×
Request Free Sample ×

Kindly complete the form below to receive a free sample of this Report

* Please use a valid business email

Leading companies partner with us for data-driven Insights

clients tt-cursor
Hero Background

Mercado de GPU como Servicio

ID: MRFR/ICT/31099-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de GPU como Servicio Por Modelo de Servicio (Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS)), Por Modelo de Despliegue (Nube Pública, Nube Privada, Nube Híbrida), Por Aplicación (Juegos, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos, Renderizado), Por Público Objetivo (Startups, Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), Grandes Empresas, Instituciones Educativas), Por Modelo de Precios (Pago por Uso, Basado en Suscripción, Precios Reservados) y Por Región (Amé... leer más

Compartir
Download PDF ×

We do not share your information with anyone. However, we may send you emails based on your report interest from time to time. You may contact us at any time to opt-out.

GPU as a Service Market Infographic
Purchase Options

Mercado de GPU como Servicio Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el tamaño del mercado de GPU como Servicio era de 2.381 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de GPU como Servicio crecerá de 2.856 mil millones de USD en 2025 a 17.6 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 19.94 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de GPU como servicio está experimentando un crecimiento robusto impulsado por los avances tecnológicos y la creciente demanda de computación de alto rendimiento.

  • La demanda de aplicaciones de IA y aprendizaje automático está impulsando el mercado de GPU como servicio, particularmente en América del Norte.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 2.381 (mil millones de USD)
2035 Market Size 17.6 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 19.94%

Principales jugadores

NVIDIA (EE. UU.), Amazon Web Services (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Google Cloud (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Alibaba Cloud (CN), Tencent Cloud (CN), DigitalOcean (EE. UU.)

Mercado de GPU como Servicio Tendencias

El mercado de GPU como servicio está experimentando actualmente una notable transformación, impulsada por la creciente demanda de capacidades de computación de alto rendimiento en diversos sectores. Las organizaciones están reconociendo cada vez más las ventajas de aprovechar los recursos de GPU basados en la nube, que ofrecen flexibilidad y escalabilidad. Este cambio permite a las empresas acceder a potentes unidades de procesamiento gráfico sin necesidad de realizar inversiones iniciales sustanciales en hardware. Como resultado, el mercado está presenciando un aumento en la adopción, particularmente entre industrias como los videojuegos, la inteligencia artificial y el análisis de datos, donde el poder computacional es primordial. Además, la integración de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, está impulsando la necesidad de recursos de GPU robustos, mejorando así el panorama general del mercado.

Demanda Creciente de IA y Aprendizaje Automático

El mercado de GPU como servicio está presenciando un aumento en la demanda impulsado por la creciente adopción de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Las organizaciones están utilizando cada vez más los recursos de GPU para mejorar sus capacidades computacionales, lo que les permite procesar grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Esta tendencia sugiere que las empresas están priorizando la analítica avanzada y los sistemas inteligentes, que requieren un poder de procesamiento gráfico significativo.

Expansión de la Oferta de Servicios en la Nube

Los principales proveedores de servicios en la nube están ampliando sus carteras para incluir servicios de GPU especializados, reflejando un cambio hacia soluciones más personalizadas. Esta expansión indica que los proveedores están respondiendo a las diversas necesidades de sus clientes, permitiendo a las organizaciones seleccionar recursos de GPU que se alineen con sus requisitos operativos específicos. Tales ofertas personalizadas pueden mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

Enfoque en la Sostenibilidad y la Eficiencia Energética

Hay un énfasis creciente en la sostenibilidad dentro del mercado de GPU como servicio, ya que las organizaciones buscan minimizar su impacto ambiental. Los proveedores de servicios están innovando para desarrollar soluciones de GPU energéticamente eficientes, que no solo reducen los costos operativos, sino que también se alinean con los objetivos de responsabilidad social corporativa. Esta tendencia destaca una creciente conciencia sobre la importancia de las prácticas sostenibles en la tecnología.

Mercado de GPU como Servicio Treiber

Emergencia de la Computación en el Borde

El auge de la computación en el borde está influyendo significativamente en el mercado de GPU como Servicio. A medida que más dispositivos se interconectan y generan grandes cantidades de datos, se ha hecho evidente la necesidad de procesamiento localizado. La computación en el borde permite el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones, lo cual es crucial para aplicaciones como vehículos autónomos, ciudades inteligentes y dispositivos IoT. Al integrar capacidades de GPU en el borde, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia operativa y reducir la latencia. Se espera que este cambio hacia la computación en el borde cree nuevas oportunidades para los proveedores de GPU como Servicio, ya que pueden ofrecer soluciones personalizadas que satisfagan los requisitos específicos de las aplicaciones en el borde. Se proyecta que el mercado de la computación en el borde crecerá sustancialmente, impulsando aún más la demanda de recursos de GPU.

Avances en Tecnologías de Virtualización

Los avances en las tecnologías de virtualización están desempeñando un papel fundamental en la configuración del mercado de GPU como Servicio. La virtualización permite a múltiples usuarios compartir recursos de GPU de manera eficiente, maximizando la utilización y reduciendo costos. Esta tecnología permite a las organizaciones desplegar recursos de GPU bajo demanda, facilitando un entorno de TI más ágil y receptivo. A medida que las empresas adoptan cada vez más estrategias híbridas y de múltiples nubes, la necesidad de soluciones de virtualización efectivas se vuelve primordial. Se anticipa que el mercado de GPU como Servicio experimentará una trayectoria de crecimiento robusta, lo que probablemente fortalecerá las ofertas del mercado de GPU como Servicio. Al aprovechar estos avances, las empresas pueden mejorar su flexibilidad operativa y optimizar la asignación de recursos, impulsando en última instancia el crecimiento en el sector del mercado de GPU como Servicio.

Aumento del enfoque en la eficiencia de costos

El creciente enfoque en la eficiencia de costos es un impulsor significativo para el mercado de GPU como Servicio. Las organizaciones están buscando continuamente formas de optimizar sus gastos de TI mientras mantienen altos niveles de rendimiento. Las soluciones de GPU como Servicio ofrecen una alternativa convincente a los despliegues tradicionales de GPU en las instalaciones, ya que eliminan la necesidad de inversiones de capital sustanciales en hardware. Al adoptar un modelo de pago por uso, las empresas pueden alinear su uso de GPU con la demanda real, reduciendo así el desperdicio y mejorando la gestión de costos. Esta tendencia es particularmente relevante para startups y pequeñas y medianas empresas que pueden carecer de los recursos para inversiones en infraestructura a gran escala. A medida que el énfasis en la eficiencia de costos continúa creciendo, es probable que el mercado de GPU como Servicio se expanda, atrayendo a una gama más amplia de clientes.

Crecimiento de Aplicaciones Intensivas en Datos

La proliferación de aplicaciones intensivas en datos es un motor clave para el mercado de GPU como Servicio. A medida que las organizaciones dependen cada vez más del análisis de grandes datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, la demanda de recursos de GPU robustos ha aumentado. Se estima que el volumen de datos global alcanzará los 175 zettabytes para 2025, lo que requiere capacidades de procesamiento avanzadas. Las soluciones de GPU como Servicio ofrecen la flexibilidad y escalabilidad necesarias para gestionar estos vastos conjuntos de datos de manera efectiva. Al utilizar estos servicios, las empresas pueden optimizar sus tareas de procesamiento de datos, reducir el tiempo para obtener información y mejorar la productividad general. Esta tendencia indica un fuerte potencial de mercado para los proveedores de GPU como Servicio, ya que satisfacen las necesidades en evolución de las empresas impulsadas por datos.

Aumento de la adopción de la computación de alto rendimiento

El mercado de GPU como Servicio está experimentando un notable aumento en la adopción de soluciones de computación de alto rendimiento (HPC). Las organizaciones están reconociendo cada vez más la necesidad de capacidades computacionales avanzadas para manejar cargas de trabajo complejas, particularmente en sectores como la investigación científica, la modelización financiera y el análisis de datos. Según estimaciones recientes, se proyecta que el mercado de HPC crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de aproximadamente 7% en los próximos años. Este crecimiento probablemente impulsará la demanda de las ofertas del mercado de GPU como Servicio, ya que proporcionan acceso escalable y rentable a potentes recursos de GPU sin la necesidad de inversiones iniciales sustanciales en hardware. En consecuencia, las empresas pueden aprovechar estos servicios para mejorar su eficiencia computacional y acelerar la innovación.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Modelo de Servicio: Infraestructura como Servicio (IaaS) (Más Grande) vs. Software como Servicio (SaaS) (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de GPU como Servicio, la distribución de modelos de servicio revela que la Infraestructura como Servicio (IaaS) es el jugador dominante, controlando una parte significativa del mercado. Este modelo proporciona a los usuarios acceso a recursos de GPU bajo demanda, permitiendo a las empresas escalar sus operaciones de manera eficiente. La Plataforma como Servicio (PaaS) sigue de cerca, permitiendo a los desarrolladores crear y gestionar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente. El Software como Servicio (SaaS), aunque más pequeño en participación de mercado, está ganando terreno debido a la creciente preferencia por soluciones basadas en la nube que ofrecen facilidad de uso y flexibilidad. Las tendencias de crecimiento en el segmento de GPU como Servicio están impulsadas en gran medida por la creciente demanda de potencia de computación sofisticada en diversas industrias. Factores como la creciente complejidad del análisis de datos, el aprendizaje automático y las aplicaciones de inteligencia artificial están impulsando la adopción de modelos SaaS. Estos servicios ofrecen capacidades de GPU rentables, escalables y accesibles, lo que los hace atractivos para las empresas que buscan innovar y mantenerse competitivas. Además, el cambio hacia modelos de trabajo remoto ha intensificado la necesidad de recursos basados en la nube, alimentando aún más el crecimiento de SaaS como modelo de servicio principal.

Infraestructura como Servicio (IaaS) (Dominante) vs. Plataforma como Servicio (PaaS) (Emergente)

La Infraestructura como Servicio (IaaS) se destaca como el modelo de servicio dominante en el mercado de GPU como Servicio, ofreciendo una flexibilidad y escalabilidad inigualables a las organizaciones. IaaS permite a las empresas alquilar hardware de GPU, minimizando así los gastos de capital en infraestructura física. Este modelo es ideal para cargas de trabajo que requieren computación intensiva, como el aprendizaje automático y las tareas de renderizado. Mientras tanto, la Plataforma como Servicio (PaaS) está emergiendo como una solución vital para los desarrolladores que buscan construir, implementar y gestionar aplicaciones de manera eficiente. PaaS enriquece el entorno de desarrollo al proporcionar herramientas y bibliotecas necesarias para la programación de GPU, lo que acelera el tiempo de lanzamiento de productos de software. A medida que las empresas dependen cada vez más de estas soluciones para mejorar sus capacidades operativas, PaaS está destinada a conquistar una participación de mercado más significativa en los próximos años.

Por Modelo de Despliegue: Nube Pública (Más Grande) vs. Nube Híbrida (Crecimiento Más Rápido)

El mercado de GPU como Servicio (GaaS) muestra una distribución significativa entre varios modelos de implementación. El modelo de Nube Pública tiene la mayor participación, ya que las organizaciones adoptan cada vez más los servicios en la nube para aprovechar la extensa potencia de cálculo y la eficiencia de costos que ofrecen. Esta implementación permite a empresas de todos los tamaños acceder a GPUs de alto rendimiento sin necesidad de una inversión inicial sustancial, lo que la hace muy atractiva y ampliamente utilizada en numerosos sectores.

Nube Pública (Dominante) vs. Nube Híbrida (Emergente)

El segmento de Nube Pública se caracteriza por su amplia adopción, impulsada por la necesidad de escalabilidad y flexibilidad en los recursos informáticos. Los principales proveedores de nube ofrecen soluciones robustas que atienden a una variedad de cargas de trabajo, aumentando su atractivo entre las empresas que buscan optimizar sus operaciones. Mientras tanto, el modelo de Nube Híbrida está emergiendo rápidamente, atrayendo a las empresas que valoran una combinación de recursos locales y en la nube para mantener el control sobre datos sensibles mientras aprovechan el poder de la nube pública para otras aplicaciones. Esta flexibilidad permite a las empresas optimizar costos y rendimiento, contribuyendo a su estatus de más rápido crecimiento dentro del mercado de GPU como Servicio.

Por Aplicación: Juegos (Más Grande) vs. Aprendizaje Automático (De Más Rápido Crecimiento)

El mercado de GPU como servicio está impulsado principalmente por cuatro segmentos clave de aplicación: Juegos, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Renderizado. Entre estos, los Juegos tienen la mayor participación, influyendo significativamente en la dinámica general del mercado. Este dominio se puede atribuir a la creciente popularidad de las plataformas de juegos en línea y en la nube. El Aprendizaje Automático, por otro lado, muestra un notable potencial de crecimiento a medida que más organizaciones adoptan tecnologías de IA para mejorar la eficiencia operativa y fomentar innovaciones. A medida que las empresas adoptan cada vez más la transformación digital, el Aprendizaje Automático se presenta como el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de GPU como servicio. La creciente demanda de análisis avanzados, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones de aprendizaje profundo alimenta este crecimiento. Además, el Análisis de Datos y el Renderizado, aunque esenciales, están expandiéndose a un ritmo más lento en comparación con los rápidos avances observados en el Aprendizaje Automático y los Juegos, reflejando un panorama diverso pero competitivo.

Videojuegos (Dominante) vs. Aprendizaje Automático (Emergente)

Los videojuegos continúan siendo el segmento de aplicación dominante en el mercado de GPU como Servicio, impulsados por un aumento en los videojuegos en línea, eSports y entornos de realidad virtual. La demanda de renderizado gráfico de alto rendimiento en estas plataformas requiere recursos de GPU escalables. El Aprendizaje Automático, en contraste, es un segmento emergente que está ganando rápidamente tracción. Aprovecha las capacidades computacionales mejoradas de las GPU para ejecutar algoritmos complejos y procesar grandes conjuntos de datos. El crecimiento de este segmento está impulsado por una creciente dependencia de la inteligencia artificial en diversas industrias, desde la atención médica hasta las finanzas, mostrando su potencial transformador. Las empresas están invirtiendo fuertemente en Aprendizaje Automático para desbloquear nuevos conocimientos y aumentar la eficiencia, posicionándolo como un jugador crucial en el futuro del panorama del mercado de GPU como Servicio.

Por Público Objetivo: Grandes Empresas (Más Grandes) vs. Startups (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de GPU como Servicio, el segmento de audiencia objetivo está dominado por grandes empresas, que comprenden una parte significativa del mercado debido a sus amplias necesidades de computación y su capacidad para invertir en tecnologías avanzadas. Las startups, por otro lado, están surgiendo rápidamente, aprovechando el mercado de GPU como Servicio para soluciones de computación rentables que les permiten escalar sus operaciones sin una inversión inicial sustancial. La demanda de estos dos segmentos ilustra las diversas aplicaciones de los recursos de GPU en diferentes tamaños organizacionales.

Grandes Empresas (Dominantes) vs. Nuevas Empresas (Emergentes)

Las grandes empresas suelen mostrar una fuerte demanda por el mercado de GPU como servicio debido a su necesidad de un análisis de datos extenso, inteligencia artificial y aplicaciones de aprendizaje automático, que requieren un poder computacional sustancial. A menudo se benefician de relaciones establecidas con proveedores de servicios de GPU, lo que permite soluciones personalizadas y escalables. En contraste, las startups están recurriendo cada vez más al mercado de GPU como servicio para innovar y desarrollarse de manera competitiva en mercados impulsados por la tecnología. Aprovechan la flexibilidad y el ahorro de costos de los recursos de GPU bajo demanda, lo que les permite acceder a computación de alto rendimiento sin la carga de capital de la infraestructura física, impulsando así su rápido crecimiento en el mercado.

Por Modelo de Precios: Pago por uso (Más grande) vs. Basado en suscripción (Crecimiento más rápido)

En el mercado de GPU como Servicio, la distribución del modelo de precios muestra que el modelo de Pago por Uso actualmente tiene la mayor participación, atrayendo a usuarios que prefieren flexibilidad y rentabilidad. Los usuarios que adoptan este modelo pueden escalar dinámicamente su uso según las necesidades en tiempo real, lo que lo hace altamente atractivo en diversas industrias, incluyendo juegos, inteligencia artificial y análisis de datos. En contraste, el modelo de precios basado en Suscripción está emergiendo como el segmento de más rápido crecimiento. Este modelo ofrece previsibilidad en la presupuestación y acceso a actualizaciones y soporte continuos, lo que es particularmente atractivo para las empresas que dependen de recursos de GPU para proyectos en curso. La combinación de estos modelos configura significativamente el panorama competitivo, con organizaciones que invierten cada vez más en soluciones efectivas de GPU.

Pagar por uso (Dominante) vs. Basado en suscripción (Emergente)

El modelo de precios de pago por uso se caracteriza por su flexibilidad, permitiendo a los usuarios pagar solo por los recursos de GPU que utilizan, lo cual es especialmente beneficioso para cargas de trabajo esporádicas y proyectos que requieren asignación variable de recursos. Este modelo atrae a diversos sectores, donde los clientes priorizan la gestión de costos sin compromisos a largo plazo. Mientras tanto, el modelo de precios basado en suscripción está ganando rápidamente tracción, ya que proporciona a los usuarios un gasto fijo y predecible por el acceso a GPU durante períodos específicos. Las empresas prefieren esto por su facilidad de presupuestación, acceso a tecnología actualizada y soporte constante. Ambos modelos satisfacen diferentes necesidades de los usuarios, con el pago por uso atendiendo a la flexibilidad y la suscripción enfatizando la sostenibilidad y el servicio continuo.

Obtenga información más detallada sobre Mercado de GPU como Servicio

Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte es el mercado más grande para el mercado de GPU como Servicio, con aproximadamente el 45% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por la creciente demanda de computación de alto rendimiento, los avances en IA y la adopción de la nube. El apoyo regulatorio a la innovación tecnológica alimenta aún más este crecimiento, con iniciativas destinadas a mejorar la infraestructura digital y la ciberseguridad. Los Estados Unidos lideran el mercado, con actores importantes como NVIDIA, Amazon Web Services y Microsoft dominando el panorama. El entorno competitivo se caracteriza por rápidos avances tecnológicos y asociaciones estratégicas. La presencia de gigantes tecnológicos establecidos asegura un ecosistema robusto para los servicios de GPU, atendiendo a diversas industrias desde los videojuegos hasta la atención médica.

Europa: Mercado Emergente con Potencial

Europa está experimentando un crecimiento significativo en el mercado de GPU como Servicio, representando aproximadamente el 30% de la participación global. La demanda de la región está impulsada por la creciente necesidad de capacidades de procesamiento de datos y el aumento de las aplicaciones de IA. Los marcos regulatorios que promueven la transformación digital y las iniciativas de sostenibilidad son catalizadores clave para este crecimiento, fomentando inversiones en tecnologías de la nube. Los países líderes incluyen Alemania, el Reino Unido y Francia, donde las empresas están adoptando cada vez más los servicios de GPU para diversas aplicaciones. El panorama competitivo presenta tanto a actores establecidos como a nuevas startups, fomentando la innovación. Actores clave como IBM y Oracle están mejorando sus ofertas, mientras que las empresas locales también están ganando terreno en el mercado.

Asia-Pacífico: Paisaje Tecnológico en Rápido Crecimiento

Asia-Pacífico está emergiendo rápidamente como un jugador significativo en el mercado de GPU como Servicio, con alrededor del 20% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por la creciente adopción de la nube, una industria de videojuegos en auge y avances en IA y aprendizaje automático. Las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la infraestructura digital y promover la innovación tecnológica también están contribuyendo a la expansión del mercado. China e India son los países líderes en esta región, con actores importantes como Alibaba Cloud y Tencent Cloud impulsando la competencia. El mercado se caracteriza por una mezcla de proveedores globales y locales, creando un entorno dinámico. La presencia de una gran base de consumidores y el aumento de las inversiones en tecnología refuerzan aún más las perspectivas de crecimiento de la región.

Medio Oriente y África: Potencia Emergente con Oportunidades

La región de Medio Oriente y África está emergiendo gradualmente en el mercado de GPU como Servicio, con aproximadamente el 5% de la participación global. El crecimiento está impulsado por el aumento de las iniciativas de transformación digital y las inversiones en infraestructura de nube. Los gobiernos se están enfocando en mejorar sus economías digitales, lo que está creando oportunidades para que los servicios de GPU florezcan. Países como los Emiratos Árabes Unidos y Sudáfrica están liderando la carga, con un número creciente de startups tecnológicas y empresas establecidas ingresando al mercado. El panorama competitivo está evolucionando, con jugadores locales e internacionales compitiendo por la participación de mercado. Los desafíos y oportunidades únicos de la región presentan un terreno fértil para la innovación en los servicios de GPU.

Mercado de GPU como Servicio Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de GPU como servicio se caracteriza actualmente por un dinámico panorama competitivo, impulsado por rápidos avances tecnológicos y una creciente demanda de soluciones de computación de alto rendimiento. Los principales actores como NVIDIA (EE. UU.), Amazon Web Services (EE. UU.) y Microsoft (EE. UU.) están a la vanguardia, cada uno adoptando estrategias distintas para mejorar su posicionamiento en el mercado. NVIDIA (EE. UU.) continúa enfocándose en la innovación, particularmente en aplicaciones de IA y aprendizaje automático, mientras que Amazon Web Services (EE. UU.) enfatiza su extensa infraestructura en la nube para proporcionar recursos de GPU escalables. Microsoft (EE. UU.) está aprovechando su plataforma Azure para integrar capacidades de GPU, mejorando así su oferta de servicios. Colectivamente, estas estrategias contribuyen a un entorno competitivo que se centra cada vez más en la diferenciación tecnológica y soluciones centradas en el cliente.

En términos de tácticas comerciales, las empresas están localizando cada vez más sus operaciones para servir mejor a los mercados regionales y optimizar las cadenas de suministro. El mercado de GPU como servicio parece estar moderadamente fragmentado, con una mezcla de actores establecidos y nuevas startups. La influencia colectiva de los actores clave da forma a la estructura del mercado, ya que participan en asociaciones estratégicas y colaboraciones para mejorar sus capacidades de servicio y expandir su alcance geográfico.

En agosto de 2025, NVIDIA (EE. UU.) anunció una asociación con un destacado instituto de investigación en IA para desarrollar arquitecturas de GPU de próxima generación adaptadas para aplicaciones de aprendizaje profundo. Este movimiento estratégico subraya el compromiso de NVIDIA de mantener su liderazgo en soluciones de GPU impulsadas por IA, estableciendo potencialmente nuevos estándares de rendimiento y eficiencia en la industria. La colaboración probablemente mejorará la oferta de productos de NVIDIA y consolidará su posición como proveedor preferido en el segmento del mercado de GPU como servicio.

En septiembre de 2025, Amazon Web Services (EE. UU.) presentó un nuevo conjunto de instancias de GPU diseñadas específicamente para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento. Este lanzamiento refleja la estrategia de AWS para atender la creciente demanda de poder computacional en sectores como la investigación científica y la modelización financiera. Al expandir su oferta de GPU, AWS busca atraer a una base de clientes más amplia, reforzando así su ventaja competitiva en el mercado de servicios en la nube.

En octubre de 2025, Microsoft (EE. UU.) anunció la integración de capacidades avanzadas de GPU en su plataforma Azure, enfocándose en mejorar la experiencia del usuario para desarrolladores y empresas. Esta mejora estratégica es indicativa de los esfuerzos continuos de Microsoft para posicionar a Azure como una plataforma líder para aplicaciones basadas en GPU. Al priorizar la experiencia del usuario y el rendimiento, Microsoft probablemente fortalecerá su participación en el mercado y atraerá a una amplia gama de industrias que buscan soluciones en la nube robustas.

A partir de octubre de 2025, las tendencias competitivas en el mercado de GPU como servicio están cada vez más definidas por la digitalización, la sostenibilidad y la integración de la inteligencia artificial. Las alianzas estratégicas entre los actores clave están dando forma al panorama, fomentando la innovación y la colaboración. Mirando hacia el futuro, parece que la diferenciación competitiva evolucionará, pasando de la competencia tradicional basada en precios a un enfoque en la innovación tecnológica, la fiabilidad en las cadenas de suministro y la capacidad de ofrecer soluciones personalizadas que satisfagan las necesidades específicas de diversos segmentos de clientes.

Las empresas clave en el mercado Mercado de GPU como Servicio incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Lambda recauda $320 millones para desarrollar la nube de GPU para cargas de trabajo de IA Lambda, un proveedor de infraestructura de nube de GPU, anunció una ronda de financiación de $320 millones en Serie C para expandir sus ofertas de GPU como servicio para desarrolladores de IA y empresas.
  • Q2 2024: NVIDIA lanza un nuevo servicio de GPU en la nube para desarrolladores de IA NVIDIA presentó una nueva plataforma de GPU como servicio destinada a proporcionar recursos de GPU escalables y bajo demanda para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, dirigida tanto a startups como a grandes empresas.
  • Q2 2024: CoreWeave anuncia la apertura de un nuevo centro de datos para expandir la capacidad de la nube de GPU CoreWeave, un proveedor de nube especializado, abrió un nuevo centro de datos en los Estados Unidos para aumentar su capacidad de GPU como servicio, apoyando la creciente demanda de clientes de IA y gráficos.
  • Q3 2024: Microsoft y Oracle amplían su asociación para ofrecer servicios conjuntos de GPU en la nube Microsoft y Oracle anunciaron una asociación ampliada para ofrecer soluciones conjuntas de GPU como servicio, integrando Oracle Cloud Infrastructure con Microsoft Azure para cargas de trabajo de IA empresarial.
  • Q3 2024: Amazon Web Services lanza nuevas instancias de GPU de alto rendimiento Amazon Web Services introdujo nuevas instancias de GPU de alto rendimiento para su plataforma en la nube, mejorando sus ofertas de GPU como servicio para aprendizaje automático, renderizado y computación científica.
  • Q3 2024: Vast Data y CoreWeave se asocian para ofrecer servicios de nube de GPU optimizados para IA Vast Data y CoreWeave anunciaron una asociación para proporcionar servicios de nube de GPU optimizados para IA, combinando la plataforma de almacenamiento de Vast Data con la infraestructura de GPU de CoreWeave.
  • Q4 2024: NVIDIA y Google Cloud anuncian una asociación estratégica para servicios de nube de GPU de próxima generación NVIDIA y Google Cloud revelaron una asociación estratégica para ofrecer soluciones de GPU como servicio de próxima generación, aprovechando las últimas GPU de NVIDIA y la infraestructura global de Google Cloud.
  • Q4 2024: RunPod asegura $25 millones en Serie A para escalar su plataforma de nube de GPU descentralizada RunPod, una startup que ofrece GPU como servicio descentralizado, recaudó $25 millones en financiación de Serie A para expandir su plataforma y satisfacer la creciente demanda de desarrolladores de IA.
  • Q1 2025: Oracle abre una nueva región de nube de GPU en Europa Oracle lanzó una nueva región de nube europea dedicada a GPU como servicio, con el objetivo de apoyar cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento para clientes en la región.
  • Q1 2025: Lambda y Supermicro anuncian una asociación para ofrecer soluciones de nube de GPU para empresas Lambda y Supermicro formaron una asociación para proporcionar soluciones de GPU como servicio de grado empresarial, combinando la plataforma en la nube de Lambda con la experiencia en hardware de Supermicro.
  • Q2 2025: AWS gana un contrato de nube de GPU por varios años con un importante fabricante de automóviles Amazon Web Services aseguró un contrato de varios años para proporcionar GPU como servicio a un importante fabricante de automóviles, apoyando la asistencia avanzada al conductor y la investigación en IA.
  • Q2 2025: NVIDIA adquiere una startup de nube de GPU para fortalecer su oferta de servicios de IA NVIDIA completó la adquisición de una startup de nube de GPU para mejorar sus capacidades de GPU como servicio, con el objetivo de acelerar la adopción de IA en diversas industrias.

Perspectivas futuras

Mercado de GPU como Servicio Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de GPU como Servicio crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto del 19.94% desde 2024 hasta 2035, impulsado por la creciente demanda de aplicaciones de IA, juegos en la nube y análisis de datos.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Desarrollo de plataformas de nube GPU especializadas para el entrenamiento de IA.

Para 2035, se espera que el mercado de GPU como servicio sea un componente fundamental de la infraestructura informática global.

Segmentación de mercado

Perspectiva de Aplicación del Mercado de GPU como Servicio

  • Juegos
  • Aprendizaje Automático
  • Análisis de Datos
  • Renderizado

Perspectiva del modelo de precios del mercado de GPU como servicio

  • Pago por uso
  • Basado en suscripción
  • Precios reservados

Perspectiva del público objetivo del mercado de GPU como servicio

  • Startups
  • Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
  • Grandes Empresas
  • Instituciones Educativas

Perspectiva del Modelo de Servicio del Mercado de GPU como Servicio

  • Infraestructura como Servicio (IaaS)
  • Plataforma como Servicio (PaaS)
  • Software como Servicio (SaaS)

Perspectiva del modelo de implementación del mercado de GPU como servicio

  • Nube Pública
  • Nube Privada
  • Nube Híbrida

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 20242.381 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 20252.856 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203517.6 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)19.94% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Empresas Clave PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Oportunidades Clave del MercadoLa creciente demanda de soluciones de computación escalables impulsa la innovación en el mercado de GPU como Servicio.
Dinámicas Clave del MercadoLa creciente demanda de computación de alto rendimiento impulsa la competencia y la innovación en el mercado de GPU como Servicio.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA

Deja un comentario

FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada para el mercado de GPU como servicio en 2035?

Se proyecta que el mercado de GPU como Servicio alcanzará una valoración de 17.6 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado para el mercado de GPU como servicio en 2024?

En 2024, el mercado de GPU como servicio tuvo una valoración de 2.381 mil millones de USD.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de GPU como servicio desde 2025 hasta 2035?

Se espera que la CAGR del mercado de GPU como servicio durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 19.94%.

¿Qué empresas se consideran actores clave en el mercado de GPU como servicio?

Los actores clave en el mercado de GPU como Servicio incluyen NVIDIA, Amazon Web Services, Microsoft, Google Cloud, IBM, Oracle, Alibaba Cloud, Tencent Cloud y DigitalOcean.

¿Cuáles son los principales modelos de servicio en el mercado de GPU como Servicio?

Los principales modelos de servicio incluyen Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS), con IaaS valorado en 5.5 mil millones de USD en 2035.

¿Cómo se desglosa el segmento del modelo de implementación en el mercado de GPU como servicio?

El segmento del modelo de implementación incluye Nube Pública, Nube Privada y Nube Híbrida, con la Nube Pública proyectada para alcanzar 6.8 mil millones de USD para 2035.

¿Qué aplicaciones están impulsando el crecimiento en el mercado de GPU como servicio?

Las aplicaciones clave que impulsan el crecimiento incluyen Juegos, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Renderizado, con el Renderizado que se espera alcance 6.1 mil millones de USD para 2035.

¿Cuáles segmentos de audiencia objetivo son más prominentes en el mercado de GPU como servicio?

Los segmentos de audiencia objetivo más destacados incluyen Startups, Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), Grandes Empresas e Instituciones Educativas, con las Grandes Empresas proyectadas para alcanzar 8.4 mil millones de USD para 2035.

¿Qué modelos de precios se utilizan en el mercado de GPU como servicio?

Los modelos de precios en el mercado de GPU como Servicio incluyen Pago por Uso, Basado en Suscripción y Precios Reservados, siendo que se espera que el modelo Basado en Suscripción alcance los 7.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cómo se compara el crecimiento del mercado de GPU como servicio entre los diferentes segmentos?

El mercado de GPU como servicio muestra un crecimiento variado a través de los segmentos, con el modelo de Infraestructura como Servicio proyectado para crecer significativamente, alcanzando 5.5 mil millones de USD para 2035.

Descargar muestra gratis

Complete el formulario a continuación para recibir una muestra gratuita de este informe

Compare Licence

×
Features License Type
Single User Multiuser License Enterprise User
Price $4,950 $5,950 $7,250
Maximum User Access Limit 1 User Upto 10 Users Unrestricted Access Throughout the Organization
Free Customization
Direct Access to Analyst
Deliverable Format
Platform Access
Discount on Next Purchase 10% 15% 15%
Printable Versions