设计市场研究报告中的生成式人工智能：按技术（生成设计软件、参数化设计工具、人工智能驱动的 3D 建模、程序内容生成）、按应用（建筑、工业设计、产品设计、时装设计、平面设计）、按部署模型（本地、基于云、混合）、按用户类型（个人设计师、中小型企业、大型企业）、按集成级别（独立解决方案、集成套件、基于 API 的解决方案）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲）- 到 2032 年的预测

设计中的生成式 AI 市场概览

根据 MRFR 分析，2022 年生成式 AI 设计市场规模预计为 2.61（十亿美元）。生成式 AI 设计市场产业预计将从 2023 年的 3.39（十亿美元）增长到 2032 年的 35.0（十亿美元）。在预测期内（2024 - 2032），生成式人工智能设计市场的复合年增长率（增长率）预计约为 29.62%。

设计市场中关键的生成式 AI 趋势突出

在几个关键市场驱动因素的推动下，设计市场中的生成式人工智能正在经历显着的增长。时尚、建筑和汽车等各行业对创新和个性化设计解决方案的需求不断增长，正在推动生成式人工智能技术的采用。企业正在寻求提高设计流程的创造力和效率，使人工智能成为保持竞争力的重要工具。能够产生高质量设计的先进机器学习算法的出现以及与设计工作相关的运营成本的降低进一步推动了这一趋势。此外，数据可用性的激增使生成式人工智能系统能够快速学习和适应，从而产生更复杂的设计输出

。在这个不断变化的环境中机遇比比皆是，特别是当公司探索人类创造力和人工智能能力之间的协同作用时。企业可以通过将生成式人工智能集成到其设计工作流程中来占领新市场，从而实现快速原型设计和更好的客户参与。根据个人消费者喜好量身定制的个性化设计体验的潜力为希望在饱和市场中脱颖而出的品牌开辟了全新的途径。此外，虚拟和增强现实技术的兴起为在沉浸式设计体验中应用生成式人工智能提供了更多可能性。

最近的趋势表明设计领域对道德人工智能实践的兴趣日益浓厚。随着公司寻求与消费者建立信任，人工智能生成的设计的透明度变得至关重要。设计师和人工智能系统之间的协作正在不断发展，专业人士越来越多地将人工智能视为协作者而不是替代品。这种转变正在促进创新设计解决方案的开发，将人类的直觉和创造力与人工智能的技术实力融为一体。随着市场不断成熟，生成式人工智能将重新定义多个领域的设计未来，为创造力和效率的新时代铺平道路。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论强&

设计市场中的生成式 AI 驱动因素

设计中人工智能技术的快速接受

人工智能技术在设计中的快速接受是设计市场行业中生成式人工智能增长的重要推动力。随着各行业越来越认识到人工智能在提高创造力和效率方面的潜力，生成式人工智能工具的采用显着激增。这些工具使设计人员能够加快生产创新设计的速度，同时最大限度地减少手动工作。随着公司和创意专业人士努力争取竞争优势，他们正在整合生成式人工智能来探索新的创意途径并优化其工作流程。这些趋势表明，组织正在利用人工智能功能来分析客户偏好、自动执行繁琐的设计任务并产生各种设计变体，所有这些都强调了生成式人工智能在设计过程中的重要性。人工智能与设计活动的进一步融合使设计师能够专注于高水平的创意任务，同时让人工智能处理重复性和数据驱动的任务。随着各行业的品牌采用先进技术，在不断的技术进步和对高效设计解决方案的需求的推动下，设计市场行业的生成式人工智能预计将出现显着增长。人工智能驱动的设计方法的日益突出，极大地塑造了创意领域的未来，影响着设计师所需的技能和设计创新的总体方向。

定制需求增加

消费产品定制需求​​的增加是设计市场行业中生成式人工智能的关键驱动力。当今的消费者正在寻求能够反映其个人品味和偏好的产品，这迫使公司提供个性化的解决方案。生成式人工智能有助于快速开发针对特定消费者需求的定制设计，确保品牌能够提供独特且有吸引力的产品。这种能力不仅提高了客户满意度，而且使企业能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。随着个性化趋势的持续增长，对生成式人工智能工具的需求将会上升，从而实现更高效的定制流程。

成本效益和资源优化

成本效益和资源优化的驱动力极大地影响了设计市场行业中的生成式人工智能。生成式人工智能使企业能够简化其设计流程，从而减少与传统设计方法相关的时间和成本。通过利用人工智能，设计人员可以快速进行多次设计迭代，从而更快地进行原型设计和决策。这种效率直接转化为更低的运营成本，使企业更具竞争力。随着组织认识到将生成式人工智能集成到其设计流程中所带来的经济效益，他们更有可能投资这些技术，进一步推动市场增长。

设计细分市场中的生成式 AI 见解

设计市场技术洞察中的生成式人工智能 

技术领域内的设计市场中的生成式 AI 已展现出强劲的增长势头，2023 年市场收入将达到 33.9 亿美元，预计到 2032 年，这一数字将增至 350 亿美元。这一显着增长很大程度上归因于对创新设计解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以简化复杂的流程并减少人工工作量。该市场的细分揭示了各种技术类别的显着表现，包括生成设计软件、参数化设计工具、人工智能驱动的 3D 建模和程序内容生成，每种技术类别都对整体扩张做出了独特的贡献。衍生式设计软件占有重要地位，2023 年价值为 11 亿美元，预计到 2032 年将增加到 112 亿美元。它的主导地位来自于它能够根据用户定义的参数生成多种设计替代方案，适用于建筑和汽车等行业。这种能力增强了创造力，同时优化了材料的使用，从而影响了可持续的设计方法。人工智能驱动的 3D 建模在这个市场中也发挥着至关重要的作用。该细分市场的估值在 2023 年为 12 亿美元，预计到 2032 年将增至 120 亿美元，通过自动化复杂的建模任务，极大地增强了设计师的能力，使专业人士能够专注于创造性的解决方案，而不是劳动密集型流程。这项技术对于需要快速原型设计和敏捷设计迭代的行业至关重要，使其成为该市场的主要贡献者。

此外，参数化设计工具细分市场预计将从 2023 年的 8 亿美元增长到 2032 年的 8 亿美元。根据不同参数进行实时调整的工具使其在建筑和工业设计中不可或缺，而在这些设计中，适应不断变化的需求至关重要。这些工具可以创建复杂的动态表单，否则这些表单将难以实现。最后，程序内容生成虽然目前在 2023 年估值为 29 亿美元，预计到 2032 年将达到 38 亿美元，但它代表了技术细分领域的一个利基但关键的方面。它允许在各种数字应用程序中自动创建内容，特别是在游戏和虚拟环境中，从而增强用户体验和新颖的设计可能性。

总体而言，市场的动态反映了在设计流程中对效率和创新的需求的推动下，生成式人工智能技术得到了更广泛的应用。设计市场中的生成式人工智能统计数据强调了每种技术类型的不可或缺的作用，其中人工智能驱动的 3D 建模和生成式设计软件等细分市场的贡献和潜力显示出对行业发展和未来增长的重大影响，而参数化设计工具和程序内容生成展示了满足行业需求的适应性解决方案。这些技术的相互作用创造了一个变革性的生态系统，有望重塑各个领域的设计格局。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论强&

设计市场应用生成式人工智能洞察 

专注于应用领域的生成式人工智能设计市场估值预计到 2023 年将达到 33.9 亿美元，并有望大幅增长反映了其在各个行业中日益重要的意义。该细分市场涵盖建筑、工业设计、产品设计、时装设计和平面设计等不同领域，每个领域都对整体市场动态做出了独特的贡献。建筑业显着集成了生成式人工智能，实现了创新的设计解决方案和高效的项目管理，而工业l 设计利用人工智能来简化流程并增强产品美感。产品设计越来越依赖生成式人工智能来进行快速原型设计，以确保概念有效地满足消费者的需求。时装设计也显着受益于这项技术，使设计师能够创造出新颖的图案和风格，从而丰富了时装景观。此外，平面设计正在采用生成式人工智能来自动化和增强创意工作流程，从而缩短项目周转时间。总体而言，设计市场中的生成式人工智能收入是由对自动化、降低成本和增强创造力的需求不断增长推动的，使其成为现代设计流程中的重要工具。随着市场增长的预期上升趋势，这些应用程序说明了生成式人工智能在设计行业中带来的多样化机遇和进步。

设计市场部署模型洞察中的生成式 AI  

设计市场中的生成式 AI 收入展示了由各种部署模型（包括内部部署、基于云和混合）塑造的动态格局解决方案。截至 2023 年，整体市场价值为 33.9 亿美元，反映出设计流程中对生成式 AI 技术的强劲需求。基于云的模型因其可扩展性而尤为重要，使企业无需大量基础设施投资即可利用先进工具，从而促进创新和效率。同时，On-Premise模式保证了数据安全和定制化解决方案，对优先控制计算环境的企业具有吸引力。混合方法结合了本地和云功能，因其提供的灵活性和成本效率而受到关注，使组织能够快速适应不断变化的设计需求。这些趋势说明了设计市场细分中的生成式人工智能的不同部署偏好，突显了该行业朝着与组织目标相一致的集成和自适应解决方案发展的势头。市场增长是由对个性化和自动化设计流程日益增长的需求推动的，而集成复杂性和数据隐私问题等挑战则为在这个快速发展的环境中定制解决方案提供了机会。

设计市场用户类型洞察中的生成式 AI  

在个人设计师、中小型企业和大型企业等各种用户类型的推动下，设计市场中的生成式 AI 正在经历显着增长企业。 2023 年，整体市场估值为 33.9 亿美元，反映出对提高创造力和效率的创新设计解决方案的需求不断增长。个人设计师正在利用生成式人工智能来简化他们的工作流程并更有效地制作高质量的设计，从而在市场的增长中发挥着至关重要的作用。中小型企业经常采用这些技术来保持竞争力和优化资源，这使得它们在寻求经济高效的设计解决方案时成为设计市场中生成式人工智能收入的重要贡献者。另一方面，大型企业由于有能力投资先进技术和广泛的项目需求而占据市场主导地位，从而在设计市场统计中的生成人工智能中占据了重要份额。总体而言，用户类型的细分说明了生成式人工智能在不同规模的设计操作中所呈现的多样化需求和优势，从而展示了行业内的创新和增长机会。

设计市场集成水平洞察中的生成式 AI  

设计市场中的生成式 AI 正在经历强劲增长，尤其是在集成级别细分市场，预计 2023 年市场价值将达到 33.9 亿美元该部分深入研究各种解决方案，例如独立解决方案、集成套件和基于 API 的解决方案。独立解决方案迎合优先考虑专业能力的企业，提供独特的功能。集成套件因其全面的功能而受到青睐，可实现跨各个流程的无缝工作流程，从而提高运营效率。基于 API 的解决方案也变得越来越重要，因为它们使企业能够连接现有系统并轻松利用生成式人工智能技术，从而促进更顺畅的集成。对这些不同选项的需求源于不同组织寻求提高设计创造力和生产力的独特需求。推动市场的因素包括人工智能技术的进步、对自动化的日益重视以及对创新设计流程的需求。然而，生成式人工智能的实施成本高、熟练专业人员短缺等挑战仍然存在。总体预测显示，在不断发展的技术和消费者偏好的支持下，设计市场中的生成人工智能收入呈现出有希望的上升轨迹，市场增长机会巨大。

设计市场区域洞察中的生成式人工智能 

设计市场中的生成式人工智能在各个地区都在大幅增长，其中北美处于领先地位，到 2023 年价值将达到 1.158 亿美元预计到2032年将增至120.52亿美元，从而占据整个市场的多数份额。欧洲紧随其后，其估值从 2023 年的 0.772 亿美元开始，预计到 2032 年将达到 77.76 亿美元，反映出其对这一创新技术的大力参与。亚太地区的价值到 2023 年将达到 6.87 亿美元，也很重要，因为预计该地区将增长至 66.09 亿美元，展示了其采用率的不断提高和技术的进步。与此同时，中东和非洲市场的初始规模为 0.386 亿美元，预计将飙升至 5.054 亿美元，这表明人们对生成式人工智能解决方案的兴趣日益浓厚。南美洲虽然在 2023 年的初始价值为 3.86 亿美元，但预计将增长至 3.499 亿美元，凸显了该领域逐步但乐观的增长。总体而言，设计市场中的生成式人工智能统计数据表明，在人工智能技术进步和对创新设计解决方案日益增长的需求的推动下，这些地区有望实现强劲的市场增长。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论强&

设计市场中的生成式人工智能主要参与者和竞争洞察

随着组织越来越认识到利用人工智能增强设计流程的价值，设计市场中的生成式 AI 正在经历显着增长。这个新兴市场的特点是多元化的参与者提供集成了先进算法、机器学习和用户友好设计界面的创新解决方案。当公司努力在饱和的环境中脱颖而出时，竞争洞察力强调适应性和技术集成的重要性。提供尖端工具来简化工作流程、改善用户体验并推动创意输出的能力对于在这个动态环境中取得成功至关重要，因为技术的快速进步正在见证不断的演变。

微软利用其广泛的技术生态系统和对创新的坚定承诺，在全球生成式人工智能设计市场中建立了强大的影响力。该公司拥有广泛的软件解决方案，可以无缝整合生成式人工智能功能，增强图形设计、建筑和产品开发等各个领域的设计工作流程。微软的优势在于其丰富的数据资源，这为其人工智能算法提供了动力，可以根据用户需求提供高度个性化的设计建议。此外，生成式人工智能与其他 Microsoft 产品的集成使团队能够动态地处理设计项目，从而增强了协作能力。这种竞争优势使 Microsoft 成为通过人工智能推动尖端设计解决方案的领导者。

Canva 是设计市场生成式 AI 的另一个重要参与者，以其用户友好的界面和创新的在线设计工具方法而闻名。该公司利用生成式人工智能的能力，通过提供满足休闲用户和设计专业人士需求的自动化模板、个性化设计建议和智能编辑功能，显着简化了设计流程。 Canva的优势在于其庞大的用户基础，受益于用户反馈驱动的不断迭代和改进，使平台能够保持相关性并快速适应市场需求。此外，Canva 解决方案的可访问性促进了创造力并使设计民主化，使先进的设计工具可供更广泛的受众使用，从而增强其在快速发展的市场中的竞争力。

生成式 AI 设计市场的主要公司包括

• 微软


• 画布


• NVIDIA


• Figma


• Adobe


• Daz 3D


• 连贯


• Designify


• IBM


• Autodesk


• OpenAI


• Artbreeder


• DeepMind


• Google


• 跑道

设计市场行业的生成式人工智能发展

设计市场中生成式 AI 的最新发展反映了人工智能技术在各个设计领域的不断融合，提高了创造力和效率。公司越来越多地采用人工智能工具来优化工作流程和简化产品开发流程，从而降低成本并加快上市时间。人工智能初创公司和老牌设计公司之间的合作关系激增，实现了创新人工智能算法与行业专业知识的结合。此外，世界各地正在举办许多会议和研讨会，展示生成设计技术的进步及其在建筑、时尚和工业设计中的应用。随着主要参与者继续大力投资人工智能研究和开发，市场正在见证大量新的软件解决方案的涌入，这些解决方案旨在使具有不同技能的用户的设计能力民主化。随着企业寻求提供量身定制的解决方案，同时最大限度地减少对环境的影响，对可持续性和个性化的日益重视进一步推动了对生成式人工智能应用的需求。这种动态的景观暗示了设计实践重大变革的潜力，为行业更加复杂和互联的未来奠定了基础。

设计市场细分中的生成式 AI 洞察

• 设计市场技术展望中的生成式人工智能
  
  
  
  • 衍生式设计软件
  
  
  • 参数化设计工具
  
  
  • 人工智能驱动的 3D 建模
  
  
  • 程序内容生成
  
  

• 生成式人工智能在设计市场的应用前景
  
  
  
  • 架构
  
  
  • 工业设计
  
  
  • 产品设计
  
  
  • 时尚设计
  
  
  • 图形设计
  
  

• 设计市场部署模型中的生成式 AI 展望
  
  
  
  • 本地
  
  
  • 基于云
  
  
  • 混合字体
  
  

• 设计市场中的生成式人工智能用户类型展望
  
  
  
  • 个人设计师
  
  
  • 中小企业
  
  
  • 大型企业
  
  

• 设计市场集成水平展望中的生成式人工智能
  
  
  
  • 独立解决方案
  
  
  • 综合套房
  
  
  • 基于 API 的解决方案
  
  

• 设计市场区域展望中的生成式人工智能
  
  
  
  • 北美
  
  
  • 欧洲
  
  
  • 南美洲
  
  
  • 亚太地区
  
  
  • 中东和非洲