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機械学習市場調査レポート:コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア)、組織規模(大企業、中小企業)バーティカル(BFSI、メディアとエンターテインメント、自動車、通信、小売および電子商取引、教育、ヘルスケア、政府および防衛、その他)および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域)-2030年までの予測


ID: MRFR/ICT/1855-CR | 166 Pages | Author: Shubham Munde| February 2020

機械学習市場の概要:


2030年までの予測期間中、機械学習市場のCAGRの38.76%での拡大の肯定的な評価があります。今後数年間で、市場シェアの評価が成長する可能性が高くなり、推定1065億5000万米ドルになります。テクノロジーと自動化の採用の増加は、機械学習市場の成長に役立ちます。本質的な利点を備えたクラウドベースのプラットフォームの採用を増やすことは、市場の成長の上昇を目指しています。


さらに、AI内蔵プロセッサ、ネットワークシステム、および統合メモリシステムは、市場シェアの需要の増加に貢献しています。技術の進歩により、AIアプリケーションと機械学習の使用が増加し、機械学習市場の成長の発展に大きく貢献しています。


機械学習のアルゴリズム、手法、およびフレームワークは、グローバル市場が複雑な問題をあまりにも迅速に解決するのに役立ちます。さらに、ワークロードを容易にするための新しいアイデアや技術の開発を計画している上位の企業や業界。これは、機械学習市場の発展と成長につながります。これらの増大する重要な要因とは別に、いくつかの欠点が市場の衰退につながります。しかし、これらの課題を克服するために、市場は予測期間に機会を得るでしょう。


コビッド19分析


他の業界と同様に、covid19の状況も機械学習業界に影響を与えています。厳しい状況と不確実な崩壊にもかかわらず、一部の産業はパンデミックの間も成長を続けています。機械学習市場は安定しており、covid19の時点ではプラスの成長と機会がありました。他のいくつかの業界と比較して、機械学習の世界市場は少しの影響を受けました。


自動化の発展と技術の進歩により、世界の機械学習市場は停滞した成長を遂げました。リモートワーク用の中古機械とスマートフォンの幅広い範囲は、市場のプラスの上昇につながります。いくつかの業界は、新しいテクノロジーで機械学習システムを使用し、市場の進歩を支えました。


マーケットダイナミクス


市場のダイナミクスは、グローバルな機械学習市場で業界が生き残るのに役立つ重要な重要な要素です。これは、市場が成長を促進し、課題に直面し、制約に直面し、機会を克服し、その他の有益な要因を導くすべての要因を示しています。ここでは、それらすべてについて1つずつ詳細に説明しています。



  • ドライバー


機械学習市場の世界的な成長を促進するいくつかの貢献者が予測可能です。市場を牽引する主な要因は、予測期間中のテクノロジーと自動化の使用の増加です。主要なキードライバーに加えて、他にもいくつかあります。これらは、メディアとエンターテインメント、自動車、ITと電気通信、教育、その他の政府および非政府部門の分野における機械学習の必要性です。


さらに、近年、テクノロジー産業の数が発展しています。テクノロジーには現在、機械学習市場分析の成長を示す組み込みのAIシステムが付属しています。



  • 機会


covid19の状況の間、業界や組織はほとんどすべての地域でリモートワークと在宅勤務を使用していました。これにより、機械、スマートフォン、その他の技術デバイスの使用が増加しました。学校、大学、政府、および非政府部門は、AIシステムで開発された機械の使用に従事しています。


したがって、機械学習市場予測レポートによると、機械学習と一緒のテクノロジーの需要は高く、将来的にはさらに増加するでしょう。組織やその他の組織部門は、グローバル市場に利益をもたらすAベースのテクノロジーの構築により多くの投資を行いました。これらは、2024年の予測期間に焦点を当てるべき主要な機械学習市場の機会です。



  • 拘束


グローバルな機械学習市場の成長と上昇にもかかわらず、いくつかの制約が世界中の市場の成長率を妨げています。グローバル市場における熟練した経験豊富な従業員の不足は、市場成長の欠点を担う主要な抑制要因です。さらに、ネットワークハードウェアの問題、デリケートなデータセキュリティ、およびアルゴリズムの倫理的主張は、機械学習市場の成長を妨げる役割を果たします。しかし、世界市場はこれらの制約を克服し、効率的に成長することを意図しています。



  • チャレンジ


機械学習市場の世界的な成長には、いくつかの課題が現れました。技術の進歩に対する需要の高まりと 自動化技術により、機械学習システムの需要が高まっています。さらに、クラウドベースのプラットフォームとサービスの幅広い受け入れに対する需要の高まりは、世界の成長にプラスの影響を与えます。しかし、より熟練した従業員の不在と資金不足は、すべての要求を満たす能力がないことが判明しました。



  • 累積成長分析


機械学習システムと世界中で広く受け入れられているため、市場は好調な成長を遂げています。機械学習の市場予測によると、近年、AIベースのプラットフォームの使用はより多く、将来的にはさらに増加するでしょう。市場シェアは、42.08%の複合年間成長率の増加に伴い、38億6000万米ドルに達すると推定されています。ただし、CAGRは、課題と機会に応じて、将来的に減少または増加する可能性があります。



  • バリューチェーン分析


世界中で技術産業や組織が増えるにつれ、機械学習システムの需要は高まっています。予測によると、いくつかの要因が市場の需要を高めています。市場の成長を加速させる要因に加えて、他のいくつかの要因も市場の衰退につながります。しかし、将来的には成長の可能性が高く、予測期間中に市場はより高く増加すると推定されています。この増加は、covid19パンデミックの間に市場が被った損失のバランスをとります。


セグメントの概要


機械学習市場は、そのサブセグメントとともに以下で説明するさらなるカテゴリーに分割されています。これらは主に、サービス、コンポーネント、垂直市場、エンドユーザー、地理的地域の5つのセグメントに分けられます。


サービス別



  • プロフェッショナルサービス

  • 管理サービス


コンポーネント別



  • ハードウェア

  • ソフトウェア


業種別



  • 政府と防衛

  • 自動車

  • メディアとエンターテインメント

  • BFSI

  • テレコミュニケーション

  • 小売と電子商取引

  • 教育

  • ヘルスケア

  • ライフサイエンス


エンドユーザーによる



  • 大企業

  • 小規模企業

  • 中規模企業


地理的地域別



  • 北米

  • ヨーロッパ

  • アジアパシフィック

  • ラテンアメリカ

  • 中東とアフリカ

  • その他の世界


地域分析


地域によると、機械学習市場は、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋などの地理的分布をカバーしています。これらすべての地域の中で、北米は予測期間中に最も支配的な地域であると推定されます。これは、研究開発部門における新しいアイデアや高度な技術とともに、より先進国が関与しているためです。


予測によると、アジア太平洋地域では複合年間成長率が上昇すると推定されています。このCAGR推定の増加の唯一の理由は、ビジネスの生産性に関するアジア太平洋地域の産業界の認識です。アジアの機械学習市場は、経験豊富な機械学習能力を提供し、世界で最も潜在的な地域として機能しています。


競争環境


機械学習市場は、世界中のすべての地域で急速な成長を示しています。近年、いくつかの業界が市場に参入し、より良いアメニティを世界中に提供するための新しい技術と技術を提供しています。しかし、いくつかの機械学習市場の主要プレーヤーは順調に進んでおり、世界中のこのセクターの市場成長に貢献しています。革新的なアイデアとサービスで市場にサービスを提供している主要な主要企業の一部は次のとおりです。



  • グーグル (米国)

  • Amazon.com (米国)

  • インテルコーポレーション (米国)

  • Facebook Inc (米国)

  • マイクロソフトコーポレーション (米国)

  • IBM Corporation (米国)

  • 百度株式会社 (中国)

  • ウィプロリミテッド (アメリカ)

  • ニュアンス・コミュニケーションズ (米国)

  • Apple Inc (米国)

  • シスコシステムズ社 (米国)


最近の動向



  • 2019年7月:IBMは、世界中でアクティブなAIと機械学習の特許の第一人者であると発表されました。

  • 2020年2月:オラクル社というテクノロジー企業のトップリーディングカンパニーが、オラクル・データ・サイエンス・プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、機械学習システムの構築と開発を行うビジネス組織と

Report Attribute/Metric Details
  Market Size   USD 49.875 Billion by 2032
  CAGR   32.8% by 2022-2032
  Base Year   2023
  Forecast Period   2024-2032
  Historical Data   2021
  Forecast Units   Value (USD Billion)
  Report Coverage   Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
  Segments Covered   by Component, Vertical
  Geographies Covered   North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW)
  Key Vendors   Google (US), Microsoft Corporation. (US), Amazon.com, Inc. (US), Cisco Systems, Inc. (US), IBM Corporation (US), Apple Inc (US), Intel Corporation (US), Facebook, Inc. (US), Baidu Inc (China), Nuance Communications (US), and Wipro Limited (India).
  Key Market Opportunities   The large-scale adoption of big data in various sectors such as automotive, financial services, industrial, IT & telecommunications, energy, healthcare, consumer electronics, transportation & logistics, and research and development propel the market growth of machine learning software and solutions in North America.
  Key Market Drivers  An increase in unstructured data has led to increasing demand for machine learning solutions.The need for machine learning is driven by the growing adoption of cloud-based services. This growth in the deployment of cloud-based services has positively impacted the global machine learning market.


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The global ML Market size is projected to reach USD 49.875 Billion by 2032, growing at a CAGR of 32.8% from 2024 to 2032.

Google (US), Amazon.com, Inc. (US), Microsoft Corporation. (US), Nuance Communications (US), Cisco Systems, Inc. (US), Apple Inc (US), IBM Corporation (US), Intel Corporation (US), Baidu Inc (China), Facebook, Inc. (the US), and Wipro Limited (India).

The regional analysis of the global machine learning market has been conducted in five major regions, namely, North America, Asia Pacific, Europe, Latin America, and the Middle East and Africa.

The segmentation of the global machine learning market is done on the basis of component, organization size, and vertical.

An increase in unstructured data has led to increasing demand for machine learning solutions. The need for machine learning is driven by the growing adoption of cloud-based services. This growth in the deployment of cloud-based services has positively impacted the global machine learning market.

In the Artificial Intelligence (AI) is beginning to play a leading role as well as Automotive, Telecommunication, Healthcare, Education and in life science also mostly used machine learning.

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