인공 지능 시장 조사 보고서 - 2034년 예측

인공지능 시장 개요

인공지능 시장은 2025년 4,063억 달러에서 2034년까지 3,8192억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025~2034년) 동안 28.3%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 2024년 인공지능 시장 시장 규모는 2,888억 달러에 달했습니다.

제조, 의료, 소매, 금융 등 분야에서 거대 기술 기업의 지휘 하에 진행되는 지속적인 연구와 혁신으로 인해 첨단 기술의 채택이 가속화되고 있습니다.

그림 1: 인공 지능 시장 규모(2025~2034년)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공지능(AI) 시장에 대한 최신 업계 뉴스

전문가를 위한 AI 기반 편집 도구의 최고 공급업체인 ImagenAI는 글로벌 성장 투자자인 Summit Partners가 주도하고 현재 투자자인 NFX가 참여하는 3천만 달러 투자를 발표했습니다. 이 자금은 Imagen이 전략적 M&A 및 채용에 지속적으로 투자하고 SaaS 제품을 늘리며 이미 급속한 성장을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. Imagen은 대규모 이미지 편집을 지능적으로 자동화함으로써 전문 사진가의 후반 작업 프로세스를 현대화하고 향상시키기 위해 2020년 7월에 설립되었습니다.

인공지능 시장 규모의 사용이 증가하면 이에 대한 수요가 증가하고 결과적으로 예측 기간 동안 시장 확장이 촉진됩니다.

코로나19 분석

이번 팬데믹으로 인해 WFH(재택근무) 정책이 의무화됨에 따라 코로나19 사태는 인공지능을 포함한 차세대 기술 분야의 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 전염병으로 인해 미국 기반의 SaaS(Software-as-a-Service) 및 클라우드 기반 제공업체인 LogMeIn, Inc.의 전체 제품군에 걸쳐 신규 가입이 눈에 띄게 증가했습니다. 클라이언트 상호 작용, 원격 연결 및 협업 서비스. 전 세계적으로 가용성을 높이기 위해 기술 회사는 제공하는 제품과 서비스의 범위를 늘리고 있습니다. 예를 들어, Google LLC는 2020년 4월 콜센터용 신속 대응 가상 에이전트 챗봇을 도입했습니다. 이 챗봇은 음성, 채팅 및 기타 소셜 미디어 플랫폼을 통해 코로나바이러스(COVID-19) 발생과 관련하여 고객이 가질 수 있는 우려를 해결하기 위해 설계되었습니다.

인공지능(AI) 시장 동향

인공 지능 시스템에 대한 투자 증가

수집된 데이터를 효과적으로 분석하고 정교한 알고리즘을 활용해 실시간으로 미래 행동을 예측하는 AI 기술은 생산성 향상에 기여한다. 예를 들어 Netflix는 사용자의 이전 시청 습관을 기반으로 영화를 제안할 수 있습니다. AI는 워크플로 관리 도구, 추세 예측 및 기타 혁신을 통합하여 현대 비즈니스 환경에서 회사 관리에 혁명을 일으켰습니다. 이는 기계 학습 및 AI 기술에 대한 투자 증가에 영향을 미치는 주요 요인입니다. 가치 사슬의 효율성을 향상시키기 위해 수많은 소규모 스타트업과 기술 기업이 오픈 소스 AI 플랫폼 채택에 투자했습니다. 또한, 저비용, 고품질 AI 기술의 가용성이 AI 산업 성장에 도움이 될 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI) 시장 부문 통찰력

인공지능(AI) 구성요소 통찰력

구성 요소를 기반으로 하는 인공 지능(AI) 시장 세분화에는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 2021년에는 38.0% 이상의 매출 점유율로 소프트웨어 솔루션 카테고리가 시장을 지배했습니다. 이러한 상당한 비율은 하이엔드 서비스를 제공하기 위한 데이터 저장 용량, 강력한 컴퓨팅 및 병렬 처리 기능의 합리적인 개선에 기인합니다. 이 부문은 또한 데이터 추출, 실시간 통찰력 및 의사결정 지원 능력 덕분에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 수 있는 좋은 위치에 있었습니다. 유연한 최종 사용 산업의 AI 소프트웨어. 인공 지능 시스템을 구축하고 배포하기 위한 소프트웨어에는 기본 요소, 선형 대수학, 추론, 희소 행렬, 비디오 분석 및 다양한 하드웨어 연결 기능을 위한 라이브러리가 포함되어 있습니다. 유용한 통찰력을 도출하기 위해 기업이 시각적 콘텐츠를 이해하고 분석해야 할 필요성으로 인해 예측 기간 동안 인공 지능 소프트웨어 사용이 증가할 것으로 예상됩니다.

그림 2: 2024년 구성 요소별 인공 지능 시장 점유율(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공지능(AI) 기술 통찰력

2021년: 딥 러닝 시장 부문이 1위를 차지하며 전체 매출의 약 37.0%를 차지했습니다. 이러한 증가의 원인은 텍스트/콘텐츠 또는 음성 인식과 같은 복잡한 데이터 기반 애플리케이션 때문입니다. 딥 러닝은 대용량 데이터 문제를 극복하는 데 도움이 되므로 수익성 있는 투자 기회를 제공합니다.

2020년 7월: 북미에서 딥 러닝 솔루션의 접근성을 높이고 AI 솔루션을 임상 치료 환경 및 새로운 양식으로 확장하기 위해 Zebra Medical Vision은 TELUS Ventures와 협력했습니다.

인공지능(AI) 배포 통찰력

인공지능 시장은 배포 방식에 따라 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 배포 접근 방식의 여러 장점에는 운영 비용 절감, 구현 용이성, 뛰어난 확장성이 포함됩니다. AI에서 클라우드 기반 자연어 처리 및 기계 학습 도구의 사용은 사람들이 AI의 장점을 더 많이 인식함에 따라 증가할 것으로 예상됩니다. 많은 기업이 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드로 전환했기 때문에 모든 솔루션 제공업체는 고객을 위한 안정적인 클라우드 기반 솔루션을 만드는 데 집중하고 있습니다. 클라우드 기술은 기업에 더 많은 운영 유연성을 제공하고 실시간 분석을 사용하는 기업에 실시간 배포를 단순화합니다. IBM, Microsoft, Amazon 및 Google은 클라우드 기반 AI 시스템의 주요 제공업체입니다.

2021년 12월: AWS는 기업이 단일 네트워크를 구축, 관리, 감시할 수 있도록 지원하여 클라우드와 온프레미스 설정을 빠르고 간단하게 결합할 수 있는 AWS Cloud WAN 출시를 발표했습니다. AWS Cloud WAN이 제공하는 중앙 집중식 대시보드를 사용하면 기업은 온프레미스 지사, 데이터 센터 및 Amazon Virtual Private Cloud를 AWS 네트워크에 빠르게 연결할 수 있습니다.

인공지능(AI) 조직 규모 통계

AI 시장은 조직 규모에 따라 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업은 AI 기술에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI) 비즈니스 기능 통찰력

AI 시장은 비즈니스 기능에 따라 금융, 보안, 인사, 법률, 마케팅 및 영업 등으로 분류됩니다. 유사한 업무에 종사하는 이전 직원의 정보를 수집하고 맞춤형 인터뷰 질문을 작성함으로써 인적 자원의 AI는 주관성을 제거하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 후보자의 기술을 더 강조하고 직무 요구사항에 대한 추가적인 맥락을 제공하며 후보자를 유사한 회사의 역할과 비교합니다.

인공지능(AI) 산업 수직적 통찰력

2021년에는 광고 및 미디어 카테고리가 20.0%가 넘는 수익 점유율로 시장을 장악했습니다. 이러한 큰 비율은 많은 관심을 받고 있는 AI 마케팅 애플리케이션이 빠르게 확장되고 있기 때문일 수 있습니다. 그러나 2030년에는 헬스케어 산업이 주도권을 잡을 것으로 예상된다. 헬스케어 시장은 활용 사례에 따라 로봇 보조 수술, 투여 오류 감소, 가상 간호 보조자, 임상시험 참가자 식별, 병원 워크플로 관리, 예비 진단, 자동 영상 진단 등의 카테고리로 나누어졌습니다. 재무 분석, 위험 평가, 투자/포트폴리오 관리 제안 등이 모두 BFSI 부문에 포함됩니다. BFSI는 위험 및 규정 준수 애플리케이션에 대한 업계의 수요가 증가함에 따라 인공 지능의 사용이 상당히 증가한 것을 확인했습니다.

인공지능(AI) 지역 통계

이 연구는 지역별로 시장을 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 amp; 아프리카, 남미. 2021년 북미는 인공지능(AI) 시장 점유율에서 상당한 부분을 차지했으며, 이 부문에 대한 정부 이니셔티브 및 투자 증가로 인해 미국이 중요한 역할을 했습니다. 미국 내 여러 시장 참가자의 존재로 인해 시장 확장이 가속화될 것으로 예상됩니다. RELX Emerging Tech Executive Report 2021에 따르면 현재 미국인의 81%가 이 기술을 사용하고 있으며 이는 2018년보다 33% 이상 증가한 것입니다. 소매, BFSI, 제조, 의료 및 기타 경제의 중요한 부문은 이 기술에 대규모 투자를 하고 있습니다.

예상 기간 동안 아시아 태평양 지역에서는 인공 지능 시장이 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 중국, 한국, 일본, 싱가포르, 인도를 포함한 국가에서 5G 기술이 점점 더 많이 구현됨에 따라 이 지역의 AI 사용 사례는 증가할 것으로 예상됩니다. 많은 국가에서는 산업 전반에 걸쳐 기술 사용을 늘리기 위한 확고한 계획을 개발했습니다. 예를 들어, 인도의 Al for All 목표, 중국의 차세대 인공 지능 개발 계획, 싱가포르의 국가 AI 전략, 일본의 Society 5.0 비전과 같은 계획에 의해 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 말레이시아, 인도네시아, 베트남, 필리핀, 태국 및 기타 국가와 마찬가지로 이들 국가도 다양한 응용 분야에서 이 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.

유럽은 인공지능 시장의 상당 부분을 장악할 것으로 예상됩니다. 유럽연합 국가들은 조심스럽게 기술에 돈을 투자하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 위원회의 2020년 12월 보고서에 따르면 유럽 투자 기금(European Investment Fund)은 유럽 전역의 기업에 1억 7,100만 달러의 자금을 할당했습니다.

그림 3: 2024년 지역별 인공지능 시장 점유율(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공 지능(AI) 주요 시장 참가자 및 amp; 경쟁 통찰력

시장에 새로운 기업이 많이 진입하고 있습니다. 전문화된 인공지능 솔루션을 제공하기 위해 이들 기업은 제조, 의료, 소매 등의 분야와 협력하고 있습니다. 시장의 주요 업체들은 다양한 산업 응용 분야의 증가하는 수요를 충족하기 위해 연구 개발에 집중하고 있습니다. 이들 플레이어는 입지를 늘리고 솔루션 제공을 개선하기 위해 전 세계의 중요한 신생 기업을 구매하고 있습니다. 예를 들어 Apple Inc.는 유명 기업을 인수하여 지능형 서비스의 정교함을 높였습니다. 또한 이러한 스타트업에서 일하는 엔지니어와 기술자의 지식은 독창적인 솔루션을 만드는 데 도움이 됩니다.

2021년 7월 - Qualcomm Technologies는 AI 연구팀과 AI 커뮤니티에서 사용하는 비디오 데이터 세트를 포함하여 Twenty Billion Neurons GmbH로부터 자산을 구매했습니다.

2021년 8월 - OpenAI, LLC는 OpenAl Codex를 업데이트하고 API를 통해 자연어 명령을 읽고 사용자를 대신하여 실행하는 비공개 베타 프로그램을 출시했습니다.

인공지능(AI) 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

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고급 마이크로 기기



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AiCure



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Arm Limited



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Atomwise, Inc.



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Ayasdi AI LLC



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바이두(주)



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주식회사 Clarifai



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시르카디아 헬스



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Enlitic, Inc.



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Google LLC



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H2O.ai.



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HyperVerge, Inc.



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International Business Machines Corporation



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IBM Watson Health



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인텔사



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Iris.ai AS.



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라이프 그래프



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Microsoft



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엔비디아 주식회사



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Sensely, Inc.



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Zebra Medical Vision, Inc.

인공지능(AI) 산업 발전

• 2024년 3월 Microsoft와 NVIDIA는 의학 및 생명과학 분야에서 AI 기술을 더욱 발전시키기 위해 협력한다고 보고했습니다. 이러한 공동 노력은 두 조직의 리소스, 즉 Microsoft Azure와 NVIDIA DGX Cloud의 클라우드 및 컴퓨팅 기능을 Clara 제품군과 결합합니다. 임상 시험이나 약물 개발과 같은 분야의 혁신을 통해 환자 치료가 더욱 쉬워질 것이라는 생각입니다.


• 2024년 3월, NVIDIA는 의료 기술(MedTech) 약물 연구 및 디지털 의학 가속화에 초점을 맞춘 새로운 생성 AI 마이크로서비스를 공개했습니다. 이러한 마이크로서비스는 인공 지능(AI)을 활용하고 의료 기술 환경을 강화합니다.


• 2024년 1월 Google은 Lumiere라는 새로운 프레임워크를 발표하고 이를 비즈니스에 통합할 계획입니다. Lumiere는 텍스트를 기반으로 한 이미지를 짧은 비디오 클립 시퀀스로 희석합니다. 또한, 정지 이미지에 애니메이션을 추가하거나, 영상의 특성에 맞게 방향을 조정할 수 있나요?


• 2023년 12월, 회사는 Google LLC입니다. Gemini라는 LLM(대형 언어 모델)이라는 새로운 언어를 탄생시켰습니다. Gemini에는 Nano, Pro, Ultra의 세 가지 버전이 있습니다. 다른 LLM과 Gemini의 가장 큰 차이점 중 하나는 다중 양식 특성입니다.


• 2023년 11월, 캠브리지 대학은 Intel Corporation 및 Dell Technologies와 함께 공동 설계한 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 'Dawn Phase 1'의 배포를 발표했습니다. 선도적인 기술팀의 구성원들은 세계의 가장 큰 문제 중 일부를 해결하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC)과 인공 지능을 통합한 이 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다. 이는 영국 기술 부문에 대한 내부 투자뿐만 아니라 미래의 기술 방향을 향상시킬 것으로 예상됩니다.


• 2023년 3월, Enlitic은 방사선과 부서의 워크플로 관리를 지원하는 새로운 버전의 Enlitic Curie??를 출시했습니다. 플랫폼에는 분석 및 분석을 위한 NLP 및 컴퓨터 비전 시스템인 Curie|ENDEX가 포함되어 있습니다. 의료 영상 처리 및 AI를 활용하여 보호 건강 정보를 처리하는 시스템인 Curie|ENCOG.


• 2023년 6월, AMD는 AMD Instinct MI300 시리즈 가속기 제품군 출시로 시작된 미래에 대한 AI 플랫폼 비전을 제시했으며, 그중 AMD Instinct MI300X 가속기가 처음 선보였습니다. 가속기는 생성 AI 워크로드를 위한 대규모 언어 모델의 훈련 및 추론 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.


• 2023년 6월, IBM은 윔블던 챔피언십 기간 동안 All England Lawn Tennis Club과 힘을 합칠 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 IBM Watsonx의 생성적 AI 기술을 사용하여 토너먼트 전반에 걸쳐 하이라이트에 대한 비디오 해설을 만들 예정입니다. 더욱이, 추첨에 대한 직설적인 해석은 IBM이 제공하는 추첨이 각 싱글 플레이어에게 얼마나 유리한지를 보여줄 것입니다.


• 2023년 4월, H20.ai는 지도 데이터 및 지도 데이터를 제공하는 일본 기업인 GeoTechnologies와의 전략적 협력으로 알려졌습니다. 차량 내비게이션 시스템에 대한 위치 정보 솔루션입니다. 이 회사는 H20.ai의 H2O AI 클라우드를 활용하여 차량에 탑재된 카메라에서 촬영한 보도 영상을 검사할 수 있는 AI 기반 시스템을 만들 수 있었습니다.


• 2023년 1월, Iris.ai는 EIC 내 펀딩 스타트업의 프리미엄 부문으로 설명되는 EIC Accelerator Blended 금융을 확보했다고 발표했습니다. 딸에게는 240만 유로의 보조금과 EIC 및 유럽 투자 보조금의 최대 1,200만 유로 투자가 포함됩니다.

인공지능(AI) 시장 세분화

인공지능(AI) 구성요소 전망

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하드웨어



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소프트웨어



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서비스

인공지능(AI) 기술 전망

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머신러닝



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자연어 처리



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컨텍스트 인식 컴퓨팅



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컴퓨터 비전

인공지능(AI) 배포 모드 전망

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온프레미스



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클라우드

인공지능(AI) 조직 규모 전망

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대기업



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SME

인공지능(AI) 비즈니스 기능 전망

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금융



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보안



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인사



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법률



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마케팅 및 영업



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기타

인공지능(AI) 산업 수직 전망

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BFSI



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IT 및 앰프; 통신



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의료



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소매



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자동차



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광고 및amp; 미디어



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제조



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기타

인공지능(AI) 지역 전망

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	8.11(USD Billion)
Market Size 2025	9.74(USD Billion)
Market Size 2034	50.73(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	20.1% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2021 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Raytheon Technologies, Airbus, Thales Group, General Dynamics, SAIC, Palantir Technologies, L3Harris Technologies, IBM, Siemens, Microsoft, Dell Technologies, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Honeywell, Boeing
Segments Covered	AI Applications, End Users, Deployment Type, Artificial Intelligence Technology, System Integration, Regional
Key Market Opportunities	Autonomous aircraft systems Predictive maintenance solutions Enhanced air traffic management AI-driven aerospace manufacturing Intelligent flight safety systems
Key Market Dynamics	Integration of automation technologies Growing demand for predictive maintenance Increasing investment in R&D Enhanced safety and operational efficiency Rise of autonomous systems
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA