イベントストリーム処理市場調査レポート - 2030年までの世界予測

イベント ストリーム処理市場の概要

イベント ストリーム処理市場規模は、2022 年に 7 億 9.030 万米ドルと評価されました。イベント ストリーム処理市場業界は、2023 年の 9 億 3.040 万米ドルから 2030 年までに 24 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2023 ～ 2023 年) の年間平均成長率 (CAGR) は 12.86% です。 2030年）。 

リアルタイム分析に対する需要の高まり、リアルタイムのセキュリティ問題による膨大なデータ損失、ビッグデータ分析の要件により、市場の成長が促進されます。

図 1: イベント ストリーム処理市場の概要

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

イベント ストリーム処理市場の業界ニュース

2023 年 2 月 8 日、オープンソース プラットフォームのクラウド ホスト型およびマネージド バージョンのスタートアップ プロバイダーである Aiven Ltd. は、リアルタイム データ ストリーム処理用の Apache Flink のマネージド バージョンを開始しました。 Apache Flink は、ビデオ ストリーミング、電子商取引、金融サービスのリアルタイム アプリケーションでよく使用されるビッグデータ処理フレームワークです。

Apache Flink を使用すると、企業は Google Cloud、アマゾン ウェブ サービス、Microsoft Azure 上のリアルタイム データ ストリーム処理プラットフォームのフルマネージド バージョンにアクセスできます。新しいサービスに加え、Aiven は、InfluxDB、Apache Cassandra、MySQL、PostgreSQL データベース、Apache Kafka イベント ストリーミング プラットフォーム、Elasticsearch などのオープンソース ソフトウェア向けのマネージド サービスも提供します。

2022 年 12 月 5 日、リアルタイム イベント ストリーミング企業の InfinyOn は、リアルタイム イベント ストリーミング アプリケーションを可能にするデータインモーション プラットフォームの開発を発表しました。設計されたリンクでは、SmartModule を使用して、企業がリアルタイム サービス用のデータ パイプラインをプログラムできるようにします。リアルタイム イベント ストリーミングの導入は、優れた顧客エクスペリエンスと強化された運用を提供するための不可欠な要素として勢いを増しています。

InfinyOn はまた、シード資金調達ラウンドで 500 万米ドルを調達し、InfinyOn クラウド プラットフォームの v0.10 ベータ リリースを導入し、リアルタイム データと実用的な洞察によってエネルギー分野のイノベーションを推進するインテリジェント パイプライン モニタリング会社である Klarian と戦略的技術契約を結んだことも発表しました。

イベント ストリーム処理市場の動向

リアルタイムのセキュリティ問題による膨大なデータ損失が市場の成長を促進

世界のショーのデジタル化は、新型コロナウイルス感染症の流行中およびその後も大幅に進んでいます。パンデミックから 2 年が経過した現在、ほとんどの人が長時間オンラインに接続しているため、サイバー犯罪の活動が活発化しています。以前に侵害されたデータは、ソーシャル メディア、オンライン ショッピング、ヘルスケア サイトで追加の個人情報を追跡するために使用されます。

ForgeRock のレポートによると、ユーザー名とパスワードを含むデータ レコードは、新たな侵害を実行するための完璧な「種」となります。彼らによると、2021 年にはユーザー名とパスワードを含む 20 億件の記録が侵害されました。これは、2020 年に比べて 35% 増加です。さらに、2021 年の最大の侵害は不正アクセスであり、全侵害の 50% を占めました。米国の小売業界における 1 件の侵害の平均コストは、327 万ドル近くに上昇しました。

当社の調査によると、サイバー犯罪コストは 2022 年から 2030 年にかけて 19.8% の CAGR で増加し、2030 年までに年間 31 兆 2,000 億米ドルに達すると予想されています。

図 1: サイバー犯罪コスト、2021 年から 2030 年、兆米ドル

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

この成長は、個人攻撃、企業攻撃、政府攻撃などのいくつかの要因によって促進されています。ほとんどの国がデジタルトランスフォーメーションの導入による自給自足を目指している今日、サイバー脅威も急激に増加するでしょう。これらの不確実性を管理するために、イベント処理を使用して、ネットワーク中断のライブ フィードに対応し、この市場に素晴らしい機会を生み出します。

イベント ストリーム処理市場セグメントの洞察

イベント ストリーム処理アプリケーション タイプの分析情報

世界のイベント ストリーム処理市場は、アプリケーションの種類に基づいて、不正検出、予測メンテナンス、アルゴリズム取引に分類されます。不正検出セグメントは、2023 年にイベント処理の収益の 50% 以上を生み出すと予想されます。

図 3: 世界のイベント ストリーム処理市場、アプリケーション別、2022 年および2030 (100 万米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

予測期間中に市場で最も標的とされるセクターになると予想されます。銀行における不正検出は、行動生体認証などの新しい不正検出テクノロジーを導入する際に業界が考慮すべき重要な要素を概説することで、不正事件、セキュリティ担当者、リスク管理担当者を支援することを目的としています。一部の企業は、人間のデジタル行動の強さを利用して実用的な情報を生成し、快適さと信頼を重視する社会を構築する最先端のテクノロジーである行動生体認証のリーダーです。

2023 年 2 月: - GPU のメーカーである Nvidia は、ユーザーがクラウド上の DGX AI スーパーコンピューターにアクセスできる新しいサービスを導入します。同社はまた、生成AIシステムを作成するための新しいクラウドベースのツールセットも発表した。 Open Ai の ChatGPT チャットボットのリリース後、このようなモデルの人気が急増し、Nvidia は恩恵を受けています。

2023 年 2 月 - Amazon Virtual Private Cloud のリソース マップの広範囲リリースが今月初めに Amazon によって発表されました。お客様は、新機能の中央ハブを使用して、すべての VPC リソースと接続に視覚的な形式でアクセスできるため、VPC アーキテクチャをより深く理解できるようになります。

コンポーネント タイプ別のイベント ストリーム処理の分析情報

世界のイベント ストリーム処理市場は、サービスの種類に基づいてソフトウェア、プラットフォーム、サービスに分類されます。ソフトウェア部門は 2023 年に 52% 以上のシェアを保持し、予測期間を通じて 13% 以上の CAGR で成長すると予想されます。ソフトウェア ツールはストリーミング データを取得し、有用な情報を抽出します。 IoT、一部の接続サービス、その他のセンサーのおかげで、あらかじめ決められた固定量のデータが毎秒抽出されます。このため、イベント ストリーム処理に使用されるソフトウェア ツールの市場の需要が増加しています。この処理により、イベント検出が発生した情報がトリガーされます。 IT業界向けのシステム開発に使用されるソフトウェアベースのツールです。ストリーム データの処理は、重要なパターンの認識と同時に行われます。

データの急増に伴い、世界中のイベント ストリーム処理業界は飛躍的な成長を遂げようとしています。イベント ストリーム処理ソフトウェアを使用すると、データ ストリームをリアルタイムで検査して、使用できる洞察を明らかにできます。さらに詳しく説明すると、イベント ストリーム処理プログラムは、データ ストリームをリアルタイムで分析し、処理中にデータを保存し、多くのソースからのデータをコンパイルします。

サービス部門も、予測期間中に 15.1% の CAGR で成長すると予想されます。さらに、顧客はさまざまなイベント ストリームに登録することでストリームを使用でき、会社全体に分散できます。業界でイベント ストリーム処理ソリューションのニーズが高まっている IoT や ML などの多くの新しいテクノロジが、業界全体で広く採用されているイベント ストリーム処理ソリューションおよびサービスに含まれています。市場の成長は、官民の組織やベンチャーキャピタリストからの資金調達や支援の増加によって好影響を受けます。

展開タイプ別のイベント ストリーム処理の分析情報

世界のイベント ストリーム処理市場は、導入タイプに基づいてクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウドセグメントは大幅な成長でこの市場を支配しており、予測期間を通じて 16% の CAGR で成長すると予測されています。米国のクラウド市場では、いくつかの協力活動が行われています。たとえば、多国籍テクノロジー企業 HCL Technologies は、HCL の Actian ポートフォリオの製品である Actian Avalanche を Google Cloud に提供するために、Google Cloud との連携を拡大すると発表しました。このハイブリッド クラウド データ ウェアハウスによって、企業の運用分析ワークロードが改善されると言われています。 Avalanche は、一般的な SaaS および企業アプリケーションとともに、Google Cloud を使用したビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームも提供しており、完全なソリューションの構築と使用を簡単にします。

たとえば、イベント ストリーム処理の需要が高まっているため、この分野の企業は市場シェアを獲得するために新しいソリューションを提供する必要に迫られています。統合機能を備えた IBM Cloud Pak の 1 つが IBM Event Streams です。これにより、企業はイベント ストリーム経由で企業データにアクセスできるようになり、イベントベースのデータを分析し、脅威を迅速に特定し、迅速な措置を講じることができます。イベント エンドポイントの制御と API 管理は、前述した IBM の差別化要因でした。

この地域の企業は、イベント ストリーム処理の需要が高まっているため、市場シェアを獲得するために独自のソリューションを提供する必要に迫られています。 IBM Event Streams は、統合機能を備えた IBM Cloud Pak の 1 つです。企業はイベント ストリーム経由で企業データにアクセスできるようになり、イベントベースのデータを分析し、脅威を即座に特定し、それに応じて対応できるようになります。 IBM の差別化要因は、イベント エンドポイントと API 管理を制御する機能であることが判明しました。  

イベント ストリーム処理の地域に関する分析情報

この市場は、地域ごとに北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界に分割されています。北米地域は 2022 年に 43% のシェアを占めると推定され、予測期間を通じて 14.15% の CAGR で成長すると予想されます。この地域に多数の ESP ベンダーがあるのは、新しいテクノロジーの早期の採用、高い導入率、イベントベースのサービスを推進するための研究開発投資に起因すると考えられます。イベント ストリーム処理に対する需要の高まりにより、この分野の企業は市場シェアを獲得するために新しいソリューションを提供する必要に迫られています。統合機能を備えた IBM Cloud Pak の 1 つが IBM Event Streams です。これにより、企業はイベント ストリーム経由で企業データにアクセスできるようになり、イベントベースのデータを分析し、脅威を迅速に特定し、迅速な措置を講じることが可能になります。イベント エンドポイントの制御と API 管理は、前述した IBM の差別化要因でした。

アジア太平洋地域は急速な技術進歩により、今後数年間で他のすべての地域を上回ると予想されています。これは主に次の理由によるものですリンクされたガジェットとモノのインターネットの使用が増加しています。この地域の市場は、イベント ストリーム処理テクノロジを使用するためのいくつかの政府の取り組みからも恩恵を受けています。  

図 4: 2022 年の地域別のグローバル イベント ストリーム処理市場シェア (%)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

世界のイベント ストリーム処理市場の成長を促進すると予想されるもう 1 つの要因は、さまざまなソースからの大量のデータを分析してリアルタイムの洞察を提供する需要の増加です。たとえば、e コマース小売業者は、在庫、ソーシャル メディア チャット、オンライン ショップのユーザー プロファイルなどの店内のストリーミング データを分析することで店内の行動を検出するセンサーを利用して、顧客の店内およびオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させ、購入決定の進行中に個別のエクスペリエンスをカスタマイズして提供しています。

イベント ストリーム処理の主要な市場プレーヤーとその企業競合に関する洞察

ストリーミング データのリアルタイム分析の需要、クラウドベースのソリューションの使用の増加、および多数のエンドユース分野からの需要の高まりは、世界のイベント ストリーム処理市場の成長を促進する要因の一部です。ビッグデータ分析は市場の拡大を加速する成長トレンドです。

IBM、Microsoft、Google、Oracle、SAS など、イベント ストリーム処理市場の主要企業は、ビジネス戦略の開発に注力しています。このような重要なプレーヤーは、有機的および非有機的にポジションを向上させるために取り組んでいます。

イベント ストリーム処理市場の主要企業には以下が含まれます。

• IBM


• Microsoft


• Google


• Oracle


• SAS


• AWS


• 合流


• データ職人


• Databricks


• イコールム


• ESPertech


• EVAM


• フィコ


• Google


• 日立ヴァンタラ


• インフォマティカ


• SQLstream


• ストリームアナリティクス


• ストリームリオ


• ストリム


• ティブコ

イベント ストリーム処理業界の発展

2023 年 2 月: - Aiven は、リアルタイム データ ストリームを処理するための Apache Flink のマネージド バージョンを導入しました。新しいサービスのおかげで、企業は Google Cloud、アマゾン ウェブ サービス、Microsoft Azure 上でリアルタイム データ ストリーム処理プラットフォームのフルマネージド バージョンを使用できるようになります。

イベント ストリーム処理の市場セグメンテーション

イベント ストリーム処理コンポーネント タイプ Outlook

• ソフトウェア


• プラットフォーム


• サービス

イベント ストリーム処理展開タイプの見通し

• クラウド


• オンプレミス

イベント ストリーム処理アプリケーション タイプ Outlook

• 不正行為の検出


• 予知メンテナンス


• アルゴリズム取引

イベント ストリーム処理の地域別の見通し

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北アメリカ





• 米国


• カナダ




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ヨーロッパ





• ドイツ


• フランス


• 英国


• イタリア


• スペイン


• ヨーロッパのその他の地域




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アジア太平洋





• 中国


• 日本


• インド


• オーストラリア


• 韓国


• オーストラリア


• アジア太平洋地域のその他の地域




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世界のその他の地域





• 中東


• アフリカ


• ラテンアメリカ

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	USD 790.3 Million
Market Size 2023	USD 930.4 Million
Market Size 2030	USD 2400.1 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	12.86% (2023-2030)
Base Year	2022
Forecast Period	2023-2030
Historical Data	2019 & 2021
Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component Type, Deployment Type, Application Type and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S, Canada, Germany, France, the UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	IBM, Microsoft, Google, Oracle, SAS, AWS, Confluent, Dataartisans, Databricks, Equalum, ESPertech, EVAM, Fico, Google, Hitachi Vantara, Informatica, Sqlstream, Streamanalytix, Streamlio, Striim, Tibco and Deloitte
Key Market Opportunities	Government implementation of digital transformation
Key Market Dynamics	Increasing demand for real-time analytics Huge data losses due to real-time security issues The requirement to analyze big data.