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エッジコンピューティング市場

ID: MRFR/ICT/2348-CR
150 Pages
Aarti Dhapte
March 2024

エッジコンピューティング市場調査レポート コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア/ソリューション、サービス)、展開(オンプレミス、オンクラウド)、接続性(プライベートネットワーク、Bluetooth、セルラーIoT、5G)、アプリケーション(産業用IoT、リモートモニタリング、ビッグデータ&分析、自律走行車、ARおよびVR、コンテンツ配信およびその他)、業界別(BFSI、IT&通信、小売、製造)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東&アフリカ、南米) – 2035年までの市場予測

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Edge Computing Market Infographic
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エッジコンピューティング市場 概要

MRFRの分析によると、エッジコンピューティング市場の規模は2024年に193.8億米ドルと推定されました。エッジコンピューティング業界は、2025年に288.0から2035年には1514.3に成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に48.62の年平均成長率(CAGR)を示すとされています。

主要な市場動向とハイライト

エッジコンピューティング市場は、技術の進歩とリアルタイムデータ処理に対する需要の増加により、 substantial growth に向けて準備が整っています。

  • 北米は、堅牢なインフラと技術革新により、エッジコンピューティングの最大の市場であり続けています。
  • アジア太平洋地域は、急速な都市化とIoTデバイスの普及により、最も成長が早い市場として浮上しています。
  • ハードウェアセグメントは市場を支配し続けていますが、ソフトウェアおよびソリューションセグメントは、高度な分析に対する需要の高まりにより、最も急速に成長しています。
  • 主要な市場の推進要因には、リアルタイムデータ処理の需要の増加と、スマートシティや高度な接続性を支えるために不可欠な5Gネットワークの拡大が含まれます。

市場規模と予測

2024 Market Size 19.38 (USD十億)
2035 Market Size 1514.3 (USD十億)
CAGR (2025 - 2035) 48.62%

主要なプレーヤー

アマゾン(米国)、マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、グーグル(米国)、シスコ(米国)、デル・テクノロジーズ(米国)、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(米国)、インテル(米国)、NVIDIA(米国)

Our Impact
Enabled $4.3B Revenue Impact for Fortune 500 and Leading Multinationals
Partnering with 2000+ Global Organizations Each Year
30K+ Citations by Top-Tier Firms in the Industry

エッジコンピューティング市場 トレンド

エッジコンピューティング市場は、リアルタイムデータ処理と分析の需要の高まりにより、現在変革の段階を迎えています。組織は、データをソースに近い場所で処理する必要性を認識しており、これにより応答時間が向上し、レイテンシが低減します。このシフトは、製造業、ヘルスケア、輸送などの分野で特に顕著であり、タイムリーなデータインサイトが運用効率と意思決定の改善につながる可能性があります。さらに、モノのインターネット(IoT)デバイスの普及が、これらのデバイスが生成する膨大なデータを即座に処理する必要性を促進しています。
加えて、エッジコンピューティング市場は、人工知能や機械学習技術の進展から恩恵を受ける可能性があります。これらの革新により、エッジでのより高度なデータ分析が可能になり、企業は集中型クラウドインフラに大きく依存することなく、実用的なインサイトを導き出すことができます。組織がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、エッジコンピューティングソリューションの統合は戦略的優先事項であるようです。このトレンドは、データ処理能力と全体的なシステムパフォーマンスを向上させることを目的とした投資と革新の増加を特徴とするエッジコンピューティング市場の堅実な未来を示唆しています。

IoT統合の進展

モノのインターネットデバイスの統合は、エッジコンピューティング市場でますます普及しています。より多くのデバイスがインターネットに接続されるにつれて、ローカライズされたデータ処理の需要が高まります。このトレンドは、データがソースに近い場所で処理される分散型コンピューティングへのシフトを示しています。これにより、応答時間が改善され、帯域幅の使用が削減されます。

強化されたセキュリティ対策

エッジコンピューティングへの依存が高まる中で、セキュリティプロトコルへの関心が高まっています。組織は、エッジで処理される機密データを保護するために、堅牢なセキュリティ対策の実施を優先しています。このトレンドは、市場が進化するにつれて、セキュリティがエッジソリューションを採用する企業にとって重要な考慮事項であり続けることを示唆しています。

通信との協力

通信会社は、ネットワーク機能を強化するためにエッジコンピューティングプロバイダーと協力することが増えています。このパートナーシップは、接続性を改善し、さまざまな業界でエッジソリューションの展開をサポートすることを目的としています。このような協力は、現代のアプリケーションの要求を効率的に処理できるより統合されたシステムへのトレンドを示しています。

エッジコンピューティング市場 運転手

5Gネットワークの拡張

5Gネットワークの普及は、エッジコンピューティング市場の進展において重要な役割を果たしています。5G技術の登場により、接続性の向上とレイテンシの低減が現実のものとなります。この技術的進化により、デバイスはより効率的に通信できるようになり、さまざまなアプリケーションにおけるエッジコンピューティングソリューションの展開が促進されます。自律走行車やスマートシティなどの産業は、この発展から大きな恩恵を受けることが期待されており、5Gはエッジでのシームレスなデータ転送と処理を可能にします。アナリストは、5Gとエッジコンピューティングの統合が年率30%を超える市場成長率につながる可能性があると示唆しており、この相乗効果がエッジコンピューティング市場に与える変革的な影響を強調しています。

人工知能の普及の進展

エッジコンピューティング市場における人工知能(AI)の統合は勢いを増しており、組織はデータ処理と分析の向上のためにAIの能力を活用しようとしています。AIアルゴリズムはエッジでデータをリアルタイムに分析するために展開され、迅速な意思決定を可能にし、中央のクラウドサーバーへのデータ送信の必要性を減少させます。この傾向は、小売や物流などの分野で特に関連性が高く、AI駆動の洞察が在庫管理やサプライチェーンの運営を最適化することができます。エッジコンピューティングにおけるAI市場は、今後数年間で25%以上の年平均成長率を示すと予測されており、相当な成長が見込まれています。このAI技術の採用は、エッジコンピューティング市場の現代デジタルインフラの重要な要素としての地位をさらに強固にする可能性があります。

スマートシティとインフラの出現

スマートシティの発展は、エッジコンピューティング市場の成長を促進する原動力です。都市部がますます相互接続されるにつれて、効率的なデータ処理と管理ソリューションの需要が高まります。エッジコンピューティングは、交通センサーや環境モニターなどのさまざまなスマートデバイスによって生成されるデータのリアルタイム分析を可能にし、都市が資源配分を最適化し、公共サービスを改善することを支援します。この傾向は、世界中の多くの都市の取り組みに反映されており、エッジコンピューティングが都市計画やインフラ開発に統合されています。スマートシティアプリケーションにおけるエッジコンピューティングの市場は急速に拡大することが予測されており、年間20%以上の成長率が見込まれています。この進展は、都市生活の未来を形作る上でのエッジコンピューティング市場の重要な役割を強調しています。

リアルタイムデータ処理の需要増加

エッジコンピューティング市場は、リアルタイムデータ処理能力に対する需要が著しく増加しています。組織が意思決定のために瞬時のデータ分析にますます依存する中、エッジコンピューティングソリューションの必要性が重要になります。この傾向は、製造業や医療などの分野で特に顕著であり、タイムリーな洞察が運用効率や患者の成果を大幅に向上させることができます。最近の推定によれば、エッジコンピューティング市場は2025年までに約150億米ドルの評価に達する見込みであり、低遅延データ処理の必要性によって推進されています。その結果、企業はエッジコンピューティング技術に投資し、データ処理を迅速化し、全体的なパフォーマンスを向上させることで、エッジコンピューティング市場の成長を促進しています。

データプライバシーとコンプライアンスへの注目の高まり

データプライバシー規制が厳格化する中、エッジコンピューティング市場はコンプライアンスとセキュリティ対策に対する関心が高まっています。組織はデータ侵害に伴うリスクや、GDPRやCCPAなどの規制に違反した場合の潜在的な影響をますます認識しています。エッジコンピューティングは、データ処理をソースに近い場所で行うことにより、ネットワーク上で送信される機密データの量を最小限に抑えることで、実行可能な解決策を提供します。このローカライズされたアプローチは、セキュリティを強化するだけでなく、規制要件をより効果的に満たすのにも役立ちます。データプライバシーを優先するエッジコンピューティングソリューションの市場は、リスクを軽減し顧客情報を保護しようとする企業のニーズに応じて大幅に成長することが予想されており、今日のデータ駆動型の環境におけるエッジコンピューティング市場の重要性を再確認させるものです。

市場セグメントの洞察

エッジコンピューティング市場コンポーネントセグメントの洞察

エッジコンピューティング市場コンポーネントの洞察

コンポーネントに基づいて、エッジコンピューティング市場はハードウェア、ソフトウェア/ソリューション、サービスに二分されています。 ハードウェアセグメントは2022年に市場収益の約51.5%を占め、主要なシェアを持っていました。 ハードウェアのサブセグメントに基づいて、市場は再びプロセッサ/CPU、ネットワークゲートウェイ、ストレージデバイス、サーバー、ルーター&スイッチ、センサー、コントローラー、その他に二分されています。

プロセッサは、論理、算術、入出力(I/O)、およびデバイス上の特定の操作の円滑な機能に責任を持つその他の基本的な命令を実行する計算システムの統合された部分です。AIベースのプロセッサは、リアルタイムで画像処理、視覚処理、深層学習推論を組み合わせています。インテルが発表したXeon Dシリーズプロセッサーチップは、クラウドのエッジで動作するワークロード向けに特別に設計されており、限られた電力やその他のリソースで動作するアプリケーションに最適化されています。

これらのシステムオンチップ(SoC)プロセッサは、高密度のシングルソケットネットワーク、ストレージ、クラウドエッジコンピューティングソリューションをサポートし、統合されたセキュリティ、ネットワーク、およびアクセラレーション機能の範囲を備えています。

エッジコンピューティング市場の展開セグメントの洞察

エッジコンピューティング市場の展開インサイト

展開に基づいて、エッジコンピューティング市場はオンプレミスとオンクラウドにセグメント化されています。オンプレミスセグメントは2022年に市場収益の約59.1%を占め、主要なシェアを保持しました。 エッジコンピューティングデバイスは、クラウドサービスを複製し、データセンターをパブリッククラウドから分離するためにオンプレミスに展開されます。エッジコンピューティングは、プログラマブルオートメーションコントローラー(PAC)などのオンプレミスデバイスをビジネスIoTスタックに追加することで、ローカルデータ処理を提供します。

これにより、データをローカルで調査することが可能になります。オンプレミスのエッジは、顧客がすべてのデータを自社の premises に保持したい場合(例えば、特に機密性が高い、または特定の企業の慣行や設計を文書化したプライベートデータの場合)に重要ですが、それでもクラウドコンピューティングが提供する柔軟性と弾力性の恩恵を受けたいと考えています。

図2:エッジコンピューティング市場、展開別、2022年および2032年(億米ドル)

エッジコンピューティング市場の接続セグメントの洞察

エッジコンピューティング市場の接続性インサイト

接続性に基づくエッジコンピューティング市場のセグメンテーションには、プライベートネットワーク、Bluetooth、セルラーIoT、5G、その他が含まれます。セルラーIoTセグメントは2022年に市場収益の約32.8%を占め、主要なシェアを持っていました。 セルラーIoT(モノのインターネット)を用いたエッジコンピューティングは、セルラーネットワークとエッジコンピューティングの機能を活用して、ネットワークのエッジでIoTデバイスに近い場所でデータを処理・分析することを含みます。セルラーIoT技術であるNB-IoTやLTE-Mなどのセルラーネットワークは、IoTアプリケーションに使用されます。エッジコンピューティングの機能を持つセルラーIoTデバイスは、ネットワークのエッジでローカルデータ処理を行うことができます。

これにより、すべてのデータを中央集権的なクラウドサーバーに転送する必要がなくなり、レイテンシと帯域幅の消費が削減されます。

エッジコンピューティング市場のアプリケーションセグメントの洞察

エッジコンピューティング市場のアプリケーションインサイト

アプリケーションに基づくエッジコンピューティング市場のセグメンテーションには、産業用IoT(IIoT)、リモートモニタリング、ビッグデータと分析、自律走行車、拡張現実(AR)および仮想現実(VR)、コンテンツ配信、その他が含まれます。アプリケーションセグメントに基づくと、産業用IoT(IIoT)が2022年に31,396百万米ドルの市場価値を持ち、最大の市場シェアを占めており、年平均成長率(CAGR)は50.9%と予測されています。接続デバイスの数が大幅に増加する中で、生成されるデータの量が爆発的に増加しています。

従来のクラウドにおけるデータ処理および保存モデルは高コストになりつつあり、さらに高いデータトラフィックによりデータ計算に遅延が生じ、消費者の要求を満たしていません。IoTのエッジコンピューティングアプローチは、デバイスデータをソースに近い場所で処理することを可能にし、データ取得時間の短縮を実現します。さらに、IoTデバイスのスケーラビリティとエネルギー効率を向上させ、文脈情報の処理を提供し、バックボーンネットワークのトラフィックを削減し、従来のクラウドインフラストラクチャと比較してセキュリティを強化します。

エッジコンピューティング市場の産業縦断セグメントの洞察

エッジコンピューティング産業の垂直インサイト

業界の垂直に基づくエッジコンピューティング市場のセグメンテーションには、BFSI、IT・通信、小売、製造、その他が含まれます。業界の垂直に基づくと、製造業は2022年に44億8,870万米ドルの市場価値を持ち、最大の市場規模を占めており、49.8%のCAGRで成長することが予測されています。IoTと自動化の登場により、製造システムの運用パフォーマンスが向上し、製造業全体が変革を遂げました。エッジコンピューティングは、既存の製造プロセスに知能を提供し、製造プロセスの応答性と機敏性を高めます。

エッジコンピューティングをスマート製造プロセスに採用することで、要求されたサービスへの応答性が向上し、信頼性が高まり、ストレージおよび帯域幅コストが最小化されます。エッジコンピューティングは、IoTネットワークの要素から収集されたデータをデータセンターに送信するのではなく、データが収集される地点に近い場所で処理および保存するのに役立ち、ネットワークの遅延を減少させ、高帯域幅接続の設定、維持、または契約に関連するコストを最小限に抑えます。

エッジコンピューティング市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

北米:イノベーションとリーダーシップのハブ

北米はエッジコンピューティングの最大の市場であり、世界のシェアの約45%を占めています。この地域の成長は、低遅延アプリケーションの需要の高まり、IoTデバイスの普及、5Gインフラへの大規模な投資によって推進されています。技術革新に対する規制の支援は、市場の拡大をさらに促進しており、デジタルインフラとサイバーセキュリティの強化を目指した取り組みが行われています。アメリカ合衆国は北米市場をリードしており、Amazon、Microsoft、IBMなどの主要企業がイノベーションを推進しています。競争環境は急速な技術革新と主要プレーヤー間の戦略的パートナーシップによって特徴づけられています。カナダも市場に貢献しており、スマートシティの取り組みや産業オートメーションに焦点を当てており、北米のエッジコンピューティングにおけるリーダーシップをさらに強固にしています。

ヨーロッパ:潜在能力を持つ新興市場

ヨーロッパではエッジコンピューティングの採用が著しく増加しており、世界の市場シェアの約30%を占めています。この地域の成長は、GDPRなどのデータプライバシー規制の強化や、製造業や医療などのさまざまな分野でのリアルタイムデータ処理の必要性によって促進されています。各国はデジタルトランスフォーメーションの取り組みに投資しており、これは運用効率と競争力を高めるために不可欠です。ドイツとイギリスはこの市場のリーディングカントリーであり、CiscoやIBMなどの主要企業が強い存在感を示しています。競争環境は進化しており、地元のスタートアップが確立された企業と共に登場し、イノベーションを促進しています。ヨーロッパ市場は、政府と産業が協力して強固なエッジコンピューティングエコシステムを構築する協調的なアプローチが特徴です。

アジア太平洋:急成長とイノベーション

アジア太平洋地域はエッジコンピューティング市場で急速に重要なプレーヤーとして台頭しており、世界のシェアの約20%を占めています。この地域の成長は、IoTデバイスの採用の増加、スマートシティの取り組み、5Gネットワークの拡大によって推進されています。政府はデジタルインフラの開発を積極的に促進しており、これは接続性とデータ処理能力を高めるために重要です。中国と日本はこの成長の最前線にあり、技術とイノベーションへの大規模な投資を行っています。競争環境は、グローバルな巨人と地元のスタートアップの両方が存在し、エッジコンピューティングソリューションのためのダイナミックな環境を生み出しています。HuaweiやAlibabaなどの企業が先頭に立ち、さまざまな分野での需要に応えるために高度なエッジコンピューティング技術の開発に注力しています。

中東およびアフリカ:技術の新興フロンティア

中東およびアフリカ地域は、エッジコンピューティングのフロンティアとして徐々に台頭しており、世界の市場シェアの約5%を占めています。この成長は、デジタルインフラへの投資の増加や、通信やエネルギーなどの分野でのリアルタイムデータ処理の需要の高まりによって推進されています。政府は経済の多様化における技術の重要性を認識し、イノベーションを促進するための支援政策を実施しています。UAEや南アフリカなどの国々が先頭に立ち、接続性とデジタルサービスの向上を目指した取り組みを行っています。競争環境は、地域の課題に対する特化したソリューションの開発に焦点を当てた地元および国際的なプレーヤーの混在によって特徴づけられています。主要プレーヤーの存在が増加しており、この地域のエッジコンピューティング市場に対する前向きな見通しを示しています。

エッジコンピューティング市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

エッジコンピューティング市場は、リアルタイムデータ処理の需要の高まりとIoTデバイスの普及によって、現在、動的な競争環境が特徴です。アメリカのアマゾン、マイクロソフト、IBMなどの主要プレーヤーは、革新とパートナーシップを通じて戦略的に自らを位置づけ、運営の焦点を強化しています。アマゾンは、エッジコンピューティング機能を統合したクラウドサービスを強調し、データ処理をソースで最適化しています。マイクロソフトは、Azureプラットフォームを活用して堅牢なエッジソリューションを提供し、IBMはエッジコンピューティングを取り入れたハイブリッドクラウド戦略に焦点を当て、企業のデジタルトランスフォーメーションを促進しています。これらの戦略は、彼らの市場での存在感を高めるだけでなく、技術革新と協力的な取り組みにますます依存する競争環境を形成しています。

ビジネスタクティクスに関しては、企業は製造のローカライズとサプライチェーンの最適化を行い、市場の需要に対する効率性と応答性を高めています。エッジコンピューティング市場は、確立されたプレーヤーと新興スタートアップの混在により、適度に分散しているようです。主要プレーヤーの集団的影響は重要であり、彼らは革新を推進し、業界標準を設定することで、市場構造と競争のダイナミクスを形成しています。

2025年8月、アマゾンはIoTアプリケーションのリアルタイム分析を強化することを目的とした新しいエッジコンピューティングサービスの開始を発表しました。この戦略的な動きは、顧客に迅速なデータ処理機能を提供することで競争力を高め、製造業やスマートシティを含むさまざまな分野での即時の洞察の必要性に応えることが期待されます。このサービスの導入は、クラウドおよびエッジコンピューティング分野でのリーダーシップを維持するというアマゾンのコミットメントを強調しています。

2025年9月、マイクロソフトは、エッジコンピューティングの提供を強化するために、主要な通信事業者とのパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、企業向けの接続性とデータ処理速度を大幅に向上させる5G対応のエッジソリューションの展開を促進することが期待されています。通信業界との連携により、マイクロソフトは高速データサービスの急増する需要を活用するために戦略的に自らを位置づけ、市場での地位を強化しています。

2025年7月、IBMはAI駆動のエッジ分析に特化したスタートアップを買収することで、エッジコンピューティングポートフォリオを拡大しました。この買収は、IBMがエッジソリューションに高度なAI機能を統合する戦略を示しており、企業顧客に対する価値提案を向上させる可能性があります。AI統合に焦点を当てることで、IBMはデータ駆動の洞察がビジネス成功にますます重要になっている競争市場で差別化を図ることを目指しています。

2025年10月現在、エッジコンピューティング市場の現在の競争トレンドは、デジタル化、持続可能性、AI技術の統合に大きく影響されています。戦略的アライアンスは、企業が補完的な強みを活用して提供を強化しようとする中で、景観を形成する上で重要な役割を果たしています。今後、競争の差別化は、従来の価格競争から革新、技術の進歩、サプライチェーンの信頼性に焦点を当てたものに進化する可能性があります。このシフトは、企業が競争の激化する市場で競争力を維持するために、最先端の技術に投資し、戦略的パートナーシップを育成する必要があることを示唆しています。

エッジコンピューティング市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

  • 2024年第2四半期:Edge Impulseが6000万ドルのシリーズC資金調達を実施し、エッジAIプラットフォームを拡大 エッジAI開発ツールを専門とするスタートアップのEdge Impulseは、製品開発とエッジコンピューティングプラットフォームのグローバル展開を加速するために、Coatue Management主導の6000万ドルのシリーズC資金調達を発表しました。
  • 2024年第2四半期:Nokiaが産業オートメーション向けの新しいエッジクラウドプラットフォームを発表 Nokiaは、製造業および物流顧客向けにリアルタイムデータ処理とAIアプリケーションを可能にする新しいMX Industrial Edgeクラウドプラットフォームを発表し、産業エッジコンピューティング市場での地位を強化しました。
  • 2024年第2四半期:Amazon Web Servicesが工場向けのエッジコンピューティングに関するSiemensとのパートナーシップを発表 AWSとSiemensは、AWSのエッジコンピューティングサービスをSiemensの産業オートメーションソリューションと統合する戦略的パートナーシップを発表し、工場フロアでのリアルタイム分析と機械学習を提供することを目指しています。
  • 2024年第3四半期:Dell Technologiesがシンガポールに新しいエッジイノベーションセンターを開設 Dell Technologiesは、スマートシティ、製造業、物流向けのエッジコンピューティングソリューションを開発・テストするための新しいエッジイノベーションセンターをシンガポールに開設し、アジア太平洋地域のエッジインフラへの重要な投資を示しました。
  • 2024年第3四半期:Microsoftが5つの新しい都市でAzure Edge Zonesを発表 Microsoftは、5つの追加の大都市圏にAzure Edge Zonesを拡大し、地元企業向けに超低遅延のクラウドサービスを提供し、エッジでの高度なIoTおよびAIワークロードをサポートします。
  • 2024年第4四半期:HPEがエッジセキュリティスタートアップScytaleを非公開の金額で買収 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)は、エッジセキュリティとアイデンティティ管理に特化したスタートアップScytaleの買収を発表し、HPEのエッジからクラウドへのセキュリティ提供を強化します。
  • 2024年第4四半期:IBMがエッジコンピューティング向けに最適化されたGranite 3.0 AIモデルを発表 IBMは、低遅延推論とエッジでの安全性を目的としたAIモデルのスイートであるGranite 3.0を導入し、リアルタイムデータ処理を必要とする産業、医療、金融アプリケーションをターゲットにしています。
  • 2025年第1四半期:EdgeQが7500万ドルのシリーズC資金調達を実施し、5Gエッジチップの生産を拡大 5G対応エッジチップの提供者であるEdgeQは、製造能力を拡大し、テレコムおよび企業顧客向けのエッジコンピューティングソリューションの展開を加速するために、7500万ドルのシリーズC資金調達を実施しました。
  • 2025年第1四半期:Ciscoが自動運転車向けの新しいエッジネットワーキングプラットフォームを発表 Ciscoは、自動運転車のフリート向けに特化した新しいエッジネットワーキングプラットフォームを発表し、車両とインフラ間のリアルタイムデータ交換と分析を可能にし、安全性と運用効率を向上させます。
  • 2025年第2四半期:Google CloudがSchneider Electricと提携し、エッジエネルギー管理を提供 Google CloudとSchneider Electricは、製造工場におけるエネルギー使用の最適化を目指し、GoogleのAIとSchneiderの産業専門知識を活用したエッジベースのエネルギー管理ソリューションを提供するパートナーシップを発表しました。
  • 2025年第2四半期:Siemensがミュンヘンに新しいエッジコンピューティングR&D施設を開設 Siemensは、産業オートメーションとスマートインフラ向けのエッジコンピューティング技術を進展させることに焦点を当てた専用の研究開発施設をミュンヘンに開設しました。
  • 2025年第3四半期:Alibaba Cloudが東南アジア向けのエッジコンピューティングサービスを発表 Alibaba Cloudは、東南アジアの企業をターゲットにした新しいエッジコンピューティングサービスを導入し、eコマース、物流、スマートシティの展開におけるリアルタイムアプリケーションをサポートすることを目指しています。

今後の見通し

エッジコンピューティング市場 今後の見通し

エッジコンピューティング市場は、2024年から2035年までの間に48.62%のCAGRで成長すると予測されており、これはIoTの採用の増加、リアルタイムデータ処理の需要、ネットワーク機能の向上によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • リアルタイム分析のためのエッジAIソリューションの開発

2035年までに、エッジコンピューティング市場はデジタルトランスフォーメーション戦略の基盤となることが期待されています。

市場セグメンテーション

エッジコンピューティング市場の展開見通し

  • [ "オンプレミス", "クラウド上" ]

エッジコンピューティング市場の接続性の展望

  • [ "プライベートネットワーク", "Bluetooth", "セルラーIoT", "5G", "その他" ]

エッジコンピューティング市場の産業縦の展望

  • [ "BFSI", "IT・通信", "小売", "製造", "その他" ]

エッジコンピューティング市場のコンポーネント展望

  • [ "ハードウェア", "ソフトウェア/ソリューション", "サービス" ]

エッジコンピューティング市場のアプリケーション展望

  • [ "産業用モノのインターネット (IIoT)", "リモートモニタリング", "ビッグデータと分析", "自律走行車", "拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR)", "コンテンツ配信", "その他" ]

レポートの範囲

市場規模 202419.38億米ドル
市場規模 202528.8億米ドル
市場規模 20351514.3億米ドル
年平均成長率 (CAGR)48.62% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会エッジコンピューティング市場における人工知能の統合がリアルタイムデータ処理能力を向上させます。
主要市場ダイナミクスリアルタイムデータ処理の需要の高まりがエッジコンピューティング市場における革新と競争を促進します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ

市場のハイライト

著者
Aarti Dhapte
Team Lead - Research

She holds an experience of about 6+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Information Communication Technology, Telecommunications and Semiconductor domains. Aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. Her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.

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FAQs

2025年のエッジコンピューティング市場の現在の評価額はどのくらいですか?

エッジコンピューティング市場は2024年に193.8億USDと評価され、今後数年間で大幅な成長が期待されています。

2035年までのエッジコンピューティング市場の予測市場規模はどのくらいですか?

市場は2035年までに1514.3 USD億ドルに達すると予測されており、 substantial growth を示しています。

2025年から2035年の予測期間中のエッジコンピューティング市場の期待CAGRは何ですか?

2025年から2035年の予測期間中のエッジコンピューティング市場の予想CAGRは48.62%です。

エッジコンピューティング市場で重要なプレーヤーと見なされる企業はどれですか?

エッジコンピューティング市場の主要プレーヤーには、アマゾン、マイクロソフト、IBM、グーグル、シスコ、デル・テクノロジーズ、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、インテル、NVIDIAが含まれます。

エッジコンピューティング市場の主な構成要素は何ですか?

主な構成要素にはハードウェア、ソフトウェア/ソリューション、およびサービスが含まれ、ソフトウェア/ソリューションは2035年までに600.0 USDビリオンの価値があります。

Research Approach

Research Methodology on Edge Computing market

Introduction

The purpose of this research report is to gain an understanding of the current state of edge computing, its potential benefits to organizations, and how it can be applied to a variety of industries. Edge computing is a new and rapidly growing technology, most closely associated with the Internet of Things (IoT). Edge computing is an approach to computing where data processing and storage are done at the edge of the network, rather than in the cloud or a central data center. This approach can help organizations increase their operational efficiency, reduce their latency and reduce their costs.

Research Goals and Objectives

The primary goal of this research is to provide an in-depth understanding of edge computing and the benefits that organizations can gain from using this technology. The following research objectives are identified in order to aid in the investigation:

  • Evaluate the current state of edge computing and its potential applications in industries.
  • Identify the benefits and limitations of edge computing.
  • Examine the potential impact of edge computing on the organizations that adopt it.
  • Identify the challenges and opportunities associated with edge computing.

Research Methodology

The research is conducted using a combination of qualitative and quantitative methods. Qualitative methods are used to gain the necessary data and insights related to the current state and potential applications of edge computing. This involves the analysis of industry documents, existing research, data sources and white papers. In addition, interviews with industry experts and representatives from companies using edge computing are also conducted to gain further insights and to provide a comprehensive understanding of the topic. Quantitative methods are used to gain more data on the potential impact of edge computing on organizations and to identify the challenges and opportunities associated with the technology. This involves the use of surveying and secondary data such as financial reports and industry news sources.

Data Collection

The research involves collecting both primary and secondary data in order to gain the necessary insights. Primary data is collected through semi-structured interviews with industry experts and representatives from organizations that are already using edge computing. Interview questions are developed in order to gain a comprehensive understanding of the current state, applications and potential benefits of edge computing.

In addition, secondary data is collected through online sources such as government reports, industry publications, news sources, financial data, and academic research. These are used to further validate and contextualize the primary data collected through interviews. In addition, data collected through the analysis of secondary sources can be compared to the primary data to provide insights into the potential impacts of edge computing.

Analysis

The data collected through interviews and secondary sources are analyzed using both descriptive and inferential statistics. Descriptive statistics such as frequency tables, graphs and charts are used to provide an overall picture of the current state and potential applications of edge computing. Inferential statistics such as correlation and regression analyses are used to identify the potential benefits and limitations of the technology and its impacts on organizations that adopt the technology.

Ethical Considerations

In order to ensure that the data is collected ethically and adheres to the highest ethical standards, the following considerations are taken into account:

  • Confidentiality: All data collected through primary sources such as interviews are kept confidential and will only be used for the purpose of the research.
  • Anonymity: All data collected will be anonymous, and all individuals interviewed will not be identified.
  • Informed consent: All individuals participating in the research will have to provide their informed consent prior to the start of the data collection process.

Timeline

The research process takes approximately three months to complete. This timeline allows for adequate time to gather and analyze the necessary data and provides enough time to present the findings. The timeline is as follows:

  • Month 1: Gather secondary data, prepare materials for primary data collection, and identify potential interviewees.
  • Month 2: Data collection (interviews and surveys), analysis of primary and secondary data.
  • Month 3: Finalize results, and write and format the report.

Conclusion

This research paper provides an in-depth understanding of the current state of edge computing and its potential benefits to organizations. While the research focuses on the potential benefits, it also explores the potential challenges and opportunities associated with the technology. The research is conducted using a combination of qualitative and quantitative methods with data being collected from both primary and secondary sources. As such, the research provides a comprehensive understanding of the current state and potential applications of edge computing.

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