Rapport d’étude de marché sur les plateformes logicielles d’intelligence artificielle (IA) – Prévisions mondiales 2030
ID: MRFR/ICT/5842-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| April 2025
La taille du marché des plateformes logicielles d’intelligence artificielle (IA) était évaluée à 22,5 milliards de dollars en 2021. L’industrie du marché des plateformes logicielles d’intelligence artificielle (IA) devrait passer de 31,4 milliards de dollars en 2022 à 279,3 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 31,41 % au cours de la période de prévision (2024 - 2030). La création de nouvelles entreprises, l'automatisation intelligente dans le secteur BFSI pour les employés et les clients, l'évolution de la dynamique du secteur des transports, la demande croissante de solutions basées sur l'IA pour une meilleure génération de données et l'utilisation croissante pour répondre aux barrières linguistiques stimulent positivement la croissance du marché.
Fig 1 : Aperçu du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
La création de nouvelles entreprises stimule la croissance du marché
Selon le Forum économique mondial (WEF), 32 % de PME supplémentaires ont été créées en 2020 ; un marché du travail perturbé, des économies refoulées et des comportements de consommation changeants ont fortement favorisé l’entrepreneuriat. Du Canada au Japon, en passant par le Royaume-Uni et le Brésil, les pays ont connu une croissance sans précédent de la création de nouvelles entreprises à travers le monde, les 10 premiers pays ayant enregistré une croissance de 30 % ou plus. Les 10 pays où la croissance de la création d'entreprises est la plus importante d'une année sur l'autre en 2020 sont le Royaume-Uni, la Thaïlande, les États-Unis, l'Australie, l'Allemagne, le Canada, l'Italie, la France, le Japon et le Brésil.
Cette nouvelle création d'entreprise a stimulé la croissance du marché de l'intelligence artificielle à un rythme beaucoup plus rapide que l'année dernière. À partir de 2020, la plupart de la population s’est retrouvée à choisir ou à devoir manger, travailler, faire de l’exercice et se divertir confinée à la maison, se concentrant ainsi sur la vie en ligne. Fin 2020, de nombreuses personnes ont exploré des opportunités d'entrepreneuriat qu'elles hésitaient à saisir auparavant.
Figure 2 : Croissance de la création de nouvelles entreprises dans les 10 principaux pays, 2020 et 2021
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Comme le montre la figure ci-dessus, le Royaume-Uni est le premier pays en termes de croissance des PME en 2020. Cette croissance est maximale grâce aux plates-formes numériques nécessitant des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle pour rechercher, analyser les tendances du marché, résoudre les problèmes des clients ou des entreprises en fournissant une analyse optimale à partir des données collectées, et bien d'autres encore. L’IA contribue à mettre les personnes, les processus et les services en ligne dans les secteurs privé et public et oblige les gouvernements nationaux, régionaux et locaux à utiliser l’IA. Quelques mois après la COVID, les gouvernements ont exploré l'utilisation de l'IA pour éduquer les enfants, lutter contre le virus et dépister les patients afin de retrouver et suivre les contacts.
Le besoin croissant de services basés sur le cloud et la tendance croissante au fonctionnement multi-cloud renforcent la demande d'IA sur le marché. Les outils actuels intégrés à l'IA fournissent des solutions informatiques à valeur innovante et peuvent être personnalisés en fonction des besoins de l'industrie. Les logiciels d'IA comblent également le fossé entre les données basées sur le cloud et les avancées contemporaines.
En fonction du type d'application, la segmentation du marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) comprend l'automatisation, la télédétection, le diagnostic médical, la reconnaissance vocale et la reconnaissance de texte. Le segment de l'automatisation détenait la plus grande part des revenus, soit 36,3 % en 2021, et devrait rester dominant tout au long de la période de prévision. La principale raison de la croissance de ce segment est l’émergence de la transformation numérique dans tous les secteurs. Le besoin croissant de résultats et d’analyses rapides et précis aide le marché des plates-formes logicielles d’IA dans le secteur de l’automatisation. En outre, la demande croissante de véhicules à hydrogène et électriques dotés de fonctionnalités intelligentes telles que des fonctions autonomes stimule la croissance de ce marché.
Les systèmes intelligents et automatisés ont un impact positif sur les décisions commerciales en transformant les fragments de données des silos en recommandations significatives pour rechercher une combinaison de produits. Par exemple, Levi Strauss a utilisé Amazon Web Services (AWS) et Dataiku pour créer et gérer un système de recommandation qui peut l'aider à comprendre les habitudes d'achat par région et les dépenses dans différentes tranches d'âge.
Figure 2 : Marché des logiciels d'intelligence artificielle (IA), par type d'application, 2021 et 2021. 2030 (milliards USD)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le segment du diagnostic médical constitue le deuxième plus grand domaine d'application du marché. Le marché devrait afficher une croissance des revenus à un TCAC de 32,43 % au cours de la période de prévision. Les ensembles de données numériques croissants des dossiers de santé des patients, la demande croissante de médicaments accessibles et la demande croissante de réduction des dépenses hospitalières globales stimulent le marché de cette application. Les logiciels d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont adoptés et intégrés aux systèmes de santé pour prédire les maladies avec précision à un stade précoce sur la base des dossiers de santé numériques historiques. L’intelligence artificielle est également utilisée dans le département de recherche et développement du secteur des sciences de la vie. Le déploiement de logiciels d'IA est naissant dans le secteur des sciences de la vie, et les premiers utilisateurs peuvent obtenir un avantage concurrentiel sur leurs concurrents en créant des médicaments pour des maladies complexes ou des cas d'urgence.
Cependant, la reconnaissance vocale devrait croître au TCAC le plus rapide de 36,5 % au cours de la période de prévision. Les principaux facteurs qui motivent l'IA pour la reconnaissance vocale sont la demande croissante dans le secteur de la santé pour une meilleure communication et un meilleur routage numérique, l'utilisation de systèmes logiciels basés sur l'IA dans les appareils intelligents et l'utilisation dans les systèmes bancaires pour l'authentification.
Juillet 2022- Mulesoft, une société Salesforce, avait conclu un accord avec HDFC. Grâce aux capacités d'intégration Low Code de Mulesoft et à la méthodologie d'intégration créative basée sur l'API, HDFC peut innover en matière de connectivité système et créer de nouvelles expériences.
Juin 2022 -Siemens a étendu sa technologie Xcelerator au matériel, aux logiciels et aux services numériques. Dans le même temps, il avait collaboré avec Nvidia pour créer un métaverse industriel.
En fonction du type de technologie, la segmentation du marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) comprend la vision par ordinateur, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et autres. Le segment de l’apprentissage automatique détenait la plus grande part des revenus, soit 36,7 % en 2021, et devrait rester dominant tout au long de la période de prévision. L'apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble d'algorithmes d'entraînement d'intelligence artificielle (IA) qui effectuent des prédictions via des méthodes statistiques définies, découvrant des informations significatives à partir d'ensembles de données.
Ces informations aident à la prise de décision future en fonction du secteur d'activité ou des produits, affectant idéalement les indicateurs de croissance clés. En 2021, Amazon a lancé SageMaker Studio, le premier IDE d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une interface ou d'un logiciel Web grâce auquel les clients peuvent exécuter des tests de formation de modèles ML sur une seule plate-forme. SageMaker Studio fournit tous les outils et méthodes de développement, y compris les outils de débogage, les blocs-notes, la modélisation des données et la création automatique. Puisqu'il est basé sur des algorithmes, une complexité informatique et des modèles complexes, il nécessite des professionnels hautement qualifiés et qualifiés pour développer la structure globale, créant ainsi un impact restrictif sur la croissance du marché.
En fonction du type de modèle de déploiement, la segmentation du marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) comprend les déploiements sur site et dans le cloud. Le segment basé sur le cloud détenait la plus grande part des revenus, soit 54,97 % en 2021, et devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. La principale raison du déploiement du logiciel basé sur le cloud est son coût moins cher et sa facilité d'intégration. De plus, il ne nécessite aucune mise à jour manuelle et peut être mis à jour automatiquement conformément aux normes du fournisseur.
En fonction du type d'entreprise, la segmentation du marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) comprend les grandes, les petites et moyennes entreprises (PME). Le segment des PME détenait la plus grande part des revenus, soit 63,3 % en 2021, et devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Le nombre croissant de nouvelles startups, la demande d’innovation numérique dans les anciennes PME et une meilleure gestion monétaire stimulent le marché des plateformes logicielles d’IA dans les PME. Dans le passé, seules les grandes entreprises manufacturières, de services ou BFSI intègrent ces marchés de logiciels, mais avec l'augmentation des petites PME, ce secteur sera le moteur des entreprises tout au long de la période de prévision.
Basée sur les secteurs verticaux de l'industrie, la segmentation du marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) comprend BFSI, la fabrication, la santé, les transports, la vente au détail et autres. Le segment BFSI a dominé le marché avec une part de 33,58 % en 2021 et devrait rester dans sa position tout au long de la période de prévision.
Figure 3 : Marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA), par secteur vertical, 2021 et 2021. 2030 (milliards USD)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
La pénétration croissante des plates-formes logicielles d'IA dans les applications de soins de santé conduit à des collaborations technologiques et à des innovations de produits de la part d'entreprises de premier plan. Par exemple, en 2022, les hôpitaux Apollo ont collaboré avec ConnectedLife pour intégrer un outil d’IA sur le risque de maladie cardiaque dans les systèmes Apollo. Grâce à cette fonctionnalité, les médecins peuvent créer des schémas de soins individuels pour les patients. Grâce à cet outil d'IA, Apollo Hospitals Group peut identifier le risque de maladie cardiovasculaire d'un patient. Cette analyse est basée sur la fréquence respiratoire, le patients les facteurs de style de vie, le diabète et la lecture de la tension artérielle.
Par région, l'étude segmente le marché en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. Le marché nord-américain des plates-formes logicielles d’intelligence artificielle (IA) représentait 8 milliards de dollars en 2021 et devrait afficher un TCAC de 29,32 % au cours de la période d’étude. Cette demande est attribuée au déploiement croissant de plates-formes logicielles d'IA pour chaque secteur aux États-Unis. Selon l'étude MRFR, jusqu'à présent, le taux de pénétration a été le plus élevé par rapport à d'autres secteurs.
Figure 4 : PART DE MARCHÉ DES PLATEFORMES LOGICIELLES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) PAR RÉGION 2021 (%)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
En avril 2022, le ministère américain du Commerce et le National Institute on Standards (NIST) ont annoncé les membres du premier Comité consultatif national sur l'intelligence artificielle (NAIAC), qui conseillerait l'administration Biden sur la manière de poursuivre les efforts nationaux de gouvernance de l'IA.
En 2021, le Congrès américain a adopté le projet de loi omnibus de crédits, spécifiquement pour les initiatives militaires en matière d'IA. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, le ministère de la Défense avait prévu d’améliorer l’efficacité des opérations militaires. Conformément à la loi d'autorisation de la défense nationale de 2021, ce projet de loi prévoit également un budget de 137 millions de dollars pour permettre au Centre commun d'intelligence artificielle de développer de nouveaux paradigmes.
L'Asie-Pacifique sera le troisième plus grand marché régional des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) en 2021. Cependant, à la fin de la période de prévision, l'Asie-Pacifique devrait devenir le deuxième plus grand marché et devrait également croître au taux de croissance le plus rapide. Le solide écosystème d'innovation des États-Unis, soutenu par la présence d'entrepreneurs visionnaires et de scientifiques hautement qualifiés, aide stratégiquement le marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle à se développer dans la région nord-américaine.
Les principaux acteurs du marché dépensent de l'argent dans des activités de marketing, ce qui aidera le marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) à se développer encore plus. Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, notamment l'intégration de nouvelles technologies, les accords contractuels, les fusions et acquisitions, l'augmentation des investissements et la collaboration avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur des plateformes logicielles d'intelligence artificielle (IA) doivent proposer des solutions rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus compétitif et en pleine croissance.
L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fournisseurs de solutions du secteur des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) consiste à informer les clients sur ce potentiel logiciel. De nombreuses entreprises proposent une démonstration de logiciels pour leurs produits afin de répondre aux clients potentiels. Le marché des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle (IA) est fragmenté, avec la présence de grands acteurs détenant près de 25 % des parts en 2021. Les principales entreprises du marché sont Amazon.com Inc., Google LLC, Microsoft Corporation et IBM.
Microsoft Corporation
Salesforce Inc.
Samsung
International Business Machines Corporation
Intel Corporation
Amazon Web Services
Qualcomm Inc.
Baidu Inc.
Wipro Ltd.
Google LLC
Janvier 2025
Stratégie AI Cloud de Nvidia : Nvidia a annoncé de manière compétitive qu'elle louerait la capacité de son centre de données pour créer son propre AI Cloud, ce qui lui donne un avantage sur les fournisseurs de logiciels d'IA comme Amazon, Microsoft et Google. (investors.com)
Décembre 2024
Siemens acquiert BuntPlanet – Siemens AG a acheté BuntPlanet SL, qui élargit son offre de logiciels pour le secteur de l'eau. Cette acquisition permet aux services d'eau du monde entier d'utiliser des outils d'IA avancés pour atténuer les fuites et améliorer la qualité de l'eau.
Décembre 2024
Mises à jour Azure AI de Microsoft : amélioration de ses services Azure AI avec des fonctionnalités et des outils accrus pour le traitement du langage naturel (NLP) et diverses tâches d'IA générative, permettant aux entreprises d'augmenter leur productivité en intégrant l'IA dans leurs flux de travail. (marketwatch.com)
Octobre 2024
Salesforce AI Cloud : Salesforce a fourni collectivement à l'écosystème cloud son CRM, générant des outils d'IA et d'analyse prédictive et lançant la suite AI Cloud, qui vise à augmenter la productivité des entreprises.
Août 2024
Extension de Bard AI de Google : au sein de Google Cloud Platform, Google a présenté de nouvelles fonctionnalités de Bard AI, offrant des capacités permettant une meilleure personnalisation et une meilleure intégration de l'automatisation à l'échelle de l'entreprise.
Juin 2024
Nouvelles fonctionnalités de Palantir : Palantir a introduit des fonctionnalités d'analyse prédictive pour sa plate-forme Foundry, en se concentrant sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et des outils basés sur l'IA destinés aux services de santé et de logistique.
Juin 2024
Plateforme d'IA industrielle par SparkCognition – SparkCognition Inc. a lancé la première plate-forme d'IA générative pour l'espace industriel. Cette plate-forme permet aux entreprises de créer des informations à l'aide de l'IA avec moins de données, réduisant ainsi les coûts.
Automatisation
Télédétection
Diagnostic médical
Reconnaissance vocale
Reconnaissance de texte
Autres
BFSI
Fabrication
Soins de santé
Transport
Commerce de détail
Autres
Analyse de données
Apprentissage automatique
Traitement du langage naturel
Autres
Sur site
Cloud
Grand
PME
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2023 | 20.39 (USD Billion) |
Market Size 2024 | 23.28 (USD Billion) |
Market Size 2035 | 100.0 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 14.17% (2025 - 2035) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
Historical Data | 2019 - 2024 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Amazon, IBM, Baidu, NVIDIA, SAP, Salesforce, C3.ai, Google, Microsoft, Tencent, OpenAI, Alibaba, Palantir, Siemens, Oracle |
Segments Covered | Application, Deployment Model, End Use, Technology, Regional |
Key Market Opportunities | Enhanced customer experience solutions, Streamlined business automation tools, Predictive analytics for decision-making, AI-driven cybersecurity innovations, Integration with IoT platforms |
Key Market Dynamics | increasing demand for automation, rise of machine learning, growing data volume, advancements in natural language processing, need for improved decision-making |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The market is expected to be valued at 23.28 USD Billion in 2024.
The market is projected to reach 100.0 USD Billion by the year 2035.
The expected CAGR for the market is 14.17% from 2025 to 2035.
North America is expected to have the largest market share, valued at 8.64 USD Billion in 2024.
By 2035, the market value in Europe is projected to be 25.4 USD Billion.
The Machine Learning application is expected to be valued at 25.0 USD Billion by 2035.
The Computer Vision application is valued at 6.05 USD Billion in 2024 and projected to reach 27.5 USD Billion by 2035.
Key players include Amazon, IBM, Baidu, NVIDIA, SAP, Salesforce, C3.ai, Google, Microsoft, Tencent, OpenAI, Alibaba, Palantir, Siemens, and Oracle.
The Robotic Process Automation application is projected to be valued at 12.5 USD Billion by 2035.
The APAC region is expected to reach a market size of 5.25 USD Billion in 2024.
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