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    Operational Predictive Maintenance Market

    ID: MRFR/AM/30801-HCR
    100 Pages
    Swapnil Palwe
    October 2025

    运营预测维护市场研究报告:按维护方法(预测性维护、预防性维护、纠正性维护、基于状态的维护)、按行业垂直(制造、能源和公用事业、运输和物流、医疗保健、航空航天和国防)、按部署模型(本地、基于云、混合)、按技术集成(物联网解决方案、人工智能、机器学习、大数据分析)、按数据源(传感器、设备历史记录、物联网设备、运营数据、外部数据)和按地区(北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲)- 到 2034 年的预测

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    Operational Predictive Maintenance Market Infographic
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    预测性维护市场概览

    2021 年预测性维护 (PdM) 市场规模价值 173 亿美元。预计预测性维护 (PdM) 市场行业将从 2022 年的 218.3 亿美元增长到 2030 年的 1113.0 亿美元,预测期内 (2024 - 2030 年) 的复合年增长率 (CAGR) 为 26.20%。降低维护成本的需求不断增长以及实时流分析技术的使用日益广泛是推动市场增长的关键市场驱动力。

    图 1:预测性维护 (PdM) 市场规模,2022 - 2030 年(十亿美元)

    预测性维护 (PdM) 市场概览

    来源:一手资料研究、二手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

    预测性维护 (PdM) 市场趋势

    各个快速增长的行业越来越多地采用 PdM 解决方案来推动市场增长

    企业正在利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术以非凡的精度、准确度和速度评估物联网 (loT) 数据与传统的商业智能解决方案相比,PdM 主动维护策略能够最大限度地减少维修和维护所花费的时间和金钱,同时减少生产必需设备的计划外停机时间。PdM 解决方案还能确保资产始终可用且处于最佳运行状态。

    此外,对于资产密集型企业而言,预测性维护策略是降低成本、提高投资回报率的最佳替代方案之一。得益于物联网 (loT) 从互联设备生成的海量数据,精通人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的解决方案提供商可以收集大量与客户相关的数据,并将其转化为富有洞察力的信息。大数据和云测试的持续改进,实时状态监测成为可能。物联网设备在工业设备中的广泛应用,带来了海量数据。

    此外,机器学习与人工智能如今越来越频繁地结合。越来越多的客户正在采用这些人工智能解决方案,以协助其从被动应对策略转变为主动应对策略。市场参与者正在积极引入新的支持人工智能的解决方案。近年来,这提高了全球预测性维护 (PdM) 市场的复合年增长率。​​p>

    然而,预测性维护在物流和运输行业中的应用不断扩大,是推动预测性维护 (PdM) 市场收入增长的另一个因素。

    预测性维护市场细分洞察

    预测性维护 (PdM) 组件洞察

    基于组件的预测性维护 (PdM) 市场细分包括硬件、解决方案、服务。市场由解决方案部门主导。为了预测基本设备运行中的异常,该解决方案利用各种物联网传感器积累的数据并进行深入的数据分析。因此,对预测性维护 (PdM) 市场收入做出了巨大贡献。在某些情况下,企业直接倾向于根据其需求为其运营采用托管服务。此外,对员工培训、这些解决方案的有效应用以及集成和实施帮助的需求不断增长,预计将推动服务业的扩张。

    2022 年 6 月:西门子数字工业公司宣布收购位于南安普顿的机器数据提供商 Senseye,以扩大其尖端预测性维护和资产智能的范围。

    预测性维护 (PdM) 测试类型洞察

    基于测试类型的预测性维护 (PdM) 市场细分包括振动监测、电气绝缘、红外探测器热成像、温度监测等。其中,振动监测部分占据最大的市场份额。此外,定期进行电机测试或在出现故障的第一个迹象时进行测试,可以准确预测、预防和解决问题,同时最大程度地减少服务中断。无需将测试设备实际连接到电机即可进行此电机绕组测试。测试设备通常连接到电机起动器的负载侧。在测试期间,将电压脉冲施加到另外两个绕组,同时将三个绕组中的一个接地。预计该细分市场在整个评估期内将拥有最高的复合年增长率。对市场增长产生积极影响。

    预测性维护 (PdM) 部署模式洞察

    基于部署的全球预测性维护 (PdM) 市场数据包括云和本地部署。本地部署市场类别占据了其中最大的市场份额。此外,预计该细分市场在整个评估期内将拥有最高的复合年增长率。其模块化传感器和现有设备中更简单的部署是其成功的关键。但是,由于直接 IT 控制、远程可访问性、内部数据传输和处理、使用先进的预测分析进行更快的数据处理、高效的资源利用率和成本效益,预计基于云的预测性维护解决方案将在预测期内呈现最高的增长率。​​p>

    图 2:预测性维护 (PdM) 市场,按部署,2021 年和2030 年(十亿美元)

    预测性维护 (PdM) 市场,按部署,2021 年和 2030 年

    来源:二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

    预测性维护 (PdM) 技术洞察

    根据技术,预测性维护 (PdM) 行业已细分为传统技术和先进技术。属于传统程序的市场份额最大。此外,预计该细分市场在整个评估期内将拥有最高的复合年增长率。传统维​​护技术很简单。它们包括定期的计划维护和紧急维护。这意味着设备将退出制造周期,直到损坏或磨损的部件得到修复。

    预测性维护 (PdM) 垂直洞察

    根据垂直细分,预测性维护 (PdM) 行业可分为制造业、医疗保健、能源与公用事业、汽车、航空航天与国防、交通运输及其他。制造业占据其中最大的市场份额。此外,预计该细分市场在整个评估期内的复合年增长率最高。随着制造业竞争日益激烈,成功生存的障碍也越来越大,企业正专注于通过彻底检查其运营的制造可靠性来提高财务业绩。在这种背景下,有效的资产绩效管理势在必行。

    预测性维护 (PdM) 区域洞察

    按地区,该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。 2021 年北美预测性维护 (PdM) 市场规模为 74.7 亿美元,预计在研究期间将呈现显著的复合年增长率。技术的关键发展是该地区预测性维护行业的主要驱动力之一。

    此外,市场报告中研究的主要国家有:美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

    图 3:2021 年各地区预测性维护 (PDM) 市场份额 (%)

    2021 年各地区预测性维护 (PDM) 市场份额

    来源:二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师

    评论

    欧洲预测性维护 (PdM) 市场占据第二大市场份额,这得益于各行各业对预测性维护益处的认识不断提高。此外,德国预测性维护 (PdM) 市场占有最大的市场份额,英国预测性维护 (PdM) 市场是欧洲地区增长最快的市场

    预计亚太地区预测性维护 (PdM) 市场将在 2022 年至 2030 年期间以最快的复合年增长率增长。许多企业目前正在引入下一代完整的基于云的解决方案。新兴技术的使用日益增多,为决策提供了深刻的见解,从而促进了行业的扩张。各种垂直终端用户越来越希望减少停机时间和节省成本。此外,中国预测性维护 (PdM) 市场占有最大的市场份额,而印度预测性维护 (PdM) 市场是亚太地区增长最快的市场。

    预测性维护 (PdM) 主要市场参与者和竞争洞察

    主要市场参与者正在投入大量资金进行研发,以增加其产品线,这将有助于预测性维护 (PdM) 市场进一步增长。市场参与者还采取了一系列战略举措来扩大其全球影响力,关键的市场发展包括新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。预测性维护 (PdM) 行业的竞争对手必须提供具有成本效益的产品,才能在竞争日益激烈和不断增长的市场环境中扩张和生存。

    预测性维护 (PdM) 行业的制造商为使客户受益并扩大市场部门而采用的主要业务策略之一是本地生产以降低运营成本。近年来,预测性维护 (PdM) 行业在提前提供多种解决方案方面提升了效率。预测性维护 (PdM) 市场的主要参与者,例如 Axiomtek Co. Ltd(台湾)、甲骨文公司(美国)、微软公司(美国)、XMPro(美国)等,正在通过投资研发活动来扩大市场需求。

    Axiomtek 是著名的行业先驱,始终致力于研发和生产各种尖端、可靠且高效的工业计算机产品。在过去的 30 年里,Axiomtek 取得了长足的发展。软件、硬件、固件和应用工程师都是 Axiomtek 不断壮大的工程师团队的一部分。2022 年 12 月:在软件和硬件集成方面拥有丰富经验的 Axiomtek 公司近期推出了 AMR Builder 套件。该套件包含用于 AMR 的 DigiHub、传感器套件、控制器和开发支持服务。

    Senseye 是一家工业分析软件公司,为制造业和工业企业提供以结果为导向的预测性维护解决方案。其预测性维护技术显著减少了计划外的机器停机时间,并提高了维护人员的工作效率。通过延长资产使用寿命和减少浪费,Senseye 产品帮助企业提升可持续发展能力。 2022 年 6 月,西门子数字工业宣布收购位于南安普顿的机器数据提供商 Senseye,以扩大其尖端预测性维护和资产智能的范围。

    预测性维护 (PdM) 市场的主要公司包括

      • 甲骨文公司(美国)

      • 微软公司(美国)

      • XMPro (美国)

      • RapidMiner(美国)

      • 日立有限公司(日本)等

    预测性维护 (PdM) 行业发展

    Optibus 和 Stratio 的合作将于 2023 年 3 月开始,旨在通过应用人工智能来推进和增强预测性维护解决方案。

    为了提供能够更精确地预测车辆需求并提前通知用户的预测性维护解决方案Optibus 与 Stratio 的合作将加速历史数据、人工智能和车辆健康监测的整合,从而更好地预测车辆何时可能出现故障或需要维修。此次合作标志着预测性维护公司与规划和运营平台的首次合作。

    为了提升居住舒适度并提升建筑价值,全球能源管理和自动化数字革命的领导者施耐德电气今日宣布,将于 2023 年 3 月在印度市场推出 EcoStruxureTM 楼宇运营系统。印度的建筑物消耗了该国总发电量的 30%,这导致能源需求增加。

    2022 年 11 月:Persistent and Software AG 将致力于市场推广计划,包括为银行、金融服务、保险、电信以及医疗保健和生命科学领域创建行业解决方案和加速器。新成立的专业服务卓越中心将提供交付这些解决方案所需的领域和技术能力,以实现客户的业务目标。它将得到一支强大的、经过持续训练的工程师人才队伍的支持。

    2022 年 6 月:GlobalLogic Japan, Ltd.(“GlobalLogic Japan”)是 GlobalLogic Inc. 的日本分公司,后者将于 2021 年 7 月被日立有限公司(TSE:6501,“日立”)收购。今天,野岛株式会社(TSE:7419,“野岛”)宣布结盟。此次合作旨在加速Nojima数字化转型(“DX”)战略的制定和应用。

    预测性维护市场细分

    预测性维护 (PdM) 组件展望

      • 硬件

      • 解决方案

      • 服务

    预测性维护 (PdM) 测试类型展望

      • 振动监测

      • 电气绝缘

      • 红外热成像

      • 温度监测

      • 超声波泄漏检测仪

      • 油液分析

    预测性维护 (PdM) 部署模式展望

      • 本地部署

    预测性维护 (PdM) 技术展望

      • 传统技术

      • 先进技术

    PdM 垂直展望

      • 制造

      • 医疗保健

      • 能源与能源实用程序

      • 汽车

      • 航空航天国防

      • 交通运输

      • 其他

    预测性维护区域展望

      • 北部美国

        • 美国
        • 加拿大
      • 欧洲

        • 德国
        • 法国
        • 英国
        • 意大利
        • 西班牙
        • 其余部分欧洲
      • 亚太地区

        • 中国
        • 日本
        • 印度
        • 澳大利亚
        • 韩国
        • 澳大利亚
        • 亚太地区其他地区
      • 世界其他地区

        • 中东
        • 非洲
        • 拉丁美洲
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    Case Study
    Chemicals and Materials