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창고 시장의 AI

ID: MRFR/ICT/30902-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

AI 물류 창고 시장 조사 보고서: AI 응용 분야별 (재고 관리, 예측 분석, 로봇 프로세스 자동화, 자동 유도 차량, 컴퓨터 비전), 창고 유형별 (전통 창고, 자동화 창고, 냉장 저장 시설, 유통 센터), 기술 통합별 (기계 학습, 자연어 처리, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석), 배포 모드별 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 지역별 (북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측.

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AI In Warehousing Market Infographic
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창고 시장의 AI 요약

MRFR 분석에 따르면, 2024년 AI 물류 시장 규모는 53.87억 달러로 추정됩니다. AI 물류 산업은 2025년 64.97억 달러에서 2035년 423.3억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 20.61%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

물류 시장의 AI는 자동화와 데이터 분석에 의해 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미는 물류 분야 AI의 가장 큰 시장으로 남아 있으며, 이는 첨단 기술에 대한 강한 수요를 반영합니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 5.387 (억 달러)
2035 Market Size 42.33 (USD 억)
CAGR (2025 - 2035) 20.61%

주요 기업

아마존 (미국), IBM (미국), 지멘스 (독일), 하니웰 (미국), 마이크로소프트 (미국), SAP (독일), 오라클 (미국), 코그넥스 (미국), 그레이오렌지 (인도), 페치 로보틱스 (미국)

창고 시장의 AI 동향

AI 물류 시장은 현재 기술 발전과 공급망 운영의 효율성에 대한 증가하는 수요에 의해 변혁의 단계를 겪고 있습니다. 기업들은 재고 관리 최적화, 주문 이행 향상 및 물류 프로세스 간소화를 위해 인공지능 솔루션을 점점 더 채택하고 있습니다. 이러한 변화는 빠르게 진화하는 시장에서 고객의 기대를 충족하기 위해 필수적인 창고 활동의 정확성과 속도를 높이려는 필요성에 의해 촉진되는 것으로 보입니다. 더욱이, AI 기술의 통합은 기업들이 시장 변동과 소비자 수요에 보다 효과적으로 대응할 수 있는 의사 결정 능력을 향상시킬 가능성이 높습니다. 또한, AI 물류 시장은 자동화 및 로봇 공학에 대한 강조가 커짐에 따라 영향을 받고 있는 것으로 보입니다. 조직들이 운영 비용을 줄이고 인적 오류를 최소화하려고 함에 따라 AI 기반 시스템의 배치가 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 시스템은 실시간 데이터 분석을 촉진할 뿐만 아니라 창고 운영의 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 이 시장의 미래는 지속적인 혁신과 지속 가능성에 대한 초점이 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 가능성이 높아 보입니다.

자동화 증가

물류에서 자동화 추세가 가속화되고 있으며, 기업들은 운영 효율성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. AI 기술은 재고 관리에서 주문 피킹에 이르기까지 다양한 프로세스에 통합되어 더 빠르고 정확한 운영을 가능하게 하고 있습니다.

데이터 분석 향상

AI를 활용한 데이터 분석의 활용이 더욱 두드러지고 있으며, 기업들은 방대한 양의 정보에서 통찰력을 도출할 수 있게 되었습니다. 이 추세는 더 나은 예측, 재고 관리 및 수요 계획을 지원하여 궁극적으로 공급망 성과를 향상시킵니다.

지속 가능성 이니셔티브

AI 물류 시장 내에서 지속 가능성에 대한 관심이 커지고 있습니다. 기업들은 운영을 최적화할 뿐만 아니라 환경 영향을 줄이는 AI 솔루션을 점점 더 채택하고 있으며, 이는 글로벌 지속 가능성 목표와 일치합니다.

창고 시장의 AI Treiber

로봇 공학의 발전

AI 물류 시장은 로봇 기술의 발전에 의해 상당한 영향을 받고 있습니다. AI와 로봇의 통합은 피킹, 포장 및 분류와 같은 다양한 물류 작업의 자동화를 가능하게 합니다. 최근 데이터에 따르면 AI 기반 로봇을 사용하면 운영 비용을 최대 25%까지 줄일 수 있으며, 인적 오류도 최소화할 수 있습니다. 로봇 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 기계의 능력이 확장되어 더 복잡한 작업을 자동화할 수 있게 됩니다. 이러한 추세는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 물류 부문의 인력 부족 문제를 해결하는 데도 기여합니다. 따라서 물류 운영에서 로봇에 대한 의존도가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 AI 물류 시장의 확장을 촉진할 가능성이 높습니다.

공급망 회복력 강조

AI 물류 시장은 공급망 회복력에 대한 강조가 커짐에 따라 영향을 받고 있습니다. 조직들은 점점 더 중단에 견딜 수 있는 강력한 공급망의 중요성을 인식하고 있습니다. AI 기술은 공급망 가시성과 민첩성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하여 기업들이 수요와 공급의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 데이터에 따르면, 공급망에 AI 솔루션을 구현한 기업들은 반응성을 최대 30% 향상시킬 수 있습니다. 회복력에 대한 이러한 초점은 기업들이 보다 적응력 있고 효율적인 운영을 구축하려고 함에 따라 물류 부문 내 AI 기술에 대한 투자를 촉진할 가능성이 높습니다. 결과적으로, AI 물류 시장은 기업들이 공급망 전략에서 회복력을 우선시함에 따라 지속적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

성장하는 전자상거래 분야

AI 물류 시장은 전자상거래 부문의 급속한 성장에 의해 추진되고 있습니다. 온라인 쇼핑이 계속해서 인기를 얻음에 따라 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전자상거래 기업들은 물류 운영을 최적화하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이를 통해 적시 주문 이행과 효과적인 재고 관리를 보장하고 있습니다. 최근 통계에 따르면 전자상거래 시장은 향후 몇 년 동안 15% 이상의 복합 연간 성장률로 성장할 것으로 예상되며, 이는 고급 물류 솔루션에 대한 필요성을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 물류 시장이 역동적인 전자상거래 환경의 요구를 충족하기 위해 기술에 대한 의존도가 증가함에 따라 혜택을 받을 것임을 시사합니다.

효율성에 대한 증가하는 수요

AI 물류 시장은 운영 효율성에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 기업들은 물류 프로세스를 간소화하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이를 통해 인건비를 줄이고 생산성을 향상시키고 있습니다. 최근 추정에 따르면 AI 통합은 물류 운영에서 20-30%의 효율성 증가를 가져올 수 있습니다. 이 추세는 더 빠른 주문 이행과 개선된 재고 관리의 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 기업들이 신속한 배송에 대한 소비자 기대를 충족하기 위해 노력함에 따라 AI 솔루션의 구현은 필수적이 됩니다. 더욱이, 경쟁 환경은 조직들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI를 활용하도록 강요하고 있으며, 이는 효율성에 대한 수요가 AI 물류 시장의 성장을 계속해서 촉진할 것임을 시사합니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 집중 증가

AI 물류 시장은 데이터 분석의 가치를 인식하는 조직들이 데이터 기반 의사결정으로 전환하고 있습니다. AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움을 주어, 기업들이 재고 관리, 수요 예측 및 공급망 최적화와 관련하여 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 보고서에 따르면, 데이터 분석을 위해 AI를 활용하는 기업들은 과잉 재고를 15-20% 줄일 수 있어 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 데이터 기반 전략에 대한 이러한 강조는 운영 효율성과 시장 변화에 대한 반응성을 향상시켜 AI 물류 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 기업들이 데이터 분석을 점점 더 우선시함에 따라 물류 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 보입니다.

시장 세그먼트 통찰력

AI 응용 분야별: 재고 관리(가장 큼) 대 자동 유도 차량(가장 빠르게 성장하는)

AI 물류 시장에서 재고 관리가 가장 큰 시장 점유율을 차지하며, 물류 운영 효율성에 크게 기여하고 있습니다. 이 부문은 정교한 알고리즘과 머신 러닝을 활용하여 재고 추적을 간소화하고, 오류를 최소화하며 비용을 절감합니다. 반면, 자동 유도 차량(AGV)은 로봇 공학과 AI의 발전에 힘입어 물류를 혁신하는 힘으로 떠오르고 있으며, 시설 간 상품의 원활한 이동을 지원합니다.

재고 관리 (주요) 대 자동 유도 차량 (신흥)

재고 관리(Inventory Management)는 AI 물류 시장에서 주요한 분야로, 재고 수준을 최적화하고 수요를 정확하게 예측할 수 있는 능력 덕분에 다양한 산업에서 광범위하게 채택되고 있습니다. 이는 보유 비용을 줄이고 서비스 수준을 향상시키는 결과를 가져옵니다. 한편, 자동 유도 차량(Automated Guided Vehicles)은 물류 운영에서 자동화와 효율성의 필요성에 의해 빠르게 부상하고 있습니다. 이러한 차량은 물류 창고의 처리량과 안전성을 향상시키는 데 필수적이며, 창고의 저장 및 검색 시스템을 혁신할 잠재력을 보여주고 있습니다.

창고 유형별: 자동화 창고(가장 큰) 대 냉동 저장 시설(가장 빠르게 성장하는)

물류 창고 시장은 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있는 자동화 창고에 의해 주로 주도되고 있습니다. 이 부문은 첨단 기술에 대한 투자 증가와 물류 및 공급망 운영의 효율성에 대한 수요로 혜택을 보고 있습니다. 전통적인 창고도 여전히 중요하지만, 운영을 향상시키기 위해 AI 기술로 점점 더 보강되고 있습니다. 냉장 저장 시설은 식품 및 제약과 같은 산업에 온도 조절 환경이 점점 더 필수적이 됨에 따라 중요한 역할을 합니다.

전통 창고(주요) 대 유통 센터(신흥)

전통적인 창고는 확립된 존재감과 운영 친숙성 덕분에 물류 창고 시장에서 여전히 지배적입니다. 그러나 물류 기술이 발전함에 따라 유통 센터가 전자 상거래에서 신속한 배송 솔루션에 대한 수요에 힘입어 중요한 세력으로 떠오르고 있습니다. AI로 장비된 유통 센터는 재고 관리와 배송 경로 최적화를 통해 성장에 기여하고 있습니다. 이 부문은 유연성과 시장 변화에 대한 반응성을 특징으로 하여 전통적인 접근 방식에 비해 보다 역동적인 물류 솔루션을 제공합니다.

기술 통합에 의한: 기계 학습 (가장 큰) 대 사물 인터넷 (가장 빠르게 성장하는)

물류 및 재고 관리 프로세스를 최적화하는 강력한 기능 덕분에 AI 물류 시장에서 기계 학습이 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 예측 분석을 향상시키고 운영 효율성을 개선하여 다양한 창고 환경에서 상당한 채택을 이끌어냅니다. 자연어 처리 및 빅 데이터 분석도 이 부문에 의미 있게 기여하고 있지만, 기계 학습이 여전히 선두주자입니다. 사물인터넷(IoT)도 주목받고 있으며, 창고 환경에서 장치 간의 실시간 데이터 교환을 촉진하고 통신을 개선하는 능력으로 주목받고 있습니다.

기계 학습 (주요) 대 사물 인터넷 (신흥)

기계 학습은 방대한 양의 데이터를 처리하고 재고 관리를 위한 예측 분석을 가능하게 하는 효과성 덕분에 물류 시장의 AI에서 지배적인 기술로 간주됩니다. 기업들은 수요 예측 및 유지 보수 일정에 기계 학습을 활용하여 운영 비용을 대폭 줄이고 있습니다. 반면, 사물인터넷(IoT)은 창고 내 장치 간의 원활한 연결성과 데이터 흐름을 가능하게 하는 보완 기술로 빠르게 부상하고 있습니다. IoT 솔루션은 창고 운영의 가시성을 향상시키고 자동화 노력에 기여하여 기업들이 변화하는 시장 수요에 신속하게 대응하고 공급망 효율성을 최적화할 수 있도록 합니다.

배포 모드별: 클라우드 기반(가장 큰) 대 하이브리드(가장 빠르게 성장하는)

AI 물류 시장에서 배포 모드 세그먼트는 다양한 시장 점유율을 가진 복합적인 모습을 보여주고 있습니다. 클라우드 기반 모델은 확장성, 유연성 및 비용 효율성 덕분에 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 이는 물류 운영에서 선호되는 선택이 되고 있습니다. 반면, 하이브리드 모델은 온프레미스와 클라우드 시설을 모두 활용하여 효율성과 데이터 관리를 개선하고자 하는 조직에 큰 인기를 끌고 있습니다. 성장 추세는 기업들이 물류에서 디지털 전환을 수용함에 따라 클라우드 기반 솔루션으로의 전환을 강조합니다. 실시간 데이터 접근 및 분석의 필요성이 이러한 추세를 이끌고 있으며, 하이브리드 모델은 전통적인 방법에서 보다 다재다능한 설정으로 전환하는 기업들에 의해 가장 빠르게 성장하는 모델로 부상하고 있습니다. 기업들은 물류 요구의 복잡성을 탐색하고 운영 민첩성을 향상시키기 위해 점점 더 하이브리드 전략을 채택하고 있습니다.

클라우드 기반 (주도적) 대 하이브리드 (신흥)

클라우드 기반 배포 모델은 원격 접근성, 사용자 친화적인 인터페이스, 인프라 비용 절감과 같은 광범위한 이점으로 인해 현재 AI 물류 시장에서 지배적입니다. 이 접근 방식은 AI 기술의 원활한 통합을 촉진하여 데이터 분석, 재고 관리 및 물류 운영을 향상시킵니다. 반면, 하이브리드 배포 모델은 온프레미스 시스템과 클라우드 기능을 혼합한 새로운 트렌드를 나타냅니다. 이 하이브리드 접근 방식은 중요한 운영에 대한 더 큰 통제를 원하는 기업들 사이에서 매우 선호됩니다. 클라우드의 확장성과 유연성의 이점을 누리면서 말입니다. 따라서 클라우드 기반 솔루션이 우세한 반면, 하이브리드 모델은 빠르게 성장하고 있으며, 조직들이 급변하는 시장에서 적응의 필요성을 인식하고 있습니다.

최종 사용자 산업별: 전자상거래(가장 큰) 대 소매(가장 빠르게 성장하는)

AI 물류 시장에서 다양한 최종 사용자 산업 간의 시장 점유율 분포는 전자상거래가 주요 플레이어로 부각되며, 물류 및 공급망 관리를 향상시키기 위해 고급 AI 솔루션을 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다. 소매업도 뒤따르지만, 자동화된 창고 솔루션의 채택으로 재고 관리와 고객 서비스 개선을 통해 그 점유율이 빠르게 성장하고 있습니다. 식음료, 제조업, 제약 부문도 시장에 기여하고 있지만, 그 점유율은 상대적으로 작습니다.

전자상거래 (주도적) vs. 소매 (신흥)

전자상거래는 AI 물류 시장에서 지배적인 세그먼트로 부각되며, 기계 학습 및 로봇 공학과 같은 AI 기술을 활용하여 재고 관리, 주문 이행 및 물류를 최적화합니다. 이 분야는 신속한 배송과 고객 중심 솔루션의 필요성으로 특징지어지며, 기업들이 운영을 간소화하기 위해 AI에 대규모로 투자하도록 강요하고 있습니다. 반면, 소매업은 점점 더 중요한 플레이어로 떠오르고 있으며, 기업들이 운영 효율성을 높이기 위해 AI 기반 물류 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 소매업체들은 AI를 사용하여 소비자 수요를 예측하고, 재고 수준을 효과적으로 관리하며, 쇼핑 경험을 개인화하여 이 세그먼트에서 경쟁력 있는 성장을 이루고 있습니다.

창고 시장의 AI에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 혁신과 리더십 허브

북미는 물류 분야의 AI 시장에서 약 45%의 글로벌 점유율을 차지하며 가장 큰 시장입니다. 이 지역의 성장은 빠른 기술 발전, 자동화에 대한 증가하는 수요, AI 통합을 촉진하는 정부의 지원 규제에 의해 주도되고 있습니다. 미국은 이 분야에서 선두주자로, AI 기술 및 인프라에 대한 상당한 투자를 하고 있으며, 캐나다도 뒤따르며 이 지역의 강력한 시장 역학에 기여하고 있습니다. 경쟁 환경은 아마존, IBM, 마이크로소프트와 같은 주요 기업들이 물류 분야의 AI 혁신을 선도하고 있는 특징이 있습니다. 이러한 기술 대기업의 존재는 스타트업과 중소기업이 혁신하도록 장려하는 활기찬 생태계를 조성합니다. 공급망 효율성을 향상하고 운영 비용을 절감하는 데 중점을 두어 시장을 더욱 촉진시키며, 북미는 글로벌 AI 물류 분야의 주요 플레이어로 자리 잡고 있습니다.

유럽 : 신흥 AI 채택 지역

유럽은 물류 분야의 AI 시장에서 약 30%의 글로벌 점유율을 차지하며 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 이 지역의 확장은 스마트 물류 및 자동화 기술에 대한 투자 증가와 운영 효율성 및 지속 가능성을 개선하기 위한 엄격한 규제에 의해 촉진되고 있습니다. 독일과 영국과 같은 국가들이 이 변화를 주도하고 있으며, AI 이니셔티브에 대한 강력한 정부 지원이 있습니다. 독일은 AI 채택의 선두주자로, 지멘스와 SAP와 같은 기업들이 물류 솔루션의 혁신을 이끌고 있습니다. 경쟁 환경은 다양하며, 기존 기업과 신생 스타트업이 혼합되어 있습니다. 유럽 시장은 기술 제공자와 물류 회사 간의 파트너십을 통해 AI 솔루션의 배포를 강화하는 협력적 접근 방식이 특징입니다.

아시아 태평양 : 빠른 성장과 혁신

아시아 태평양은 물류 분야의 AI 시장에서 약 20%의 글로벌 점유율을 차지하며 빠르게 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 이 지역의 성장은 도시화 증가, 급성장하는 전자상거래 부문, 기술에 대한 상당한 투자에 의해 주도되고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가들이 선두에 있으며, 정부의 이니셔티브가 물류 및 물류 효율성을 향상하고 증가하는 소비자 수요를 충족하기 위해 AI 채택을 촉진하고 있습니다. 중국은 그 선두주자로, 그레이오렌지와 페치 로보틱스와 같은 주요 기업들이 AI 기반 물류 솔루션에서 혁신을 이루고 있습니다. 경쟁 환경은 활기차며, 현지 스타트업과 국제 기업들이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 자동화 및 스마트 물류 솔루션에 대한 집중은 물류 환경을 재편하고 있으며, 아시아 태평양은 AI 기술의 미래 성장에 중요한 지역으로 자리 잡고 있습니다.

중동 및 아프리카 : 신흥 시장 잠재력

중동 및 아프리카 지역은 물류 분야의 AI 시장에서 점차 부상하고 있으며, 현재 약 5%의 글로벌 점유율을 차지하고 있습니다. 성장은 주로 인프라 및 기술에 대한 투자 증가와 물류에서 자동화의 중요성에 대한 인식 증가에 의해 주도되고 있습니다. UAE와 남아프리카 공화국과 같은 국가들이 이끌고 있으며, 물류 및 물류 분야의 기술 역량을 향상하기 위한 정부 이니셔티브가 있습니다. 경쟁 환경은 아직 개발 중이며, 현지 및 국제 기업들이 시장에 진입하고 있습니다. 주요 기업의 존재는 제한적이지만 증가하고 있으며, 기업들은 AI가 운영을 간소화하고 효율성을 개선할 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 이 지역의 경제 다각화 및 공급망 역량 향상에 대한 집중은 AI 물류 솔루션의 미래 성장을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

창고 시장의 AI Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

물류 창고의 AI 시장은 현재 빠른 기술 발전과 자동화에 대한 수요 증가에 의해 주도되는 역동적인 경쟁 환경으로 특징지어집니다. 아마존(미국), IBM(미국), 지멘스(독일)와 같은 주요 기업들이 선두에 서 있으며, 각기 다른 전략을 채택하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. 아마존(미국)은 방대한 물류 네트워크를 활용하여 AI를 통합하여 재고 관리 최적화 및 배송 효율성을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 한편, IBM(미국)은 AI 기반 분석 기능을 강조하며, 고객에게 운영 효율성을 향상시키는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 지멘스(독일)는 스마트 자동화 솔루션에 대규모로 투자하고 있으며, 물류 운영의 디지털 전환에서 리더로 자리매김하고 있습니다. 이러한 전략들은 경쟁을 심화시킬 뿐만 아니라, 업계 전반에 걸쳐 혁신을 촉진합니다.

비즈니스 전술 측면에서 기업들은 점점 더 제조를 현지화하고 공급망을 최적화하여 반응성을 높이고 비용을 절감하고 있습니다. 시장은 중간 정도로 분산되어 있는 것으로 보이며, 기존 기업과 신생 스타트업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 이러한 경쟁 구조는 AI 통합에 대한 다양한 접근 방식을 허용하며, 주요 기업들이 각자의 혁신과 운영 효율성을 통해 트렌드에 영향을 미치고 있습니다.

2025년 8월, 아마존(미국)은 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이기 위해 설계된 새로운 AI 기반 창고 관리 시스템의 출시를 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 아마존이 기술 혁신을 통해 경쟁 우위를 유지하려는 의지를 강조하는 중요한 의미를 갖습니다. 운영 능력을 향상시킴으로써 아마존(미국)은 시장에서의 리더십 위치를 더욱 확고히 하고, 물류 효율성의 새로운 기준을 설정할 가능성이 있습니다.

2025년 9월, IBM(미국)은 공급망 최적화를 위해 맞춤형 AI 솔루션을 개발하기 위해 주요 물류 제공업체와 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 기존 물류 프레임워크에 고급 AI 기술을 통합하여 물류 분야에서 IBM의 영향력을 확장하려는 전략을 나타냅니다. 이러한 파트너십은 IBM의 서비스 제공을 향상시킬 뿐만 아니라, 혁신을 촉진하기 위한 업계 플레이어 간의 협력의 광범위한 트렌드를 반영합니다.

2025년 7월, 지멘스(독일)는 창고 생산성을 향상시키기 위한 새로운 AI 기반 자동화 도구 모음을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 스마트 물류 솔루션에 대한 수요 증가와 일치하여 특히 주목할 만합니다. 지멘스(독일)는 업계의 디지털 전환에서 주요 플레이어로 자리매김하고 있으며, 미래의 창고 운영 방식을 재편할 가능성이 있습니다.

2025년 10월 현재, 물류 창고의 AI 시장에서의 경쟁 트렌드는 디지털화, 지속 가능성 및 AI 기술 통합에 의해 점점 더 정의되고 있습니다. 전략적 제휴가 점점 더 보편화되고 있으며, 기업들은 혁신을 촉진하기 위한 협력의 가치를 인식하고 있습니다. 앞으로 경쟁 차별화는 가격뿐만 아니라 기술 발전, 공급망 신뢰성 및 변화하는 시장 수요에 적응하는 능력과 같은 요소에 점점 더 의존할 것으로 보입니다. 이러한 변화는 혁신과 운영 우수성이 가장 중요한 요소가 되는 산업의 변혁적 단계를 시사합니다.

창고 시장의 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

  • 2024년 2분기: 2025년을 위한 7가지 필수 물류 트렌드: 전략 가이드 - Pallite 2024년에는 AI 기반 운영이 주요 트렌드로 부각되었으며, 기업들은 동적 재고 최적화, 예측 수요 예측 및 컴퓨터 비전 기반 품질 관리를 위해 AI 알고리즘을 물류 창고에 배치했습니다. 초기 도입자들은 서비스 수준의 상당한 개선과 이행 비용의 감소를 보고했습니다.

향후 전망

창고 시장의 AI 향후 전망

물류 시장의 AI는 2024년부터 2035년까지 20.61%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 자동화, 효율성 향상 및 데이터 분석 발전에 의해 주도됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • AI 기반 재고 관리 시스템의 통합

2035년까지 시장은 기술 발전과 증가하는 채택에 힘입어 강력할 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

AI 물류 시장 창고 유형 전망

  • 전통 창고
  • 자동화 창고
  • 냉동 저장 시설
  • 유통 센터

창고 시장의 AI 기술 통합 전망

  • 기계 학습
  • 자연어 처리
  • 사물인터넷 (IoT)
  • 빅 데이터 분석

창고 시장의 AI 배치 모드 전망

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 하이브리드

창고 시장의 AI 최종 사용자 산업 전망

  • 전자상거래
  • 소매
  • 제조
  • 식음료
  • 제약

창고 시장의 AI 애플리케이션 분야 전망

  • 재고 관리
  • 예측 분석
  • 로봇 프로세스 자동화
  • 자동 유도 차량
  • 컴퓨터 비전

보고서 범위

2024년 시장 규모5.387(억 달러)
2025년 시장 규모6.497(억 달러)
2035년 시장 규모42.33(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)20.61% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회첨단 로봇 공학 및 기계 학습의 통합이 AI 물류 시장에서 운영 효율성을 향상시킵니다.
주요 시장 역학자동화 증가와 고급 분석이 AI 물류 부문의 효율성과 혁신을 이끌고 있습니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

2035년까지 물류 창고에서 AI의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

2035년까지 물류 창고에서 AI의 예상 시장 가치는 423억 3천만 USD에 이를 것으로 보입니다.

2024년 물류 창고에서 AI의 시장 가치는 얼마였나요?

2024년 창고에서의 AI에 대한 전체 시장 가치는 53.87억 USD였습니다.

2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 물류 창고 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025 - 2035년 예측 기간 동안 물류 창고에서의 AI 시장의 예상 CAGR은 20.61%입니다.

물류 창고 시장에서 AI의 주요 기업은 어떤 것들이 있습니까?

물류 창고 시장의 주요 플레이어로는 아마존, IBM, 지멘스, 하니웰, 마이크로소프트, SAP, 오라클, 코그넥스, 그레이오렌지, 그리고 페치 로보틱스가 있습니다.

AI의 주요 적용 분야는 무엇인가요? 창고 관리에서.

AI의 주요 응용 분야는 재고 관리, 예측 분석, 로봇 프로세스 자동화, 자동 유도 차량 및 컴퓨터 비전이 포함됩니다.

2025년 전통 창고 시장은 자동화 창고와 어떻게 비교됩니까?

2025년에는 전통 창고 시장이 115억 달러로 평가될 것으로 예상되며, 자동화 창고는 95억 달러에 이를 것으로 보입니다.

AI 물류 시장에서 전자상거래 부문의 가치는 얼마인가요?

AI 물류 시장의 전자상거래 부문은 125억 USD로 평가될 것으로 예상됩니다.

창고 솔루션의 AI에 통합된 기술은 무엇인가요?

AI 창고 솔루션에 통합된 기술에는 기계 학습, 자연어 처리, 사물인터넷(IoT) 및 빅데이터 분석이 포함됩니다.

AI 물류 시장에서 클라우드 기반 배포 모드의 예상 가치는 얼마입니까?

AI 물류 시장에서 클라우드 기반 배포 모드의 예상 가치는 169.2억 USD에 이를 것으로 예상됩니다.

AI 물류 시장에서 성장을 이끄는 최종 사용자 산업은 무엇인가요?

AI 물류 시장의 성장을 이끄는 최종 사용자 산업에는 전자상거래, 소매, 제조, 식음료 및 제약이 포함됩니다.

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