Marktforschungsbericht für Edge-KI-Hardware – Prognose bis 2032

Überblick über den globalen Edge-KI-Hardware-Markt

Die Marktgröße für Edge-KI-Hardware wurde im Jahr 2023 auf 2686,2 Millionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass die Edge-KI-Hardware-Branche von 3275,01 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 15987,85 Millionen US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,92 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Edge AI ist ein Algorithmus, der Daten lokal auf einem Hardwaregerät verarbeiten kann. Durch diese Fähigkeit ist ein Gerät in der Lage, Daten zu verarbeiten und selbstständig Entscheidungen zu treffen, ohne dass eine Verbindung besteht. KI-Beschleuniger, bei denen es sich um spezielle Edge-KI-Hardware handelt, verbessern die Kapazität für datenintensive Deep-Learning-Inferenz auf Edge-Geräten und machen sie zu einer wünschenswerten Option für mehrere rechenintensive Aufgaben. Spezialisierte Edge-KI-Hardware, die schnelles Deep Learning auf dem Gerät ermöglicht, wird immer wichtiger, da die Nachfrage nach Echtzeit-Deep-Learning-Workloads steigt.

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Edge-KI-Hardware-Markttrends

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  5G- UND 6G-NETZWERKINTEGRATION

  
  

Die Integration von 5G- und 6G-Netzwerken bietet erhebliche Chancen für das Wachstum des Edge-KI-Hardware-Marktes. Mit dem Aufkommen von 5G-Netzwerken ermöglichen ultraschnelle Konnektivität und hohe Bandbreite die nahtlose Bereitstellung von Echtzeit-Edge-KI-Anwendungen mit geringer Latenz und erweitern so die Fähigkeiten von KI-fähigen intelligenten Edge-Geräten. Da 5G-Netzwerke weiter wachsen, kann der Markt mit einer zunehmenden Verbreitung dieser Geräte rechnen, die in überfüllten und mit Geräten überfüllten Umgebungen komplexe Aufgaben ausführen und autonome Entscheidungen treffen können.

Darüber hinaus verspricht die zukünftige Entwicklung von 6G-Netzwerken, die nach 2030 erwartet wird, mit höheren Frequenzbändern noch höhere Geschwindigkeiten, eine erhöhte Bandbreitenverfügbarkeit und eine verbesserte Netzwerkzuverlässigkeit, die alle für groß angelegte Edge-KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind. Dies schafft einen fruchtbaren Boden für das Wachstum des Edge-KI-Hardwaremarktes, da die Nachfrage nach leistungsstarken und effizienten Hardwarelösungen zur Unterstützung dieser fortschrittlichen Netzwerke und Anwendungen weiter zunehmen wird.

Einblicke in das Marktsegment für Edge-KI-Hardware

Einblicke in Edge-KI-Hardwarekomponenten

Basierend auf der Komponente ist der Edge-KI-Hardwaremarkt in CPU, GPU, ASIC und FPGA unterteilt. CPU wäre im Jahr 2022 Mehrheitsaktionär. Der Markt für Edge-KI-Hardware wächst, was zum großen Teil auf die Central Processing Unit (CPU) zurückzuführen ist. Da Edge Computing immer beliebter wird, besteht ein wachsender Bedarf an starken und leistungsfähigen Prozessoren, um anspruchsvolle KI-Anwendungen näher am Datengenerierungsrand von Netzwerken zu verwalten. Durch die Integration spezifischer Funktionen und Optimierungen für KI-Workloads werden moderne CPUs bei Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Inferenz durch maschinelles Lernen effizienter.

Einblicke in Edge-KI-Hardwaregeräte

Je nach Gerät ist der Edge-KI-Hardwaremarkt in Smartphone, Kamera, Roboter, Automobil, Smart Speaker, Wearables, Smart Mirror und andere unterteilt. Die Kamera hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil, da dies die Hauptquellen für die Informationsbeschaffung im OSINT-Bereich sind. Kameras mit integrierten erweiterten Bildverarbeitungsfunktionen treiben den Markt für Spitzen-KI-Hardware voran. Kameras mit integrierter KI-Hardware können Fotos und Videos vor Ort analysieren und so eine sofortige Objekterkennung, Gesichtserkennung und Szenenverständnis ermöglichen. Durch die Minimierung der Notwendigkeit einer Datenübertragung an Cloud-Server reduziert diese Verarbeitung auf dem Gerät die Latenz und geht Datenschutzproblemen entgegen.

Einblicke in den Hardware-Stromverbrauch von Edge AI

Basierend auf dem Stromverbrauch ist der Markt für Edge-KI-Hardware in 0–5 W, 6–10 W und mehr als 10 W unterteilt. 0–5 W hielten im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil. Der Markt für Edge-KI-Hardware wächst teilweise aufgrund des Strebens nach extrem niedrigem Stromverbrauch, insbesondere im Bereich von 0–5 W. Energieeffizienz ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen wie Wearables, tragbare Geräte und Sensoren für das Internet der Dinge, bei denen Edge-Geräte, die in diesem Leistungsbereich funktionieren, unerlässlich sind. Diese Edge-KI-Lösungen mit geringem Stromverbrauch eignen sich perfekt für entfernte und ressourcenbeschränkte Standorte, da sie einen kontinuierlichen Betrieb ermöglichen, ohne dass die Batterie regelmäßig ausgetauscht oder aufgeladen werden muss.

ABBILDUNG 2: EDGE-KI-HARDWARE-MARKT, NACH STROMVERBRAUCH, 2022 VS. 2032 (MILLIONEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Vertikale Einblicke in die Edge-KI-Hardware

Basierend auf der Vertikale ist der Edge-KI-Hardwaremarkt in Unterhaltungselektronik, Smart Home, Automotive und andere Bereiche unterteilt. Transport, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Regierung, Bauwesen und andere. Die Unterhaltungselektronik hielt im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil. Der Markt für Edge-KI-Hardware wächst aufgrund der direkten Integration fortschrittlicher KI-Funktionen der Unterhaltungselektronik in gängige Produkte. Um das Benutzererlebnis zu verbessern, nutzen Smartphones, Smart-TVs und Smart-Lautsprecher die Verarbeitung auf dem Gerät mithilfe spezieller KI-Technologie. Edge AI wird für die Reaktionsfähigkeit in Echtzeit bei Funktionen wie Spracherkennung, Bildverarbeitung und personalisierten Vorschlägen verwendet. Als Reaktion auf die wachsende Kundennachfrage nach vernetzten und intelligenten Geräten arbeiten Hersteller aktiv daran, kleine, energieeffiziente CPUs zu entwickeln, die auf Edge-KI-Anwendungen zugeschnitten sind.

Regionale Einblicke in die Edge-KI-Hardware

Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten sowie Afrika und Südamerika. Nordamerika dürfte den größten Beitrag zum Edge-KI-Hardware-Markt leisten. Dazu gehören die USA, Kanada und Mexiko. Der regionale Marktanteil wird durch die Existenz großer Unternehmen beeinflusst, die sich stets auf strategische Entwicklungen wie Fusionen, Übernahmen, Produkteinführungen und Partnerschaften konzentrieren, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Beispielsweise hat Synaptics Inc. im September 2021 eine Beziehung mit Edge Impulse aufgebaut. Durch diese Vereinbarung können Tausende von Embedded-Entwicklern mithilfe der KatanaUltra Low-Power Edge AI-Plattform von Synaptics in Verbindung mit der Edge Impulse-Softwareentwicklungsplattform maßgeschneiderte Modelle für eine Vielzahl von KI-Anwendungen konstruieren, trainieren und bereitstellen. Mit der Edge Impulse Embedded ML-Plattform können Entwickler schneller und effektiver arbeiten, um produktionsreife Modelle zu erstellen. Außerdem werden Modelloptimierung, Training und Tests in einem vollständigen MLOps-Kontext vereinfacht.

Der asiatisch-pazifische Raum ist einer der am schnellsten wachsenden Märkte für Edge-KI-Hardware weltweit. Die Einführung von 5G in der Region und die Zunahme von IoT-integrierten Geräten dürften die Region Asien-Pazifik an die Spitze der Wachstumstabelle des Edge-KI-Hardwaremarktes bringen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Verbreitung von Smartphones in China, Japan, Indien und Südkorea die Marktakzeptanz von KI-Hardware steigern wird. China und Japan sind die beiden größten Märkte in der Region. Die Expansion des Edge-KI-Hardwaremarkts in der Region wird durch die Präsenz zahlreicher großer Zulieferer in der Automobil-, Elektronik- und Halbleiterindustrie vorangetrieben, die erhebliche Investitionen in KI-Technologie tätigen. Gemessen an der Anzahl der angemeldeten Patente verzeichnete Chinas Edge-KI-Geschäft im vergangenen Jahr ein explosionsartiges Wachstum bei Erfindungen für Edge-Computing- und Hardwarelösungen, was die rasante industrielle Innovation des Landes demonstriert.

ABBILDUNG 3: MARKTGRÖSSE FÜR EDGE-KI-HARDWARE NACH REGION 2022 VS. 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind außerdem die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, das Vereinigte Königreich, Frankreich, Italien, Spanien, China, Japan und Indien.

Edge-KI-Hardware – wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Der Edge-KI-Hardwaremarkt zeichnet sich durch die Präsenz vieler globaler, regionaler und lokaler Anbieter aus. Der regionale Markt ist hart umkämpft und alle Akteure konkurrieren ständig darum, einen größeren Marktanteil zu gewinnen. Die Anbieter konkurrieren auf der Grundlage von Zuverlässigkeit, Kosten, Produktqualität und Aftermarket-Services. Daher müssen Anbieter kostengünstige und effiziente Produkte anbieten, um in einem wettbewerbsintensiven Marktumfeld bestehen und erfolgreich sein zu können.

Das Wachstum der Anbieter hängt von den Marktbedingungen, der staatlichen Unterstützung und der industriellen Entwicklung ab. Daher sollten sich die Anbieter auf den Ausbau ihrer Präsenz und die Verbesserung ihrer Dienstleistungen konzentrieren. Laut MRFR-Analyse hängt das Wachstum des Edge-KI-Hardware-Marktes von den Marktbedingungen ab.

Die wichtigsten Anbieter auf dem Markt sind NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc.  und Micron Technology. Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Darüber hinaus konzentrieren sich diese Akteure auf Partnerschaften & Kooperationen zur Erweiterung ihres Geschäfts- und Kundenstamms und zur Stärkung ihrer Marktposition.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Edge-KI-Hardwaremarkt gehören:

• NVIDIA Corporation


• Google (Alphabet Inc.)


• Intel Corporation


• Huawei Technologies Co., Ltd.


• Apple Inc.


• Qualcomm Incorporated


• Samsung Electronics Co., Ltd.


• IBM Corporation


• Dell Technologies Inc.


• Microsoft Corporation


• ARM


• Hailo


• MediaTek Inc.


• Xilinx Inc.


• Micron-Technologie


• Andere

Edge-KI-Hardware-Branchenentwicklungen

• Im März 2023 haben Intels Habana Labs Al-Prozessoren der zweiten Generation für Training und Inferenz auf den Markt gebracht. Im März 2022 erweiterte die Amphenol Corporation ihre SURLOK Plus-Serie um rechtwinklige 8-mm- und 10,3-mm-Steckverbinder mit einem Spannungsbereich von 1500 VDC, um den Anforderungen an Energiespeicherung und Hochleistungsverbindungen und -übertragungen gerecht zu werden.

Marktsegmentierung für Edge-KI-Hardware:

Ausblick auf die Hardwarekomponenten von Edge AI

• CPU


• GPU


• ASIC


• FPGA

Ausblick auf Edge AI-Hardwaregeräte

• Smartphone


• Kamera


• Roboter


• Automobil


• Intelligenter Lautsprecher


• Wearables


• Intelligenter Spiegel


• Andere

Ausblick zum Stromverbrauch der Edge AI-Hardware

• 0-5 W


• 6-10 W


• Mehr als 10 W

Ausblick auf den Edge-KI-Hardwareprozess

• Schulung


• Schlussfolgerung

Vertikaler Ausblick für Edge AI Hardware

• Unterhaltungselektronik


• Smart Home


• Automobil & Transport


• Gesundheitswesen


• Luft- und Raumfahrt & Verteidigung


• Regierung


• Bau


• Andere

Regionaler Ausblick für Edge AI Hardware

• Nordamerika
  
  
  
  • USA
  
  
  • Kanada
  
  
  • Mexiko
  
  
  
  


• Europa
  
  
  
  • Großbritannien
  
  
  • Deutschland
  
  
  • Frankreich
  
  
  • Italien
  
  
  • Spanien
  
  
  • Restliches Europa
  
  
  
  


• Asien-Pazifik
  
  
  
  • China
  
  
  • Japan
  
  
  • Indien
  
  
  • Südkorea
  
  
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  
  
  
  


• Naher Osten & Afrika
  
  
  
  • Südamerika
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD  2,686.2 million
Market Size 2024	USD 3275.01 million
Market Size 2032	USD 15,987.85 million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.92% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2022
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component, Power Device, Consumption, Process, Vertical and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	US, Canada, Mexico, Germany, U.K., Italy, France, Japan, China, India, South Korea, Saudi Arabia, UAE, South Africa Brazil, Argentina, and Others.
Key Companies Profiled	NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., Micron Technology
Key Market Opportunities	·       Availability Of Cheap AI Hardware and Cost-Effective Connectivity
Key Market Dynamics	·       Growth In the Utilization of Artificial Intelligence (AI) ·       Growing Adoption of Edge AI Due to Various Advantage Offered By Edge Ai