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Marché de la découverte de médicaments par IA

ID: MRFR/Pharma/7918-CR
200 Pages
Rahul Gotadki
July 2023

Rapport de recherche sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments par application (Identification de cibles, Optimisation de leads, Réaffectation de médicaments, Essais cliniques, Tests précliniques), par technologie (Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Graphes de connaissances, Automatisation des processus robotiques), par utilisation finale (Entreprises pharmaceutiques, Sociétés de biotechnologie, Institutions de recherche, Institutions académiques), par flu... lire la suite

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AI Drug Discovery Market Infographic
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Marché de la découverte de médicaments par IA Résumé

Selon l'analyse de MRFR, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments était estimé à 0,93 milliard USD en 2024. L'industrie de l'IA dans la découverte de médicaments devrait croître de 1,172 milliard USD en 2025 à 11,82 milliards USD d'ici 2035, affichant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 26,0 pendant la période de prévision 2025 - 2035.

Principales tendances et faits saillants du marché

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est prêt à connaître une croissance substantielle, soutenue par les avancées technologiques et l'augmentation des collaborations entre les secteurs.

  • L'Amérique du Nord reste le plus grand marché de l'IA dans la découverte de médicaments, reflétant des investissements et une innovation robustes dans la biotechnologie.
  • La région Asie-Pacifique émerge comme le marché à la croissance la plus rapide, alimentée par une demande croissante de solutions de santé avancées.
  • L'optimisation des leads continue de dominer le marché, tandis que le repositionnement des médicaments gagne rapidement du terrain en tant que stratégie rentable.
  • La demande croissante de médecine personnalisée et les avancées dans les algorithmes d'apprentissage automatique sont des moteurs clés propulsant l'expansion du marché.

Taille du marché et prévisions

2024 Market Size 0,93 (milliards USD)
2035 Market Size 11,82 (milliards USD)
CAGR (2025 - 2035) 26,0 %

Principaux acteurs

IBM (États-Unis), Google (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Bristol-Myers Squibb (États-Unis), Insilico Medicine (Hong Kong), Atomwise (États-Unis), Exscientia (Royaume-Uni), Recursion Pharmaceuticals (États-Unis), Zebra Medical Vision (Israël)

Marché de la découverte de médicaments par IA Tendances

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments connaît actuellement une phase transformative, propulsée par les avancées des technologies computationnelles et la complexité croissante des systèmes biologiques. Ce marché semble se caractériser par une intégration croissante des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'analyse de données, qui facilitent l'identification des candidats médicaments potentiels plus efficacement que les méthodes traditionnelles. Alors que les entreprises pharmaceutiques cherchent à réduire les délais et les coûts de développement, l'adoption des technologies IA semble s'accélérer, entraînant un changement de paradigme dans la manière dont les médicaments sont découverts et développés. De plus, les collaborations entre les entreprises technologiques et les sociétés biopharmaceutiques devraient renforcer l'innovation, favorisant un environnement où de nouvelles solutions thérapeutiques peuvent émerger plus rapidement. En outre, les organismes de réglementation commencent à reconnaître le potentiel de l'IA dans la découverte de médicaments, ce qui pourrait conduire à des processus d'approbation plus simplifiés pour les solutions pilotées par l'IA. Ce paysage en évolution suggère que le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est prêt pour une croissance substantielle, alors que les parties prenantes reconnaissent de plus en plus la valeur d'intégrer l'IA dans leurs pipelines de recherche et développement. L'avenir pourrait réserver des avancées encore plus grandes, alors que la recherche continue de débloquer de nouvelles possibilités dans la découverte de médicaments, révolutionnant potentiellement l'industrie dans son ensemble.

Marché de la découverte de médicaments par IA conducteurs

Demande croissante de médecine personnalisée

L'accent croissant sur la médecine personnalisée est un moteur clé du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Alors que les soins de santé évoluent vers des traitements sur mesure, les technologies IA sont utilisées pour analyser d'énormes ensembles de données, y compris des informations génétiques, afin d'identifier des candidats médicaments potentiels qui sont plus efficaces pour des populations de patients spécifiques. Cette tendance se reflète dans la croissance projetée du marché, qui devrait atteindre 3,5 milliards USD d'ici 2026. La capacité de l'IA à prédire les réponses des patients aux médicaments améliore l'efficacité des processus de développement de médicaments, réduisant ainsi le temps et les coûts associés à l'introduction de nouvelles thérapies sur le marché.

Soutien réglementaire pour l'intégration de l'IA

Les organismes de réglementation reconnaissent de plus en plus le potentiel de l'IA dans la découverte de médicaments, fournissant un soutien qui stimule le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Des initiatives visant à établir des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA dans les essais cliniques et les processus d'approbation des médicaments émergent. Ce soutien réglementaire renforce non seulement la crédibilité des solutions pilotées par l'IA, mais encourage également les entreprises pharmaceutiques à adopter ces technologies. À mesure que les réglementations évoluent pour s'adapter aux innovations de l'IA, le marché devrait bénéficier d'une confiance et d'une acceptation accrues, facilitant l'intégration de l'IA dans les pratiques de découverte de médicaments traditionnelles.

Augmentation de l'investissement dans la biotechnologie

L'augmentation des investissements dans le secteur de la biotechnologie propulse le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Le financement par capital-risque et les subventions gouvernementales sont de plus en plus dirigés vers les entreprises biopharmaceutiques axées sur l'IA, facilitant le développement de solutions innovantes pour la découverte de médicaments. En 2023, les investissements dans les entreprises biopharmaceutiques axées sur l'IA ont atteint environ 1,2 milliard USD, soulignant la confiance croissante dans le potentiel de l'IA à révolutionner le développement de médicaments. Cet afflux de capitaux accélère non seulement la recherche et le développement, mais favorise également la collaboration entre les entreprises technologiques et les sociétés pharmaceutiques, améliorant ainsi le paysage global de la découverte de médicaments.

Avancées dans les algorithmes d'apprentissage automatique

Les récentes avancées dans les algorithmes d'apprentissage automatique influencent considérablement le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Ces algorithmes permettent aux chercheurs de traiter et d'analyser des données biologiques complexes de manière plus efficace, conduisant à l'identification de nouveaux candidats médicaments. Par exemple, les techniques d'apprentissage profond ont montré des promesses dans la prédiction des interactions moléculaires et l'optimisation de la conception des médicaments. Le marché devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 40 % de 2023 à 2030, soutenu par ces innovations technologiques. À mesure que l'apprentissage automatique continue d'évoluer, ses applications dans la découverte de médicaments devraient s'étendre, renforçant encore les capacités de l'industrie.

Besoin croissant de développement de médicaments rentables

Le besoin pressant de développement de médicaments rentables est un moteur significatif du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Les processus traditionnels de découverte de médicaments sont souvent longs et coûteux, avec des taux d'échec élevés. Les technologies d'IA offrent des solutions pour rationaliser ces processus, réduisant potentiellement les coûts jusqu'à 30 %. En utilisant l'analyse prédictive et des simulations, l'IA peut identifier des candidats médicaments prometteurs plus tôt dans le pipeline de développement, minimisant ainsi les dépenses en ressources. Alors que les entreprises pharmaceutiques cherchent à optimiser leurs budgets de R&D, l'adoption de l'IA dans la découverte de médicaments est susceptible d'augmenter, stimulant ainsi la croissance du marché.

Aperçu des segments de marché

Par application : Optimisation des leads (la plus grande) contre Réaffectation de médicaments (la plus rapide en croissance)

Dans le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, le segment d'application est principalement représenté par des catégories telles que l'identification des cibles, l'optimisation des candidats, le repositionnement des médicaments, les essais cliniques et les tests précliniques. Parmi ceux-ci, l'optimisation des candidats détient la plus grande part de marché, mettant en avant son rôle crucial dans le perfectionnement des candidats médicaments. Le repositionnement des médicaments gagne en importance en tant qu'acteur significatif, reflétant son approche innovante d'utilisation des médicaments existants à des fins thérapeutiques nouvelles.

Optimisation des Leads (Dominant) vs. Réaffectation de Médicaments (Émergent)

L'optimisation des candidats médicamenteux constitue une application dominante dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA, agissant comme une phase clé où des techniques computationnelles affinent des candidats prometteurs en produits viables. Elle exploite d'énormes bases de données et des modèles prédictifs pour améliorer la sélectivité et l'efficacité, ce qui réduit le temps et les ressources. En revanche, le repositionnement de médicaments émerge comme un segment en forte croissance, utilisant l'IA pour analyser des médicaments existants à des fins nouvelles. Cette approche bénéficie de coûts réduits et de délais raccourcis, attirant les entreprises biopharmaceutiques soumises à des contraintes budgétaires et à des demandes urgentes du marché. Les deux applications reflètent des tendances d'efficacité et d'innovation au sein de l'industrie pharmaceutique.

Par technologie : Apprentissage automatique (le plus grand) contre Apprentissage profond (le plus rapide en croissance)

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments présente un paysage concurrentiel dominé par l'apprentissage automatique, qui capture la plus grande part de marché parmi les différents segments technologiques. Le traitement du langage naturel et Les graphes de connaissances suivent, montrant des contributions significatives à la dynamique globale du marché. Pendant ce temps, l'automatisation des processus robotiques, bien que plus petite en termes de part de marché, joue un rôle essentiel dans l'amélioration de l'efficacité des processus de découverte de médicaments, consolidant ainsi sa présence sur le marché.

Technologie : Apprentissage automatique (dominant) contre Apprentissage profond (émergent)

Le Machine Learning se distingue comme la technologie dominante dans le paysage de la découverte de médicaments alimentée par l'IA en raison de ses capacités éprouvées à analyser d'énormes ensembles de données et à extraire des informations cruciales. Il permet aux entreprises pharmaceutiques d'accélérer le processus de développement de médicaments en identifiant des candidats potentiels et en prédisant leur efficacité. D'autre part, le Deep Learning, qui émerge rapidement, exploite les réseaux neuronaux pour améliorer la précision dans l'identification des cibles médicamenteuses et la prédiction moléculaire. Sa nature adaptative lui permet d'apprendre à partir de structures de données complexes, ce qui le rend essentiel pour des approches innovantes dans la conception de médicaments. Ensemble, ces technologies redéfinissent les paradigmes traditionnels de la découverte de médicaments.

Par utilisation finale : entreprises pharmaceutiques (les plus grandes) contre entreprises de biotechnologie (les plus en croissance)

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments présente une segmentation diversifiée par utilisation finale, mettant en avant les entreprises pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie, les institutions de recherche et les institutions académiques. Parmi celles-ci, les entreprises pharmaceutiques détiennent la plus grande part de marché, tirant parti des technologies avancées de l'IA pour améliorer les processus de découverte de médicaments, rationaliser la recherche et accroître l'efficacité. Suivant de près, les sociétés de biotechnologie représentent une part significative du marché en accélérant l'innovation grâce à l'IA et en se concentrant sur la médecine personnalisée, ce qui en fait des acteurs essentiels dans ce paysage dynamique.

Entreprises pharmaceutiques (dominantes) vs. Sociétés de biotechnologie (émergentes)

Les entreprises pharmaceutiques sont actuellement le segment dominant du marché de l'IA dans la découverte de médicaments, adoptant des technologies de pointe pour optimiser les délais de développement des médicaments et réduire les coûts. Ces entreprises utilisent l'IA pour diverses applications, telles que la prédiction des interactions médicamenteuses et l'analyse de données biologiques complexes, ce qui facilite une prise de décision plus rapide dans la recherche sur les médicaments. En revanche, les entreprises de biotechnologie émergent en tant qu'acteurs clés, en particulier dans le domaine des thérapies sur mesure. Avec un fort accent sur la médecine de précision et l'édition génétique, elles exploitent l'IA pour concevoir des thérapies plus efficaces adaptées aux besoins individuels des patients, se positionnant de manière unique sur le marché en évolution.

Par Workflow : Exploration de données (la plus grande) contre Modélisation prédictive (la plus rapide en croissance)

Dans le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, l'exploration de données est actuellement le plus grand segment, représentant une part significative de la part de marché globale. Ce segment se concentre sur l'extraction d'informations précieuses à partir de vastes ensembles de données, permettant aux chercheurs de prendre des décisions basées sur les données. Suivant de près, la modélisation prédictive connaît une croissance rapide car elle améliore la capacité à prévoir des résultats basés sur des données historiques, permettant des processus de découverte de médicaments plus efficaces. Les tendances de croissance de ces segments sont alimentées par l'augmentation du volume de données biologiques générées par diverses sources, y compris les essais cliniques et les études génomiques. Alors que les entreprises pharmaceutiques s'efforcent d'améliorer l'efficacité du développement de médicaments, l'adoption d'outils d'exploration de données et de modélisation prédictive alimentés par l'IA continue d'augmenter. Cette tendance est encore soutenue par les avancées dans les algorithmes d'apprentissage automatique qui améliorent la précision et la rapidité de l'analyse des données, rendant ces flux de travail indispensables dans la découverte moderne de médicaments.

Extraction de données (dominant) vs. Gestion des données cliniques (émergent)

Dans le contexte du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, l'exploration de données est reconnue comme le flux de travail dominant en raison de son rôle central dans la synthèse de jeux de données complexes en informations exploitables. Elle facilite l'identification de candidats médicaments potentiels en révélant des motifs et des relations au sein des données. Pendant ce temps, la gestion des données cliniques émerge comme un segment important, se concentrant sur le maintien de la qualité et de l'intégrité des données des essais cliniques. Ce flux de travail intègre de plus en plus des outils d'IA pour rationaliser la gestion et l'analyse des données cliniques, réduisant les erreurs et améliorant l'efficacité du développement de médicaments. La synergie entre ces deux flux de travail met en évidence l'évolution du paysage de l'IA dans la découverte de médicaments, où l'exploration de données mène tandis que la gestion des données cliniques se positionne comme un élément essentiel du processus.

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Aperçu régional

Amérique du Nord : Pôle d'Innovation et d'Investissement

L'Amérique du Nord est le plus grand marché de l'IA dans la découverte de médicaments, détenant environ 45 % de la part de marché mondiale. La région bénéficie d'investissements significatifs dans la technologie et les soins de santé, soutenus par une industrie pharmaceutique robuste et des cadres réglementaires favorables. La demande pour des processus de développement de médicaments plus rapides et la médecine personnalisée propulsent la croissance, avec des initiatives gouvernementales promouvant l'intégration de l'IA dans les soins de santé. Les États-Unis sont le principal acteur, abritant des entreprises majeures comme IBM, Google et Bristol-Myers Squibb. Le paysage concurrentiel est caractérisé par un mélange de géants pharmaceutiques établis et de startups innovantes. Le Canada émerge également comme un acteur clé, tirant parti de ses solides institutions de recherche et de politiques favorables pour favoriser les avancées de l'IA dans la découverte de médicaments.

Marché de la découverte de médicaments par IA Regional Image

Acteurs clés et aperçu concurrentiel

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le développement de médicaments est devenu une priorité cruciale pour les grandes entreprises pharmaceutiques et technologiques cherchant à optimiser leurs processus de découverte de médicaments et à réduire le temps de mise sur le marché. Ce secteur tire parti d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'analytique de données, améliorant considérablement l'efficacité de l'identification des candidats médicaments potentiels. À mesure que la demande de médecine personnalisée et de nouveaux médicaments augmente, la concurrence dans ce secteur s'intensifie, mettant l'accent sur les collaborations stratégiques, les améliorations technologiques et le développement de la propriété intellectuelle. Les entreprises explorent actuellement l'intégration de l'IA pour l'identification des médicaments, ainsi que pour l'optimisation des essais cliniques et de la surveillance post-commercialisation.

L'environnement présente des investissements significatifs en recherche et développement, axés sur le développement de plateformes d'IA avancées capables de prédire les interactions médicamenteuses et les effets secondaires, dans le but d'optimiser chaque phase du processus de développement de médicaments.

Novartis se distingue sur le marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments en raison de son engagement envers l'innovation et l'adoption technologique. Avec un pipeline de recherche et développement robuste, Novartis a intégré l'IA dans divers aspects de ses activités de découverte de médicaments, permettant un dépistage plus efficace et l'optimisation de la conception moléculaire des médicaments. Ses collaborations stratégiques avec des entreprises technologiques et des institutions académiques renforcent sa présence sur le marché, permettant à Novartis de tirer parti de solutions d'IA à la pointe de la technologie.

Les forces de Novartis résident dans son vaste portefeuille couvrant une gamme diversifiée de domaines thérapeutiques et sa capacité à utiliser l'IA pour le repositionnement de médicaments existants, ce qui pourrait accélérer le processus de découverte de médicaments. Cette approche novatrice, combinée à la réputation établie de Novartis dans l'industrie, renforce son avantage concurrentiel dans l'exploitation des technologies d'IA au sein de la découverte de médicaments pour des applications mondiales.

Atomwise est un autre acteur clé sur le marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments, reconnu pour son utilisation innovante de l'IA dans la conception et le développement de médicaments. La technologie propriétaire de l'entreprise utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour prédire l'efficacité des molécules médicamenteuses potentielles, accélérant considérablement les phases initiales de la découverte de médicaments. Atomwise a réalisé des avancées significatives dans la création de partenariats stratégiques avec diverses entreprises pharmaceutiques et institutions de recherche à l'échelle mondiale, permettant une application étendue de sa technologie dans divers domaines thérapeutiques.

La force de l'entreprise réside dans sa plateforme d'IA unique, qui offre des services de dépistage virtuel efficaces, avec un taux de réussite élevé dans l'identification des candidats médicaments. Atomwise a également engagé des collaborations et des fusions notables qui ont renforcé sa présence sur le marché, améliorant ses offres de produits et ses capacités en matière de découverte de médicaments. Cet accent mis sur l'IA et l'expansion stratégique permet à Atomwise de maintenir une position concurrentielle dans le paysage en évolution rapide de la découverte de médicaments, stimulant l'innovation et l'efficacité à l'échelle mondiale.

Les principales entreprises du marché Marché de la découverte de médicaments par IA incluent

Développements de l'industrie

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance significative, alors que des entreprises pharmaceutiques de premier plan telles que Novartis, Pfizer et AstraZeneca utilisent l'IA pour améliorer l'efficacité du développement de médicaments. Atomwise continue d'être une entité de premier plan, reconnue pour sa plateforme AtomNet® qui facilite le criblage virtuel de milliards de composés, améliorant considérablement le processus d'identification précoce des médicaments. D'autres entreprises comme Insilico Medicine et DeepMind (via Isomorphic Labs) ont obtenu un financement significatif, soulignant les capacités d'innovation de l'industrie et la confiance croissante des investisseurs.

La collaboration d'Exscientia avec Bristol Myers Squibb, annoncée en mai 2021, a représenté une étape importante dans leurs partenariats. L'accord, d'une valeur de plus de 1,2 milliard USD, se concentre sur l'utilisation de l'IA pour améliorer l'efficacité du développement de médicaments à travers divers cibles thérapeutiques. La collaboration a réussi à produire un essai clinique de première ligne pour un inhibiteur de PKC-thêta (EXS4318), mettant en évidence les avantages tangibles de l'innovation pilotée par l'IA dans le développement clinique.

Malgré l'optimisme du marché, il est crucial de clarifier qu'IBM n'a acquis aucune entreprise de découverte de médicaments par IA en août 2023, contrairement à certains rapports. En 2022, l'organisation a restructuré ses initiatives antérieures en matière d'IA dans le secteur de la santé, conduisant à la formation de Merative. Dans l'ensemble, les avancées de l'IA dans le secteur de la découverte de médicaments sont prêtes à connaître une croissance continue, alimentée par des partenariats stratégiques, des plateformes évolutives et un accent significatif sur l'intégration technologique.

Perspectives d'avenir

Marché de la découverte de médicaments par IA Perspectives d'avenir

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 26,0 % de 2024 à 2035, soutenu par les avancées en apprentissage automatique, en analyse de données et par l'augmentation des investissements en R&D.

De nouvelles opportunités résident dans :

  • Intégration de l'analyse prédictive alimentée par l'IA dans les essais cliniques

En 2035, le marché devrait être un élément clé de l'innovation pharmaceutique.

Segmentation du marché

Perspectives d'application du marché de la découverte de médicaments par IA

  • Identification des cibles
  • Optimisation des leads
  • Réaffectation de médicaments
  • Essais cliniques
  • Tests précliniques

Perspectives d'utilisation du marché de la découverte de médicaments par IA

  • Entreprises pharmaceutiques
  • Sociétés de biotechnologie
  • Institutions de recherche
  • Institutions académiques

Perspectives technologiques du marché de la découverte de médicaments par l'IA

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Apprentissage profond
  • Graphes de connaissances
  • Automatisation des processus robotiques

Perspectives sur le flux de travail du marché de la découverte de médicaments par IA

  • Extraction de données
  • Modélisation prédictive
  • Gestion des données cliniques
  • Développement d'essais

Portée du rapport

TAILLE DU MARCHÉ 2024 0,93 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 2025 1,172 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 2035 11,82 (milliards USD)
TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR) 26,0 % (2024 - 2035)
COUVERTURE DU RAPPORT Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances
ANNÉE DE BASE 2024
Période de prévision du marché 2025 - 2035
Données historiques 2019 - 2024
Unités de prévision du marché milliards USD
Principales entreprises profilées Analyse de marché en cours
Segments couverts Analyse de segmentation du marché en cours
Principales opportunités de marché L'intégration d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique améliore l'identification des candidats médicaments et accélère les processus de recherche et développement.
Dynamiques clés du marché L'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments améliore l'efficacité et accélère le processus de recherche et développement.
Pays couverts Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA

Faits saillants du marché

Auteur
Rahul Gotadki
Assistant Manager

He holds an experience of about 7+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Life Sciences and Healthcare domains. Rahul conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. His expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc. In addition to the above, his other responsibility includes strategic tracking of high growth markets & advising clients on the potential areas of focus they could direct their business initiatives

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FAQs

Quelle est la valorisation de marché projetée pour l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de la découverte de médicaments d'ici 2035 ?

<p>La valorisation du marché de l'IA dans la découverte de médicaments devrait atteindre 11,82 milliards USD d'ici 2035.</p>

Quelle était la valorisation du marché de l'IA dans le secteur de la découverte de médicaments en 2024 ?

<p>La valorisation du marché de l'IA dans la découverte de médicaments était de 0,93 milliard USD en 2024.</p>

Quel est le taux de croissance annuel composé (CAGR) attendu pour le marché de l'IA dans la découverte de médicaments de 2025 à 2035 ?

<p>Le CAGR attendu pour le marché de l'IA dans la découverte de médicaments pendant la période de prévision 2025 - 2035 est de 26,0 %.</p>

Quelles entreprises sont considérées comme des acteurs clés sur le marché de l'IA dans la découverte de médicaments ?

<p>Les acteurs clés du marché de l'IA dans la découverte de médicaments incluent IBM, Google, Microsoft, Bristol-Myers Squibb, Insilico Medicine, Atomwise, Exscientia, Recursion Pharmaceuticals et Zebra Medical Vision.</p>

Quels sont les principaux segments d'application de l'IA dans le marché de la découverte de médicaments ?

<p>Les principaux segments d'application comprennent l'identification des cibles, l'optimisation des leads, le repositionnement des médicaments, les essais cliniques et les tests précliniques.</p>

Quelle sera la valeur projetée du segment d'Optimisation des Leads d'ici 2035 ?

<p>Le segment d'optimisation des leads devrait être évalué à 3,0 milliards USD d'ici 2035.</p>

Quelles technologies alimentent l'IA dans le marché de la découverte de médicaments ?

<p>Les technologies de conduite dans le marché de l'IA pour la découverte de médicaments incluent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond, les graphes de connaissances et l'automatisation des processus robotiques.</p>

Quelle est la valorisation projetée pour le segment de l'apprentissage automatique d'ici 2035 ?

<p>Le segment de l'apprentissage automatique devrait atteindre une valorisation de 3,8 milliards USD d'ici 2035.</p>

Quels secteurs d'utilisation finale contribuent au marché de l'IA dans la découverte de médicaments ?

<p>Les secteurs d'utilisation finale contribuant au marché comprennent les entreprises pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie, les institutions de recherche et les institutions académiques.</p>

Quelle est la valorisation attendue pour le segment du workflow de développement d'essai d'ici 2035 ?

<p>Le segment de workflow de développement d'essai devrait être évalué à 3,82 milliards USD d'ici 2035.</p>

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