음악 시장 조사 보고서의 생성적 AI: 기술별(기계 학습 알고리즘, 자연어 처리, 신경망, 딥 러닝), 애플리케이션별(음악 작곡, 사운드 디자인, 음악 추천, 오디오 마스터링), 사용자 유형별(전문 음악가, 아마추어 작곡가, 음악 프로듀서, 콘텐츠 제작자), 배포 모델별(클라우드 기반 솔루션, 온프레미스 솔루션, 하이브리드 솔루션), 최종 사용 부문별(음악 산업, 영화 및 텔레비전, 게임, 광고) 및 지역별 - 2032년까지 예측.

음악 시장의 생성적 AI 개요

MRFR 분석에 따르면 음악 시장 규모에서 Generative AI는 2022년 12억 9천만 달러로 추산.음악 시장 산업의 생성 AI 규모는 2023년 15억 9천만 달러에서 10.0으로 성장할 것으로 예상 (USD Billion) by 2032. 음악 시장의 Generative AI CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 22.7%가 될 것으로 예상됩니다.

음악 시장 동향의 주요 생성 AI 강조

음악 시장의 생성 AI는 몇 가지 주요 동인으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 확장을 촉진하는 주요 요인 중 하나는 개인화된 음악 경험에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 소비자들은 운동, 휴식, 사교 모임 등 다양한 활동을 위한 맞춤형 사운드트랙을 찾고 있습니다. 또한 인공 지능 기술의 발전으로 독창적인 음악 작곡이 더욱 쉬워졌으며 음악 혁신을 주도했습니다. 생산. 더 많은 아티스트와 프로듀서가 AI 도구를 수용함에 따라 창의적인 가능성이 확대되어 더 많은 청중이 음악 창작에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.이 진화하는 환경에서 포착할 수 있는 다양한 기회가 있습니다. 음악 스트리밍 서비스는 생성적 AI를 활용하여 개인 취향에 따라 맞춤형 재생 목록과 사운드스케이프를 제공함으로써 사용자 참여를 향상할 수 있습니다. 브랜드는 홍보 활동을 위해 AI 기반 음악 플랫폼과의 협업을 모색하여 청중의 공감을 불러일으키는 독특한 오디오 경험을 만들 수도 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI를 통해 음악 창작을 가르치는 교육 플랫폼이 등장하여 기술 개발의 길이 열릴 가능성이 있습니다. 최근 시장 동향은 소비자 사이에서 AI로 생성된 음악에 대한 수용이 증가하고 있음을 나타냅니다.주요 아티스트는 AI 도구를 실험하여 창작 프로세스에 통합하기 시작했습니다. 소셜 미디어 플랫폼에서는 AI가 생성한 노래를 점점 더 선보이고 있으며 음악에 대한 이러한 접근 방식이 더욱 대중화되고 있습니다. 가상 콘서트와 디지털 공연이 증가하면서 독특한 AI 생성 사운드스케이프가 전반적인 경험을 향상시킬 수 있기 때문에 생성 음악에 대한 관심도 높아졌습니다. 시장이 계속 발전함에 따라 기술과 창의성의 매혹적인 융합을 제시하며 음악이 생산되고 소비되는 방식에 대한 재고를 촉발합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

음악 시장 동인의 생성적 AI

음악 개인화에 대한 수요 증가

맞춤형 음악 경험에 대한 수요 증가는 음악 시장 산업의 생성 AI. 소비자들은 자신의 고유한 취향과 선호도에 맞는 음악을 점점 더 찾고 있으며, 이에 따라 기업은 음악 콘텐츠 제공 방식을 혁신해야 합니다. 생성적 AI 기술은 사용자 데이터를 분석하고 운동 세션, 휴식, 사교 모임 등 개인적 수준에서 청취자의 공감을 불러일으키는 음악을 만들 수 있습니다.이러한 수준의 맞춤화는 표준 기대치가 되고 있습니다. 소비자들 사이에서 강력한 음악 스트리밍 서비스와 플랫폼이 생성적 AI 솔루션을 채택하여 사용자 참여와 만족도를 향상시키고 있습니다. 개별 사용자에게 맞춤화된 독특한 오디오 경험을 창출할 수 있는 잠재력은 업계 내에서 혁신적인 역량을 나타내며 아티스트와 프로듀서가 청중과 더욱 깊이 소통할 수 있도록 해줍니다. 또한 기술이 발전함에 따라 제작자는 완전히 새로운 음악 작품을 만들거나 기존 트랙을 변형하여 청취자에게 지속적인 신선한 콘텐츠 스트림을 제공할 수 있습니다.이는 청취자의 유지율을 높일 뿐만 아니라 더욱 생생한 음악을 조성합니다. 아티스트가 AI와 협력하여 창작 지평을 확장할 수 있는 생태계입니다. 맞춤형 재생 목록과 알고리즘 기반 추천의 증가는 이러한 추세를 재확인하며 음악 소비의 미래를 형성하는 데 있어서 생성적 AI의 역할을 강조합니다. 시장이 발전함에 따라 AI 기반 개인화 메커니즘의 통합은 음악 유통업체와 창작자 모두를 위한 마케팅 전략의 필수 구성요소가 될 것이며 이러한 고급 기술을 수용하는 것의 중요성이 강조될 것입니다.이러한 맞춤형 개인화 요구는 AI 알고리즘의 발전으로 소비자 선호도를 이해하고 예측하는 능력이 향상되면서 음악 경험이 확장되어 음악 시장 산업에서 생성적 AI에 참여할 수 있는 새로운 길이 열릴 것입니다.

디지털 플랫폼의 확장

디지털 플랫폼의 확장은 음악 시장 산업의 생성적 AI가 발전합니다. 더 많은 음악이 물리적인 것보다 디지털 방식으로 소비됨에 따라 이제 이러한 플랫폼은 생성적 AI 솔루션을 활용할 수 있는 광범위한 공간을 제공합니다. 스트리밍 서비스는 점점 더 생성적 AI를 채택하여 다양하고 방대한 음악 라이브러리를 만들고 기존 서비스를 넘어 청중에게 서비스를 제공하고 있습니다. 디지털 스트리밍의 급속한 채택으로 아티스트는 전례 없는 수의 청취자에게 다가갈 수 있으며 AI 도구를 통해 고품질 음악을 효율적으로 제작할 수 있습니다.이러한 디지털 혁신은 새로운 음악 스타일의 성장과 접근성을 촉진하고 독특한 음악 경험을 제작하는 데 있어 생성 AI의 관련성을 더욱 홍보합니다.

AI 기술의 발전

AI 기술의 지속적인 발전은 Generative의 근본적인 동인입니다. 음악 시장 산업의 AI. AI 알고리즘, 머신 러닝, 데이터 분석의 혁신을 통해 음악 제작 및 제작을 위한 정교한 도구 개발이 가능해졌습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 인간의 창의성을 거의 모방하는 고품질 음악 생성이 가능해졌습니다. 결과적으로 음악가와 프로듀서는 창작 과정을 간소화하고 새로운 사운드를 생성하기 위해 점점 더 생성적 AI를 작업 흐름에 통합하고 있습니다.AI 기술이 계속 발전함에 따라 음악이 구성되고 이해되는 방식을 재정의할 것으로 예상됩니다. 궁극적으로 전반적인 음악 제작 경험을 향상하고 시장 기회를 확대합니다.

음악 시장 부문 통찰력의 생성적 AI

음악 시장 기술 통찰력의 생성적 AI 강함&

음악 시장의 생성 AI는 빠르게 발전하는 분야입니다. 음악 창작 환경을 변화시키는 것을 목표로 하는 첨단 기술의 통합을 보여줍니다. 2023년 시장 규모는 15억 9천만 달러로, 음악 산업에서 AI에 대한 관심과 적용이 증가하고 있음을 반영합니다. 2024년부터 2032년까지의 전반적인 성장 궤적은 이 시장을 뒷받침하는 혁신적인 기술에 대한 강력한 수요를 나타냅니다. 이 시장의 세분화는 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리, 신경망 및 딥 러닝과 같은 핵심 기술에 중점을 두고 있으며 각각은 음악 세대의 발전에 고유하게 기여합니다.

기계 학습 알고리즘은 다음을 통해 혁신의 중요한 동인으로 부상하고 있습니다. 2023년 시장 가치는 04억 5천만 달러, 2032년에는 28억 달러로 크게 성장할 것으로 예상되며, 이는 음악 세대의 효율성을 향상하고 창의적인 프로세스를 다듬는 데 필수적인 역할을 강조합니다. 마찬가지로, 2023년에 4억 2천만 달러로 평가된 신경망은 2032년까지 25억 달러로 증가할 것입니다. 이 기술은 인간의 두뇌 기능을 모방하여 시스템이 음악의 패턴과 뉘앙스를 학습할 수 있게 하여 보다 관련성이 높고 매력적인 작곡을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. .

딥 러닝 부문은 다음과 같은 가치로 더 강력한 수요를 보여줍니다. 2023년에는 4억 달러, 2032년에는 27억 달러로 증가합니다. 딥러닝의 중요성은 방대한 양의 데이터를 처리하고 소리에서 복잡한 특징을 추출하는 능력에 있으며 고품질을 생산하는 데 귀중한 자산이 됩니다. 음악 출력. 반면, 자연어 처리는 2023년에 32억 달러 규모로 작지만 2032년에는 20억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 시스템이 음악 가사와 제목을 이해하고 생성하여 음악 애플리케이션 내 상호작용성을 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 제공합니다.

이러한 각 기술은 방향을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 음악 시장의 Generative AI. 이러한 고급 기술의 채택이 증가한다는 것은 음악 산업의 콘텐츠 제작 및 사용자 참여에 이러한 기술이 미치는 엄청난 영향을 의미합니다. 이러한 부문이 계속 발전함에 따라 아티스트, 프로듀서, 소비자 모두에게 새로운 기회가 열리면서 더욱 풍부한 음악 경험과 혁신적인 콘텐츠 전달 방법이 탄생하게 될 것입니다. 근본적인 성장 동인에는 음악 제작의 개인화 필요성, 디지털 플랫폼 확장, 새로운 음악 경험에 대한 수요가 포함되어 기술 부문이 진화하는 시장 환경의 초석이 됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

음악 시장 애플리케이션 통찰력의 생성적 AI

음악 시장의 생성 AI 가치는 15억 9천만 달러로 평가되었습니다. 2023년에는 크게 성장하여 2032년에는 최대 100억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 애플리케이션 부문은 음악 작곡, 사운드 디자인, 음악과 같은 다양한 영역을 포괄하는 이 역동적인 시장에서 중요한 역할을 합니다. 추천 및 오디오 마스터링. 작곡(Music Composition)은 다양한 산업 분야에서 증가하는 맞춤형 음악에 대한 수요를 충족하면서 독창적인 트랙을 빠르게 생성하는 능력으로 인해 두각을 나타내고 있습니다. 사운드 디자인은 게임과 영화에서 상당한 활용을 보여 오디오 경험의 혁신을 주도하고 있습니다.음악 추천 알고리즘은 청취자의 참여를 유지하는 맞춤형 재생 목록을 제공하여 스트리밍 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시키는 등 중요성이 커졌습니다. 마지막으로, 오디오 마스터링은 포화된 음악 환경에서 경쟁하려는 아티스트에게 필수적인 전문적인 음질을 보장하는 데 필수적입니다. 다양한 애플리케이션은 아티스트, 프로듀서, 소비자의 진화하는 요구 사항을 해결하고 궁극적으로 음악 시장에서 생성 AI의 궤적을 형성하여 전반적인 시장 성장에 전체적으로 기여합니다.

음악 시장 사용자 유형 통찰력의 생성적 AI

음악 시장의 생성 AI는 다양한 범위의 사용자 유형을 포괄합니다. , 각각 업계 성장에 크게 기여하고 있습니다. 2023년 전체 시장 가치는 15억 9천만 달러로 음악 창작에서 AI에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 전문 음악가는 생성적 AI를 활용하여 창작 프로세스를 향상하고 혁신적인 작곡과 효율성을 높여 시장에서의 입지를 강화합니다. 반면, 아마추어 작곡가들은 접근성과 영감을 위해 AI 도구를 활용하여 개인의 창의적 표현과 시장 참여가 눈에 띄게 증가하고 있습니다.음악 제작자들은 고급 사운드 디자인과 음악 제작 기술을 위해 생성 AI를 수용하고 있습니다. , 협업과 생산성을 촉진합니다. 인플루언서와 디지털 크리에이터를 포함한 콘텐츠 제작자는 생성 AI를 매력적이고 트렌디한 음악 콘텐츠를 제작하는 혁신적인 도구로 보고 음악 시장에서 생성 AI에 대한 소비자 기반을 더욱 확대합니다. 시장 성장은 개인화된 음악 경험에 대한 소비자 수요와 함께 AI 생성 음악을 통합하는 디지털 플랫폼의 급증으로 뒷받침되어 사용자 부문 전반에 걸쳐 유망한 기회를 나타냅니다.음악 시장 데이터의 생성 AI에서 얻은 통찰력은 이러한 점을 강조합니다. 포용적인 음악 생태계를 육성하는 데 중추적인 역할을 하는 트렌드입니다.

음악 시장 배포 모델 통찰력의 생성적 AI

음악 시장에서 생성 AI 내 배포 모델이 중요합니다. 솔루션이 사용자에게 어떻게 전달되는지 이해하기 위한 것입니다. 2023년 현재 시장 가치는 15억 9천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이 부문에 대한 상당한 관심을 보여줍니다. 이러한 성장은 음악 생성 애플리케이션의 유연성과 확장성에 대한 요구가 증가함에 따라 주도됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 접근성과 비용 효율성으로 인해 두각을 나타내고 있으며 사용자는 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 고급 알고리즘을 활용할 수 있습니다.온프레미스 솔루션은 엄격한 데이터 보안이 필요한 조직에 여전히 중요합니다. 독점 컨텐츠 관리를 위한 강력한 대안입니다. 하이브리드 솔루션은 클라우드와 온프레미스 모델의 이점을 결합하여 다양한 고객 요구 사항을 수용하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 이러한 다양한 배포 전략은 기업이 기술 발전과 변화하는 시장 요구에 효과적으로 적응할 수 있도록 함으로써 음악 시장 통계의 생성 AI에 기여합니다. 전반적으로 세분화는 다양한 운영 요구 사항에 대한 업계의 대응성을 보여 주는 동시에 시장의 다양한 측면에서 성장을 촉진하고 궁극적으로 전반적인 시장 동향과 역학을 지원합니다.

음악 시장 최종 사용 부문 통찰력의 생성 AI

음악 시장의 생성 AI는 주목할만한 성과를 달성할 것으로 예상됩니다. 2023년 가치는 15억 9천만 달러로, 다양한 부문에 걸쳐 AI 기술의 통합이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이 시장의 최종 사용 부문은 음악 산업, 영화 TV, 게임, 광고 등 생성적 AI 솔루션의 채택을 총괄적으로 주도하는 중요한 영역을 포함하여 다양합니다. 특히 음악 산업은 아티스트와 프로듀서가 AI를 활용해 음악 창작과 제작을 혁신하고 효율성과 창의성을 크게 향상시키는 중추적인 역할을 합니다.마찬가지로 영화 TV 부문도 생성적 AI의 이점을 다음과 같이 활용합니다. 사운드트랙과 음향 효과의 생성을 촉진하여 시청자의 경험을 풍부하게 합니다. 또한 게임 산업은 몰입형 경험을 제공하기 위해 AI 생성 음악을 점점 더 많이 활용하여 게임 환경의 상호 작용에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 또한, 광고는 생성적 AI를 통해 변화를 경험하고 있어 타겟 청중의 공감을 불러일으키는 맞춤형 사운드스케이프를 가능하게 합니다. 이러한 부문은 음악 분야에서 AI의 다양성을 보여줄 뿐만 아니라 혁신적인 맞춤형 오디오 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 성장을 위한 시장 잠재력을 강조합니다.

음악 시장 지역 통찰력의 생성적 AI 강함&

음악 시장의 생성 AI는 다양한 지역에서 상당한 성장을 반영합니다. 세그먼트. 2023년에는 북미 지역이 8억 달러 규모로 상당한 점유율을 차지하고, 2032년에는 55억 달러에 이를 것으로 예상되며 시장 지배력이 더욱 부각될 것으로 예상됩니다. 유럽은 2023년에 4억 2천만 달러의 가치로 바짝 뒤따르며, 28억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 업계 발전에 대한 실질적인 기여를 강조합니다. 아시아태평양 지역은 기술 채택 증가와 창의적인 음악 혁신에 힘입어 2023년 25억 달러 규모로 2032년 17억 5천만 달러에 달하는 괄목할 만한 성장을 이룰 것으로 예상된다.한편, 중동 지역 0.07억 달러에서 시작하는 아프리카 부문은 0.5억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 생성 AI 기술에 대한 관심과 투자가 증가하고 있음을 의미합니다. 남미는 비록 0.05억 달러라는 가장 작은 가치 평가로 시작했지만 시장이 창의적인 응용을 장려함에 따라 04억 달러로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 지역별 세분화는 기술 발전, 지역 창조 산업, 혁신적인 음악 솔루션에 대한 소비자 수요 등의 요인에 의해 주도되는 다양한 수준의 시장 성장을 보여줍니다.이러한 지역의 역동성은 투자와 혁신의 기회가 무르익은 환경을 보여줍니다. 음악 시장의 생성적 AI.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 피&

음악 시장의 생성적 AI 주요 플레이어 및 경쟁사 통계

음악 시장의 생성적 AI는 빠르게 발전하는 환경이 특징입니다. , 기술 발전과 혁신적인 음악 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 발생합니다. 아티스트, 프로듀서, 콘텐츠 제작자가 워크플로를 간소화하고 창작 프로세스를 향상할 수 있는 방법을 모색함에 따라 생성 AI 기술이 중요한 도구로 등장했습니다. 이 시장의 회사는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 고유한 작곡을 만들어 사용자가 특정 요구 사항에 맞는 방대한 원본 음악 라이브러리에 액세스할 수 있도록 합니다. 경쟁은 이 역동적인 분야의 다양한 플레이어 간에 제품을 차별화하는 기술적 정교함, 사용자 경험, 통합 기능 및 독점 알고리즘의 정도에 따라 정의됩니다.Ecrett Music은 Generative AI 분야에서 상당한 입지를 구축했습니다. 사용자에게 원활하고 직관적인 음악 제작 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 플랫폼은 음악적 능력에 관계없이 사용자가 손쉽게 고품질 음악을 생성할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스로 인해 눈에 띕니다. Ecrett Music은 사용자 입력 및 선호도를 분석하여 다양한 장르와 스타일에 맞는 맞춤형 트랙을 실시간으로 생성하는 고급 AI 알고리즘을 활용합니다. Ecrett Music의 강점은 음악 제작을 민주화하여 전통적인 음악 제작 전문 지식 없이도 독창적인 사운드스케이프를 찾는 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자 및 기업이 접근할 수 있도록 하는 능력에 있습니다. 또한 회사는 끊임없이 혁신하여 변화하는 시장 요구에 대한 창의성과 적응성을 장려하는 기능으로 플랫폼을 강화하여 생성 AI 음악 부문에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.제너레이티브 AI의 또 다른 핵심 플레이어인 Soundraw Music Market에서는 창작자가 신선하고 개인화된 느낌의 음악을 생성할 수 있는 고유한 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 AI를 활용하여 사용자가 높은 수준의 독창성을 유지하면서 로열티 없는 음악을 만들 수 있도록 지원하는 것을 전문으로 합니다. Soundraw의 강점은 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 적극적으로 수정하고 상호 작용하여 음악 제작에 대한 공동 접근 방식을 제공할 수 있는 강력한 알고리즘에 있습니다. 이 대화형 기능은 사용자 참여를 향상시킬 뿐만 아니라 최종 출력이 제작자의 비전 및 요구 사항과 밀접하게 일치하도록 보장합니다. 이 플랫폼은 영화제작자부터 교육자까지 광범위한 청중을 대상으로 하며 Soundraw 제품의 다양성을 강조하는 광범위한 라이브러리와 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 창작자를 지원하고 혁신적인 음악 환경을 육성하려는 그들의 노력은 생성 AI 음악 시장에서 중요한 경쟁자로서 Soundraw의 역할을 강조합니다.

음악 시장의 생성 AI 주요 기업 포함

Ecrett Music 피&




Soundraw

OpenAI

Jukedeck

소니

알리시아

유니버설 뮤직 그룹




메타

AIVA

IBM

무한

Apple

Amper Music 피&




Google

Landr

음악 시장 산업 발전의 생성적 AI 강함&

음악 시장의 Generative AI 내 최근 개발에서 기업은 OpenAI 및 AIVA와 같은 기술은 인간의 구성을 밀접하게 시뮬레이션하는 음악을 만들기 위해 지속적으로 기술을 개선하면서 선두에 있습니다. Ecrett Music과 Soundraw는 접근 가능한 플랫폼으로 인정을 받아 사용자가 AI 알고리즘을 사용하여 맞춤형 트랙을 생성할 수 있게 하여 사용자 참여를 높이고 시장 도달 범위를 확대했습니다. Universal Music Group과 Sony는 콘텐츠 제작 및 큐레이션을 강화하기 위해 AI 기반 플랫폼과의 협력을 모색하고 있습니다.

 또한 시장 가치 평가에서 상당한 성장이 관찰되었습니다. 개인화된 음악 솔루션에 대한 수요 증가와 다양한 창작 과정에서의 AI 통합에 힘입어 Amper Music 및 Endlesss와 같은 회사를 위한 것입니다. Apple과 음악 분야의 특정 AI 스타트업 간의 최근 인수합병은 생성 AI 기술의 전략적 중요성을 더욱 강조합니다. 이러한 이니셔티브는 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 전통 음악 업계가 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기능에 점점 더 투자하고 있는 변화하는 환경을 반영합니다. Meta와 Google의 플랫폼 등장은 AI를 더 넓은 엔터테인먼트 생태계와 통합하여 음악 제작 및 유통 채널을 재구성하는 잠재력을 강화하려는 업계의 방향을 보여줍니다.

음악 시장 세분화에 대한 제너레이티브 AI 통찰력 강함&

음악 시장 기술 전망의 생성적 AI 강함&




기계 학습 알고리즘




자연어 처리




신경망 피&




딥 러닝 피&




음악 시장 애플리케이션 전망의 생성적 AI 강함&




음악 작곡 피&




사운드 디자인 피&




음악 추천 피&




오디오 마스터링 피&




음악 시장 사용자 유형 전망의 생성적 AI




전문 음악가 피&




아마추어 작곡가 피&




음악 프로듀서 피&




콘텐츠 제작자 피&




음악 시장 배포 모델 전망의 생성적 AI




클라우드 기반 솔루션

온프레미스 솔루션

하이브리드 솔루션 피&




음악 시장 최종 사용 부문 전망의 생성적 AI




음악 산업 피&




영화 텔레비전 피&




게임

광고

음악 시장 지역 전망의 생성적 AI 강하다&




북미 피&




유럽

남미 피&




아시아 태평양 피&




중동 및 아프리카