Informe de investigación de mercado de inteligencia artificial: pronóstico para 2034

Descripción general del mercado de inteligencia artificial

Se proyecta que el mercado de inteligencia artificial crecerá de 406,3 mil millones de dólares en 2025 a 3819,2 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 28,3% durante el período previsto (2025 - 2034). Además, el tamaño del mercado de Inteligencia Artificial se valoró en 288,8 mil millones de dólares en 2024.

La adopción de tecnología de vanguardia está siendo impulsada por la investigación e innovación continuas llevadas a cabo bajo la dirección de los gigantes tecnológicos en sectores como la fabricación, la atención sanitaria, el comercio minorista y las finanzas.

Figura 1: Tamaño del mercado de inteligencia artificial 2025-2034

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Últimas noticias de la industria del mercado de la Inteligencia Artificial (IA)

ImagenAI, uno de los principales proveedores de herramientas de edición basadas en IA para profesionales, ha anunciado una inversión de 30 millones de dólares encabezada por Summit Partners, un inversor de crecimiento global, con la participación del actual inversor NFX. La financiación ayudará a Imagen a continuar invirtiendo en fusiones y adquisiciones estratégicas y en contrataciones, aumentar su oferta de SaaS y acelerar su ya rápido crecimiento. Al automatizar inteligentemente la edición de imágenes a escala, Imagen se creó en julio de 2020 para modernizar y mejorar el proceso de posproducción de los fotógrafos profesionales.

Aumentar el tamaño del mercado de usos de la inteligencia artificial aumentará su demanda y, a su vez, impulsará la expansión del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de Covid-19

Debido a la política requerida de trabajo desde casa (FMH) provocada por esta pandemia, se prevé que el brote de COVID - 19 acelere el crecimiento del mercado de los campos tecnológicos de próxima generación, incluida la inteligencia artificial. Por ejemplo, la epidemia ha dado lugar a un aumento notable de nuevas suscripciones en toda la gama de productos de LogMeIn, Inc., un proveedor con sede en EE. UU. de SaaS (software como servicio) y servicios de colaboración, conectividad remota y interacción con el cliente basados ​​en la nube. Para aumentar la disponibilidad en todo el mundo, las empresas de tecnología también están aumentando la gama de productos y servicios que ofrecen. Por ejemplo, Google LLC presentó el chatbot de agente virtual de respuesta rápida para centros de llamadas en abril de 2020. Este chatbot está diseñado para abordar las inquietudes que los clientes puedan tener con respecto al brote de coronavirus (COVID-19) a través de voz, chat y otras plataformas de redes sociales.

Tendencias del mercado de inteligencia artificial (IA)

Crecientes inversiones en sistemas de inteligencia artificial

La capacidad de la tecnología de inteligencia artificial para analizar eficazmente los datos recopilados y utilizarlos para pronosticar acciones futuras en tiempo real con el uso de algoritmos sofisticados contribuye al crecimiento de la productividad. Por ejemplo, Netflix puede sugerir películas basándose en los hábitos de visualización anteriores de sus usuarios. Al incorporar herramientas de gestión del flujo de trabajo, pronóstico de tendencias y otros avances, la IA ha revolucionado la gestión empresarial en el entorno empresarial contemporáneo. Estos son los principales factores que influyen en la creciente inversión en aprendizaje automático y tecnología de inteligencia artificial. Para mejorar la eficiencia de sus cadenas de valor, numerosas pequeñas empresas emergentes y tecnológicas han invertido en la adopción de plataformas de inteligencia artificial de código abierto. Además, se prevé que la disponibilidad de tecnología de IA de alta calidad y bajo costo ayudaría a que la industria de la IA crezca.

Información sobre el segmento de mercado de inteligencia artificial (IA)

Información sobre los componentes de inteligencia artificial (IA)

La segmentación del mercado de Inteligencia Artificial (IA), basada en Componentes, incluye Hardware, Software y Servicios. Con una participación en los ingresos de más del 38,0% en 2021, la categoría de soluciones de software dominó el mercado. Esta proporción significativa se puede atribuir a mejoras sensibles en la capacidad de almacenamiento de datos, computación potente y capacidades de procesamiento paralelo para brindar servicios de alto nivel. Este segmento también estaba bien posicionado para hacerse con la mayor cuota de mercado gracias a su capacidad de extracción de datos, conocimiento en tiempo real y apoyo a la toma de decisiones. Software de IA en industrias de uso final flexible. El software para construir e implementar sistemas de inteligencia artificial incluye bibliotecas para primitivas, álgebra lineal, inferencia, matrices dispersas, análisis de video y numerosas capacidades de conexión de hardware. Se prevé que el uso de software de inteligencia artificial aumente durante el período de pronóstico como resultado de la necesidad de que las empresas comprendan y analicen el contenido visual para obtener información útil.

Figura 2: Cuota de mercado de inteligencia artificial por componente en 2024 (%)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas tecnológicas de inteligencia artificial (IA)

En 2021: el sector del mercado de aprendizaje profundo ocupó el primer lugar y representó alrededor del 37,0 % de los ingresos totales. Este aumento se atribuye a sus complejas aplicaciones basadas en datos, como texto/contenido o reconocimiento de voz. El El aprendizaje profundo ofrece oportunidades de inversión lucrativas ya que ayuda a superar los desafíos de los grandes volúmenes de datos.

Julio de 2020: Para aumentar la accesibilidad de las soluciones de aprendizaje profundo de este último en América del Norte y ampliar las soluciones de IA a entornos de atención clínica y nuevas modalidades, Zebra Medical Vision se asoció con TELUS Ventures.

Perspectivas sobre la implementación de inteligencia artificial (IA)

El mercado de la inteligencia artificial se divide en local y en la nube según el modo de implementación. Las múltiples ventajas del enfoque de implementación en la nube incluyen menores gastos operativos, fácil implementación y gran escalabilidad. Se prevé que el uso de herramientas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural basadas en la nube en Al aumentará a medida que las personas sean más conscientes de sus ventajas. Dado que muchas empresas se han trasladado a la nube pública o privada, todos los proveedores de soluciones se concentran en crear soluciones confiables basadas en la nube para sus clientes. La tecnología en la nube brinda a las empresas más flexibilidad operativa y simplifica la implementación en tiempo real para quienes utilizan análisis en tiempo real. IBM, Microsoft, Amazon y Google son proveedores importantes de sistemas Al basados ​​en la nube.

Diciembre de 2021: AWS anunció el lanzamiento de AWS Cloud WAN, que permite a las empresas combinar configuraciones locales y en la nube de forma rápida y sencilla al permitirles construir, administrar y vigilar una única red. Al utilizar el panel centralizado que ofrece AWS Cloud WAN, las empresas pueden conectar rápidamente sus sucursales locales, centros de datos y nubes privadas virtuales de Amazon a la red de AWS.

Inteligencia artificial (IA) Información sobre el tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de la IA se divide en grandes empresas y pymes. Se espera que las grandes empresas tengan una participación significativa durante el período previsto debido al aumento de la inversión en tecnología de inteligencia artificial.

Información sobre las funciones empresariales de inteligencia artificial (IA)

Según la función empresarial, el mercado de la IA se segmenta en finanzas, seguridad, recursos humanos, derecho, marketing y ventas, y otros. Al recopilar información de empleados anteriores en tareas comparables y elaborar preguntas de entrevista personalizadas, la IA en recursos humanos ayuda a eliminar la subjetividad. Esto pone más énfasis en el conjunto de habilidades del candidato, brinda contexto adicional para los requisitos del puesto y compara al candidato con roles en empresas comparables.

Perspectivas verticales de la industria de la inteligencia artificial (IA)

En 2021, la categoría de publicidad y medios dominó el mercado con una participación en los ingresos de más del 20,0%. Esta gran proporción se puede atribuir a las aplicaciones de marketing de IA en rápida expansión que han atraído mucha atención. Sin embargo, se prevé que para 2030, la industria de la salud tomará la delantera. Según los casos de uso, el mercado de la atención sanitaria se ha dividido en categorías como cirugía asistida por robot, reducción de errores de dosificación, asistentes de enfermería virtuales, identificación de participantes en ensayos clínicos, gestión del flujo de trabajo hospitalario, diagnóstico preliminar y diagnóstico por imágenes automatizado. El análisis financiero, la evaluación de riesgos y las propuestas de gestión de inversiones/carteras se incluyen en el segmento BFSI. La BFSI ha visto un aumento considerable en el uso de inteligencia artificial como resultado de la creciente demanda de la industria de aplicaciones de riesgo y cumplimiento.

Perspectivas regionales de inteligencia artificial (IA)

Por región, el estudio segmenta el mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y Asia. África y Sudamérica. En 2021, América del Norte representó una parte considerable de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA), y Estados Unidos desempeñó un papel destacado debido a las crecientes iniciativas gubernamentales e inversiones en el sector. Se prevé que la existencia de varios participantes del mercado en los EE. UU. impulse la expansión del mercado. El Informe Ejecutivo de Tecnología Emergente de RELX 2021 afirma que el 81 % de los estadounidenses utilizan ahora esta tecnología, más del 33 % más que en 2018. El comercio minorista, BFSI, la manufactura, la atención médica y otros sectores importantes de la economía están realizando grandes inversiones en esta tecnología.

Durante el período proyectado, se prevé que Asia Pacífico experimente una expansión sustancial en el mercado de inteligencia artificial. Se prevé que los casos de uso de Al en la región crezcan a medida que la tecnología 5G se implemente cada vez más en países como China, Corea del Sur, Japón, Singapur e India. Muchos países han desarrollado planes firmes para aumentar el uso de la tecnología en todas las industrias. Por ejemplo, el crecimiento del mercado está siendo impulsado por iniciativas como el objetivo Al para Todos de la India, el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Próxima Generación de China, la Estrategia Nacional Al de Singapur y la visión Sociedad 5.0 de Japón. Al igual que Malasia, Indonesia, Vietnam, Filipinas, Tailandia y otras naciones, estas naciones están utilizando en gran medida la tecnología en una variedad de aplicaciones.

Se espera que Europa controle una parte considerable del mercado de la inteligencia artificial. Los países de la Unión Europea están invirtiendo dinero cuidadosamente en tecnología. Por ejemplo, el Fondo Europeo de Inversiones asignó 171 millones de dólares de financiación para empresas de toda Europa, según el informe de diciembre de 2020 de la Comisión Europea.

Figura 3: Cuota de mercado de inteligencia artificial por región en 2024 (%)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Inteligencia artificial (IA) Actores clave del mercado & Información competitiva

Hay muchas empresas nuevas que ingresan al mercado. Para proporcionar soluciones de inteligencia artificial especializadas, estas empresas están trabajando con sectores como la manufactura, la atención médica y el comercio minorista. Mientras que los principales actores del mercado se concentran en la investigación y el desarrollo para satisfacer las crecientes demandas de diversas aplicaciones industriales. Estos actores están comprando importantes empresas emergentes en todo el mundo para aumentar su huella y mejorar su oferta de soluciones. Por ejemplo, Apple Inc. aumentó la sofisticación de sus servicios inteligentes mediante la compra de empresas conocidas. Además, el conocimiento de los ingenieros y técnicos que trabajan para estas startups ayuda a la creación de soluciones originales.

Julio de 2021: Qualcomm Technologies compró activos de Twenty Billion Neurons GmbH, incluido un equipo de investigación de Al y conjuntos de datos de vídeo utilizados por la comunidad de Al.

Agosto de 2021: OpenAI, LLC actualizó el OpenAl Codex y lanzó un programa beta privado a través de API que lee comandos en lenguaje natural y los ejecuta en nombre de los usuarios.

Las empresas clave en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) incluyen

• 
  

  Microdispositivos avanzados

  
  


• 
  

  AiCure

  
  


• 
  

  Arm limitado

  
  


• 
  

  Atomwise, Inc.

  
  


• 
  

  Ayasdi AI LLC

  
  


• 
  

  Baidu, Inc.

  
  


• 
  

  Clarifai, Inc

  
  


• 
  

  Salud de Cyrcadia

  
  


• 
  

  Enlitic, Inc.

  
  


• 
  

  Google LLC

  
  


• 
  

  H2O.ai.

  
  


• 
  

  HyperVerge, Inc.

  
  


• 
  

  Corporación Internacional de Máquinas de Negocios

  
  


• 
  

  IBM Watson Health

  
  


• 
  

  Corporación Intel

  
  


• 
  

  Iris.ai AS.

  
  


• 
  

  Gráfico de vida

  
  


• 
  

  Microsoft

  
  


• 
  

  Corporación NVIDIA

  
  


• 
  

  Sensely, Inc.

  
  


• 
  

  Zebra Medical Vision, Inc.

  
  

Desarrollos en la industria de la inteligencia artificial (IA)

• En marzo de 2024, Microsoft y NVIDIA informaron que colaboraban para seguir desarrollando tecnologías de inteligencia artificial en las esferas de la medicina y las ciencias biológicas. Este esfuerzo conjunto combina los recursos de ambas organizaciones: las capacidades informáticas y de nube de Microsoft Azure y NVIDIA DGX Cloud con la suite Clara. La idea es que a través de la innovación en áreas como los ensayos clínicos o el desarrollo de fármacos, la atención al paciente será más fácil.


• En marzo de 2024, NVIDIA presentó nuevos microservicios de IA generativa que se centraron en acelerar la investigación de fármacos y la medicina digital de tecnología médica (MedTech). Estos microservicios utilizan inteligencia artificial (IA) y aumentan el panorama de tecnología médica.


• En enero de 2024, Google anunció un nuevo marco llamado Lumiere y planea incorporarlo a su negocio. Lumiere diluye imágenes basadas en textos en secuencias de breves videoclips. Además, ¿puede complementar imágenes fijas con animación u orientar vídeos para que se ajusten a la característica especificada?


• En diciembre de 2023, la empresa Google LLC. Dio origen a un nuevo lenguaje, un modelo de lenguaje grande (LLM) denominado Géminis. Gemini tiene tres versiones distintivas: Nano, Pro y Ultra. Uno de los grandes diferenciadores de Gemini de otros LLM es su característica multimodal.


• En noviembre de 2023, la Universidad de Cambridge, junto con Intel Corporation y Dell Technologies, anunciaron la implementación de la supercomputadora de IA más rápida diseñada conjuntamente, 'Dawn Phase 1'. Los miembros de los principales equipos técnicos construyeron esta supercomputadora que integra computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial para abordar algunos de los mayores problemas del mundo. Se espera que esto mejore la dirección tecnológica futura, así como la inversión interna en el sector tecnológico del Reino Unido.


• En marzo de 2023, Enlitic lanzó una nueva versión de Enlitic Curie??, que brinda asistencia al departamento de radiología en la gestión de su flujo de trabajo. La plataforma incluye Curie|ENDEX, que es un sistema de visión por computadora y PNL para el análisis y análisis de datos. procesamiento de imágenes médicas, y Curie|ENCOG, un sistema que emplea inteligencia artificial para procesar información médica protegida.


• En junio de 2023, AMD presentó su visión de la plataforma AI para el futuro, que se inició con el lanzamiento de la familia de aceleradores AMD Instinct MI300 Series, entre los que se presentó por primera vez el acelerador AMD Instinct MI300X. El acelerador ha sido diseñado para satisfacer las necesidades de capacitación e inferencia de grandes modelos de lenguaje para cargas de trabajo de IA generativa.


• En junio de 2023, IBM hizo saber que uniría fuerzas con el All England Lawn Tennis Club durante el campeonato de Wimbledon. La empresa utilizaría la tecnología de inteligencia artificial generativa de IBM Watsonx para crear comentarios en video de los aspectos más destacados del torneo. Además, la interpretación contundente de los sorteos mostrará cuán ventajosos serían para cada jugador, cortesía de IBM.


• En abril de 2023, H20.ai se hizo conocido por su cooperación estratégica con GeoTechnologies, una empresa con sede en Japón que proporciona datos cartográficos y mapas. Soluciones de información de ubicación para sistemas de navegación de vehículos. La empresa pudo utilizar H2O AI Cloud de H20.ai para crear un sistema impulsado por IA que puede examinar imágenes de la acera tomadas por las cámaras a bordo de los vehículos.


• En enero de 2023, Iris.ai hizo un anuncio indicando que había obtenido la financiación combinada del Acelerador EIC, que se describe como el brazo premium de financiación de nuevas empresas dentro de EIC. La hija incluye una subvención de 2,4 millones de euros y una inversión de hasta 12 millones de euros por parte del EIC y la Beca Europea de Inversión.

Segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA)

Perspectiva del componente de inteligencia artificial (IA)

• 
  

  Hardware

  
  


• 
  

  Software

  
  


• 
  

  Servicios

  
  

Perspectivas de la tecnología de inteligencia artificial (IA)

• 
  

  Aprendizaje automático

  
  


• 
  

  Procesamiento del lenguaje natural

  
  


• 
  

  Computación consciente del contexto

  
  


• 
  

  Visión por ordenador

  
  

Modo de implementación de inteligencia artificial (IA) Outlook

• 
  

  En las instalaciones

  
  


• 
  

  Nube

  
  

Perspectivas del tamaño de la organización de inteligencia artificial (IA)

• 
  

  Grandes Empresas

  
  


• 
  

  Pymes

  
  

Perspectiva de la función empresarial de inteligencia artificial (IA)

• 
  

  Finanzas

  
  


• 
  

  Seguridad

  
  


• 
  

  Recursos Humanos

  
  


• 
  

  Ley

  
  


• 
  

  Marketing y Ventas

  
  


• 
  

  Otros

  
  

Perspectiva vertical de la industria de la inteligencia artificial (IA)

• 
  

  BFSI

  
  


• 
  

  TI y tecnología Telecomunicaciones

  
  


• 
  

  Atención sanitaria

  
  


• 
  

  Venta al por menor

  
  


• 
  

  Automoción

  
  


• 
  

  Publicidad y publicidad Medios

  
  


• 
  

  Fabricación

  
  


• 
  

  Otros

  
  

Perspectiva regional de la inteligencia artificial (IA)

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	8.11(USD Billion)
Market Size 2025	9.74(USD Billion)
Market Size 2034	50.73(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	20.1% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2021 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Raytheon Technologies, Airbus, Thales Group, General Dynamics, SAIC, Palantir Technologies, L3Harris Technologies, IBM, Siemens, Microsoft, Dell Technologies, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Honeywell, Boeing
Segments Covered	AI Applications, End Users, Deployment Type, Artificial Intelligence Technology, System Integration, Regional
Key Market Opportunities	Autonomous aircraft systems Predictive maintenance solutions Enhanced air traffic management AI-driven aerospace manufacturing Intelligent flight safety systems
Key Market Dynamics	Integration of automation technologies Growing demand for predictive maintenance Increasing investment in R&D Enhanced safety and operational efficiency Rise of autonomous systems
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA