Marktforschungsbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache: nach Technologie (Autocodierung, Textanalyse, Muster- und Bilderkennung sowie Sprachanalyse), nach Typ (regelbasiert, statistisch und hybrid), nach Service (Integration, Beratung und Wartung), nach Bereitstellung (vor Ort, auf Abruf), nach Vertikal (Gesundheitswesen) , Einzelhande...

Marktüberblick über die Verarbeitung natürlicher Sprache :

In traditionellen Zeiten verstanden Computer nur analoge Signale, wodurch Computerbetreiber Binärsignale zum besseren Verständnis bereitstellen konnten. Aber mit der Ära der Revolution kamen Maschinen, die digitale Signale verstehen konnten, die leicht mit der Tastatur übersetzt werden konnten. Das Verständnis der Sprache und der Sprachbefehle des Menschen ist die neue Ergänzung der Computertechnologie namens Natural Language Processing. Mit künstlicher Intelligenz sind Computer in der Lage, das menschliche Kommando in interaktiven Formen zu lernen, zu entziffern und zu verstehen und daraus aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache hat sich so weit entwickelt, dass die Übersetzung verschiedener Sprachen für Menschen zur Verwendung in verschiedenen Ländern die Welt einfacher gemacht hat.

Marktstatistik für die Verarbeitung natürlicher Sprache zeigt ein exponentielles Wachstum der automatischen Manipulation geschriebener und gesprochener menschlicher Sprachen, die durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Algorithmen zur Untersuchung der Sprachmuster und geben den Kleingeräten verständliche Anweisungen. Mit zunehmendem statistischen Lernen haben viele Unternehmen in NLP investiert, um kleine Zeitanwendungen auf Großtechnologie zu übertragen. Syntax und Semantik sind der Kern, indem sie eine perfekte Text- oder Sprachnotiz für NLP-Tools erstellen, um sie zu übersetzen und ihr Bedeutung zu geben. Google verwendet NLP-Dienste in Computern und intelligenten Geräten mit dem Namen Google Translate, die zum Bereitstellen von Wegbeschreibungen in Google Maps verwendet werden. Der Marktforschungsbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) prognostiziert eine jährliche Wachstumsrate von 27,6% bis zum Jahr 2030.

Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache COVID-19-Analyse :

COVID-19 ist eines der gefährlichsten Viren, die Menschen im letzten Jahrtausend beobachtet haben und sich weltweit durch eine erhöhte Anzahl von Patienten und Todesfällen pro Menschenleben ausgewirkt haben. Die Auswirkungen des Virus sind enorm auf das menschliche Leben und die Industrie in der Umgebung. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat Krankenhäusern und Behörden geholfen, die Befehle von Ärzten und Patienten auf einfachere Weise zu verstehen und Befehle zu übertragen. Das Verständnis der verschiedenen Patienten liefert Echtzeitdaten, die ausgewertet werden könnten und einen Rand des Virus haben, indem eine vorherige Reaktion auf die Verbesserung der gesunden Maßnahmen bereitgestellt wird. Regierungen auf der ganzen Welt arbeiteten zusammen, indem sie die in verschiedenen Sprachen veröffentlichten Artikel mithilfe von Statistiken zur Verarbeitung natürlicher Sprache entschlüsselten und eine Fallstudie entwickelten, die der Regierung dabei half, betroffene Eltern zu verfolgen und einzudämmen.

Marktdynamik für die Verarbeitung natürlicher Sprache:

Treiber:

Mit wachsenden Daten und Konflikten zum Verständnis dieser Daten wurde Natural Language Processing zur am häufigsten verwendeten Technologie in Abstimmung mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning und lieferte aussagekräftige Einblicke in menschliche Befehle. Menschen geben Computern Befehle in Form von Text- oder Sprachnotizen, die maschinell übersetzt werden und die Ausgabe in Form einer Nachricht oder einer Audiodatei geben. Mit dem Verständnis der komplexen Syntax und Semantik der morbiden Informationen spielt Natural Language Processing in der heutigen Welt eine wichtige Rolle. Menschen müssen nicht mehr verschiedene Sprachen lernen und verstehen, um die Welt zu bereisen oder mit Menschen unterschiedlicher Sprachherkunft zu interagieren. Unternehmen wie Google, Microsoft usw. haben Übersetzungs-Apps entwickelt, um Sprachbarrieren zu knappen.

Herausforderungen des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache:

Wortsegmentierung, dh das Aufteilen eines kontinuierlichen großen Datenblocks in kleinere Teile und das Ermitteln einer Bedeutung daraus, ist eine ziemliche Herausforderung, da es manchmal schwierig sein kann, kleinere Chunks zu entziffern. Das Verständnis der menschlichen Sprache könnte eine Herausforderung sein, da nicht alle Befehle, die Menschen geben, in für Menschen verständlicher Form vorliegen. Hochsprachige oder böse sarkastische Kommentare, mit denen Menschen Gefühle von Wut, Angst oder Glück ausdrücken, sind nicht gerade in einem computerverständlichen Format. Die Pluralform der Sprache wird manchmal von Algorithmen für maschinelles Lernen falsch interpretiert und kann steuerliche Tippfehler und Befehle verursachen. Menschen können Sprachmuster leicht erkennen und Mehrdeutigkeiten in t beseitigenDie Auswahl natürlicher Sprache, aber Computer auf der anderen Seite könnten Probleme bei der Identifizierung mehrdeutiger Muster haben.

Analyse der Wertschöpfungskette:

Natural Language Processing arbeitet an der Erforschung von Data Science, maschinellem Lernen und Deep Learning, das der menschlichen Sprache in einem verständlichen Format hilft und aufschlussreiche Bedeutungen und Befehle bietet. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache haben einen Marktwert bei der Durchführung von Text- und Sprachanalysen in Form von Bildern, Videos und Ton in sozialen Medien, Dokumenten und vielem mehr. Die Skalierbarkeit von NLP bietet eine geschwungene Methode zur Durchführung und Analyse von Daten sowie zum Erstellen von Modellen und Algorithmen, die dazu beitragen, Prozesse zu rationalisieren, die für Branchen einen Mehrwert bieten, indem sie kosteneffizient Immer mehr Kunden fühlen sich von der Verwendung von NLP-konfigurierten Apps angezogen, da sie Benutzern helfen, Befehle zu erteilen, und ihre Anfragen werden an kritische Verwaltungssysteme des Kerns der App übertragen und liefern genaue Ergebnisse. Marketingmitarbeiter haben immense Kunden gewonnen, indem sie NLP zum Kern ihrer Marketingstrategien gemacht haben und den menschlichen Aufwand und den Zeitaufwand für die praktische Entschlüsselung der Befehle verschiedener Kunden reduziert haben. Online-Daten aus sozialen Medien haben NLP zum Kern gemacht, um die Nachfrage der Online-Nutzer zu verstehen. Das Wort „Übersetzen“ wird auf den meisten Online-Sites und Apps in Abhängigkeit von den verschiedenen geografischen Standorten erwähnt und bietet verschiedenen Benutzern unterschiedliche Sprachübersetzungsbedingungen.

Überblick über das Marktsegment der Verarbeitung natürlicher Sprache :

Nach Service:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist nach Dienstleistungen wie Texterkennung und Klangerkennung segmentiert. Computer sind tiefgründig darin, die Textnachricht und sprachgesteuerte Nachrichten zu verstehen und die Nachricht zu dekodieren und zu interpretieren und an die gepufferten Algorithmen zu senden, die angemessene Antworten auf menschliche Fragen geben können. Es kann manchmal schwierig sein, verschiedene Sprachen und Umgangssprachen von Menschen zu verstehen, aber künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben Algorithmen abgeleitet, die diese komplexen Befehle speichern und Muster der Nachricht vorhersagen und Fehler für die zukünftige Verwendung reduzieren.

Von Vertical:

Nach Branchen sind Natural Language Processing Services in viele Branchen unterteilt: Medizin, Bildung, Gesundheitswesen, Transport, Fertigung, Einzelhandel usw. Medizinische Abteilungen verwenden NLP, um Patienten und die Krankheit in Form von Medizin zu verfolgen Anamnese, die von Ärzten weltweit verwendet werden können, um sie bei Patienten mit ähnlichen Krankheiten in verschiedenen Regionen der Welt zu verfolgen und anzuwenden. Unternehmen wie Google, Microsoft und Paytm haben Natural Language Processing Services verwendet, um Ergebnisse für menschliche Anfragen zu liefern. Google verwendet beispielsweise Transportdienst- und Zahlungsdienste, um Kunden und Nutzern Anweisungen in den vom Benutzer gewünschten Sprachen zu geben. Paytm gibt bei jeder erhaltenen Zahlung eine stimmliche Ausgabe für Unternehmen, die Empfänger und Absender eine Zahlungsbestätigung geben.

Regionalanalyse des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache :

Mit der interaktiven Form der Kommunikation von Mensch zu Maschine hat die Interaktion die Arbeitsweise mit moderner Technologie verändert. Bis zum Jahr 2023 wird auf dem Markt für Natural Language Processing (NLP) ein Gewinn von mehr als 60 Milliarden US-Dollar erwartet. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache haben sich in ländlichen und städtischen Gebieten als nützlich erwiesen, indem sie die Kluft zwischen Menschen und Maschinen überbrückt haben. App-Bibliotheken für virtuelle Assistenten wie Google Home, Alexa und Siri haben Natural Language Processing Systems eine umfassende Plattform zur Verfügung gestellt, die sich auf die menschlichen interaktiven Kommunikationsformen mit intelligenten Geräten konzentriert. Mit der Sprachsteuerung können wir Nachrichten senden und empfangen, aus unserer Kontaktliste anrufen, Musik aus der Apps-Bibliothek abspielen und viele weitere Funktionen. Amerika ist das führende Land mehrerer Unternehmen, die ihre NLP-Dienste auf der ganzen Welt entwickelt und ausgelagert haben, gefolgt von Europa, das an SAP-HANA arbeitet, um Daten mithilfe statistischer Algorithmen zu erstellen und zu analysieren. Länder im asiatisch-pazifischen Raum wie China und Japan haben in der Technologie einen Boom erlebt, indem sie unabhängige Sprach- und Textübersetzer geschaffen haben, die ihnen einen Vorteil gegenüber dem Rest der Welt verschaffen.