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通信市場におけるAI

ID: MRFR/ICT/5339-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

通信におけるAI市場調査報告書:アプリケーション別(ネットワーク最適化、予測保守、顧客体験管理、詐欺検出、トラフィック管理)、技術別(機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、データ分析)、展開モード別(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、エンドユーザー別(モバイルオペレーター、インターネットサービスプロバイダー、企業)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測。

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AI in Telecommunication Market Infographic
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通信市場におけるAI Summary

MRFRの分析によると、2024年の通信分野におけるAI市場規模は15.48億米ドルと推定されています。通信業界におけるAIは、2025年に20.69億米ドルから2035年には377.1億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は33.68%となる見込みです。

Key Market Trends & Highlights

テレコミュニケーション市場におけるAIは、技術の進歩と進化する顧客の期待により、堅調な成長を遂げています。

  • 北米は、技術とインフラへの大規模な投資によって、通信分野におけるAIの最大の市場であり続けています。
  • アジア太平洋地域は、さまざまな通信事業者によるAIソリューションの採用が進む中、最も成長が早い地域として浮上しています。
  • ネットワーク最適化は市場を支配し続けており、予測保守は急速に重要な成長セグメントとして注目を集めています。
  • 自動化と高度なデータ分析能力への需要は、市場を前進させる主要な推進力です。

Market Size & Forecast

2024 Market Size 1.548 (米ドル十億)
2035 Market Size 37.71 (USD十億)
CAGR (2025 - 2035) 33.68%

Major Players

AT&T(米国)、Verizon(米国)、Deutsche Telekom(ドイツ)、China Mobile(中国)、Nokia(フィンランド)、Ericsson(スウェーデン)、Huawei(中国)、Cisco(米国)、Qualcomm(米国)

通信市場におけるAI Trends

テレコミュニケーション市場におけるAIは、人工知能技術の進展により、現在変革の段階を迎えています。テレコミュニケーション企業は、運用効率を向上させ、顧客サービスを改善し、ネットワーク管理を最適化するために、AIソリューションをますます統合しています。この統合は、予測保守を促進し、プロバイダーが問題が悪化する前に予測できるようにし、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザー体験を向上させることを可能にしているようです。さらに、AI駆動の分析ツールの展開により、個々の顧客の好みや行動に合わせたパーソナライズされたサービスが提供されるようになっています。その結果、市場はよりインテリジェントで応答性の高いテレコミュニケーションシステムへのシフトを目撃しています。 また、テレコミュニケーション市場におけるAIの競争環境は進化しており、さまざまなプレーヤーがサービスを革新し差別化しようとしています。テレコミュニケーション企業とAI技術プロバイダーとのパートナーシップがますます一般的になっており、AIの可能性を活用するための協力的なアプローチを示唆しています。この傾向は、機械学習やデータ分析を活用した新しいアプリケーションやサービスの開発につながる可能性があり、最終的にはテレコミュニケーションの運営方法を再構築することになります。市場が成長を続ける中で、セキュリティとデータプライバシーへの焦点が強まる可能性が高く、企業はAI技術を利用しながら機密情報を保護するための強力な対策を採用することが求められます。

通信市場におけるAI Drivers

5G技術の進展

通信市場におけるAIは、5G技術の進展によって大きな影響を受けています。5Gネットワークの展開は、AIアプリケーションの新たな機会を生み出し、データ伝送の高速化と低遅延を実現しています。この技術的進化により、通信会社はユーザー体験を向上させるAIソリューションを実装できるようになり、例えば、動画ストリーミングの改善や拡張現実アプリケーションが挙げられます。5Gネットワークが普及するにつれて、AI駆動のサービスの需要が増加することが予想されており、5G環境に特化したAIアプリケーションの大幅な増加が見込まれています。通信事業者は、5Gに関連する増加したデータトラフィックを管理し、ネットワークパフォーマンスを最適化できるAI技術に投資する可能性が高いです。AIと5Gの相乗効果は、通信業界の風景を再定義し、革新的なサービスとソリューションを提供することが期待されています。

自動化の需要の増加

通信市場におけるAIは、自動化ソリューションの需要が著しく増加しています。通信会社は、業務を効率化し、コストを削減し、サービス提供を向上させるために、AI技術をますます採用しています。AIによる自動化は、広大なネットワークを効率的に管理するために重要なリアルタイムデータ分析を可能にします。最近のデータによると、通信におけるAI駆動の自動化市場は、今後数年間で年平均成長率25%以上で成長することが予測されています。この成長は、業務効率の向上と顧客ニーズに迅速に対応する能力の必要性によって推進されています。その結果、通信プロバイダーは、日常業務を自動化するためにAI技術に多大な投資を行い、人間のリソースがより複雑な問題に集中できるようにしています。この傾向は、より自動化され効率的な通信環境への重要なシフトを示しています。

強化されたデータ分析機能

通信市場におけるAIは、データ分析能力の進展によって大きく影響を受けています。通信会社は、ユーザーのインタラクションやネットワーク運用から生成される膨大なデータを分析するためにAIを活用しています。この能力により、より情報に基づいた意思決定が可能になり、サービス提供を向上させるトレンドを特定することができます。例えば、AI駆動の分析はネットワークの混雑を予測し、それに応じてリソースの配分を最適化することができます。最近の統計によると、通信分野におけるAI分析市場は2026年までに数十億ドルに達する見込みであり、データ駆動の洞察の価値が高まっていることを反映しています。強化された分析は、運用効率を改善するだけでなく、顧客の好みをより深く理解することを促進し、提供者がサービスをより効果的にカスタマイズできるようにします。

顧客サービスのパーソナライズ

テレコミュニケーション市場におけるAIは、顧客サービスのパーソナライズの傾向に大きく影響されています。テレコミュニケーション企業は、顧客データや嗜好を分析するためにAIをますます活用しており、個々のニーズに合ったサービスを提供できるようになっています。このパーソナライズは、ユーザーが期待に沿ったサービスを受けるため、顧客満足度とロイヤルティを高めます。最近の研究によると、顧客のパーソナライズにAIを活用している企業は、顧客維持率の顕著な向上を見込むことができます。AI技術を活用することで、テレコミュニケーションプロバイダーは、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンからカスタマイズされたサービスプランまで、より魅力的な顧客体験を創出できます。このパーソナライズへの注力は、顧客のエンゲージメントを促進するだけでなく、混雑した市場でより効果的に競争するためのテレコミュニケーション企業の位置づけにも寄与します。

ネットワークセキュリティへの注目の高まり

通信市場におけるAIは、ネットワークセキュリティへの関心の高まりによってますます形作られています。サイバー脅威がますます巧妙になる中、通信会社はセキュリティ対策を強化するためにAIソリューションに目を向けています。AI技術は、ネットワークトラフィックの異常を検出し、潜在的な脅威を特定し、リアルタイムでセキュリティインシデントに対応することができます。このセキュリティへの積極的なアプローチは、顧客の信頼を維持し、規制基準を遵守するために不可欠です。最近の報告によると、通信分野におけるサイバーセキュリティのためのAIへの投資は大幅に増加する見込みであり、これは業界が機密データを保護することに対するコミットメントを反映しています。通信プロバイダーがセキュリティフレームワークにAIを統合することで、サイバー脅威に対するレジリエンスを高め、顧客にとってより安全な環境を確保することができます。

Market Segment Insights

アプリケーション別:ネットワーク最適化(最大)対予測保守(最も成長している)

通信市場におけるAIの「ネットワーク最適化」は、アプリケーションセグメントの中で最大のシェアを占めており、ネットワークのパフォーマンスと効率を向上させる重要な役割を反映しています。このセグメントは、AI技術を活用してネットワークトラフィックを動的に管理・最適化し、ユーザー体験とリソース配分の向上を実現します。一方で、「予知保全」は、オペレーターがダウンタイムとメンテナンスコストを最小限に抑えるために、機器の故障を事前に予測するインテリジェントな予測分析を求める中で、最も成長が早いセグメントとして浮上しています。

ネットワーク最適化(主流)対予知保全(新興)

'ネットワーク最適化'は、通信市場におけるAIの主要なアプリケーションとして認識されており、高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用してネットワークリソースを最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させています。通信事業者は、これらのソリューションを使用して業務を効率化し、優れたサービスを提供しています。それに対して、'予測保守'は急速に注目を集めており、AIの洞察を利用した事前の修理と保守に焦点を当てています。この新興アプリケーションは、プロバイダーが停電を減少させ、サービスの信頼性を向上させ、予測データ分析に基づくタイムリーな介入を可能にすることで、保守コストを削減するのに役立ちます。

技術別:機械学習(最大)対自然言語処理(最も成長が早い)

テレコミュニケーション市場におけるAIは、他の技術と比較してかなりの市場シェアを持つ機械学習によって主に推進されています。機械学習技術は広く採用されており、テレコミュニケーション企業は運用効率を向上させ、ネットワークパフォーマンスを最適化し、顧客体験を改善することができます。それに対して、自然言語処理(NLP)は、コミュニケーションインターフェースの改善や顧客サービスの自動化に対する需要の高まりにより、注目を集めています。このNLPの採用の急増は、テレコミュニケーション分野におけるよりインタラクティブでユーザーフレンドリーなシステムへのシフトを示しています。

技術:機械学習(主流)対自然言語処理(新興)

機械学習は、予測分析、詐欺検出、ネットワーク最適化などの広範な応用により、通信市場におけるAIの主要技術と見なされています。企業は、膨大なデータセットを処理するために機械学習アルゴリズムを活用し、意思決定やリソース配分の改善を実現しています。一方、自然言語処理は、コンピュータと人間の言語との相互作用に焦点を当てた新興技術です。その普及は、音声認識、感情分析、チャットボットの発展に起因しており、顧客のエンゲージメントと満足度を向上させることを目的としています。通信会社がNLPを採用することで、より効率的で自動化された顧客サービスチャネルの道を切り開いています。

展開モード別:クラウド(最大)対オンプレミス(最も成長している)

通信市場におけるAIでは、クラウド展開モードが主導的な地位を占めており、そのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率のために市場シェアの大部分を占めています。オンプレミスソリューションは、歴史的には人気がありましたが、組織が迅速な展開と革新の観点からクラウドコンピューティングの利点をますます認識するようになり、相対的な市場シェアは減少しています。ハイブリッドモデルも登場しており、クラウドとオンプレミス環境の両方の利点を融合させ、さまざまなニーズを持つ組織にアピールしています。 展開モードの成長トレンドは、技術の進歩とデータ駆動型ソリューションへの需要の高まりによって大きく影響を受けています。企業は、先進的なAI機能を活用するためにクラウドベースのサービスに移行しており、これによりデータ処理と意思決定が迅速化されています。デジタルトランスフォーメーションの進展は、企業が機密データに対する制御を維持しながらクラウドの効率性を享受できるハイブリッドモデルの採用を加速させています。その結果、組織は敏捷性とパフォーマンスの必要性に駆動され、より統合された展開アプローチに向かっています。

クラウド(主流)対オンプレミス(新興)

通信市場におけるAIでは、クラウド展開が圧倒的な力を持ち、スケーラビリティや運用コストの削減といった比類のない利点を提供しています。このモデルは、通信会社が大規模なインフラ投資の負担を負うことなく、市場の変化や顧客の要求に迅速に適応できるようにします。一方で、オンプレミスソリューションは、組織がデータやシステムに対するより大きなコントロールを保持しようとする中で浮上しています。これらのソリューションは、厳格なセキュリティ要件やカスタマイズの必要性を持つ企業に対応しており、特定のユースケースにとって実行可能な選択肢となっています。しかし、AI技術が進化するにつれて、クラウドソリューションの多様性と効率性がその魅力を拡大させており、オンプレミスモデルも徐々にハイブリッド機能を統合するように適応しており、展開戦略において重要な変化を示しています。

用途別:モバイルオペレーター(最大)対インターネットサービスプロバイダー(最も成長している)

通信市場におけるAIの分野では、モバイルオペレーター、インターネットサービスプロバイダー、企業間の市場シェアの分布は、モバイルオペレーターが顧客体験と運用効率を向上させるAI技術の広範なインフラと統合により、最大のシェアを保持していることを示しています。一方、インターネットサービスプロバイダーは、帯域幅管理と顧客サポートサービスを最適化するためにAIを活用し、市場において重要なプレーヤーとしての地位を確立しつつあります。

モバイルオペレーター(支配的)対インターネットサービスプロバイダー(新興)

モバイルオペレーターは、運用プロセス、顧客エンゲージメント、サービスのパーソナライズを改善するために先進技術を活用し、AI通信市場において支配的なプレーヤーとしての地位を確立しています。彼らのAIへの大規模な投資は、ネットワークパフォーマンスの最適化とセキュリティ対策の強化を目的としています。一方、インターネットサービスプロバイダーは、ユーザーエクスペリエンスと運用効率を向上させるためにAI駆動のソリューションを急速に採用し、重要なセグメントとして浮上しています。彼らはダイナミックな環境で競争しながら、AI駆動の分析と顧客サービスの自動化に注力し、信頼性が高く高速なインターネットサービスに対する需要の高まりを活かすための成長を促進しています。

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Regional Insights

北米:イノベーションと投資のハブ

北米は、通信分野におけるAIの最大の市場であり、世界のシェアの約40%を占めています。この地域は、技術への強力な投資、高度な通信サービスに対する高い需要、そして支援的な規制枠組みの恩恵を受けています。AI技術の採用が進む背景には、顧客体験の向上と業務効率の向上が求められていることがあり、大手企業がAIソリューションに積極的に投資しています。アメリカ合衆国はこの地域のリーダー国であり、AT&TやVerizonなどの企業がAIイニシアチブを先導しています。競争環境は、確立された通信大手と新興スタートアップの両方からの大規模な投資によって特徴づけられています。CiscoやQualcommなどの主要プレーヤーの存在は、市場をさらに強化し、業界全体でのイノベーションとコラボレーションを促進しています。

ヨーロッパ:規制枠組みと成長

ヨーロッパでは、通信分野におけるAIの採用が著しく増加しており、世界の市場シェアの約30%を占めています。この地域の成長は、デジタル変革とイノベーションを促進する厳格な規制によって推進されています。欧州連合のデジタル単一市場戦略は、AI技術の統合を促進し、通信サービス全体での業務効率と顧客エンゲージメントを向上させています。ヨーロッパの主要国にはドイツとイギリスがあり、Deutsche Telekomなどの企業がAIの実装の最前線に立っています。競争環境は、通信事業者と技術企業とのコラボレーションによって特徴づけられ、AIアプリケーションの進展を促進しています。NokiaやEricssonなどの主要プレーヤーの存在は、AI駆動の通信における地域の能力をさらに強化しています。

アジア太平洋:AIの新興大国

アジア太平洋地域は、通信分野におけるAI市場で急速に新興大国として台頭しており、世界のシェアの約25%を占めています。この地域の成長は、スマートフォンの普及の増加、データ消費の急増、そしてデジタル変革を促進する政府の取り組みによって推進されています。中国やインドなどの国々が先頭に立ち、通信インフラとサービスを向上させるためにAI技術に大規模な投資を行っています。中国は、China MobileやHuaweiなどの企業がAIの採用の最前線に立っています。競争環境は、通信事業者と技術企業との間の積極的なイノベーションとパートナーシップによって特徴づけられています。地域の5G展開とスマートシティの取り組みに対する焦点は、通信におけるAIの統合をさらに加速させ、グローバル市場における重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。

中東とアフリカ:AIの資源豊富なフロンティア

中東とアフリカ地域は、通信分野におけるAI市場で徐々に注目を集めており、世界のシェアの約5%を占めています。この成長は、デジタルインフラへの投資の増加と高度な通信サービスに対する需要の高まりによって推進されています。この地域の政府は、接続性を向上させ、サービス提供を改善するためにAIイニシアチブを積極的に推進しており、イノベーションに対する好意的な規制環境を創出しています。主要国には南アフリカとUAEがあり、通信事業者はAI技術を採用し始めており、業務の最適化と顧客体験の向上を図っています。競争環境は進化しており、地元企業と国際企業の両方がAIソリューションに投資しています。MTNやEtisalatなどの主要プレーヤーの存在は、地域の成長を促進し、コラボレーションを育む上で重要です。

通信市場におけるAI Regional Image

Key Players and Competitive Insights

グローバルAI通信市場は、顧客体験の向上と業務効率の向上に対するニーズの高まりにより、著しい成長を遂げています。AI技術は、ネットワーク管理、サービスの自動化、顧客サービス、予測保守など、通信のさまざまな側面を変革しています。企業は、サービス提供の改善と顧客エンゲージメントの向上のために、機械学習、自然言語処理、データ分析を活用しています。市場が拡大するにつれて、競争が激化し、主要プレーヤー間での革新と市場シェアの獲得を目指す競争が繰り広げられています。

この競争の激しい環境には、確立された通信会社だけでなく、AIを伝統的なパラダイムを破壊し、付加価値サービスを提供する機会と見なすテクノロジーの巨人やスタートアップも含まれています。その結果、企業は市場と技術の最前線での地位を確立するために、研究開発、戦略的パートナーシップ、買収への投資を行うことが一般的になっています。アマゾンは、主にその高度なAIと機械学習の能力を通じて、グローバルAI通信市場において注目すべき存在感を確立しています。

同社は、主にアマゾンウェブサービスを通じて、通信会社に対してスケーラブルなAIソリューションを提供し、業務効率を向上させ、顧客とのインタラクションを改善しています。アマゾンの強みの一つは、AIを既存のシステムにシームレスに統合する能力であり、通信業界内の特定のニーズに合ったカスタマイズされたソリューションを提供しています。同社のAI研究と技術開発への戦略的投資は、競争力を強化し、ネットワークパフォーマンスと顧客体験の最適化に焦点を当てた革新的なサービスを提供することを可能にしています。

さらに、アマゾンの広範な顧客基盤とブランドの評判は、そのポジショニングをさらに強化し、通信におけるAIの競争環境で強力なプレーヤーとなっています。IBMも、通信セクターの独自のニーズに応えるために設計されたAI駆動のソリューションの包括的なスイートを通じて、グローバルAI通信市場で重要なニッチを確保しています。同社は、強化されたデータ分析、自動化、AI対応の顧客サービスソリューションを提供するIBM Watsonを含む、さまざまな主要製品とサービスを提供しています。

IBMの強みは、通信セクターにおける広範な経験と専門知識にあり、世界中の通信事業者が直面する重要な課題に対処するカスタマイズされたソリューションを開発することを可能にしています。さらに、IBMはAI能力を強化するために戦略的な合併と買収に多大な投資を行い、ポートフォリオを効果的に拡大し、市場での存在感を強化しています。同社のパートナーシップ形成と革新的技術の開発に対する積極的なアプローチは、競合他社の中で有利な位置を確保しています。

IBMの信頼性に対する評判と、カスタマイズされたソリューションを提供することへのコミットメントは、通信におけるAI市場の重要なプレーヤーとしての地位に寄与しており、革新と顧客満足への継続的なコミットメントによって推進されています。

Key Companies in the 通信市場におけるAI market include

Industry Developments

最近のグローバルAI通信市場におけるニュースの進展は、主要企業間の重要な進展とパートナーシップを強調しています。2023年9月、Verizonは顧客サービスとネットワークパフォーマンスを向上させることを目的としたAIベースのプラットフォームの立ち上げを発表しました。同時に、T-Mobileは5GインフラにAIを統合し、運用効率とユーザー体験を向上させる計画を発表しました。AmazonやMicrosoftなどの主要プレーヤーは、通信のネットワーク管理とデータ分析を最適化するAI駆動のツールを導入し続けています。市場は堅調な成長軌道を目の当たりにしており、通信業務におけるAIソリューションの需要の高まりにより、予想される評価額が大幅に増加しています。

Future Outlook

通信市場におけるAI Future Outlook

通信市場におけるAIは、ネットワーク自動化、顧客体験の向上、予測分析の進展により、2024年から2035年までの間に年平均成長率33.68%で成長することが予測されています。

New opportunities lie in:

  • ネットワークインフラのためのAI駆動の予測保守ソリューションの開発。

2035年までに、通信市場におけるAIは、業界の革新と効率性の重要な要素となることが期待されています。

Market Segmentation

通信市場におけるAI技術の展望

通信市場におけるAIの最終用途の展望

通信市場におけるAIの展開モードの展望

  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

通信市場におけるAIのアプリケーション展望

Report Scope

MARKET SIZE 2024 1.548(USD Billion)
MARKET SIZE 2025 2.069(USD Billion)
MARKET SIZE 2035 37.71(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) 33.68% (2024 - 2035)
REPORT COVERAGE Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR 2024
Market Forecast Period 2025 - 2035
Historical Data 2019 - 2024
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Market analysis in progress
Segments Covered Market segmentation analysis in progress
Key Market Opportunities Integration of advanced AI analytics for enhanced network optimization and customer experience in the AI in Telecommunication Market.
Key Market Dynamics Rising demand for enhanced network efficiency drives AI integration in telecommunications, reshaping competitive landscapes and operational strategies.
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA

Market Highlights

Author
Aarti Dhapte
Team Lead - Research

She holds an experience of about 6+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Information Communication Technology, Telecommunications and Semiconductor domains. Aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. Her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.

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FAQs

What is the projected market valuation for AI in the Telecommunication Market by 2035?

<p>The projected market valuation for AI in the Telecommunication Market is expected to reach 37.71 USD Billion by 2035.</p>

What was the market valuation for AI in the Telecommunication Market in 2024?

<p>The market valuation for AI in the Telecommunication Market was 1.548 USD Billion in 2024.</p>

What is the expected CAGR for the AI in Telecommunication Market during the forecast period 2025 - 2035?

<p>The expected CAGR for the AI in Telecommunication Market during the forecast period 2025 - 2035 is 33.68%.</p>

Which companies are considered key players in the AI in Telecommunication Market?

<p>Key players in the AI in Telecommunication Market include AT&amp;T, Verizon, Deutsche Telekom, China Mobile, Nokia, Ericsson, Huawei, Cisco, and Qualcomm.</p>

What segment of the AI in Telecommunication Market is projected to have the highest valuation by 2035?

<p>The Network Optimization segment is projected to reach a valuation of 12.0 USD Billion by 2035.</p>

How does the deployment mode of AI in telecommunications break down in terms of market valuation?

<p>By 2035, the Cloud deployment mode is expected to dominate with a valuation of 18.855 USD Billion.</p>

What is the anticipated valuation for the Customer Experience Management segment by 2035?

<p>The Customer Experience Management segment is anticipated to reach a valuation of 9.0 USD Billion by 2035.</p>

Which technology segment is expected to lead in the AI in Telecommunication Market?

<p>The Machine Learning technology segment is expected to lead with a projected valuation of 18.855 USD Billion by 2035.</p>

What is the expected market valuation for Internet Service Providers in the AI in Telecommunication Market by 2035?

<p>The market valuation for Internet Service Providers is expected to reach 11.425 USD Billion by 2035.</p>

What is the projected valuation for the Fraud Detection segment by 2035?

<p>The Fraud Detection segment is projected to reach a valuation of 4.0 USD Billion by 2035.</p>

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