Marktforschungsbericht zur Ereignisstromverarbeitung – Globale Prognose bis 2030

Marktübersicht für Event Stream Processing

Die Marktgröße für Event Stream Processing wurde im Jahr 2022 auf 790.3 Millionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass die Marktbranche für Event Stream Processing von 930.4 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 2400.1 Millionen US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12.86 % im Prognosezeitraum (2023 – 2030) entspricht. 

Die steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen, enorme Datenverluste aufgrund von Echtzeit-Sicherheitsproblemen und die Notwendigkeit, große Datenmengen zu analysieren, kurbeln das Marktwachstum an.

Abb. 1: Marktübersicht für Event Stream Processing

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Branchennachrichten zum Event Stream Processing-Markt

Am 8. Februar 2023 brachte Aiven Ltd., ein Startup-Anbieter von in der Cloud gehosteten und verwalteten Versionen von Open-Source-Plattformen, eine verwaltete Version von Apache Flink für die Echtzeit-Datenstromverarbeitung auf den Markt. Apache Flink ist ein Big-Data-Verarbeitungsframework, das häufig in Echtzeitanwendungen in den Bereichen Videostreaming, E-Commerce und Finanzdienstleistungen verwendet wird.

Mit Apache Flink können Unternehmen auf eine vollständig verwaltete Version der Echtzeit-Datenstromverarbeitungsplattform in Google Cloud, Amazon Web Services und Microsoft Azure zugreifen. Zusätzlich zum neuen Angebot wird Aiven verwaltete Dienste für Open-Source-Software bereitstellen, darunter die Datenbanken InfluxDB, Apache Cassandra, MySQL und PostgreSQL sowie die Event-Streaming-Plattform Apache Kafka, Elasticsearch und mehr.

Am 5. Dezember 2022 kündigte InfinyOn, ein Echtzeit-Event-Streaming-Unternehmen, die Entwicklung einer Data-in-Motion-Plattform an, um Echtzeit-Event-Streaming-Anwendungen zu ermöglichen. Der konzipierte Link nutzt SmartModules, um es Unternehmen zu ermöglichen, ihre Datenpipelines für Echtzeitdienste zu programmieren. Die Einführung von Event-Streaming in Echtzeit gewinnt als integraler Bestandteil für die Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse und verbesserter Abläufe immer mehr an Bedeutung.

InfinyOn gab außerdem bekannt, dass es in einer Seed-Finanzierungsrunde 5 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, die Betaversion v0.10 seiner InfinyOn Cloud-Plattform vorgestellt und eine strategische Technologievereinbarung mit Klarian geschlossen hat, einem Unternehmen für intelligente Pipeline-Überwachung, um Innovationen im Energiesektor mit Echtzeitdaten und umsetzbaren Erkenntnissen voranzutreiben.

Markttrends für Event Stream Processing

Riesige Datenverluste aufgrund von Echtzeit-Sicherheitsproblemen treiben das Marktwachstum voran

Die Digitalisierung der Weltmessen nimmt während und nach COVID enorm zu. Zwei Jahre nach der Pandemie werden Cyberkriminelle immer aktiver, weil die meisten Menschen länger online sind. Zuvor verletzte Daten werden verwendet, um zusätzliche persönliche Informationen in sozialen Medien, beim Online-Shopping und auf Gesundheitsseiten zu verfolgen.

Laut einem Bericht von ForgeRock sind Datensätze mit Benutzernamen und Passwörtern die perfekten „Samen“ für die Begehung neuer Sicherheitsverletzungen. Ihren Angaben zufolge wurden im Jahr 2021 zwei Milliarden Datensätze mit Benutzernamen und Passwörtern kompromittiert – ein Anstieg von 35 % gegenüber 2020. Darüber hinaus war der unbefugte Zugriff im Jahr 2021 der größte Verstoß und machte 50 % aller Verstöße aus. Die durchschnittlichen Kosten eines einzelnen Verstoßes im US-Einzelhandelssektor stiegen auf fast 3,27 Millionen US-Dollar.

Unseren Untersuchungen zufolge werden die Kosten der Cyberkriminalität von 2022 bis 2030 voraussichtlich um durchschnittlich 19,8 % steigen und bis 2030 voraussichtlich 31,02 Billionen US-Dollar pro Jahr erreichen.

Abbildung 1: Kosten der Cyberkriminalität, 2021 bis 2030, Billionen USD

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Dieses Wachstum wird durch mehrere Faktoren vorangetrieben: persönliche Angriffe, Unternehmensangriffe und staatliche Angriffe. Heute, wo die meisten Länder durch die Einführung der digitalen Transformation autark werden wollen, werden auch Cyber-Bedrohungen exponentiell zunehmen. Um diese Unsicherheiten zu bewältigen, wird Ereignisverarbeitung eingesetzt, um Live-Feeds aller Netzwerkstörungen bereitzustellen, was eine hervorragende Chance für diesen Markt darstellt.

Einblick in das Marktsegment „Event Stream Processing“

Einblicke in den Anwendungstyp der Ereignisstromverarbeitung

Der globale Markt für Event-Stream-Verarbeitung ist je nach Anwendungstyp in Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und algorithmischen Handel unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Betrugserkennung im Jahr 2023 mehr als 50 % des Umsatzes mit der Ereignisverarbeitung generieren wird.

Abbildung 3: Globaler Event-Stream-Verarbeitungsmarkt, nach Anwendung, 2022 & 2030 (in Mio. USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Es wird erwartet, dass es im Prognosezeitraum der am meisten anvisierte Sektor des Marktes sein wird. Die Betrugserkennung im Bankwesen zielt darauf ab, Betrugsfälle sowie Sicherheits- und Risikomanagementmanager zu unterstützen, indem die kritischen Faktoren dargelegt werden, die ihre Branche bei der Implementierung neuer Betrugserkennungstechnologien wie Verhaltensbiometrie berücksichtigen sollte. Bestimmte Unternehmen sind führend in der Verhaltensbiometrie, einer Spitzentechnologie, die die Stärke des menschlichen digitalen Verhaltens nutzt, um umsetzbare Informationen zu produzieren und eine Gesellschaft zu schaffen, die Komfort und Vertrauen schätzt.

Februar 2023: – Nvidia, ein Hersteller von GPUs, führt einen neuen Dienst ein, der Benutzern den Zugriff auf seinen DGX AI-Supercomputer in der Cloud ermöglicht. Das Unternehmen stellte außerdem eine neue Reihe cloudbasierter Tools zur Erstellung generativer KI-Systeme vor. Nach der Veröffentlichung des ChatGPT-Chatbots von Open Ai erfuhren solche Modelle einen sprunghaften Anstieg der Beliebtheit, und Nvidia hat davon profitiert.

Februar 2023 – Die umfassende Veröffentlichung der Ressourcenkarte für die Amazon Virtual Private Cloud wurde Anfang dieses Monats von Amazon angekündigt. Kunden können über den zentralen Hub der neuen Funktion in einem visuellen Format auf alle VPC-Ressourcen und -Verbindungen zugreifen, was ihnen hilft, ihre VPC-Architektur besser zu verstehen.

Ereignisstromverarbeitung nach Komponententyp-Einblicken

Der globale Markt für Event-Stream-Verarbeitung ist je nach Diensttyp in Software, Plattformen und Dienste unterteilt. Das Softwaresegment hält im Jahr 2023 einen Anteil von mehr als 52 % und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von mehr als 13 % wachsen. Die Softwaretools nehmen die Streaming-Daten auf und extrahieren daraus nützliche Informationen. Dank des IoT, einiger vernetzter Dienste und anderer Sensoren wird jede Sekunde eine vorgegebene feste Datenmenge extrahiert. Aus diesem Grund ist die Nachfrage auf dem Markt für Softwaretools für die Ereignisstromverarbeitung gestiegen. Diese Verarbeitung hat die Information ausgelöst, wo eine Ereigniserkennung stattgefunden hat. Es handelt sich um ein softwarebasiertes Tool zur Entwicklung von Systemen für die IT-Branche. Die Verarbeitung der Stream-Daten erfolgt gleichzeitig mit der Erkennung eines signifikanten Musters.

Mit der Verbreitung von Daten ist die weltweite Event-Stream-Verarbeitungsbranche bereit, exponentiell zu wachsen. Mit Event-Stream-Verarbeitungssoftware können Datenströme in Echtzeit untersucht werden, sobald sie eingehen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die genutzt werden können. Genauer gesagt analysiert ein Event-Stream-Verarbeitungsprogramm Datenströme in Echtzeit, speichert die Daten während der Verarbeitung und stellt Daten aus vielen Quellen zusammen.

Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ebenfalls mit einer jährlichen Wachstumsrate von 15,1 % wachsen. Darüber hinaus können Kunden den Stream nutzen, indem sie verschiedene Event-Streams abonnieren, die im gesamten Unternehmen verteilt werden können. Viele neue Technologien, darunter IoT und ML, die in der Branche einen höheren Bedarf an Event-Stream-Verarbeitungslösungen haben, sind in Event-Stream-Verarbeitungslösungen und -Diensten enthalten, die branchenübergreifend weit verbreitet sind. Das Wachstum des Marktes wird durch die zunehmende Finanzierung und Unterstützung durch öffentliche und private Organisationen sowie Risikokapitalgeber positiv beeinflusst.

Einblicke in die Ereignisstromverarbeitung nach Bereitstellungstyp

Der globale Markt für Event-Stream-Verarbeitung ist je nach Bereitstellungstyp in Cloud und On-Premise unterteilt. Das Cloud-Segment dominiert diesen Markt mit erheblichem Wachstum und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16 % wachsen. Auf dem US-amerikanischen Cloud-Markt gibt es mehrere Kooperationen. Beispielsweise kündigte das multinationale Technologieunternehmen HCL Technologies die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um Actian Avalanche, ein Produkt des Actian-Portfolios von HCL, an Google Cloud bereitzustellen. Die betriebliche Analyseauslastung eines Unternehmens soll durch dieses Hybrid-Cloud-Data-Warehouse verbessert werden. Mit beliebten SaaS- und Unternehmensanwendungen bietet Avalanche mit Google Cloud auch eine Business-Intelligence- und Analyseplattform, die den Aufbau und die Nutzung einer vollständigen Lösung vereinfacht.

Zum Beispiel zwingt die gestiegene Nachfrage nach Event-Stream-Verarbeitung Unternehmen in der Region dazu, neuartige Lösungen anzubieten, um Marktanteile zu gewinnen. Ein IBM Cloud Pak mit Integrationsfunktionen ist IBM Event Streams. Es ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf Unternehmensdaten über Ereignisströme und ermöglicht ihnen so, ereignisbasierte Daten zu analysieren, Bedrohungen schnell zu erkennen und schnell Maßnahmen zu ergreifen. Die Steuerung von Ereignisendpunkten und die API-Verwaltung waren die genannten Unterscheidungsmerkmale von IBM.

Unternehmen in der Region sind aufgrund der steigenden Nachfrage nach Event-Stream-Verarbeitung gezwungen, einzigartige Lösungen anzubieten, um Marktanteile zu gewinnen. IBM Event Streams ist ein IBM Cloud Pak mit Integrationsfähigkeiten. Unternehmen können nun über Ereignisströme auf Unternehmensdaten zugreifen und so ereignisbasierte Daten analysieren, Bedrohungen sofort erkennen und entsprechend reagieren. Die identifizierten IBM-Unterscheidungsmerkmale waren die Fähigkeit, Ereignisendpunkte und die API-Verwaltung zu steuern.  

Event Stream Processing Regional Insights

Dieser Markt wurde nach Regionen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt segmentiert. Schätzungen zufolge wird die nordamerikanische Region im Jahr 2022 einen Anteil von 43 % halten und im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,15 % wachsen. Die beträchtliche Anzahl an ESP-Anbietern in der Region lässt sich auf die frühe Einführung neuer Technologien, die hohen Akzeptanzraten und die Investitionen in Forschung und Entwicklung zur Weiterentwicklung ihrer ereignisbasierten Dienste zurückführen. Die gestiegene Nachfrage nach Event-Stream-Verarbeitung zwingt Unternehmen in der Region dazu, neuartige Lösungen anzubieten, um Marktanteile zu gewinnen. Ein IBM Cloud Pak mit Integrationsfunktionen ist IBM Event Streams. Es ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf Unternehmensdaten über Ereignisströme und ermöglicht ihnen so, ereignisbasierte Daten zu analysieren, Bedrohungen schnell zu erkennen und schnell Maßnahmen zu ergreifen. Die Steuerung von Ereignisendpunkten und die API-Verwaltung waren die genannten Unterscheidungsmerkmale von IBM.

Aufgrund seines rasanten technologischen Fortschritts wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum in den kommenden Jahren auch alle anderen Regionen übertreffen wird. Dies ist vor allem darauf zurückzuführendie zunehmende Nutzung vernetzter Geräte und des Internets der Dinge. Der Markt der Region profitiert auch von mehreren Regierungsinitiativen zum Einsatz von Event-Stream-Verarbeitungstechnologien.  

Abbildung 4: GLOBALER MARKTANTEIL DER EVENT-STREAM-VERARBEITUNG NACH REGION 2022 (%)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Ein weiterer Faktor, der das Wachstum des globalen Marktes für Event-Stream-Verarbeitung voraussichtlich vorantreiben wird, ist die steigende Nachfrage nach der Analyse riesiger Datenmengen aus verschiedenen Quellen, um Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern. Beispielsweise verbessern E-Commerce-Händler das Einkaufserlebnis im Laden und im Internet mithilfe von Sensoren, die das Verhalten im Laden erkennen, indem sie Streaming-Daten innerhalb des Ladens analysieren, wie z. B. Lagerbestand, Social-Media-Chats und Benutzerprofile im Online-Shop, um individuelle Erlebnisse während der Kaufentscheidung anzupassen und anzubieten.

Event-Stream-Verarbeitung Wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Die Nachfrage nach Echtzeitanalysen von Streaming-Daten, die zunehmende Nutzung cloudbasierter Lösungen und die steigende Nachfrage aus zahlreichen Endverbrauchssektoren sind einige der Faktoren, die das Wachstum des weltweiten Marktes für Event-Stream-Verarbeitung antreiben. Big-Data-Analysen sind ein wachsender Trend, der die Expansion des Marktes beschleunigt.

Große Akteure auf dem Event-Stream-Processing-Markt, darunter IBM, Microsoft, Google, Oracle, SAS und andere, konzentrieren sich auf die Entwicklung ihrer Geschäftsstrategien. Solche wichtigen Akteure arbeiten daran, ihre Positionen sowohl organisch als auch anorganisch zu verbessern.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Event Stream Processing-Markt gehören:

• IBM


• Microsoft


• Google


• Oracle


• SAS


• AWS


• Konfluent


• Datenhandwerker


• Databricks


• Equalum


• ESPertech


• EVAM


• Fico


• Google


• Hitachi Vantara


• Informatica


• SQLstream


• Streamanalytix


• Streamlio


• Striim


• Tibco

Entwicklungen in der Event-Stream-Verarbeitungsbranche

Februar 2023: – Aiven stellte die verwaltete Version von Apache Flink für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen vor. Dank des neuen Angebots können Unternehmen jetzt eine vollständig verwaltete Version der Echtzeit-Datenstromverarbeitungsplattform auf Google Cloud, Amazon Web Services und Microsoft Azure nutzen.

Marktsegmentierung für Event-Stream-Verarbeitung

Ereignisstromverarbeitungskomponententyp Outlook

• Software


• Plattform


• Dienstleistungen

Bereitstellungstyp für die Ereignisstromverarbeitung

• Cloud


• Vor Ort

Anwendungstyp „Ereignisstromverarbeitung“ Outlook

• Betrugserkennung


• Vorausschauende Wartung


• Algorithmischer Handel

Event Stream Processing Regional Outlook

• 
  

  Nordamerika

  
  
  
  
  • USA
  
  
  • Kanada
  
  
  
  


• 
  

  Europa

  
  
  
  
  • Deutschland
  
  
  • Frankreich
  
  
  • Großbritannien
  
  
  • Italien
  
  
  • Spanien
  
  
  • Restliches Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asien-Pazifik

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japan
  
  
  • Indien
  
  
  • Australien
  
  
  • Südkorea
  
  
  • Australien
  
  
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  
  
  
  


• 
  

  Rest der Welt

  
  
  
  
  • Naher Osten
  
  
  • Afrika
  
  
  • Lateinamerika
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	USD 790.3 Million
Market Size 2023	USD 930.4 Million
Market Size 2030	USD 2400.1 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	12.86% (2023-2030)
Base Year	2022
Forecast Period	2023-2030
Historical Data	2019 & 2021
Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component Type, Deployment Type, Application Type and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S, Canada, Germany, France, the UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	IBM, Microsoft, Google, Oracle, SAS, AWS, Confluent, Dataartisans, Databricks, Equalum, ESPertech, EVAM, Fico, Google, Hitachi Vantara, Informatica, Sqlstream, Streamanalytix, Streamlio, Striim, Tibco and Deloitte
Key Market Opportunities	Government implementation of digital transformation
Key Market Dynamics	Increasing demand for real-time analytics Huge data losses due to real-time security issues The requirement to analyze big data.