が急増しています。組織は、詐欺行為を効果的に検出し、軽減するために、高度なAIソリューションを採用せざるを得ません。最近のデータによると、サイバー犯罪は2025年までに企業に年間10兆ドル以上のコストをもたらすと予測されており、堅牢な詐欺管理システムの緊急な必要性が浮き彫りになっています。機械学習や予測分析などのAI技術は、組織がリアルタイムでパターンや異常を特定することを可能にし、詐欺と戦う能力を向上させます。この傾向は、金融取引や機密データを保護するためのAI駆動のソリューションの必要性が高まっていることを示しています。

市場セグメントの洞察

用途別:支払い詐欺検出(最大)対 身分盗難防止(最も成長している)

AIによる不正管理市場において、アプリケーションセグメントはそのさまざまな価値の間に顕著な違いを示しています。決済不正検出が市場をリードしており、金融機関における不正取引対策においてその巨大なシェアが特徴です。続いて、個人データ保護への関心が高まる中、アイデンティティ盗難防止が急速に注目を集めています。サイバー脅威がますます進化していることを反映しています。

支払い詐欺検出(主流)対アイデンティティ盗難防止(新興)

決済詐欺検出は、企業が取引ベースの詐欺からの保護を優先する中で、AI駆動の詐欺管理分野における主要な力として残っています。このセグメントは、リアルタイム分析と機械学習アルゴリズムを活用して、疑わしい活動を特定し、無許可の取引を効果的に防止します。一方、個人データの侵害やアイデンティティ関連の犯罪に対する懸念の高まりにより、アイデンティティ盗難防止が重要な分野として浮上しています。このセグメントは、高度な検証プロセスとユーザー認証手段に焦点を当て、生体認証やAI強化監視システムなどの革新的な技術を駆使してアイデンティティ盗難を阻止します。

展開モード別:クラウドベース(最大)対オンプレミス(最も成長が早い)

AIを用いた不正管理市場において、導入モードセグメントはクラウドベースとオンプレミスソリューションの明確な区分を示しています。クラウドベースのアプローチは、そのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率のために市場を支配しています。組織は物理的インフラを維持する負担を負うことなく、先進技術を活用するためにクラウドソリューションを選択する傾向が高まっています。一方、オンプレミスの導入は、データに対する強固な制御とセキュリティを必要とする企業の間で支持を集めており、その市場シェアが増加しています。

展開モード:クラウドベース(主流)対オンプレミス(新興)

クラウドベースのデプロイメントは、アクセスの容易さ、総所有コストの低さ、迅速な実装能力などの多くの利点により、AIによる不正管理の分野で依然として主流の選択肢です。このモデルにより、組織は大規模な初期投資を行うことなくAI技術を活用できるため、あらゆる規模の企業が高度な不正検出を利用できるようになります。一方、オンプレミスのデプロイメントモデルは、厳格なデータコンプライアンスとセキュリティ要件を持つ業界において好まれる選択肢として浮上しており、機密情報に対するより大きな制御を提供します。組織がデータセキュリティ規制を遵守する中で、オンプレミスソリューションの需要は増加すると予想され、このセグメントの成長を加速させるでしょう。

技術別:機械学習(最大)対自然言語処理(最も成長が早い)

AIによる不正管理市場において、機械学習は最大のセグメントとして際立っており、重要なシェアを占めています。この技術は、膨大なデータを分析し、不正行為を示すパターンを特定する能力から、金融機関によって広く採用されています。自然言語処理は市場シェアは小さいものの、テキスト分析や顧客コミュニケーションを通じて疑わしい行動を検出するツールを提供し、急速に注目を集めています。このセグメントは、複雑な言語データを解釈することによって、不正検出メカニズムの精度を大幅に向上させます。 これらの技術セグメントの成長は、データ分析と計算能力の進歩によって推進されており、より高度なアルゴリズムが不正検出能力を向上させることを可能にしています。オンライン取引の増加と不正スキームの複雑さは、AI駆動技術の採用を必要としています。組織は、不正管理システムを強化するために機械学習に多大な投資を行っており、人間の行動を解読する自然言語処理の可能性は、このセグメント内で最も成長が早い技術として位置付けられています。

技術:機械学習(主流)対自然言語処理(新興)

機械学習は、AIにおける詐欺管理市場で支配的な技術であり、人間の介入なしに新しいデータから自動的に学習し、適応する能力で知られています。アルゴリズムを利用して異常を検出し、偽陽性を減少させることで、金融犯罪と戦う組織にとって非常に重要です。一方、自然言語処理は、人間の言語データを解釈し分析することに焦点を当てた新興技術です。詐欺管理におけるその応用は、特に顧客の感情やインタラクションを理解する上で勢いを増しています。これらの技術が進化し続ける中、機械学習を活用する組織は強力な詐欺検出能力の恩恵を受ける一方で、自然言語処理の早期導入者はコミュニケーションデータから新しい詐欺パターンを特定することで利益を得るでしょう。

用途別:銀行(最大)対保険(最も成長が早い)

詐欺管理市場におけるAIは、主に銀行、保険、小売、通信といった主要な最終用途セクターの間で重要な市場シェアの分配を目撃しています。銀行は、取引量が多く、高度な詐欺検出メカニズムの必要性が高いため、最大のシェアを保持しています。組織がセキュリティと顧客の信頼を高める努力をする中で、銀行は詐欺行為に関連するリスクを軽減するためにAI技術を活用し、このセグメントでの優位性を確立しています。 一方、保険セクターは急速に進化しており、AIソリューションをますます採用しています。この急成長しているセグメントは、クレーム処理の効率化とリスク評価の精度向上の必要性から恩恵を受けています。保険におけるAIの統合は、詐欺パターンの特定を促進し、損失を大幅に削減します。その結果、保険は最も成長が早いセグメントとして浮上しており、詐欺に効果的に対抗するための高度なAI技術への投資が増加しています。

銀行:支配的 vs. 保険:新興

銀行セクターは、サイバー脅威がますます高度化する中で、堅牢な詐欺検出の緊急な必要性に後押しされ、AIによる詐欺管理市場での支配的な地位を特徴としています。銀行はAI技術に多額の投資を行い、機械学習アルゴリズムやデータ分析を活用して、リアルタイムで取引を監視し、異常を特定しています。この積極的なアプローチは、顧客データを保護するだけでなく、業務効率を向上させます。それに対して、保険セクターは、より正確な請求処理とリスク評価の需要に駆動され、この分野で重要なプレーヤーとして浮上しています。保険会社はAIを活用して膨大なデータセットを分析し、従来の方法では特定できなかった複雑な詐欺パターンを明らかにしています。この移行は、詐欺リスクを軽減するだけでなく、顧客体験を最適化し、保険を市場で急速に進化する力として位置づけています。

詐欺管理市場におけるAIに関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

詐欺管理市場におけるAIは、さまざまな地域で顕著な成長を遂げています。2023年には、北米が40億米ドルの評価額を持ち、2032年までに125億米ドルに達する見込みであり、この市場において重要なプレーヤーとなっています。この地域は、先進的な技術の採用と強力な規制枠組みの恩恵を受けており、洗練された詐欺管理ソリューションの需要を促進しています。ヨーロッパは2023年に18億米ドルの評価額を持ち、2032年までに55億米ドルに成長することが予想されており、デジタルトランスフォーメーションとデータ保護規制への準拠に対する地域の関心の高まりを反映しています。

APACは2023年に15億米ドルの評価額を持ち、2032年までに47億米ドルに達する見込みであり、急増するeコマース活動と大規模な顧客基盤がAIソリューションの必要性を促進しています。南米は2023年に5億米ドルの評価額を持ち、2032年までに16億米ドルに成長する見込みであり、新興デジタル市場における詐欺防止の重要性の認識が高まっていることを示しています。

最後に、MEA地域は2023年に4.3億米ドルの評価額を持ち、2032年までに19.9億米ドルに増加する見込みであり、地元企業が詐欺リスクに対抗するためにAI技術をますます採用する中で、徐々に追いついてきています。全体として、詐欺管理市場におけるAIのセグメンテーションは、これらの地域における多様な機会と重要な成長要因を反映しています。

詐欺管理市場におけるAIの地域的洞察

出典:一次調査、二次調査、市場調査未来データベースおよびアナリストレビュー

詐欺管理市場におけるAI Regional Image

主要企業と競争の洞察

詐欺管理市場におけるAIは、さまざまな組織が高度な人工知能技術を統合して詐欺検出および防止能力を向上させる中で、重要な変革を遂げています。競争環境はますます多様化しており、組織はリアルタイムで膨大な取引データを分析する洗練されたアルゴリズムを革新し、展開するために競い合っています。

この市場は、確立された金融サービスプロバイダー、テクノロジー企業、専門のベンダーが混在しており、セキュリティと効率性の需要が最も重要な空間で市場シェアを争っています。AI技術の採用は、機械学習、予測分析、リアルタイム監視などの機能によって加速されており、企業は詐欺行為に関連するリスクを効率的に特定し、軽減することができます。競争の洞察は、機敏性と技術革新が成功のために重要な動的な環境を明らかにしています。

マスターカードは、詐欺管理市場における重要なプレーヤーとして浮上しており、広範な決済ネットワークと革新的な技術を活用して詐欺管理ソリューションを強化しています。同社の強みは、堅牢なデータ分析能力と、詐欺検出を強化するAI駆動技術への投資に対するコミットメントにあります。マスターカードは、取引パターンを分析し、ほぼリアルタイムで異常を検出できる高度なアルゴリズムを使用することで、クライアントに安全な決済体験を提供することに専念しています。

この積極的なアプローチにより、企業は潜在的な脅威に迅速に対応し、損失を最小限に抑え、消費者の信頼を強化することができます。さらに、マスターカードの金融エコシステム内のさまざまな利害関係者とのパートナーシップは、データ共有を促進し、全体的なセキュリティ対策を改善することで、詐欺管理ソリューションをさらに豊かにしています。SASインスティテュートは、さまざまなセクターで詐欺と戦うために設計された強力な分析ソリューションを提供することで、詐欺管理市場において重要な役割を果たしています。同社の高度な分析と人工知能に関する深い専門知識は、組織が詐欺行為を効果的に特定し、軽減するために必要なツールを提供します。

SASインスティテュートの強みには、データ統合、機械学習、予測分析を活用した包括的な詐欺検出ソリューションのスイートが含まれており、企業は詐欺行為を示す可能性のある隠れたパターンやトレンドを発見することができます。

同社は、特定の業界のニーズに合わせたカスタマイズ可能なソリューションを提供する能力が評価されており、組織が積極的な詐欺管理姿勢を発展させることを可能にしています。さらに、SASインスティテュートの継続的な革新と研究へのコミットメントは、リーダーとしての地位を確立し、クライアントがますます複雑化する詐欺の脅威に先んじることを可能にしています。

詐欺管理市場におけるAI市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

  • 2024年第3四半期:マスターカードがRecorded Futureを26億米ドルで買収 マスターカードは、AI駆動の脅威インテリジェンスを専門とするRecorded Futureの買収を26億米ドルで完了し、AIを活用した詐欺検出およびサイバーセキュリティの能力を強化しました。
  • 2024年第2四半期:ビザがVisa Protectスイートの一部として3つの新しいAI駆動の詐欺防止ソリューションを導入 ビザは、2024年に3つの新しいAIベースの詐欺防止製品を発表し、金融機関や企業が進化する詐欺の脅威に対抗するために、Visa Protectスイートを拡大しました。

今後の見通し

詐欺管理市場におけるAI 今後の見通し

詐欺管理市場におけるAIは、2024年から2035年にかけて年平均成長率13.33%で成長すると予測されており、これは機械学習の進展、サイバー脅威の増加、規制遵守の要求によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • AI駆動のリアルタイム取引監視システムの開発。

2035年までに、市場は革新的な技術とセキュリティに対する需要の高まりによって、堅調な成長が期待されています。

市場セグメンテーション

詐欺管理市場におけるAI技術の展望

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 深層学習
  • ニューラルネットワーク

詐欺管理市場の展開モードの見通し

  • オンプレミス
  • クラウドベース

詐欺管理市場におけるAIの最終用途の展望

  • 銀行
  • 保険
  • 小売
  • 通信

詐欺管理市場におけるAIのアプリケーション展望

  • 支払い詐欺検出
  • 身分盗用防止
  • 保険詐欺検出
  • 証券詐欺検出

レポートの範囲

市場規模 20249.287(億米ドル)
市場規模 202510.53(億米ドル)
市場規模 203536.79(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)13.33% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会高度な機械学習アルゴリズムの統合により、AIによる不正管理市場におけるリアルタイムの不正検出能力が向上します。
主要市場ダイナミクス人工知能技術の採用が進むことで、さまざまな業界における不正検出能力が向上しています。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ

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FAQs

2035年までの詐欺管理におけるAIの市場評価はどのように予測されていますか?

2035年までに詐欺管理におけるAIの市場評価は367.9億USDに達すると予測されています。

2024年の詐欺管理におけるAIの市場評価はどのくらいでしたか?

2024年の詐欺管理におけるAIの全体市場評価は92.87億USDでした。

2025年から2035年の間におけるAIによる不正管理市場の予想CAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年の予測期間における詐欺管理市場におけるAIの期待CAGRは13.33%です。

詐欺管理市場におけるAIの主要なプレーヤーと見なされる企業はどれですか?

詐欺管理市場におけるAIの主要プレーヤーには、IBM、SAS、FICO、パランティア・テクノロジーズ、エクスペリアン、Fraud.net、Riskified、Acuity、Zeguroが含まれます。

AIの詐欺管理における主な応用とその市場規模は何ですか?

主なアプリケーションには、支払い詐欺検出が100億米ドル、身分盗難防止が80億米ドル、保険詐欺検出が90億米ドル、証券詐欺検出が97.9億米ドルを含みます。

展開モードは、詐欺管理におけるAIの市場評価にどのように影響しますか?

クラウドベースの展開の市場評価は220.3億USDと予測されており、オンプレミスは147.6億USDに達すると期待されています。

詐欺管理市場におけるAIを推進している技術は何ですか?

市場を牽引する技術には、機械学習が120億米ドル、自然言語処理が100億米ドル、深層学習が80億米ドル、ニューラルネットワークが67.9億米ドル含まれています。

AIによる詐欺管理市場で最も顕著な最終用途セクターはどれですか?

主要な最終用途セクターには、銀行業が145億米ドル、保険業が80億米ドル、小売業が100億米ドル、通信業が42.9億米ドルを含みます。

詐欺管理におけるAIの成長に影響を与えているトレンドは何ですか?

成長に影響を与えるトレンドには、デジタル取引の増加、機械学習の進展、規制の厳格化が含まれます。

詐欺管理市場におけるAIは、他の技術分野とどのように比較されますか?

詐欺管理市場におけるAIは急速に成長しているようで、2024年には92.87億米ドルから2035年には367.9億米ドルに評価額が増加する見込みです。

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