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    Artificial Intelligence Animal Health Market

    ID: MRFR/HC/29472-HCR
    128 Pages
    Kinjoll Dey
    October 2025

    动物健康市场中的人工智能研究报告按技术(机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉)、按应用(疾病诊断和预后、药物发现和开发、牲畜管理、动物营养和健康监测)、按动物类型(伴侣动物(狗、猫)、农场动物(牛、家禽、猪)、水产养殖(鱼、虾))、按数据源(电子健康记录、可穿戴传感器、医学成像、基因组数据),按最终用户(兽医诊所、动物保健公司、农民和牲畜主、研究机构)和地区(北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲)划分 - 到 2032 年的预测

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    Artificial Intelligence Animal Health Market Infographic
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    动物保健市场中的人工智能概述:

    根据 MRFR 分析,动物保健领域的人工智能市场规模估计为 969.16(十亿美元)到 2022 年,动物保健市场行业的人工智能预计将从 2023 年的 1,012.48(十亿美元)增长到 2032 年将达到 1,500.0(十亿美元)。在预测期内(2024 - 2032 年),动物保健市场中的人工智能复合年增长率(增长率)预计将达到 4.47% 左右。

    强调动物保健市场趋势中的关键人工智能

    人工智能 (AI) 正在迅速改变动物保健行业,为创新和改良动物提供重要机会关心。人工智能驱动的解决方案可实现任务自动化、增强决策能力并提供个性化护理,从而改善动物健康结果并降低成本。物联网设备和数据分析的日益普及正在推动人工智能在动物健康领域的应用,从而实现实时监控和预测分析。主要趋势包括人工智能诊断工具的开发、精准畜牧业和个性化治疗计划。

    《人工智能动物保健市场概况》/

    来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

    动物保健市场驱动力中的人工智能

     

    越来越多地采用精准畜牧业

    精准畜牧业 (PLF) 实践利用传感器、数据分析和人工智能等先进技术,优化动物生产和福利。通过利用个体动物的实时数据,PLF 系统使农民能够在饲养、健康管理和环境控制方面做出明智的决策。将人工智能集成到 PLF 系统中,通过提供预测分析、模式识别和自动化决策,进一步增强了其能力。这可以改善动物健康、降低死亡率、提高生产力和高效的资源利用。 PLF 实践的新月采用是动物健康市场行业人工智能的主要驱动力,因为它推动了动物健康和生产领域对人工智能驱动解决方案的需求。

    个性化动物护理的需求不断增长

    个性化动物护理需求的不断增长是动物保健市场人工智能的另一个关键驱动力。宠物主人和牲畜生产者越来越意识到为他们的动物量身定制医疗保健的好处。人工智能技术支持个性化治疗计划、疾病风险评估和行为监测系统的开发。这些解决方案为了解个体动物的健康状况提供了宝贵的见解,从而可以及时进行干预并改善结果。人工智能在动物健康领域的日益普及正在改变动物的护理方式,从而带来更好的健康和福祉。

    兽医诊断和治疗的进展

    兽医诊断和治疗方法的快速进步也推动了动物健康领域人工智能的发展市场行业。图像分析、机器学习算法和自然语言处理等人工智能驱动的工具正在彻底改变兽医专业人员诊断和治疗疾病的方式。这些技术可以实现疾病的准确和早期检测、个性化治疗计划以及远程患者监测。此外,人工智能还有助于开发新型疗法和疫苗,进一步改善动物健康和福利。人工智能在兽医诊断和治疗中的整合是市场增长的重要驱动力。

     

    人工智能在动物保健市场细分领域的见解:强&

     

    动物保健市场中的人工智能技术洞察

     

    动物保健市场中的人工智能按技术分为机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。机器学习是动物保健市场人工智能中使用最广泛的技术,到 2023 年将占市场收入的 40% 以上。机器学习算法用于识别数据中的模式和趋势,可用于开发预测模型用于疾病诊断、治疗计划和动物福利监测。例如,机器学习算法可用于分析来自动物传感器的数据,以预测动物患某种特定疾病的可能性。深度学习是机器学习的一个子集,它使用人工神经网络来学习数据中的复杂模式。深度学习算法特别适合图像识别和自然语言处理等任务。在动物健康市场的人工智能中,深度学习用于医学图像疾病诊断和兽医记录自动分析等应用。动物健康市场中的人工智能深度学习领域的收入预计到 2032 年将达到 2500 亿美元,预测期内复合年增长率为 5.2%。自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个领域,涉及计算机和人类(自然)语言之间的交互。 NLP 算法用于理解文本和语音的含义,并生成自然语言输出。在动物健康市场的人工智能中,NLP 用于自动客户服务聊天机器人和根据基于文本的症状描述进行兽医诊断等应用。自然语言处理领域的动物健康市场人工智能预计从 2024 年到 2032 年将以 6.1% 的复合年增长率增长,到 2032 年市场规模将达到 1800 亿美元。计算机视觉是人工智能的一个领域,涉及视觉信息的解释。计算机视觉算法用于识别图像和视频中的对象、面部和场景。在动物健康市场的人工智能中,计算机视觉用于自动动物识别、医学图像疾病诊断和动物行为监测等应用。动物保健市场人工智能计算机视觉领域的收入预计到 2032 年将达到 2800 亿美元,预测期内复合年增长率为 5.6%。

    “人工智能技术进入动物保健市场”/

    来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

     

     

    人工智能在动物健康市场应用洞察

     

    动物保健市场中的人工智能按疾病诊断和预后、药物发现和应用领域进行细分发展、牲畜管理、动物营养和健康监测。疾病诊断和预后领域在 2023 年占据最大的市场份额,预计在预测期内将继续主导市场。这种增长归因于人工智能在动物疾病的诊断和预后中的越来越多的使用。药物发现和开发领域预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这种增长归因于人工智能在动物新药和疫苗开发中的越来越多的使用。预计到 2032 年,牲畜管理领域将占据相当大的市场份额。这种增长归因于人工智能在牲畜管理中的使用越来越多,包括饲养、繁殖和健康监测。动物营养和健康监测领域预计将在预测期内稳步增长。这一增长归因于人工智能在动物营养和健康监测中的使用越来越多,包括疾病检测和饲料配给优化。总体而言,动物健康市场中的人工智能预计将在预测期内显着增长,受到动物保健行业越来越多地采用人工智能的推动。

     

     

    动物保健市场中的人工智能动物类型洞察

     

    动物保健市场中的人工智能按动物类型细分为伴侣动物(狗、猫) 、农场动物(牛、家禽、猪)和水产养殖(鱼、虾)。伴侣动物细分市场在 2023 年占据最大的市场份额,占动物保健市场人工智能收入的 50% 以上。由于越来越多地采用人工智能驱动的疾病诊断、精准喂养和牲畜管理解决方案,预计农场动物领域在预测期内将以最高复合年增长率增长。水产养殖领域预计也将出现显着增长,因为人工智能驱动的解决方案有助于改善鱼类健康、优化喂养策略并减少对环境的影响。

     

     

    人工智能CE 动物保健市场数据源洞察

     

    兽医诊所越来越多地采用电子健康记录 (EHR),为患者数据提供集中存储库。 GPS追踪器和活动监视器等可穿戴传感器也越来越受欢迎,兽医可以通过它们远程监测动物的健康和行为。医学成像,包括 X 射线、超声波和 MRI 扫描,在诊断和治疗动物疾病中发挥着至关重要的作用。基因组数据在动物健康中也变得越来越重要,因为它可用于识别疾病的遗传倾向并制定个性化的治疗计划。宠物拥有量增加、意识增强等因素推动了动物健康领域越来越多地采用人工智能驱动的解决方案关于动物福利和技术进步。

     

     

    动物保健市场中的人工智能最终用户洞察

     

    动物保健市场中的人工智能 最终用户细分包括兽医诊所、动物保健公司、农民以及牲畜所有者和研究机构。由于越来越多地采用人工智能驱动的诊断工具和治疗计划系统,兽医诊所预计将占据最大的市场份额。动物保健公司也在人工智能领域投入巨资,以开发新药和疫苗。农民和牲畜主越来越多地利用人工智能来改善动物饲养和管理实践。研究机构在开发基于人工智能的动物健康解决方案方面也发挥着关键作用。

     

     

    动物保健市场中的人工智能区域洞察

     

    动物保健市场中的人工智能分为北美、欧洲、亚太地区、南美洲、和MEA。北美在 2023 年占据最大的市场份额,预计在整个预测期内将继续保持主导地位。该地区规模庞大且完善的动物保健行业,加上主要人工智能技术提供商的存在,推动了增长。由于越来越多地采用精准畜牧业实践和政府对人工智能研究的支持,欧洲在市场份额方面排名第二。由于人们对动物福利的认识不断提高以及对动物的需求不断增加,预计亚太地区将在预测期内实现最快的增长蛋白质。该地区牲畜数量的快速增长以及中国和印度等新兴经济体的存在带来了巨大的增长机会。在畜牧业产量增加和政府动物卫生部门现代化举措的支持下,南美洲和中东和非洲预计将实现稳定增长。

    “按地区划分的动物保健市场中的人工智能”/

    来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

     

     

    动物保健市场中的人工智能关键参与者和竞争洞察:跨度&

    动物保健市场行业人工智能的主要参与者正在积极参与战略伙伴关系、合作和收购扩大其全球影响力并加强其产品组合。动物健康市场中领先的人工智能参与者正在大力投资研发,以推出创新解决方案并满足市场不断变化的需求。动物保健市场中的人工智能竞争非常激烈,大量老牌企业和新兴初创企业都在争夺市场份额。主要参与者采取的关键战略包括产品创新、地域扩张和战略合作伙伴关系,以获得竞争优势。硕腾是动物保健市场人工智能的领先公司之一。该公司提供全面的动物保健产品和服务,包括疫苗、药品和诊断工具。 Zoetis 拥有强大的全球影响力和广泛的分销网络,这使其能够覆盖庞大的客户群。该公司还积极参与研发,开发新的创新产品。例如,硕腾公司最近推出了一种用于预防牛呼吸道疾病的新疫苗,该疾病是养牛业经济损失的主要原因。动物保健市场人工智能的主要竞争对手是默克动物保健公司。该公司为动物健康提供广泛的产品和服务,包括疫苗、药物和诊断。默克动物保健公司非常注重研发,并拥有许多有前景的产品。该公司还通过战略合作伙伴关系和收购扩大其全球影响力。例如,默克动物保健公司最近收购了领先的动物保健公司英特威。此次收购增强了默克动物保健公司在全球动物保健市场的地位,并使其获得了更广泛的产品和技术。

    动物保健市场人工智能的主要公司包括:跨度&

     

    • 默克动物保健
    • 硕腾
    • Thermo Fisher Scientific
    • Virbac
    • CVD
    • DSM
    • Alltech
    • IDEXX 实验室
    • 勃林格殷格翰动物保健
    • AB Vista
    • Ceva 动物健康
    • Elanco 动物健康
    • 拜耳动物保健
    • Neogen

    动物保健市场行业发展中的人工智能

    在多种因素的推动下,动物保健市场中的人工智能预计在未来几年将显着增长例如动物健康行业越来越多地采用人工智能技术、对个性化和精准动物护理的需求不断增长,以及对动物福利的日益关注。预计市场将见证在研发方面的大量投资,以及主要参与者之间的战略伙伴关系和合作。市场的最新发展包括推出新的人工智能解决方案,用于动物疾病诊断、精准畜牧业和动物健康监测。市场主要参与者正专注于开发人工智能算法和机器学习模型,以提高动物健康诊断和治疗的准确性和效率。预计该市场还将受益于旨在促进人工智能在动物健康领域采用的政府举措和法规。

    动物保健市场细分洞察中的人工智能

     

    • 动物保健市场中的人工智能技术展望李&
    • 机器学习
    • 深度学习
    • 自然语言处理
    • 计算机视觉

     

    • 人工智能在动物保健市场应用展望李&
    • 疾病诊断与预后
    • 药物发现和开发
    • 牲畜管理
    • 动物营养与健康监测

     

    • 动物保健市场中的人工智能动物类型展望里&
    • 伴侣动物(狗、猫)
    • 农场动物(牛、家禽、猪)里&
    • 水产养殖(鱼、虾)

     

    • 动物保健市场中的人工智能数据源展望里&
    • 电子健康记录
    • 可穿戴传感器
    • 医学成像
    • 基因组数据

     

    • 动物保健市场中的人工智能最终用户展望里&
    • 兽医诊所
    • 动物保健公司
    • 农民和牲畜主
    • 研究机构

     

    • 动物保健市场人工智能区域展望李&
    • 北美
    • 欧洲
    • 南美洲
    • 亚太地区
    • 中东和非洲
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    Case Study
    Chemicals and Materials