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서비스로서의 GPU 시장

ID: MRFR/ICT/31099-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

GPU 서비스 시장 조사 보고서 서비스 모델별 (인프라 서비스(IaaS), 플랫폼 서비스(PaaS), 소프트웨어 서비스(SaaS)), 배포 모델별 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 애플리케이션별 (게임, 머신 러닝, 데이터 분석, 렌더링), 대상 고객별 (스타트업, 중소기업(SME), 대기업, 교육 기관), 가격 모델별 (사용량 기반, 구독 기반, 예약 가격) 및 지역별 (북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측.

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GPU as a Service Market Infographic
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서비스로서의 GPU 시장 요약

MRFR 분석에 따르면, GPU 서비스 시장 규모는 2024년에 23.81억 달러로 추정되었습니다. GPU 서비스 산업은 2025년 28.56억 달러에서 2035년까지 176억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 19.94%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

GPU 서비스 시장은 기술 발전과 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • AI 및 머신러닝 애플리케이션에 대한 수요가 GPU 서비스 시장을 전진시키고 있으며, 특히 북미에서 두드러집니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 2.381 (억 달러)
2035 Market Size 17.6 (억 달러)
CAGR (2025 - 2035) 19.94%

주요 기업

NVIDIA (US), 아마존 웹 서비스 (US), 마이크로소프트 (US), 구글 클라우드 (US), IBM (US), 오라클 (US), 알리바바 클라우드 (CN), 텐센트 클라우드 (CN), 디지털오션 (US)

서비스로서의 GPU 시장 동향

GPU 서비스 시장은 현재 다양한 분야에서 고성능 컴퓨팅 능력에 대한 수요 증가에 힘입어 주목할 만한 변화를 겪고 있습니다. 조직들은 클라우드 기반 GPU 자원을 활용하는 장점을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 유연성과 확장성을 제공합니다. 이러한 변화는 기업들이 하드웨어에 대한 상당한 초기 투자 없이도 강력한 그래픽 처리 장치에 접근할 수 있게 합니다. 그 결과, 시장은 특히 게임, 인공지능 및 데이터 분석과 같은 산업에서 채택이 급증하고 있으며, 이들 산업에서는 계산 능력이 매우 중요합니다. 또한, 기계 학습 및 심층 학습과 같은 첨단 기술의 통합은 강력한 GPU 자원에 대한 필요성을 촉진하고 있으며, 이는 전체 시장 환경을 향상시키고 있습니다.

인공지능 및 기계 학습에 대한 수요 증가

GPU 서비스 시장은 인공지능 및 기계 학습 애플리케이션의 채택 증가에 힘입어 수요가 급증하고 있습니다. 조직들은 GPU 자원을 활용하여 계산 능력을 향상시키고 있으며, 이를 통해 방대한 양의 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 추세는 기업들이 상당한 그래픽 처리 능력을 요구하는 고급 분석 및 지능형 시스템을 우선시하고 있음을 시사합니다.

클라우드 서비스 제공의 확장

주요 클라우드 서비스 제공업체들은 맞춤형 솔루션으로의 전환을 반영하여 전문 GPU 서비스를 포함하도록 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 이러한 확장은 제공업체들이 고객의 다양한 요구에 대응하고 있음을 나타내며, 조직들이 특정 운영 요구 사항에 맞는 GPU 자원을 선택할 수 있도록 합니다. 이러한 맞춤형 제공은 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

지속 가능성 및 에너지 효율성에 대한 집중

GPU 서비스 시장 내에서 지속 가능성에 대한 강조가 증가하고 있으며, 조직들은 환경 영향을 최소화하려고 노력하고 있습니다. 서비스 제공업체들은 운영 비용을 줄일 뿐만 아니라 기업의 사회적 책임 목표와 일치하는 에너지 효율적인 GPU 솔루션을 개발하기 위해 혁신하고 있습니다. 이러한 추세는 기술에서 지속 가능한 관행의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있음을 강조합니다.

서비스로서의 GPU 시장 Treiber

가상화 기술의 발전

가상화 기술의 발전은 GPU 서비스 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 가상화는 여러 사용자가 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있게 하여 활용도를 극대화하고 비용을 절감합니다. 이 기술은 조직이 필요에 따라 GPU 자원을 배포할 수 있게 하여 보다 민첩하고 반응적인 IT 환경을 조성합니다. 기업들이 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 점점 더 채택함에 따라 효과적인 가상화 솔루션의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. GPU 서비스 시장은 강력한 성장 궤적을 목격할 것으로 예상되며, 이는 GPU 서비스 시장의 제공을 강화할 가능성이 높습니다. 이러한 발전을 활용함으로써 기업들은 운영 유연성을 향상시키고 자원 할당을 최적화하여 궁극적으로 GPU 서비스 시장 부문에서 성장을 촉진할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 출현

엣지 컴퓨팅의 부상은 GPU 서비스 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결되고 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라, 지역화된 처리의 필요성이 분명해졌습니다. 엣지 컴퓨팅은 자율주행 차량, 스마트 시티 및 IoT 장치와 같은 애플리케이션에 필수적인 실시간 데이터 분석 및 의사 결정을 가능하게 합니다. 엣지에서 GPU 기능을 통합함으로써 조직은 운영 효율성을 향상시키고 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅으로의 이러한 전환은 GPU 서비스 시장 제공업체에게 새로운 기회를 창출할 것으로 예상되며, 이들은 엣지 애플리케이션의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 시장은 상당한 성장이 예상되며, 이는 GPU 자원에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다.

고성능 컴퓨팅의 채택 증가

GPU 서비스 시장은 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션의 채택이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 조직들은 복잡한 작업 부하를 처리하기 위한 고급 계산 능력의 필요성을 점점 더 인식하고 있으며, 특히 과학 연구, 금융 모델링 및 데이터 분석과 같은 분야에서 그러합니다. 최근 추정에 따르면 HPC 시장은 향후 몇 년 동안 약 7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 GPU 서비스 시장의 수요를 촉진할 가능성이 높으며, 이는 기업들이 하드웨어에 대한 상당한 초기 투자 없이도 강력한 GPU 자원에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 접근을 제공하기 때문입니다. 결과적으로 기업들은 이러한 서비스를 활용하여 계산 효율성을 향상시키고 혁신을 가속화할 수 있습니다.

비용 효율성에 대한 관심 증가

비용 효율성에 대한 관심이 높아짐에 따라 GPU 서비스 시장이 중요한 동력이 되고 있습니다. 조직들은 높은 성능 수준을 유지하면서 IT 지출을 최적화할 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. GPU 서비스 시장 솔루션은 전통적인 온프레미스 GPU 배치에 대한 매력적인 대안을 제공하며, 이는 하드웨어에 대한 상당한 자본 투자의 필요성을 없애줍니다. 사용량 기반 요금제를 채택함으로써 기업들은 실제 수요에 맞춰 GPU 사용을 조정할 수 있어 낭비를 줄이고 비용 관리를 개선할 수 있습니다. 이 추세는 대규모 인프라 투자에 대한 자원이 부족할 수 있는 스타트업 및 중소기업에 특히 관련이 있습니다. 비용 효율성에 대한 강조가 계속해서 증가함에 따라 GPU 서비스 시장은 확장될 가능성이 높으며, 더 넓은 범위의 고객을 유치할 것입니다.

데이터 집약적 애플리케이션의 성장

데이터 집약적 애플리케이션의 확산은 GPU 서비스 시장의 주요 동인입니다. 조직들이 빅 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능에 점점 더 의존함에 따라 강력한 GPU 자원에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 2025년까지 전 세계 데이터 볼륨이 175 제타바이트에 이를 것으로 예상되며, 이는 고급 처리 능력을 필요로 합니다. GPU 서비스 시장 솔루션은 이러한 방대한 데이터 세트를 효과적으로 관리하는 데 필요한 유연성과 확장성을 제공합니다. 이러한 서비스를 활용함으로써 기업들은 데이터 처리 작업을 최적화하고, 통찰력 도출 시간을 단축하며, 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 추세는 데이터 기반 기업의 진화하는 요구를 충족하는 GPU 서비스 시장 제공업체에 강력한 시장 잠재력을 나타냅니다.

시장 세그먼트 통찰력

서비스 모델별: 인프라 서비스(IaaS) (가장 큰) 대 소프트웨어 서비스(SaaS) (가장 빠르게 성장하는)

GPU 서비스 시장에서 서비스 모델의 분포는 인프라 서비스(IaaS)가 주요 플레이어로 자리 잡고 있으며, 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 모델은 사용자에게 필요에 따라 GPU 리소스에 접근할 수 있는 기능을 제공하여 기업이 효율적으로 운영을 확장할 수 있도록 합니다. 플랫폼 서비스(PaaS)는 그 뒤를 이어 개발자가 기본 인프라에 대한 걱정 없이 애플리케이션을 생성하고 관리할 수 있게 합니다. 소프트웨어 서비스(SaaS)는 시장 점유율은 작지만, 사용의 용이성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도가 증가함에 따라 주목받고 있습니다. GPU 서비스 시장 세그먼트의 성장 추세는 다양한 산업에서 정교한 컴퓨팅 파워에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 SaaS 모델의 채택이 촉진되고 있습니다. 이러한 서비스는 비용 효율적이고 확장 가능하며 접근 가능한 GPU 기능을 제공하여 혁신하고 경쟁력을 유지하려는 기업에 매력적입니다. 또한 원격 근무 모델로의 전환은 클라우드 기반 리소스에 대한 필요성을 더욱 강화하여 SaaS를 주요 서비스 모델로 성장시키고 있습니다.

서비스로서의 인프라(IaaS) (주요) 대 서비스로서의 플랫폼(PaaS) (신흥)

서비스로서의 인프라(IaaS)는 GPU 서비스 시장에서 지배적인 서비스 모델로 두드러지며, 조직에 비할 데 없는 유연성과 확장성을 제공합니다. IaaS는 기업이 GPU 하드웨어를 임대할 수 있게 하여 물리적 인프라에 대한 자본 비용을 최소화합니다. 이 모델은 기계 학습 및 렌더링 작업과 같이 집약적인 컴퓨팅을 요구하는 작업에 이상적입니다. 한편, 서비스로서의 플랫폼(PaaS)은 애플리케이션을 효율적으로 구축, 배포 및 관리하려는 개발자들에게 중요한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. PaaS는 GPU 프로그래밍에 필요한 도구와 라이브러리를 제공하여 개발 환경을 풍부하게 하여 소프트웨어 제품의 시장 출시 시간을 단축합니다. 기업들이 이러한 솔루션에 점점 더 의존함에 따라 PaaS는 향후 몇 년 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

배포 모델에 따라: 퍼블릭 클라우드(가장 큰) 대 하이브리드 클라우드(가장 빠르게 성장하는)

GPU 서비스 시장(GaaS)은 다양한 배포 모델 간에 상당한 분포를 보입니다. 퍼블릭 클라우드 모델이 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 조직들이 제공하는 광범위한 컴퓨팅 파워와 비용 효율성을 활용하기 위해 클라우드 서비스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이 배포 모델은 모든 규모의 기업이 상당한 초기 투자 없이 고성능 GPU에 접근할 수 있도록 하여 매우 매력적이며 여러 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

퍼블릭 클라우드 (주도적) 대 하이브리드 클라우드 (신흥)

퍼블릭 클라우드 세그먼트는 컴퓨팅 자원의 확장성과 유연성에 대한 필요에 의해 널리 채택되고 있는 것이 특징입니다. 주요 클라우드 제공업체들은 다양한 작업 부하를 수용할 수 있는 강력한 솔루션을 제공하여 운영을 간소화하려는 기업들 사이에서 매력을 높이고 있습니다. 한편, 하이브리드 클라우드 모델은 민감한 데이터에 대한 통제를 유지하면서 다른 애플리케이션을 위해 퍼블릭 클라우드의 힘을 활용하고자 하는 기업들에게 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 이러한 유연성은 기업들이 비용과 성능을 최적화할 수 있게 하여 GPU 서비스 시장 내에서 가장 빠르게 성장하는 상태에 기여하고 있습니다.

응용 분야별: 게임(가장 큰) 대 머신 러닝(가장 빠르게 성장하는)

GPU 서비스 시장은 주로 네 가지 주요 응용 분야인 게임, 머신 러닝, 데이터 분석 및 렌더링에 의해 주도됩니다. 이 중 게임이 가장 큰 점유율을 차지하며, 전체 시장 역학에 상당한 영향을 미칩니다. 이러한 지배력은 온라인 및 클라우드 게임 플랫폼의 인기가 높아지고 있는 데 기인합니다. 반면 머신 러닝은 더 많은 조직이 운영 효율성을 향상하고 혁신을 추진하기 위해 AI 기술을 채택함에 따라 주목할 만한 성장 잠재력을 보여줍니다. 기업들이 디지털 혁신을 점점 더 수용함에 따라 머신 러닝은 GPU 서비스 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야로 부상하고 있습니다. 고급 분석, 자연어 처리 및 딥 러닝 응용 프로그램에 대한 수요 증가가 이러한 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 데이터 분석 및 렌더링은 필수적이지만 머신 러닝 및 게임에서 보이는 빠른 발전에 비해 느린 속도로 확장되고 있으며, 이는 다양하지만 경쟁이 치열한 시장 환경을 반영합니다.

게임 (주요) 대 기계 학습 (신흥)

게임은 온라인 게임, e스포츠 및 가상 현실 환경의 급증으로 인해 GPU 서비스 시장에서 여전히 주요 애플리케이션 세그먼트로 자리잡고 있습니다. 이러한 플랫폼에서 고성능 그래픽 렌더링에 대한 수요는 확장 가능한 GPU 리소스를 필요로 합니다. 반면, 머신 러닝은 빠르게 주목받고 있는 신흥 세그먼트입니다. 이는 복잡한 알고리즘을 실행하고 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 GPU의 향상된 계산 능력을 활용합니다. 이 세그먼트의 성장은 의료에서 금융에 이르기까지 다양한 산업에서 AI에 대한 의존도가 증가함에 따라 촉진되고 있으며, 그 변혁적 잠재력을 보여줍니다. 기업들은 새로운 통찰력을 얻고 효율성을 높이기 위해 머신 러닝에 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 GPU 서비스 시장의 미래에서 중요한 플레이어로 자리매김하고 있습니다.

대상 청중에 따라: 대기업(가장 큰) 대 스타트업(가장 빠르게 성장하는)

GPU 서비스 시장에서 목표 고객 세그먼트는 대기업이 지배하고 있으며, 이들은 광범위한 컴퓨팅 요구와 첨단 기술에 투자할 수 있는 능력 덕분에 시장의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 반면 스타트업은 GPU 서비스 시장을 활용하여 비용 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 통해 상당한 초기 투자 없이 운영을 확장하는 빠르게 성장하고 있습니다. 이 두 세그먼트의 수요는 다양한 조직 규모에 걸쳐 GPU 자원의 다양한 응용 프로그램을 보여줍니다.

대기업 (지배적) 대 스타트업 (신흥)

대기업은 광범위한 데이터 분석, 인공지능 및 머신러닝 애플리케이션에 대한 필요성으로 인해 GPU 서비스 시장에 대한 강력한 수요를 보이는 경향이 있습니다. 이들은 종종 GPU 서비스 제공업체와의 확립된 관계를 통해 맞춤형 및 확장 가능한 솔루션을 활용합니다. 반면, 스타트업은 기술 중심 시장에서 혁신하고 경쟁력을 개발하기 위해 GPU 서비스 시장으로 점점 더 많이 전환하고 있습니다. 이들은 온디맨드 GPU 자원의 유연성과 비용 절감을 수용하여 물리적 인프라의 자본 부담 없이 고성능 컴퓨팅에 접근할 수 있게 되어 시장에서의 빠른 성장을 이끌고 있습니다.

가격 모델에 따라: 사용량 기반(가장 큰) 대 구독 기반(가장 빠르게 성장하는)

GPU 서비스 시장에서 가격 모델 분포는 사용자가 유연성과 비용 효율성을 선호하는 Pay-as-you-go 모델이 현재 가장 큰 점유율을 차지하고 있음을 보여줍니다. 이 모델을 채택한 사용자는 실시간 요구에 따라 사용량을 동적으로 조정할 수 있어 게임, AI 및 데이터 분석을 포함한 다양한 산업에서 매우 매력적입니다. 반면, 구독 기반 가격 모델은 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 부상하고 있습니다. 이 모델은 예산의 예측 가능성과 지속적인 업데이트 및 지원에 대한 접근을 제공하여 GPU 자원에 의존하는 ongoing 프로젝트를 수행하는 기업에 특히 매력적입니다. 이러한 모델의 조합은 경쟁 환경을 상당히 형성하며, 조직들은 효과적인 GPU 솔루션에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

사용한 만큼 지불 (주요) 대 구독 기반 (신흥)

사용한 GPU 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있는 유연성을 특징으로 하는 종량제 요금 모델은 간헐적인 작업 부하와 가변 리소스 할당이 필요한 프로젝트에 특히 유리합니다. 이 모델은 고객이 장기 계약 없이 비용 관리를 우선시하는 다양한 분야에서 인기를 끌고 있습니다. 한편, 구독 기반 요금 모델은 특정 기간 동안 GPU 접근에 대한 고정적이고 예측 가능한 지출을 제공하여 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 기업들은 예산 편성의 용이성, 업그레이드된 기술 접근, 일관된 지원을 위해 이를 선호합니다. 두 모델은 서로 다른 사용자 요구를 충족하며, 종량제는 유연성을, 구독 모델은 지속 가능성과 지속적인 서비스를 강조합니다.

서비스로서의 GPU 시장에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 혁신과 리더십 허브

북미는 GPU 서비스 시장에서 약 45%의 글로벌 점유율을 차지하며 가장 큰 시장입니다. 이 지역의 성장은 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가, AI의 발전, 클라우드 채택에 의해 촉진되고 있습니다. 기술 혁신을 위한 규제 지원은 디지털 인프라 및 사이버 보안 강화를 목표로 하는 이니셔티브와 함께 이 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 미국은 NVIDIA, Amazon Web Services, Microsoft와 같은 주요 기업들이 시장을 주도하고 있습니다. 경쟁 환경은 빠른 기술 발전과 전략적 파트너십으로 특징지어집니다. 기존의 기술 대기업들이 GPU 서비스에 대한 강력한 생태계를 보장하여 게임에서 의료에 이르기까지 다양한 산업에 서비스를 제공합니다.

유럽 : 잠재력을 가진 신흥 시장

유럽은 GPU 서비스 시장에서 약 30%의 글로벌 점유율을 차지하며 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 이 지역의 수요는 데이터 처리 능력의 증가와 AI 애플리케이션의 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 디지털 전환과 지속 가능성 이니셔티브를 촉진하는 규제 프레임워크는 이 성장을 위한 주요 촉매제로, 클라우드 기술에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 주요 국가들은 다양한 애플리케이션을 위해 GPU 서비스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 경쟁 환경은 기존 기업과 신생 스타트업이 혼합되어 혁신을 촉진하고 있습니다. IBM과 Oracle과 같은 주요 기업들이 자사 제품을 강화하고 있으며, 지역 기업들도 시장에서 입지를 다지고 있습니다.

아시아 태평양 : 빠르게 성장하는 기술 환경

아시아 태평양은 GPU 서비스 시장에서 약 20%의 글로벌 점유율을 차지하며 빠르게 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 이 지역의 성장은 클라우드 채택 증가, 급성장하는 게임 산업, AI 및 머신 러닝의 발전에 의해 촉진되고 있습니다. 디지털 인프라를 강화하고 기술 혁신을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브도 시장 확장에 기여하고 있습니다. 중국과 인도가 이 지역의 주요 국가로, Alibaba Cloud와 Tencent Cloud와 같은 주요 기업들이 경쟁을 주도하고 있습니다. 시장은 글로벌 및 로컬 제공업체가 혼합되어 역동적인 환경을 조성하고 있습니다. 대규모 소비자 기반과 기술에 대한 증가하는 투자는 이 지역의 성장 전망을 더욱 강화하고 있습니다.

중동 및 아프리카 : 기회가 있는 신흥 강국

중동 및 아프리카 지역은 GPU 서비스 시장에서 약 5%의 글로벌 점유율을 차지하며 점차 부상하고 있습니다. 성장은 디지털 전환 이니셔티브 증가와 클라우드 인프라에 대한 투자에 의해 촉진되고 있습니다. 정부는 디지털 경제를 강화하는 데 집중하고 있으며, 이는 GPU 서비스가 번창할 기회를 창출하고 있습니다. UAE와 남아프리카 공화국과 같은 국가들이 선두에 서 있으며, 점점 더 많은 기술 스타트업과 기존 기업들이 시장에 진입하고 있습니다. 경쟁 환경은 진화하고 있으며, 지역 및 국제 기업들이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 이 지역의 독특한 도전과 기회는 GPU 서비스 혁신을 위한 비옥한 토대를 제공합니다.

서비스로서의 GPU 시장 Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

GPU 서비스 시장은 현재 빠른 기술 발전과 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 역동적인 경쟁 환경을 특징으로 하고 있습니다. NVIDIA(미국), 아마존 웹 서비스(미국), 마이크로소프트(미국)와 같은 주요 기업들이 선두에 서 있으며, 각기 다른 전략을 채택하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. NVIDIA(미국)는 AI 및 머신 러닝 애플리케이션에서의 혁신에 계속 집중하고 있으며, 아마존 웹 서비스(미국)는 확장 가능한 GPU 리소스를 제공하기 위해 광범위한 클라우드 인프라를 강조하고 있습니다. 마이크로소프트(미국)는 Azure 플랫폼을 활용하여 GPU 기능을 통합함으로써 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 이러한 전략들은 기술적 차별화와 고객 중심 솔루션에 점점 더 집중하는 경쟁 환경에 기여하고 있습니다.

비즈니스 전술 측면에서 기업들은 지역 시장에 더 잘 서비스를 제공하고 공급망을 최적화하기 위해 운영을 점점 더 현지화하고 있습니다. GPU 서비스 시장은 기존 기업과 신생 스타트업이 혼합된 중간 정도의 분산 상태로 보입니다. 주요 기업들의 집합적인 영향력이 시장 구조를 형성하며, 이들은 서비스 능력을 강화하고 지리적 범위를 확장하기 위해 전략적 파트너십과 협력에 참여하고 있습니다.

2025년 8월, NVIDIA(미국)는 딥 러닝 애플리케이션에 맞춘 차세대 GPU 아키텍처를 개발하기 위해 주요 AI 연구 기관과 파트너십을 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 AI 기반 GPU 솔루션에서의 리더십을 유지하려는 NVIDIA의 의지를 강조하며, 업계에서 성능과 효율성의 새로운 기준을 설정할 가능성이 있습니다. 이 협력은 NVIDIA의 제품 제공을 강화하고 GPU 서비스 시장 부문에서 선호되는 공급자로서의 입지를 확고히 할 것으로 보입니다.

2025년 9월, 아마존 웹 서비스(미국)는 고성능 컴퓨팅 작업 부하를 위해 특별히 설계된 새로운 GPU 인스턴스 제품군을 공개했습니다. 이 출시는 과학 연구 및 금융 모델링과 같은 분야에서의 컴퓨팅 파워에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위한 AWS의 전략을 반영합니다. GPU 제공을 확장함으로써 AWS는 더 넓은 고객 기반을 유치하고 클라우드 서비스 시장에서의 경쟁 우위를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2025년 10월, 마이크로소프트(미국)는 Azure 플랫폼에 고급 GPU 기능을 통합한다고 발표하며, 개발자와 기업을 위한 사용자 경험을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 이 전략적 향상은 Azure를 GPU 기반 애플리케이션을 위한 선도적인 플랫폼으로 자리매김하려는 마이크로소프트의 지속적인 노력을 나타냅니다. 사용자 경험과 성능을 우선시함으로써 마이크로소프트는 시장 점유율을 강화하고 강력한 클라우드 솔루션을 찾는 다양한 산업에 어필할 가능성이 높습니다.

2025년 10월 현재, GPU 서비스 시장의 경쟁 동향은 디지털화, 지속 가능성 및 인공지능 통합에 의해 점점 더 정의되고 있습니다. 주요 기업 간의 전략적 제휴가 환경을 형성하고 혁신과 협력을 촉진하고 있습니다. 앞으로 경쟁 차별화는 전통적인 가격 기반 경쟁에서 기술 혁신, 공급망의 신뢰성, 다양한 고객 세그먼트의 특정 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션 제공 능력으로 전환될 것으로 보입니다.

서비스로서의 GPU 시장 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

  • 2024년 2분기: Lambda, AI 작업을 위한 GPU 클라우드 구축을 위해 3억 2천만 달러 모금 GPU 클라우드 인프라 제공업체인 Lambda는 AI 개발자와 기업을 위한 GPU 서비스 제공을 확장하기 위해 3억 2천만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드를 발표했습니다.
  • 2024년 2분기: NVIDIA, AI 개발자를 위한 새로운 클라우드 GPU 서비스 출시 NVIDIA는 스타트업과 대기업 모두를 대상으로 AI 및 머신러닝 작업을 위한 확장 가능하고 주문형 GPU 리소스를 제공하는 새로운 GPU 서비스 플랫폼을 공개했습니다.
  • 2024년 2분기: CoreWeave, GPU 클라우드 용량 확장을 위한 새로운 데이터 센터 개소 발표 전문 클라우드 제공업체인 CoreWeave는 AI 및 그래픽 고객의 증가하는 수요를 지원하기 위해 미국에 새로운 데이터 센터를 개소하여 GPU 서비스 용량을 늘렸습니다.
  • 2024년 3분기: Microsoft와 Oracle, 공동 GPU 클라우드 서비스 제공을 위한 파트너십 확대 발표 Microsoft와 Oracle은 기업 AI 작업을 위해 Oracle Cloud Infrastructure와 Microsoft Azure를 통합하여 공동 GPU 서비스 솔루션을 제공하기 위한 파트너십 확대를 발표했습니다.
  • 2024년 3분기: Amazon Web Services, 새로운 고성능 GPU 인스턴스 출시 Amazon Web Services는 머신러닝, 렌더링 및 과학 컴퓨팅을 위한 GPU 서비스 제공을 강화하기 위해 클라우드 플랫폼에 새로운 고성능 GPU 인스턴스를 도입했습니다.
  • 2024년 3분기: Vast Data와 CoreWeave, AI 최적화 GPU 클라우드 서비스 제공을 위한 파트너십 발표 Vast Data와 CoreWeave는 Vast Data의 스토리지 플랫폼과 CoreWeave의 GPU 인프라를 결합하여 AI 최적화 GPU 클라우드 서비스를 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다.
  • 2024년 4분기: NVIDIA와 Google Cloud, 차세대 GPU 클라우드 서비스 제공을 위한 전략적 파트너십 발표 NVIDIA와 Google Cloud는 NVIDIA의 최신 GPU와 Google Cloud의 글로벌 인프라를 활용하여 차세대 GPU 서비스 솔루션을 제공하기 위한 전략적 파트너십을 공개했습니다.
  • 2024년 4분기: RunPod, 분산 GPU 클라우드 플랫폼 확장을 위한 2천5백만 달러 시리즈 A 자금 확보 분산 GPU 서비스를 제공하는 스타트업 RunPod는 AI 개발자들의 증가하는 수요를 충족하기 위해 플랫폼을 확장하기 위해 2천5백만 달러의 시리즈 A 자금을 모금했습니다.
  • 2025년 1분기: Oracle, 새로운 유럽 GPU 클라우드 지역 개소 Oracle은 유럽 고객을 위한 AI 및 고성능 컴퓨팅 작업을 지원하기 위해 GPU 서비스 전용 새로운 유럽 클라우드 지역을 개소했습니다.
  • 2025년 1분기: Lambda와 Supermicro, 기업 GPU 클라우드 솔루션 제공을 위한 파트너십 발표 Lambda와 Supermicro는 Lambda의 클라우드 플랫폼과 Supermicro의 하드웨어 전문성을 결합하여 기업용 GPU 서비스 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 체결했습니다.
  • 2025년 2분기: AWS, 주요 자동차 제조업체와 다년간 GPU 클라우드 계약 체결 Amazon Web Services는 첨단 운전 보조 및 AI 연구를 지원하기 위해 주요 자동차 제조업체에 GPU 서비스를 제공하는 다년간 계약을 체결했습니다.
  • 2025년 2분기: NVIDIA, AI 서비스 제공 강화를 위한 GPU 클라우드 스타트업 인수 NVIDIA는 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 가속화하기 위해 GPU 서비스 기능을 강화하기 위해 GPU 클라우드 스타트업을 인수 완료했습니다.

향후 전망

서비스로서의 GPU 시장 향후 전망

GPU 서비스 시장은 2024년부터 2035년까지 19.94%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 AI 애플리케이션, 클라우드 게임 및 데이터 분석에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • AI 훈련을 위한 전문 GPU 클라우드 플랫폼 개발.

2035년까지 GPU 서비스 시장은 글로벌 컴퓨팅 인프라의 중요한 구성 요소가 될 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

서비스로서의 GPU 시장 가격 모델 전망

  • 사용한 만큼 지불
  • 구독 기반
  • 예약 가격

서비스로서의 GPU 시장 목표 고객 전망

  • 스타트업
  • 중소기업 (SMEs)
  • 대기업
  • 교육 기관

서비스로서의 GPU 시장 배포 모델 전망

  • 공공 클라우드
  • 사설 클라우드
  • 하이브리드 클라우드

서비스로서의 GPU 시장 애플리케이션 전망

  • 게임
  • 기계 학습
  • 데이터 분석
  • 렌더링

서비스 모델 전망으로서의 GPU 서비스 시장

  • 서비스로서의 인프라 (IaaS)
  • 서비스로서의 플랫폼 (PaaS)
  • 서비스로서의 소프트웨어 (SaaS)

보고서 범위

2024년 시장 규모2.381(USD 십억)
2025년 시장 규모2.856(USD 십억)
2035년 시장 규모17.6(USD 십억)
연평균 성장률 (CAGR)19.94% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위USD 십억
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회확장 가능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가가 GPU 서비스 시장의 혁신을 촉진합니다.
주요 시장 역학고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가가 GPU 서비스 시장의 경쟁과 혁신을 촉진합니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

2035년 GPU as a Service 시장의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

GPU 서비스 시장은 2035년까지 176억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

2024년 GPU as a Service 시장의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년, GPU as a Service 시장의 가치는 23.81억 USD였다.

2025년부터 2035년까지 GPU as a Service 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025 - 2035년 예측 기간 동안 GPU as a Service 시장의 예상 CAGR은 19.94%입니다.

GPU 서비스 시장에서 주요 기업으로 간주되는 회사는 어디인가요?

GPU 서비스 시장의 주요 플레이어로는 NVIDIA, Amazon Web Services, Microsoft, Google Cloud, IBM, Oracle, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, DigitalOcean이 있습니다.

GPU as a Service 시장의 주요 서비스 모델은 무엇인가요?

주요 서비스 모델에는 인프라 서비스(IaaS), 플랫폼 서비스(PaaS), 소프트웨어 서비스(SaaS)가 포함되며, IaaS는 2035년에 55억 달러의 가치를 가집니다.

GPU as a Service 시장에서 배포 모델 세그먼트는 어떻게 나뉘나요?

배포 모델 세그먼트에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드가 포함되며, 퍼블릭 클라우드는 2035년까지 68억 USD에 이를 것으로 예상됩니다.

GPU as a Service 시장의 성장을 이끄는 애플리케이션은 무엇인가요?

주요 성장 동력으로는 게임, 기계 학습, 데이터 분석 및 렌더링이 있으며, 렌더링은 2035년까지 61억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

GPU 서비스 시장에서 가장 두드러진 타겟 오디언스 세그먼트는 무엇인가요?

주요 목표 고객 세그먼트에는 스타트업, 중소기업(SME), 대기업 및 교육 기관이 포함되며, 대기업은 2035년까지 84억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

GPU as a Service 시장에서 어떤 가격 모델이 사용되나요?

GPU 서비스 시장의 가격 모델에는 사용량 기반, 구독 기반 및 예약 가격이 포함되며, 구독 기반 모델은 2035년까지 70억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

GPU 서비스 시장의 성장률은 다양한 세그먼트 간에 어떻게 비교됩니까?

GPU 서비스 시장은 다양한 세그먼트에서 성장세를 보이며, 서비스로서의 인프라 모델은 2035년까지 55억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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