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감시 시장의 AI

ID: MRFR/ICT/37130-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

AI 감시 시장 조사 보고서: 응용 프로그램별 (비디오 감시, 출입 통제, 침입 탐지, 얼굴 인식, 행동 분석), 배포 모델별 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 기술별 (기계 학습, 심층 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 최종 사용별 (공공 안전, 교통, 소매, 은행 및 금융 서비스, 의료) 및 지역별 (북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측.

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AI in Surveillance Market Infographic
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감시 시장의 AI 요약

MRFR 분석에 따르면, 2024년 AI 감시 시장 규모는 150억 3천만 달러로 추정되었습니다. AI 감시 산업은 2025년 166억 3천만 달러에서 2035년까지 456억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 10.63%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

감시 시장의 AI는 기술 발전과 증가하는 보안 우려에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미는 보안 요구 증가와 기술 혁신에 힘입어 감시 분야에서 가장 큰 시장으로 남아 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 15.03 (USD 억)
2035 Market Size 45.67 (USD 억)
CAGR (2025 - 2035) 10.63%

주요 기업

하이크비전 (CN), 다후아 테크놀로지 (CN), 악시스 커뮤니케이션즈 (SE), 보쉬 보안 시스템 (DE), FLIR 시스템 (US), 한화 테크윈 (KR), 제네텍 (CA), 모토로라 솔루션즈 (US), NEC 코퍼레이션 (JP), 하니웰 (US)

감시 시장의 AI 동향

감시 시장의 AI는 현재 인공지능 기술의 발전과 향상된 보안 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 변혁의 단계를 겪고 있습니다. 다양한 분야의 조직들은 모니터링 능력을 개선하고 운영을 간소화하며 전반적인 안전성을 높이기 위해 AI 기반 감시 시스템을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이 추세는 특히 스마트 시티 이니셔티브가 공공 안전을 보다 효과적으로 관리하기 위해 AI 감시를 통합하고 있는 도시 환경에서 두드러집니다. 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 계속해서 증가함에 따라 이해관계자들은 기술 혁신과 윤리적 고려 사이의 미묘한 균형을 탐색하고 있습니다.

고급 분석 통합

감시 시장의 AI는 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 고급 분석을 점점 더 통합하고 있습니다. 기계 학습 및 데이터 분석을 활용함으로써 감시 시스템은 비정상적인 패턴과 행동을 식별할 수 있어 시기적절한 개입이 가능합니다. 이 추세는 반응적 보안 조치에서 능동적 보안 조치로의 전환을 나타내며, 조직들이 안전을 접근하는 방식을 변화시킬 수 있습니다.

개인 정보 보호 및 윤리 기준에 대한 집중

AI 기술이 감시에서 점점 더 보편화됨에 따라 개인 정보 보호 및 윤리적 고려에 대한 강조가 커지고 있습니다. 이해관계자들은 보안 요구와 개인의 권리를 균형 있게 보장하는 책임 있는 AI 사용을 위한 지침을 수립하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이러한 집중은 데이터 사용 및 감시 관행을 규제하는 프레임워크 개발로 이어질 수 있습니다.

클라우드 기반 솔루션 채택

감시 시장의 AI는 확장성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션으로의 주목할 만한 추세를 목격하고 있습니다. 조직들은 감시 데이터를 저장하고 분석하기 위해 클라우드 플랫폼을 점점 더 많이 선택하고 있으며, 이를 통해 원격 접근 및 실시간 모니터링이 가능해집니다. 이러한 전환은 운영 효율성을 높이고 전통적인 감시 시스템과 관련된 비용을 줄일 수 있습니다.

감시 시장의 AI Treiber

기술 발전

인공지능 및 기계 학습 기술의 급속한 발전이 감시 시장의 발전을 이끌고 있습니다. 얼굴 인식, 물체 감지 및 행동 분석과 같은 혁신이 점점 더 정교해지고 있어 보다 정확하고 효율적인 감시 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이 시장은 효과적인 AI 통합에 필수적인 고화질 카메라와 스마트 센서의 채택이 급증하고 있습니다. 보고서에 따르면 감시 분야의 AI 시장은 향후 몇 년 동안 연평균 20% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 기술의 지속적인 발전에 기인하며, 이는 감시 시스템의 기능을 향상시켜 소매, 운송 및 공공 안전을 포함한 다양한 분야에 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.

규제 준수 및 기준

감시 시장의 AI는 규제 준수 및 기준의 변화하는 환경에 의해 상당한 영향을 받고 있습니다. 정부는 데이터 프라이버시 및 감시 관행에 관한 엄격한 규제를 점점 더 시행하고 있습니다. 이로 인해 조직들은 법적 요구 사항을 준수할 뿐만 아니라 운영 효율성을 향상시키는 AI 기반 솔루션을 찾고 있습니다. 예를 들어, 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 데이터 처리 관행에 대한 선례를 설정하여 기업들이 준수를 보장하는 AI 기술을 채택하도록 강요하고 있습니다. 조직들이 이러한 규제를 탐색함에 따라 윤리적 기준을 우선시하는 감시 시스템에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 이 추세는 보안 요구와 프라이버시 문제의 균형을 맞춘 솔루션에 대한 시장이 성장하고 있음을 시사합니다.

높아지는 보안 우려

범죄와 테러의 증가로 인해 보안 조치에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 감시 시장의 인공지능(AI) 발전을 촉진하고 있습니다. 도시 지역이 확장되고 인구가 증가함에 따라 효과적인 감시 시스템의 필요성이 더욱 절실해지고 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 전 세계 범죄율은 변동을 보였으며, 특정 지역에서는 상당한 급증이 있었습니다. 이는 정부와 조직이 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 AI 기반 감시 기술에 투자하도록 촉구했습니다. AI의 통합은 예측 분석을 가능하게 하여 법 집행 기관이 범죄 활동을 예측할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 이해관계자들이 안전과 보안을 우선시함에 따라 감시 시장의 AI는 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.

스마트 시티에 대한 투자 증가

감시 산업의 AI. 도시 계획자와 정부가 스마트 인프라에 투자함에 따라, 공공 안전 및 교통 관리를 위한 AI 감시 시스템의 통합이 필수적이 됩니다. 스마트 도시는 상호 연결된 장치와 센서를 활용하여 데이터를 수집하고, 이를 AI를 사용하여 분석하여 도시 생활 조건을 개선합니다. 보고서에 따르면 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자는 향후 10년 동안 수조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 자본의 유입은 도시 환경의 안전과 보안을 보장하는 데 중요한 역할을 하는 AI 기반 감시 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 가능성이 높습니다.

실시간 모니터링에 대한 증가하는 수요

실시간 모니터링의 필요성이 다양한 분야에서 AI 감시 시장을 이끌고 있습니다. 기업과 정부 기관은 의사 결정 과정에서 즉각적인 데이터 분석의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. AI 기술은 감시 영상을 실시간으로 처리할 수 있게 하여 사건에 대한 신속한 대응을 가능하게 합니다. 이 기능은 교통 패턴을 모니터링하여 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있는 교통 분야와 같은 분야에서 특히 중요합니다. AI 감시 시장은 조직들이 즉각적인 통찰력과 경고를 제공하는 시스템을 구현하려고 함에 따라 확장될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 능동적인 보안 조치로의 전환을 나타내며, 현대 감시 관행에서 AI의 역할을 더욱 확고히 하고 있습니다.

시장 세그먼트 통찰력

응용 프로그램별: 비디오 감시 (가장 큼) 대 얼굴 인식 (가장 빠르게 성장하는)

감시 시장의 AI는 주로 비디오 감시 부문에 의해 형성되며, 소매, 운송 및 공공 안전과 같은 다양한 분야에서의 광범위한 채택으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 그 뒤를 이어 접근 제어 및 침입 탐지 부문이 상당한 기여를 하고 있으며, 이는 보안 조치 및 자동화에 대한 증가하는 필요에 의해 촉진되고 있습니다. 또한, 얼굴 인식 및 행동 분석이 떠오르고 있으며, 이들은 보안 및 감시에서의 고급 기술 능력과 전문 응용 프로그램으로 주목받고 있습니다. 기업과 정부가 보안 인프라를 강화하려고 함에 따라, 성장 추세는 효율성과 효과성을 향상시키는 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가를 나타냅니다. 비디오 감시는 보안 시스템에서의 기초적인 역할 덕분에 여전히 지배적인 위치를 유지하고 있으며, 얼굴 인식은 가장 빠르게 성장하는 부문으로 인식되고 있습니다. 이러한 가속화는 딥 러닝 및 실시간 분석의 발전에 의해 촉진되어 시스템을 더 스마트하고 위협에 더 민감하게 반응하도록 만듭니다.

비디오 감시 (주요) 대 행동 분석 (신흥)

비디오 감시는 감시 시장에서 AI의 주요 응용 프로그램으로 남아 있으며, 그 확고한 위치와 성숙한 기술 사용으로 혜택을 보고 있습니다. 이 부문은 다양한 환경에서의 광범위한 배치가 특징이며, 비디오 분석 및 클라우드 저장 솔루션의 혁신에 의해 지원됩니다. 반면, 행동 분석은 AI를 활용하여 인간 행동의 패턴을 해석하고 이상 징후를 사전에 식별하는 신흥 응용 프로그램으로 자리 잡고 있습니다. 이 응용 프로그램은 특히 고급 위협 탐지 및 예방이 필요한 분야에서 주목받고 있습니다. 조직들이 차세대 보안 시스템을 추진함에 따라, 행동 분석은 성장할 것으로 예상되며, 전통적인 비디오 감시에 보완되는 향상된 대응 능력과 전체적인 보안 통찰력을 약속합니다.

배포 모델별: 클라우드 기반(가장 큰) 대 하이브리드(가장 빠르게 성장하는)

감시 시장의 AI는 다양한 배포 모델을 보여주며, 클라우드 기반 솔루션이 확장성, 비용 효율성 및 기존 인프라와의 통합 용이성 덕분에 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 조직들은 다양한 위치에서 고급 AI 분석에 대한 원활한 업데이트 및 접근을 용이하게 하는 클라우드 기반 배포를 점점 더 선호하고 있습니다. 데이터 민감한 작업에 여전히 관련성이 있는 온프레미스 솔루션은 운영 비용과 유지 관리 요구 사항이 더 높기 때문에 배포 환경의 작은 부분을 차지하고 있습니다. 감시 시장의 AI 성장 궤적은 클라우드 기반 및 하이브리드 배포 모델의 채택 증가에 크게 영향을 받고 있습니다. 클라우드 기반 시스템은 실시간 모니터링 및 데이터 아카이빙 기능을 제공하여 소규모 및 대규모 조직 모두에게 매력적입니다. 한편, 하이브리드 모델은 온프레미스 보안과 클라우드 효율성을 혼합하여 조직이 높은 수준의 보안을 유지하면서 클라우드 발전의 혜택을 누릴 수 있도록 하여 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 부상하고 있습니다.

클라우드 기반 (주도적) 대 온프레미스 (신흥)

AI 감시 시장에서 클라우드 기반 배포는 지배적인 특성을 가지고 있으며, 조직에 유연성과 효율성을 제공합니다. 이 모델은 기업이 광범위한 컴퓨팅 자원과 정교한 알고리즘을 활용할 수 있게 하여, 대규모 하드웨어 투자 없이도 빠른 확장을 원하는 기업에 특히 매력적입니다. 반면, 온프레미스 솔루션은 민감한 정보에 대한 지역적 통제를 선호하는 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 가진 분야에서 새로운 옵션으로 떠오르고 있습니다. 클라우드 기반 시스템이 통합과 접근 용이성에 중점을 두는 반면, 온프레미스 배포는 데이터 보안과 규정 준수를 우선시하여 두 가지 간의 균형 잡힌 성장 환경을 이끌고 있습니다.

기술별: 머신러닝(가장 큰) vs. 딥러닝(가장 빠르게 성장하는)

감시 시장의 AI에서 다양한 기술 간의 시장 점유율 분포는 현재 산업 수요와 상당한 일치를 보여줍니다. 머신 러닝은 대량의 데이터를 처리하고 패턴을 효율적으로 인식할 수 있는 능력 덕분에 다양한 감시 애플리케이션의 중추 역할을 하며 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 그 뒤를 이어 딥 러닝이 더 복잡한 작업을 위해 틈새 시장을 개척하고 있으며, 인공 신경망을 활용하여 감시 기능을 향상시키고 있습니다. 조직들이 더 발전된 솔루션을 찾으면서 그 점유율은 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 분야의 성장 추세는 실시간 감시를 위한 지능형 시스템에 대한 의존도가 증가하고 고급 분석에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다. 특히 딥 러닝은 보안 기관에 필수적인 얼굴 인식 및 행동 분석에 적용되면서 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 한편, 머신 러닝은 다른 기술과 통합되어 포괄적인 감시 솔루션을 제공함으로써 그 중요한 시장 위치를 유지하며 계속 발전하고 있습니다.

기술: 기계 학습(주요) 대 자연어 처리(신흥)

기계 학습은 감시 시장의 AI에서 지배적인 기술로, 데이터 처리 및 예측 분석에서의 강력한 기능을 통해 수많은 응용 프로그램을 뒷받침하고 있습니다. 그 우위는 방대한 데이터 세트를 실시간으로 효율적으로 분석할 수 있는 시스템에 대한 필요성에 의해 촉진되어, 보안 위협에 대한 신속한 대응을 보장합니다. 반면, 자연어 처리(NLP)는 이 분야에서 떠오르는 기술로, 인간 언어의 해석 및 이해에 중점을 두고 있습니다. 기계 학습에 비해 덜 보편적이지만, NLP의 중요성은 특히 감시 시스템과의 사용자 상호작용을 향상시키고 텍스트 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 있어 증가하고 있습니다. 이 두 기술은 현대 감시를 위한 이중 접근 방식을 나타내며, 정교한 데이터 분석과 직관적인 시스템 상호작용의 균형을 이룹니다.

최종 용도별: 공공 안전(가장 큰) 대 운송(가장 빠르게 성장하는)

감시 시장의 AI는 다양한 최종 사용 부문에 걸쳐 다각화된 응용 프로그램 환경을 보여줍니다. 이 중 공공 안전 부문이 가장 큰 세그먼트로 부각되며, 시장 점유율의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 시민 안전 및 보안 프로토콜에 대한 강조가 증가함에 따라 강력한 수요가 주도하고 있습니다. 반면, 교통 부문은 스마트 교통 시스템의 발전과 교통 모니터링 및 사고 예방 솔루션에 대한 증가하는 필요에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 부상하고 있습니다.

공공 안전 (주요) 대 교통 (신흥)

공공 안전은 주로 공공 장소에서 감시 능력을 향상시키기 위해 AI 기술을 활용하는 최종 사용 세그먼트로, 시민들에게 더 안전한 환경을 보장합니다. 이 세그먼트는 범죄 및 긴급 사건과 관련된 위험을 완화하기 위해 보안 인프라에 대한 상당한 투자가 특징인 잘 확립된 존재감을 가지고 있습니다. 반면, 교통은 AI 감시 시장에서 신흥 세그먼트를 나타내며, 실시간 교통 분석 및 대중 교통 시스템의 자동화된 감시와 같은 혁신을 통해 주목받고 있습니다. 이러한 변화는 개선된 교통 흐름 및 사고 감지와 같은 중요한 요구를 해결하여 교통 시스템을 더 스마트하고 효율적으로 만듭니다.

감시 시장의 AI에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 기술 채택 리더

북미는 감시 분야의 AI 시장에서 약 40%의 글로벌 점유율을 차지하며 가장 큰 시장입니다. 이 지역의 성장은 증가하는 보안 우려, AI 기술의 발전, 그리고 지원적인 정부 규제에 의해 촉진되고 있습니다. 도시들이 공공 안전과 운영 효율성을 향상시키기 위해 스마트 감시 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 규제 프레임워크는 AI가 감시 시스템에 통합될 수 있도록 발전하고 있으며, 개인 정보 보호 법률 및 윤리 기준을 준수하도록 보장하고 있습니다. 미국과 캐나다는 이 시장의 선도 국가로, Hikvision, FLIR Systems, Motorola Solutions와 같은 주요 기업들이 강력한 입지를 구축하고 있습니다. 경쟁 환경은 기술 제공자와 정부 기관 간의 지속적인 혁신과 파트너십으로 특징지어집니다. 도시들이 스마트 인프라에 투자함에 따라 AI 기반 감시 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 북미의 시장 리더로서의 입지를 더욱 확고히 할 것입니다.

유럽 : 규제 프레임워크 혁신가

유럽은 감시 분야의 AI 시장에서 약 30%의 글로벌 점유율을 차지하며 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 이 지역의 확장은 엄격한 보안 규제, 증가하는 도시화, 그리고 공공 안전에 대한 높은 관심에 의해 촉진되고 있습니다. 각국은 범죄와 싸우고 보안 조치를 강화하기 위해 고급 감시 기술에 투자하고 있습니다. 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 감시 시스템에서 AI 기술이 구현되는 방식을 형성하는 주요 규제 촉매제로, 데이터 보호 및 개인 정보 보호를 보장합니다. 이 시장의 주요 국가는 영국, 독일, 프랑스이며, Bosch Security Systems와 Axis Communications와 같은 기업들이 두드러집니다. 경쟁 환경은 기술 기업과 정부 기관 간의 혁신과 협력으로 특징지어집니다. 유럽이 보안과 개인 정보 보호를 우선시함에 따라 AI 기반 감시 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장 성장과 기술 발전을 촉진할 것입니다.

아시아-태평양 : 신흥 시장 강국

아시아-태평양은 감시 분야의 AI 시장에서 약 25%의 글로벌 점유율을 차지하며 빠르게 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 이 지역의 성장은 증가하는 도시화, 범죄율 상승, 그리고 공공 안전을 강화하기 위한 정부의 이니셔티브에 의해 촉진되고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가들은 고급 감시 시스템을 포함한 스마트 시티 프로젝트에 막대한 투자를 하고 있습니다. 규제 지원도 발전하고 있으며, 정부는 보안 요구와 개인 정보 보호 문제의 균형을 맞추는 데 집중하고 있어 감시 분야에서 AI 채택을 위한 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 중국은 이 지역에서 가장 큰 시장으로, Dahua Technology와 Hikvision이 선두를 달리고 있습니다. 인도도 도시 개발과 보안 요구에 의해 AI 감시 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 경쟁 환경은 지역 및 국제 기업들이 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 혼합 형태로 특징지어집니다. 이 지역이 감시 분야의 기술 발전을 수용함에 따라 시장 점유율을 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

중동 및 아프리카 : 자원 풍부한 감시 시장

중동 및 아프리카 지역은 감시 분야의 AI 시장에서 약 5%의 글로벌 점유율을 차지하며 점진적인 성장을 경험하고 있습니다. 이 성장은 주로 증가하는 보안 우려, 도시화, 그리고 스마트 시티 이니셔티브에 대한 정부 투자의 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 걸프 협력 회의(GCC) 국가들이 선두에 서 있으며, 고급 감시 기술을 통해 공공 안전을 강화하기 위해 상당한 자금을 할당하고 있습니다. 규제 프레임워크는 AI가 감시 시스템에 통합될 수 있도록 개발되고 있으며, 개인 정보 보호 문제를 다루고 있습니다. 이 지역의 주요 국가는 아랍에미리트와 남아프리카공화국으로, 기업들이 AI 기반 감시 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 경쟁 환경은 진화하고 있으며, 지역 및 국제 기업들이 시장에 진입하고 있습니다. 정부가 보안과 기술 발전을 우선시함에 따라 AI 감시 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 이 지역의 미래 혁신을 위한 길을 열 것입니다.

감시 시장의 AI Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

감시 시장의 AI는 현재 빠른 기술 발전과 향상된 보안 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도되는 역동적인 경쟁 환경으로 특징지어집니다. 중국의 Hikvision, 중국의 Dahua Technology, 스웨덴의 Axis Communications와 같은 주요 기업들이 선두에 서 있으며, 각기 다른 전략을 채택하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. Hikvision은 R&D에 지속적으로 투자하여 비디오 분석에서 AI 기능을 향상시키는 혁신에 중점을 두고 있습니다. 반면, Dahua Technology는 신흥 시장에서 더 넓은 고객 기반을 확보하기 위해 지역 확장에 중점을 두고 있습니다. Axis Communications는 디지털 혁신을 향한 전략적 위치를 차지하고 있으며, AI와 IoT를 통합하여 포괄적인 감시 솔루션을 제공합니다. 이러한 전략들은 기술적 차별화와 시장 반응성에 점점 더 의존하는 경쟁 환경에 기여하고 있습니다.

비즈니스 전술 측면에서 기업들은 제조를 현지화하고 공급망을 최적화하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하고 있습니다. 시장 구조는 여러 기업들이 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 중간 정도의 분산 상태로 보입니다. 그러나 주요 기업들의 영향력은 상당하여, 이들이 산업 표준을 설정하고 혁신을 주도합니다. 이러한 경쟁 구조는 소규모 기업들이 혁신하거나 협력하여 관련성을 유지해야 하는 환경을 조성합니다.

2025년 8월, Hikvision은 차세대 얼굴 인식 기술을 개발하기 위해 주요 AI 연구 기관과 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Hikvision의 제품 제공을 향상시켜 보다 정교한 감시 솔루션을 가능하게 하여 산업 기준을 재정의할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 파트너십의 전략적 중요성은 최첨단 연구를 활용할 수 있는 가능성에 있으며, 이를 통해 빠르게 변화하는 시장에서 Hikvision의 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

2025년 9월, Dahua Technology는 도시 환경을 위해 특별히 설계된 AI 기반 감시 카메라의 새로운 라인을 출시했습니다. 이 제품 라인은 군중 관리 및 교통 모니터링과 같은 도시 감시의 고유한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 카메라의 도입은 Dahua의 혁신에 대한 헌신과 도시 보안 솔루션에 대한 전략적 초점을 나타내며, 이는 도시가 확장됨에 따라 점점 더 수요가 증가하고 있습니다.

2025년 10월, Axis Communications는 실시간 데이터 처리를 위한 AI 기능을 통합한 클라우드 기반 분석 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 기존 감시 시스템의 기능을 향상시켜 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공할 것으로 예상됩니다. 이 개발의 전략적 중요성은 Axis가 보안을 개선할 뿐만 아니라 데이터 분석을 통해 가치를 추가하는 포괄적인 솔루션을 제공할 수 있는 능력에 있습니다. 이를 통해 Axis는 시장 위치를 강화할 수 있습니다.

2025년 10월 현재, AI 감시 시장의 현재 경쟁 트렌드는 디지털화, 지속 가능성 및 AI 기술 통합에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 전략적 제휴는 기업들이 혁신을 주도하고 진화하는 고객 요구를 충족하기 위해 협력의 필요성을 인식함에 따라 점점 더 시장을 형성하고 있습니다. 앞으로 경쟁 차별화는 가격 기반 전략에서 기술 혁신, 공급망의 신뢰성, 복잡한 보안 문제를 해결하는 포괄적이고 통합된 솔루션을 제공하는 능력으로 전환될 가능성이 높습니다.

감시 시장의 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

감시 시장의 AI는 최근 기술 발전과 보안 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 발전을 경험했습니다. IBM과 Microsoft와 같은 기업들은 감시 시스템을 향상시키기 위해 기계 학습 및 분석을 통합하여 AI 기능을 확장하고 있습니다. 특히, Motorola Solutions는 공공 안전 솔루션을 강화하고 있으며, Nvidia는 실시간 비디오 분석을 가능하게 하는 강력한 GPU 기술을 제공하고 있습니다.

주요 기업 간의 인수합병도 두드러지며, 예를 들어 Verint Systems는 보안 소프트웨어 제공을 강화하기 위해 전략적 파트너십에 참여하고 있으며, Hikvision은 AI 기반 보안 솔루션에서 혁신을 지속하고 있습니다. 또한, Amazon Web Services와 Palantir Technologies의 클라우드 기반 감시 솔루션의 등장은 이 분야의 데이터 관리 방식을 재편하고 있습니다.

시장 성장으로 인해 소매, 운송 및 공공 안전을 포함한 다양한 분야에 영향을 미치고 있으며, 조직들은 운영 효율성과 보안을 개선하기 위해 AI 통합 감시 시스템에 투자하고 있습니다. 이러한 발전으로 경쟁 환경이 진화하고 있으며, Cisco Systems와 Hikvision과 같은 기존 기업들이 증가하는 자금 지원과 혁신을 목격하는 성장 시장에서 그들의 입지를 유지하고 있습니다.

향후 전망

감시 시장의 AI 향후 전망

감시 시장의 AI는 2024년부터 2035년까지 10.63%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 기술 발전, 증가하는 보안 우려 및 규제 지원에 의해 촉진됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 실시간 위협 탐지를 위한 AI 기반 분석 통합

2035년까지 시장은 혁신과 증가하는 수요에 힘입어 강력할 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

감시 시장의 AI 기술 전망

  • 기계 학습
  • 심층 학습
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전

감시 시장에서의 AI 응용 전망

  • 비디오 감시
  • 출입 통제
  • 침입 탐지
  • 얼굴 인식
  • 행동 분석

감시 시장의 AI 최종 사용 전망

  • 공공 안전
  • 교통
  • 소매
  • 은행 및 금융 서비스
  • 의료

감시 시장에서의 AI 배치 모델 전망

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 하이브리드

보고서 범위

2024년 시장 규모15.03(억 달러)
2025년 시장 규모16.63(억 달러)
2035년 시장 규모45.67(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)10.63% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회고급 분석 및 실시간 모니터링의 통합은 AI 감시 시장의 보안 솔루션을 향상시킵니다.
주요 시장 역학고급 분석에 대한 수요 증가가 AI 감시 기술 분야의 혁신과 경쟁을 촉진합니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

2035년까지 감시 시장에서 AI의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

감시 시장의 AI는 2035년까지 456.7억 USD의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

2024년 감시 시장에서 AI의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년, 감시 시장의 AI 가치는 150억 3천만 USD로 평가되었습니다.

2025 - 2035년 예측 기간 동안 감시 시장의 AI에 대한 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 감시 시장에서 AI의 예상 CAGR은 10.63%입니다.

2035년까지 가장 높은 가치 평가를 받을 것으로 예상되는 기술 분야는 무엇입니까?

컴퓨터 비전 부문은 2035년까지 1867억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

AI 감시 시장에서 성장을 이끄는 주요 응용 프로그램은 무엇인가요?

주요 응용 분야로는 비디오 감시, 출입 통제 및 얼굴 인식이 있으며, 비디오 감시는 2035년까지 150억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2035년 클라우드 기반 솔루션의 배포 모델은 온프레미스 솔루션과 어떻게 비교됩니까?

2035년까지 클라우드 기반 솔루션은 180억 USD에 이를 것으로 예상되며, 온프레미스 솔루션은 150억 USD로 예상됩니다.

AI 감시 시장에서 가장 많은 성장이 예상되는 최종 사용 부문은 무엇입니까?

헬스케어 분야는 2035년까지 120억 USD의 가치로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

감시 시장에서 AI의 선도 기업은 누구인가요?

주요 기업으로는 Hikvision, Dahua Technology, Axis Communications 등이 있습니다.

2035년까지 얼굴 인식 부문의 예상 가치는 얼마입니까?

얼굴 인식 분야는 2035년까지 75억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

행동 분석 부문의 2035년까지 예상 성장률은 얼마입니까?

행동 분석 부문은 2035년까지 81.7억 USD로 성장할 것으로 예상됩니다.

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