Rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle – Prévisions jusqu’en 2034
ID: MRFR/A&D/29652-HCR | 100 Pages | Author: Swapnil Palwe| April 2025
Le marché de l'intelligence artificielle devrait passer de 406,3 milliards de dollars en 2025 à 3 819,2 milliards de dollars d'ici 2034, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,3 % au cours de la période de prévision (2025 - 2034). De plus, la taille du marché de l'intelligence artificielle était évaluée à 288,8 milliards de dollars en 2024.
L'adoption de technologies de pointe est alimentée par la recherche et l'innovation continues menées sous la direction des géants de la technologie dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la santé, la vente au détail et la finance.
Figure 1 : Taille du marché de l'intelligence artificielle 2025-2034
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
ImagenAI, l'un des principaux fournisseurs d'outils d'édition basés sur l'IA pour les professionnels, a annoncé un investissement de 30 millions de dollars dirigé par Summit Partners, un investisseur de croissance mondial, avec la participation de l'investisseur actuel NFX. Le financement aidera Imagen à continuer d'investir dans des fusions et acquisitions stratégiques et dans le recrutement, à accroître son offre SaaS et à accélérer sa croissance déjà rapide. En automatisant intelligemment l'édition d'images à grande échelle, Imagen a été créée en juillet 2020 pour moderniser et améliorer le processus de post-production des photographes professionnels.
L'augmentation de l'utilisation de la taille du marché de l'intelligence artificielle augmentera la demande et, à son tour, propulsera l'expansion du marché tout au long de la période de prévision.
En raison de la politique de télétravail (WFH) imposée par cette pandémie, l'épidémie de COVID-19 devrait accélérer la croissance du marché dans les domaines technologiques de nouvelle génération, y compris l'intelligence artificielle. Par exemple, l'épidémie a entraîné une augmentation notable du nombre de nouvelles inscriptions sur l'ensemble de la gamme de produits de LogMeIn, Inc., un fournisseur américain de SaaS. (Software-as-a-Service) et services d'interaction client, de connectivité à distance et de collaboration basés sur le cloud. Afin d’augmenter la disponibilité dans le monde entier, les entreprises technologiques élargissent également la gamme de produits et de services qu’elles proposent. Par exemple, Google LLC a introduit le chatbot Rapid Response Virtual Agent pour les centres d'appels en avril 2020. Ce chatbot est conçu pour répondre aux préoccupations des clients concernant l'épidémie de coronavirus (COVID-19) via la voix, le chat et d'autres plateformes de médias sociaux.
La capacité de la technologie de l'IA à analyser efficacement les données collectées et à les utiliser pour prévoir les actions futures en temps réel grâce à l'utilisation d'algorithmes sophistiqués contribue à la croissance de la productivité. Par exemple, Netflix peut suggérer des films en fonction des habitudes de visionnage antérieures de ses utilisateurs. En intégrant des outils de gestion des flux de travail, des prévisions de tendances et d’autres avancées, l’IA a révolutionné la gestion d’entreprise dans l’environnement commercial contemporain. Ce sont les principaux facteurs qui influencent l'augmentation des investissements dans le machine learning et dans la technologie de l'IA. Afin d’améliorer l’efficacité de leurs chaînes de valeur, de nombreuses petites startups et entreprises technologiques ont investi dans l’adoption de plateformes d’IA open source. En outre, il est prévu que la disponibilité d’une technologie d’IA de haute qualité et à faible coût contribuerait à la croissance du secteur de l’IA.
La segmentation du marché de l'intelligence artificielle (IA), basée sur les composants, comprend le matériel, les logiciels et les services. Avec une part des revenus de plus de 38,0 % en 2021, la catégorie des solutions logicielles a dominé le marché. Cette proportion importante peut être attribuée à des améliorations sensibles de la capacité de stockage des données, à des capacités informatiques puissantes et à des capacités de traitement parallèle permettant de fournir des services haut de gamme. Ce segment était également bien placé pour prendre la plus grande part du marché grâce à sa capacité d’extraction de données, d’informations en temps réel et d’aide à la décision. Logiciels d'IA dans les industries d'utilisation finale flexibles. Les logiciels de création et de déploiement de systèmes d'intelligence artificielle comprennent des bibliothèques pour les primitives, l'algèbre linéaire, l'inférence, les matrices clairsemées, l'analyse vidéo et de nombreuses capacités de connexion matérielle. L'utilisation des logiciels d'intelligence artificielle devrait augmenter tout au long de la période de prévision en raison de la nécessité pour les entreprises de comprendre et d'analyser le contenu visuel afin d'en tirer des informations utiles.
Figure 2 : Part de marché de l'intelligence artificielle par composant 2024 (%)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
En 2021 : le secteur du marché du deep learning occupait la première place et représentait environ 37,0 % du chiffre d'affaires total. Ses applications complexes basées sur les données, telles que la reconnaissance de texte/contenu ou vocale, sont imputées à cette hausse. Le Deep learning offre des opportunités d'investissement lucratives car il permet de surmonter les défis liés aux volumes de données élevés.
Juillet 2020 : Afin d'accroître l'accessibilité des solutions d'apprentissage profond de cette dernière en Amérique du Nord et d'élargir les solutions d'IA aux milieux de soins cliniques et aux nouvelles modalités, Zebra Medical Vision s'est associée à TELUS Ventures.
Le marché de l'intelligence artificielle est divisé en deux catégories : sur site et dans le cloud, en fonction du mode de déploiement. Les multiples avantages de l’approche de déploiement cloud incluent des dépenses opérationnelles réduites, une mise en œuvre facile et une grande évolutivité. L’utilisation d’outils de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique basés sur le cloud dans l’IA devrait augmenter à mesure que les gens prennent conscience de leurs avantages. Étant donné que de nombreuses entreprises ont migré vers le cloud privé ou public, tous les fournisseurs de solutions se concentrent sur la création de solutions cloud fiables pour leurs clients. La technologie cloud offre aux entreprises une plus grande flexibilité opérationnelle et simplifie le déploiement en temps réel pour ceux qui utilisent l'analyse en temps réel. IBM, Microsoft, Amazon et Google sont d'importants fournisseurs de systèmes Al basés sur le cloud.
Décembre 2021 : AWS a annoncé le lancement d'AWS Cloud WAN, qui permet aux entreprises de combiner rapidement et simplement les paramètres cloud et sur site en leur permettant de construire, de gérer et de garder un œil sur un réseau unique. Grâce au tableau de bord centralisé proposé par AWS Cloud WAN, les entreprises peuvent connecter rapidement leurs succursales sur site, leurs centres de données et leurs Amazon Virtual Private Clouds au réseau AWS.
En fonction de la taille de l'organisation, le marché de l'IA est divisé en grandes entreprises et PME. Les grandes entreprises devraient détenir une part importante au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA.
En fonction de la fonction commerciale, le marché de l'IA est segmenté en finance, sécurité, ressources humaines, droit, marketing et ventes, etc. En compilant les informations d'anciens employés effectuant des tâches comparables et en élaborant des questions d'entretien sur mesure, l'IA dans les ressources humaines contribue à éliminer la subjectivité. Cela met davantage l'accent sur l'ensemble des compétences du candidat, donne un contexte supplémentaire aux exigences du poste et compare le candidat à des postes dans des entreprises comparables.
En 2021, la catégorie publicité et médias a dominé le marché avec une part des revenus de plus de 20,0 %. Cette proportion importante peut être attribuée à l’expansion rapide des applications marketing de l’IA qui ont retenu beaucoup d’attention. Cependant, on prévoit que d’ici 2030, le secteur de la santé prendra la tête du secteur. Sur la base de cas d'utilisation, le marché de la santé a été divisé en catégories telles que la chirurgie assistée par robot, la réduction des erreurs de dosage, les infirmières auxiliaires virtuelles, l'identification des participants aux essais cliniques, la gestion du flux de travail hospitalier, le diagnostic préliminaire et le diagnostic d'image automatisé. L'analyse financière, l'évaluation des risques et les propositions d'investissement/de gestion de portefeuille sont toutes incluses dans le segment BFSI. Le BFSI a constaté une augmentation considérable de l'utilisation de l'intelligence artificielle en raison de la demande croissante du secteur pour des applications de risque et de conformité.
Par région, l'étude segmente le marché en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Amérique du Nord. Afrique et Amérique du Sud. En 2021, l’Amérique du Nord représentait une part importante du marché de l’intelligence artificielle (IA), les États-Unis jouant un rôle de premier plan en raison de la croissance des initiatives gouvernementales et des investissements dans le secteur. L’existence de plusieurs acteurs du marché aux États-Unis devrait stimuler l’expansion du marché. Le RELX Emerging Tech Executive Report 2021 indique que 81 % des Américains utilisent désormais cette technologie, soit une hausse de plus de 33 % par rapport à 2018. La vente au détail, la BFSI, l'industrie manufacturière, la santé et d'autres secteurs importants de l'économie investissent massivement dans cette technologie.
Au cours de la période projetée, la région Asie-Pacifique devrait connaître une expansion substantielle du marché de l'intelligence artificielle. Les cas d'utilisation de l'IA dans la région devraient se développer à mesure que la technologie 5G est de plus en plus mise en œuvre dans des pays comme la Chine, la Corée du Sud, le Japon, Singapour et l'Inde. De nombreux pays ont élaboré des plans résolus pour accroître l’utilisation de la technologie dans tous les secteurs. Par exemple, la croissance du marché est alimentée par des initiatives telles que l'objectif Al pour tous de l'Inde, le plan chinois de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, la stratégie nationale Al de Singapour et la vision japonaise Society 5.0. À l'instar de la Malaisie, de l'Indonésie, du Vietnam, des Philippines, de la Thaïlande et d'autres pays, ces pays utilisent largement cette technologie dans une gamme d'applications.
L'Europe devrait contrôler une part importante du marché de l'intelligence artificielle. Les pays de l’Union européenne investissent prudemment dans la technologie. Par exemple, le Fonds européen d'investissement a alloué 171 millions de dollars aux entreprises de toute l'Europe, selon le rapport de la Commission européenne de décembre 2020.
Figure 3 : Part de marché de l'intelligence artificielle par région 2024 (%)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
De nombreuses nouvelles entreprises arrivent sur le marché. Pour fournir des solutions spécialisées en intelligence artificielle, ces entreprises travaillent avec des secteurs tels que la fabrication, la santé et la vente au détail. Alors que les principaux acteurs du marché se concentrent sur la recherche et le développement pour répondre aux demandes croissantes des diverses applications industrielles. Ces acteurs achètent d’importantes start-ups partout dans le monde afin d’augmenter leur empreinte et d’améliorer leur offre de solutions. Par exemple, Apple Inc. a accru la sophistication de ses services intelligents en rachetant des entreprises renommées. De plus, les connaissances des ingénieurs et techniciens travaillant pour ces startups contribuent à la création de solutions originales.
Juillet 2021 – Qualcomm Technologies a acheté des actifs à Twenty Billion Neurons GmbH, notamment une équipe de recherche Al et des ensembles de données vidéo utilisés par la communauté Al.
Août 2021 – OpenAI, LLC a mis à jour le codex OpenAl et a lancé un programme bêta privé via une API qui lit les commandes en langage naturel et les exécute au nom des utilisateurs.
Micro-appareils avancés
AiCure
Arm Limited
Atomwise, Inc.
Ayasdi AI LLC
Baidu, Inc.
Clarifai, Inc
Santé Cyrcadia
Enlitic, Inc.
H2O.ai.
HyperVerge, Inc.
International Business Machines Corporation
Intel Corporation
Iris.ai AS.
Lifegraph
NVIDIA Corporation
Sensely, Inc.
Zebra Medical Vision, Inc.
Matériel
Logiciel
Services
Apprentissage automatique
Traitement du langage naturel
Informatique contextuelle
Vision par ordinateur
Sur site
Cloud
Grandes entreprises
PME
Finances
Sécurité
Ressources humaines
Droit
Marketing et ventes
Autres
BFSI
Informatique et amp; Télécom
Soins de santé
Commerce de détail
Automobile
Publicité et amp; Médias
Fabrication
Autres
Amérique du Nord
États-Unis
Canada
Mexique
Europe
Allemagne
France
Royaume-Uni
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
Chine
Japon
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient etamp; Afrique
Amérique du Sud
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 8.11(USD Billion) |
Market Size 2025 | 9.74(USD Billion) |
Market Size 2034 | 50.73(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 20.1% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2021 - 2024 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Raytheon Technologies, Airbus, Thales Group, General Dynamics, SAIC, Palantir Technologies, L3Harris Technologies, IBM, Siemens, Microsoft, Dell Technologies, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Honeywell, Boeing |
Segments Covered | AI Applications, End Users, Deployment Type, Artificial Intelligence Technology, System Integration, Regional |
Key Market Opportunities | Autonomous aircraft systems Predictive maintenance solutions Enhanced air traffic management AI-driven aerospace manufacturing Intelligent flight safety systems |
Key Market Dynamics | Integration of automation technologies Growing demand for predictive maintenance Increasing investment in R&D Enhanced safety and operational efficiency Rise of autonomous systems |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Aerospace Artificial Intelligence Market is expected to be valued at 29.2 USD Billion in 2034.
The projected CAGR for the Aerospace Artificial Intelligence Market from 2025 to 2034 is 20.1%.
North America holds the largest market share with an expected value of 11.75 USD Billion in 2034.
The Predictive Maintenance segment is expected to be valued at 6.8 USD Billion in 2034.
Major players in the market include Raytheon Technologies, Airbus, Thales Group, and General Dynamics.
The Flight Operations Optimization segment is expected to reach 5.7 USD Billion in 2032.
The Autonomous Flight Systems segment is projected to grow from 1.1 USD Billion in 2023 to 5.5 USD Billion in 2032.
The Air Traffic Management segment is expected to be valued at 6.0 USD Billion in 2032.
The European region is projected to have a market size of 8.5 USD Billion in 2032.
The Predictive Maintenance application is projected to achieve significant growth, reaching 6.8 USD Billion by 2032.
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