エッジ AI ハードウェア市場調査レポート - 2032 年までの予測

グローバル エッジ AI ハードウェア市場の概要

エッジ AI ハードウェアの市場規模は、2023 年に 2 億 6 億 8,620 万米ドルと評価されました。エッジ AI ハードウェア業界は、2024 年の 3 億 2 億 7,501 万米ドルから 2032 年までに 15 億 9 億 8,785 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) の年間平均成長率 (CAGR) は 21.92% です。 Edge AI は、ハードウェア デバイス上でデータをローカルに処理できるアルゴリズムです。この機能により、デバイスはデータを処理できるようになり、接続されていなくても独立して意思決定を行うことができます。 AI アクセラレータは、専用のエッジ AI ハードウェアであり、エッジ デバイスでのデータ集約型のディープ ラーニング推論の能力を強化し、いくつかのコンピューティング集約型タスクにとって望ましいオプションとなります。リアルタイムのディープ ラーニング ワークロードの需要が高まるにつれて、デバイス上での迅速なディープ ラーニングを可能にする特殊なエッジ AI ハードウェアの重要性がますます高まっています。

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

エッジ AI ハードウェア市場の動向

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5G および 6G ネットワークの統合

5G と 6G ネットワークの統合は、エッジ AI ハードウェア市場の成長に大きな機会をもたらします。 5G ネットワークの出現により、超高速接続と高帯域幅により、リアルタイムの低遅延エッジ AI アプリケーションのシームレスな展開が可能になり、AI 対応インテリジェント エッジ デバイスの機能が拡張されます。 5G ネットワークが拡大し続けるにつれて、市場では、混雑したデバイスが飽和した環境で複雑なタスクと自律的な意思決定を実行できるデバイスが急増すると予想されます。

さらに、2030 年以降に予想される 6G ネットワークの将来の開発では、より高い周波数帯域により、さらなる高速化、帯域幅の可用性の向上、ネットワークの信頼性の向上が約束されており、これらはすべて大規模なエッジ AI アプリケーションにとって不可欠です。これらの高度なネットワークとアプリケーションをサポートする強力で効率的なハードウェア ソリューションに対する需要は今後も高まる一方であるため、これによりエッジ AI ハードウェア市場の成長に適した土壌が生まれます。

エッジ AI ハードウェア市場セグメントの洞察

エッジ AI ハードウェア コンポーネントに関する洞察

コンポーネントに基づいて、エッジ AI ハードウェア市場は CPU、GPU、ASIC、FPGA に分割されます。 2022 年には CPU が大株主になるでしょう。エッジ AI ハードウェアの市場は、主に中央処理装置 (CPU) のおかげで拡大しています。エッジ コンピューティングの人気が高まるにつれて、ネットワークのデータ生成エッジに近いところで高度な AI アプリケーションを管理するための、強力で有能なプロセッサの必要性が高まっています。 AI ワークロード向けの特定の機能と最適化の組み込みにより、最新の CPU は画像認識、自然言語処理、機械学習推論などのタスクでより効率的になってきています。

エッジ AI ハードウェア デバイスの分析情報

デバイスに基づいて、エッジ AI ハードウェア市場は、スマートフォン、カメラ、ロボット、自動車、スマート スピーカー、ウェアラブル、スマート ミラーなどに分類されます。 OSINT ドメインの情報を収集するための主要な情報源であるため、カメラは 2022 年に最大の市場シェアを保持しました。統合された強化された画像処理機能を備えたカメラが、エッジ AI ハードウェア市場を牽引しています。 AI ハードウェアが組み込まれたカメラは、写真やビデオをその場で分析し、瞬時の物体識別、顔認識、シーンの把握を可能にします。このデバイス上での処理により、クラウド サーバーへのデータ送信の必要性が最小限に抑えられるため、レイテンシが短縮され、プライバシーの問題に対処できます。

エッジ AI ハードウェアの消費電力に関する洞察

エッジ AI ハードウェア市場は、消費電力に基づいて、0 ～ 5 W、6 ～ 10 W、および 10 W 以上に分類されます。2022 年には、0 ～ 5 W が過半数のシェアを占めました。エッジ AI ハードウェアの市場は、特に 0 ～ 5 W の範囲における超低消費電力への取り組みにより拡大しています。エネルギー効率は、ウェアラブル、ポータブル デバイス、モノのインターネット センサーなどのアプリケーションにとって重要であり、この電力エンベロープで機能するエッジ デバイスが不可欠です。これらの低電力エッジ AI ソリューションは、定期的なバッテリーの交換や再充電を必要とせずに継続的な動作を可能にするため、遠隔地やリソースに制約のある場所に最適です。

図 2: エッジ AI ハードウェア市場、消費電力別、2022 年 VS 2032 年 (100 万米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

エッジ AI ハードウェアの垂直インサイト

垂直ベースに基づいて、エッジ AI ハードウェア市場は家庭用電化製品、スマート ホーム、自動車および自動車に分類されます。輸送、医療、航空宇宙、防衛、政府、建設など。 2022 年には家庭用電化製品が過半数のシェアを占めました。家庭用電化製品が高度な AI 機能を一般的な製品に直接統合しているため、エッジ AI ハードウェアの市場は拡大しています。スマートフォンやスマートテレビ、スマートスピーカーでは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、専用のAI技術を活用したオンデバイス処理が利用されています。 Edge AI は、音声認識、画像処理、パーソナライズされた提案などの機能のリアルタイム応答性に使用されます。メーカーは、コネクテッド デバイスやインテリジェント デバイスに対する顧客の需要の高まりに応え、エッジ AI アプリケーションに合わせた小型でエネルギー効率の高い CPU の開発に積極的に取り組んでいます。

エッジ AI ハードウェアの地域別分析情報

この調査では、地域別に、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米の市場に関する洞察が得られます。北米は、エッジ AI ハードウェア市場に最大の貢献をする可能性があります。これには、米国、カナダ、メキシコが含まれます。地域市場シェアは、市場での競争力を維持するために、合併、買収、製品の発売、パートナーシップなどの戦略的開発に常に注力している大手企業の存在に影響されます。たとえば、Synaptics Inc. は、2021 年 9 月に Edge Impulse との関係を確立しました。この契約により、数千の組み込み開発者は、Synaptics の KatanaUltra Low-Power Edge AI プラットフォームと Edge Impulse ソフトウェア開発プラットフォームを併用して、幅広い AI アプリケーション向けのオーダーメイド モデルを構築、トレーニング、展開できるようになります。Edge Impulse Embedded ML Platform を使用すると、開発者はより迅速かつ効果的に作業して、運用準備が整ったモデルを作成できます。また、完全な MLOps コンテキストでのモデルの最適化、トレーニング、テストも簡単になります。

アジア太平洋地域は、世界で最も急速に成長しているエッジ AI ハードウェア市場の 1 つです。この地域での5Gの導入とIoT統合デバイスの増加により、アジア太平洋地域がエッジAIハードウェア市場の成長チャートのトップに躍り出ると予測されています。中国、日本、インド、韓国におけるスマートフォンの普及拡大により、AI ハードウェアの市場導入が促進されると予想されます。中国と日本はこの地域の二大市場です。この地域のエッジ AI ハードウェア市場の拡大は、AI テクノロジーに多大な投資を行っている自動車、エレクトロニクス、半導体業界の多数の大手サプライヤーの存在によって推進されています。申請された特許の数によると、中国のエッジ AI ビジネスでは、エッジ コンピューティングとハードウェア ソリューションに関する発明が過去 1 年間で爆発的に増加しており、この国の産業革新のペースが速いことが証明されています。

図 3: 地域別のエッジ AI ハードウェア市場規模 (2022 年 VS 2032 年)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

さらに、市場レポートで調査された主要国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インドです。

エッジ AI ハードウェアの主要市場プレーヤーと企業競合に関する洞察

エッジ AI ハードウェア市場は、多くのグローバル、地域、およびローカル ベンダーの存在によって特徴付けられます。地域市場は競争が激しく、すべてのプレーヤーがより大きな市場シェアを獲得するために絶えず競争しています。ベンダーは、信頼性、コスト、製品品質、アフターマーケット サービスに基づいて競争します。したがって、ベンダーは、競争の激しい市場環境で生き残り、成功するために、コスト効率が高く効率的な製品を提供する必要があります。

ベンダーの成長は、市場の状況、政府の支援、産業の発展に依存します。したがって、ベンダーは自社の存在感を拡大し、サービスを向上させることに注力する必要があります。 MRFR 分析によると、エッジ AI ハードウェア市場の成長は市場状況に依存します。

市場の主要ベンダーは、NVIDIA Corporation、Google (Alphabet Inc.)、Intel Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Apple Inc.、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co., Ltd.、IBM Corporation、Dell Technologies Inc.、Microsoft Corporation、ARM、Hailo、MediaTek Inc.、Xilinx Inc.、Micron Technology です。これらの企業は、競争力を維持し、顧客ベースを増やすために、自社の製品ポートフォリオとサービスを拡大および強化することに重点を置いています。さらに、これらのプレーヤーはパートナーシップと提携に重点を置いています。コラボレーションによりビジネスと顧客ベースを拡大し、市場での地位を強化します。

エッジ AI ハードウェア市場の主要企業には以下が含まれます。

• NVIDIA 社


• Google (アルファベット社)


• インテル株式会社


• 華為技術株式会社


• アップル社


• クアルコム社


• サムスン電子株式会社


• IBM 株式会社


• デル テクノロジーズ株式会社


• マイクロソフト株式会社


• アーム


• ハイロ


• メディアテック株式会社


• ザイリンクス株式会社


• マイクロンテクノロジー


• その他

エッジ AI ハードウェア業界の発展

• 2023 年 3 月、インテルの Habana Labs はトレーニングと推論用の第 2 世代 Al プロセッサーを発売しました。 2022 年 3 月、Amphenol Corporation は SURLOK Plus シリーズを拡張し、電圧範囲 1500 VDC の 8 mm および 10.3 mm 直角コネクタを追加し、エネルギー貯蔵、高電力接続および転送の要件を満たす

エッジ AI ハードウェア市場のセグメンテーション:

エッジ AI ハードウェア コンポーネントの見通し

• CPU


• GPU


• ASIC


• FPGA

エッジ AI ハードウェア デバイスの見通し

• スマートフォン


• カメラ


• ロボット


• 自動車


• スマート スピーカー


• ウェアラブル


• スマートミラー


• その他

エッジ AI ハードウェアの消費電力の見通し

• 0 ～ 5 W


• 6～10 W


• 10 W 以上

エッジ AI ハードウェア プロセスの見通し

• トレーニング


• 推論

エッジ AI ハードウェアの垂直方向の見通し

• 家庭用電化製品


• スマートホーム


• 自動車および自動車交通手段


• ヘルスケア


• 航空宇宙および航空宇宙防御


• 政府


• 建設


• その他

エッジ AI ハードウェアの地域別の見通し

• 北米
  
  
  
  • 米国
  
  
  • カナダ
  
  
  • メキシコ
  
  
  
  


• ヨーロッパ
  
  
  
  • イギリス
  
  
  • ドイツ
  
  
  • フランス
  
  
  • イタリア
  
  
  • スペイン
  
  
  • ヨーロッパのその他の地域
  
  
  
  


• アジア太平洋
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • インド
  
  
  • 韓国
  
  
  • その他のアジア太平洋地域
  
  
  
  


• 中東とアフリカ
  
  
  
  • 南アメリカ
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD  2,686.2 million
Market Size 2024	USD 3275.01 million
Market Size 2032	USD 15,987.85 million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.92% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2022
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component, Power Device, Consumption, Process, Vertical and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	US, Canada, Mexico, Germany, U.K., Italy, France, Japan, China, India, South Korea, Saudi Arabia, UAE, South Africa Brazil, Argentina, and Others.
Key Companies Profiled	NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., Micron Technology
Key Market Opportunities	·       Availability Of Cheap AI Hardware and Cost-Effective Connectivity
Key Market Dynamics	·       Growth In the Utilization of Artificial Intelligence (AI) ·       Growing Adoption of Edge AI Due to Various Advantage Offered By Edge Ai