MRFR 분석에 따르면 디자인 분야의 생성적 AI 시장 규모는 2022년 26억 1천만 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다. 디자인의 생성적 AI 시장 산업 규모는 2023년 33.99억 달러(USD Billion)에서 2032년 350억 달러(USD Billion)로 성장할 것으로 예상됩니다. Generative AI 디자인 시장에서는 예측 기간(2024~2032) 동안 CAGR(성장률)이 약 29.62%로 예상됩니다.
디자인 시장의 생성 AI는 여러 주요 시장 동인에 의해 괄목할 만한 성장을 경험하고 있습니다. 패션, 건축, 자동차 등 다양한 산업 전반에서 혁신적이고 개인화된 디자인 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 제너레이티브 AI 기술의 채택이 촉진되고 있습니다. 기업은 AI를 경쟁력 유지를 위한 필수 도구로 만들기 위해 디자인 프로세스의 창의성과 효율성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 고품질 설계를 생성할 수 있는 고급 기계 학습 알고리즘의 출현과 설계 노력과 관련된 운영 비용 절감이 이러한 추세에 더욱 기여합니다. 또한, 데이터 가용성의 확산으로 Generative AI 시스템이 빠르게 학습하고 적응할 수 있게 되어 더욱 정교한 설계 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.
. 특히 기업이 인간의 창의성과 AI 역량 간의 시너지 효과를 모색할 때 이러한 진화하는 환경에는 기회가 풍부합니다. 기업은 Generative AI를 디자인 워크플로우에 통합하여 신속한 프로토타입 제작과 더 나은 고객 참여를 지원함으로써 새로운 시장을 포착할 수 있습니다. 개별 소비자 선호도에 맞춰 맞춤화된 디자인 경험의 잠재력은 포화된 시장에서 차별화하려는 브랜드에게 완전히 새로운 길을 열어줍니다. 또한, 가상 및 증강 현실 기술의 부상은 몰입형 디자인 경험에 제너레이티브 AI를 적용할 수 있는 추가적인 가능성을 제시합니다.
최근 추세는 디자인 부문에서 윤리적인 AI 관행에 대한 관심이 높아지고 있음을 나타냅니다. 기업이 소비자와의 신뢰 구축을 추구함에 따라 AI로 생성된 디자인의 투명성이 가장 중요해지고 있습니다. 디자이너와 AI 시스템 간의 협업이 진화하고 있으며, 전문가들은 AI를 대체물이 아닌 협력자로 점점 더 많이 보고 있습니다. 이러한 변화는 인간의 직관과 창의성을 AI의 기술적 역량과 결합하는 혁신적인 디자인 솔루션의 개발을 촉진하고 있습니다. 시장이 계속 성숙해짐에 따라 Generative AI는 다양한 영역에 걸쳐 디자인의 미래를 재정의하고 창의성과 효율성의 새로운 시대를 여는 길을 열 준비가 되어 있습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
디자인 분야에서 AI 기술의 급속한 수용은 디자인 시장 산업에서 생성적 AI 성장의 중요한 원동력입니다. 업계가 창의성과 효율성을 향상시키는 인공 지능의 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 제너레이티브 AI 도구의 채택이 눈에 띄게 급증했습니다. 이러한 도구를 사용하면 디자이너는 수동 작업을 최소화하면서 더 빠른 속도로 혁신적인 디자인을 제작할 수 있습니다. 기업과 창의적 전문가는 경쟁 우위를 위해 노력하면서 Generative AI를 통합하여 새로운 창의적 방법을 모색하고 워크플로를 최적화하고 있습니다. 추세는 조직이 AI 기능을 활용하여 고객 선호도를 분석하고, 지루한 설계 작업을 자동화하고, 다양한 설계 변형을 생성하고 있음을 나타내며, 이 모든 것은 설계 프로세스에서 Generative AI의 필수성을 강조합니다. 디자인 활동에 AI의 통합이 증가함에 따라 디자이너는 AI가 반복적이고 데이터 기반 작업을 처리하도록 하는 동시에 디자이너가 높은 수준의 창의적 작업에 집중할 수 있습니다. 다양한 분야의 브랜드가 첨단 기술을 채택함에 따라 디자인 시장 산업의 생성적 AI는 지속적인 기술 발전과 효율적인 디자인 솔루션에 대한 수요에 힘입어 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. AI 기반 디자인 접근 방식의 중요성이 높아지면서 디자이너에게 필요한 기술과 디자인 혁신의 전반적인 방향에 영향을 미치면서 창의적 분야의 미래가 크게 형성되었습니다.
소비자 제품의 맞춤화에 대한 수요 증가는 디자인 시장 산업에서 생성 AI의 주요 동인입니다. 오늘날 소비자는 개인의 취향과 선호도를 반영하는 제품을 찾고 있으며 기업은 맞춤형 솔루션을 제공해야 합니다. 생성적 AI는 특정 소비자 요구에 맞는 맞춤형 디자인의 신속한 개발을 촉진하여 브랜드가 독특하고 매력적인 제품을 제공할 수 있도록 보장합니다. 이 기능은 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 기업이 경쟁 시장에서 차별화할 수 있도록 해줍니다. 개인화 추세가 계속 커지면서 Generative AI 도구에 대한 수요가 증가하여 더욱 효율적인 맞춤화 프로세스가 가능해질 것입니다.
비용 효율성과 리소스 최적화를 향한 추진력은 디자인 시장 산업의 생성 AI에 큰 영향을 미칩니다. Generative AI는 기업이 설계 프로세스를 간소화하여 기존 설계 방법과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있도록 지원합니다. AI를 활용하면 디자이너는 여러 번의 디자인 반복을 신속하게 생성할 수 있으므로 프로토타입 제작과 의사 결정이 더 빨라집니다. 이러한 효율성은 운영 비용 절감으로 직접적으로 이어져 기업의 경쟁력을 높여줍니다. 조직이 Generative AI를 설계 프로세스에 통합함으로써 얻을 수 있는 재정적 이점을 인식함에 따라 이러한 기술에 투자하여 시장 성장을 더욱 가속화할 가능성이 높아졌습니다.
기술 부문 내 디자인 시장의 생성적 AI는 2023년 시장 수익이 33억 9천만 달러에 달할 것으로 예상되는 등 탄탄한 성장을 보여주었습니다. 2032년까지 350억 달러 규모로 성장할 것입니다. 이러한 놀라운 성장은 주로 복잡한 프로세스를 간소화하고 수동 작업을 줄일 수 있는 혁신적인 설계 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 이 시장의 세분화는 생성적 디자인 소프트웨어, 파라메트릭 디자인 도구, AI 기반 3D 모델링 및 절차적 콘텐츠 생성을 포함한 다양한 기술 범주에서 주목할만한 성과를 보여주며, 각각은 전체 확장에 뚜렷하게 기여합니다. 생성적 설계 소프트웨어는 2023년에 11억 달러 규모의 중요한 위치를 차지하고 있으며 2032년에는 112억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 소프트웨어의 지배력은 사용자 정의 매개변수를 기반으로 다양한 설계 대안을 생성하는 능력에서 비롯됩니다. 건축, 자동차 등의 산업에 적합합니다. 이 기능은 재료 사용을 최적화하는 동시에 창의성을 향상시켜 디자인에 대한 지속 가능한 접근 방식에 영향을 미칩니다. AI 기반 3D 모델링도 이 시장에서 중요한 역할을 합니다. 2023년에 12억 달러로 평가되고 2032년까지 120억 달러로 증가할 것으로 예상되는 이 부문은 복잡한 모델링 작업을 자동화하여 디자이너가 노동 집약적인 프로세스가 아닌 창의적인 솔루션에 집중할 수 있도록 함으로써 디자이너에게 큰 힘을 실어줍니다. 이 기술은 신속한 프로토타입 제작과 민첩한 설계 반복이 필요한 산업에 필수적이며 이 시장의 주요 기여자로 자리매김하고 있습니다.
또한 파라메트릭 디자인 도구 부문은 2023년 80억 달러에서 2032년 80억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 능력은 다양한 매개변수에 따라 실시간 조정을 용이하게 하는 도구는 변화하는 요구 사항에 대한 적응성이 중요한 건축 및 산업 설계에 없어서는 안 될 요소입니다. 이러한 도구를 사용하면 다른 방법으로는 달성하기 어려운 복잡하고 역동적인 형태를 만들 수 있습니다. 마지막으로, 절차적 콘텐츠 생성(Procedural Content Generation)은 현재 2023년에 29억 9천만 달러 규모로 평가되고 있으며 2032년에는 38억 달러에 이를 것으로 예상되며 기술 세분화 내에서 틈새이면서 중추적인 측면을 나타냅니다. 다양한 디지털 애플리케이션, 특히 게임 및 가상 환경에서 자동화된 콘텐츠 생성을 허용하여 향상된 사용자 경험과 새로운 디자인 가능성을 제공합니다.
전반적으로 시장의 역학은 디자인 프로세스의 효율성과 혁신에 대한 요구에 따라 생성 AI 기술이 더욱 광범위하게 수용되고 있음을 반영합니다. 디자인 시장의 생성적 AI 통계는 AI 기반 3D 모델링 및 생성적 디자인 소프트웨어와 같은 부문의 기여도와 잠재력이 업계의 발전과 미래 성장에 상당한 영향을 미치는 동시에 각 기술 유형의 통합적 역할을 강조합니다. 파라메트릭 설계 도구 및 절차적 콘텐츠 생성은 업계 요구 사항에 맞는 적응형 솔루션을 보여줍니다. 이러한 기술의 상호 작용은 다양한 부문의 디자인 환경을 재편할 태세를 갖춘 혁신적인 생태계를 조성합니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
애플리케이션 부문에 초점을 맞춘 디자인 시장의 생성적 AI는 2023년에 33억 9천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상되며 상당한 성장이 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 중요성이 높아지고 있음을 반영합니다. 이 부문은 건축, 산업 디자인, 제품 디자인, 패션 디자인, 그래픽 디자인 등 다양한 영역을 포괄하며, 각 영역은 전체 시장 역학에 고유하게 기여합니다. 건축 분야에서는 Generative AI가 눈에 띄게 통합되어 혁신적인 디자인 솔루션과 효율적인 프로젝트 관리가 가능해졌습니다.l 디자인은 프로세스 간소화 및 제품 미적 향상을 위해 AI를 활용합니다. 제품 디자인은 신속한 프로토타이핑을 위해 점점 더 Generative AI에 의존하여 개념이 소비자 요구에 효과적으로 부합하도록 보장합니다. 패션 디자인은 또한 이 기술의 이점을 크게 활용하여 디자이너가 새로운 패턴과 스타일을 창조할 수 있게 하여 패션 환경을 풍요롭게 합니다. 또한 그래픽 디자인은 생성적 AI를 수용하여 창의적인 워크플로우를 자동화하고 강화하여 프로젝트 처리 시간을 단축하고 있습니다. 전반적으로 디자인 시장의 Generative AI 수익은 자동화, 비용 절감 및 창의성 향상에 대한 수요 증가에 의해 주도되어 현대 디자인 프로세스에서 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다. 시장 성장의 상승 추세가 예상되는 가운데 이러한 애플리케이션은 디자인 산업에서 제너레이티브 AI가 촉진하는 다양한 기회와 발전을 보여줍니다.
디자인 시장의 생성적 AI 수익은 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드를 포함한 다양한 배포 모델을 통해 형성되는 역동적인 환경을 보여줍니다. 솔루션. 2023년 현재 전체 시장 가치는 33억 9천만 달러로, 이는 설계 프로세스에서 생성형 AI 기술에 대한 강력한 수요를 반영합니다. 클라우드 기반 모델은 확장성으로 인해 특히 중요합니다. 이를 통해 기업은 막대한 인프라 투자 없이 고급 도구를 활용하여 혁신과 효율성을 촉진할 수 있습니다. 한편 온프레미스 모델은 데이터 보안과 맞춤형 솔루션을 보장하여 컴퓨팅 환경에 대한 제어를 우선시하는 기업에 매력적입니다. 온프레미스 기능과 클라우드 기능을 모두 결합한 하이브리드 접근 방식은 유연성과 비용 효율성을 제공하여 조직이 진화하는 설계 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있도록 지원하므로 주목을 받고 있습니다. 이러한 추세는 디자인 시장 세분화에서 생성적 AI 내 다양한 배포 선호도를 보여주며, 조직 목표에 부합하는 통합 및 적응형 솔루션을 향한 업계의 추진력을 강조합니다. 시장 성장은 개인화되고 자동화된 설계 프로세스에 대한 수요 증가에 의해 주도되는 반면, 통합 복잡성 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 문제는 빠르게 발전하는 환경에서 맞춤형 솔루션에 대한 기회를 제공합니다.
디자인 시장의 생성적 AI는 개인 디자이너, 중소기업, 대기업을 포함한 다양한 사용자 유형에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업. 2023년 전체 시장 가치는 33억 9900만 달러로, 창의성과 효율성을 향상시키는 혁신적인 디자인 솔루션에 대한 수요 증가를 반영합니다. 개별 디자이너는 Generative AI를 활용하여 워크플로를 간소화하고 고품질 디자인을 보다 효율적으로 생산함으로써 시장 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다. 중소기업은 경쟁력을 유지하고 리소스를 최적화하기 위해 이러한 기술을 채택하는 경우가 많으며 비용 효율적인 설계 솔루션을 추구하면서 디자인 시장 수익의 생성 AI에 크게 기여하고 있습니다. 반면 대기업은 첨단 기술과 광범위한 프로젝트 요구 사항에 투자할 수 있는 능력으로 인해 시장을 지배하고 있으며 디자인 시장 통계에서 생성 AI에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 전반적으로 사용자 유형의 세분화는 다양한 규모의 설계 작업 전반에 걸쳐 Generative AI가 제시하는 다양한 요구 사항과 장점을 보여줌으로써 업계 내에서 혁신과 성장을 위한 기회를 보여줍니다.
디자인 시장의 생성적 AI는 특히 통합 수준 부문에서 강력한 성장을 경험하고 있으며, 이는 2023년 시장 가치가 33억 9천만 달러에 달하는 것을 반영합니다. . 이 부문에서는 독립형 솔루션, 통합 제품군 및 API 기반 솔루션과 같은 다양한 솔루션을 탐구합니다. 독립형 솔루션은 특별한 기능을 제공하여 전문적인 기능을 우선시하는 기업에 적합합니다. 통합 제품군은 다양한 프로세스 전반에 걸쳐 원활한 워크플로우를 허용하여 운영 효율성을 향상시키는 포괄적인 기능으로 인해 주목을 받고 있습니다. API 기반 솔루션은 기업이 기존 시스템을 연결하고 Generative AI 기술을 쉽게 활용하여 보다 원활한 통합을 촉진할 수 있게 해주기 때문에 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 다양한 옵션에 대한 수요는 설계의 창의성과 생산성을 높이려는 다양한 조직의 고유한 요구 사항에서 발생합니다. 시장을 주도하는 요인으로는 AI 기술의 발전, 자동화에 대한 강조 증가, 혁신적인 설계 프로세스의 필요성 등이 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI 분야에서는 높은 구현 비용과 숙련된 전문가 부족 등의 과제가 남아 있습니다. 전반적인 예측은 발전하는 기술과 소비자 선호도에 힘입어 디자인 시장 수익의 생성적 AI에서 언급된 유망한 상승 궤적을 통해 시장 성장을 위한 상당한 기회를 보여줍니다.
디자인 시장의 생성적 AI는 다양한 지역에서 상당한 성장을 보이고 있으며, 북미가 선두를 달리고 있으며 2023년 가치는 11억 5,800만 달러에 달합니다. 2032년에는 120억 5200만 달러 규모로 증가하여 전체 시장에서 대다수를 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽의 가치는 2023년 7억 7,220만 달러에서 시작하여 2032년까지 77억 7,600만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 이 혁신적인 기술에 대한 상당한 참여를 반영합니다. 2023년에 6억 8,700만 달러 규모의 가치를 지닌 아시아 태평양 지역도 채택률 증가와 기술 발전을 통해 66억 9,090만 달러로 성장할 것으로 예상되므로 중요합니다. 한편, 중동 및 아프리카 시장은 3억 8600만 달러에서 시작해 50억 5400만 달러로 급증할 것으로 예상돼 제너레이티브 AI 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있다. 남아메리카는 2023년에 3억 8,660만 달러로 시작했지만 34억 9,990만 달러로 성장할 것으로 예상되어 이 부문의 점진적이지만 낙관적인 성장을 강조합니다. 전반적으로, 디자인 시장의 생성적 AI 통계에 따르면 이들 지역은 AI 기술의 발전과 혁신적인 디자인 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 강력한 시장 성장을 이룰 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
조직이 디자인 프로세스를 향상하기 위해 인공 지능을 활용하는 것의 가치를 점점 더 인식함에 따라 디자인 시장의 생성 AI는 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이 급성장하는 시장은 고급 알고리즘, 기계 학습 및 사용자 친화적인 디자인 인터페이스를 통합하는 혁신적인 솔루션을 제공하는 다양한 플레이어가 특징입니다. 경쟁 통찰력은 기업이 포화된 환경에서 자신을 차별화하기 위해 노력할 때 적응성과 기술 통합의 중요성을 강조합니다. 작업 흐름을 간소화하고, 사용자 경험을 개선하고, 창의적인 결과를 이끌어내는 최첨단 도구를 제공하는 능력은 급속한 기술 발전으로 인해 끊임없는 발전을 목격하고 있는 이 역동적인 환경에서 성공하는 데 가장 중요합니다.
Microsoft는 광범위한 기술 생태계와 혁신에 대한 강력한 의지를 활용하여 디자인 시장에서 글로벌 생성 AI 내에서 막강한 입지를 구축했습니다. 이 회사는 Generative AI 기능을 원활하게 통합하여 그래픽 디자인, 건축, 제품 개발 등 다양한 분야의 디자인 워크플로우를 향상시킬 수 있는 광범위한 소프트웨어 솔루션을 보유하고 있습니다. Microsoft의 강점은 AI 알고리즘을 촉진하여 사용자 요구에 맞는 고도로 개인화된 디자인 권장 사항을 제공하는 풍부한 데이터 리소스에 있습니다. 또한 Generative AI를 다른 Microsoft 제품과 통합하면 팀이 디자인 프로젝트에서 동적으로 작업할 수 있어 협업 노력이 향상됩니다. 이러한 경쟁 우위를 통해 Microsoft는 AI를 통해 최첨단 디자인 솔루션을 주도하는 선두주자로 자리매김했습니다.
Canva는 사용자 친화적인 인터페이스와 온라인 디자인 도구에 대한 혁신적인 접근 방식으로 잘 알려진 디자인 시장의 생성적 AI 부문에서 또 다른 중요한 업체입니다. Generative AI를 활용하는 회사의 능력은 일반 사용자와 디자인 전문가 모두를 만족시키는 자동화된 템플릿, 개인화된 디자인 제안, 지능형 편집 기능을 제공함으로써 디자인 프로세스를 크게 간소화합니다. Canva의 강점은 사용자 피드백에 따른 지속적인 반복과 개선을 통해 플랫폼이 관련성을 유지하고 시장 요구에 신속하게 적응할 수 있는 대규모 사용자 기반에 있습니다. 또한 Canva 솔루션의 접근성은 창의성을 키우고 디자인을 민주화하여 더 많은 사람들이 고급 디자인 도구를 사용할 수 있게 함으로써 빠르게 발전하는 시장에서 경쟁력을 강화합니다.
디자인 시장의 생성 AI의 최근 개발은 다음을 반영합니다.다양한 디자인 분야에 걸쳐 인공 지능 기술의 통합이 증가하여 창의성과 효율성이 향상됩니다. 워크플로를 최적화하고 제품 개발 프로세스를 간소화하기 위해 점점 더 많은 기업들이 AI 도구를 채택하고 있으며, 이를 통해 비용을 절감하고 출시 기간을 단축하고 있습니다. AI 스타트업과 기존 디자인 회사 간의 파트너십이 급증하여 혁신적인 AI 알고리즘과 업계 전문 지식의 결합이 가능해졌습니다. 또한, 제너레이티브 디자인 기술의 발전과 건축, 패션, 산업 디자인에서의 응용을 보여주는 수많은 컨퍼런스와 세미나가 전 세계적으로 개최되고 있습니다. 주요 업체들이 계속해서 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하면서 시장에서는 다양한 기술을 가진 사용자를 위한 디자인 기능의 민주화를 목표로 하는 새로운 소프트웨어 솔루션이 유입되는 것을 목격하고 있습니다. 지속 가능성과 개인화에 대한 강조가 높아지면서 기업이 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 맞춤형 솔루션을 제공하려고 함에 따라 제너레이티브 AI 애플리케이션에 대한 수요가 더욱 촉진됩니다. 이러한 역동적인 환경은 디자인 관행의 중대한 변화 가능성을 암시하며 업계에서 더욱 정교하고 상호 연결된 미래를 위한 발판을 마련합니다.
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | 2.61(USD Billion) |
| Market Size 2023 | 3.39(USD Billion) |
| Market Size 2032 | 35.0(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 29.62% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | Microsoft, Canva, NVIDIA, Figma, Adobe, Daz 3D, Cohere, Designify, IBM, Autodesk, OpenAI, Artbreeder, DeepMind, Google, Runway |
| Segments Covered | Technology, Application, Deployment Model, User Type, Integration Level, Regional |
| Key Market Opportunities | Increased demand for personalized designs Growing integration with CAD tools Rising adoption in the fashion industry Expansion in architecture and urban planning Enhanced collaboration in creative teams |
| Key Market Dynamics | Rapid technological advancement Increasing adoption across industries Growing demand for personalization Cost efficiency in design processes Rising competition among design firms. |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Generative AI in Design Market is expected to be valued at 35.0 USD Billion in 2032.
The expected CAGR for the Generative AI in Design Market from 2024 to 2032 is 29.62.
North America is projected to have the largest market share, valued at 12.052 USD Billion in 2032.
The 'Generative Design Software' segment is expected to be valued at 11.2 USD Billion in 2032.
The 'AI-Driven 3D Modeling' segment is anticipated to reach a market size of 12.0 USD Billion in 2032.
The market size in the APAC region is expected to reach 6.609 USD Billion by 2032.
Major players include Microsoft, Canva, NVIDIA, Figma, Adobe, and others.
The 'Procedural Content Generation' segment is expected to be valued at 3.8 USD Billion in 2032.
The projected market size for the South American region is 3.499 USD Billion in 2032.
The 'Parametric Design Tools' segment is projected to be valued at 8.0 USD Billion in 2032.
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