Marktforschungsbericht zur intelligenten Dokumentenverarbeitung – globale Prognose bis 2034
ID: MRFR/ICT/9148-CR | 156 Pages | Author: Shubham Munde| May 2024
Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wird voraussichtlich von 2324,25 Millionen USD im Jahr 2025 auf 23348,51 Millionen USD im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum (2025–2034) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 29,22 % aufweisen. Darüber hinaus wurde die Marktgröße für den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung im Jahr 2024 auf 1798,68 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Intelligent Document Processing (IDP) ist die nächste Generation der Automatisierung, die Daten aus einer Reihe von Dokumentformaten erfasst, extrahiert und verarbeitet. Es nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz wie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, Computer Vision und Machine Learning (ML), um die extrahierten Daten zu klassifizieren, zu kategorisieren, geeignete Informationen zu extrahieren und zu validieren.
Darüber hinaus ist die Dokumentenverarbeitung für viele Unternehmen ein vertrauter Begriff und etwas, das Geschäftsfunktionen seit mehreren Jahren täglich ausführen. Dabei handelt es sich um den Prozess der Übersetzung des Inhalts eines Dokuments (elektronisch oder physisch) in etwas Umsetzbares und Bedeutungsvolles.
Laut Analyst bei MRFR „wächst die Branche der intelligenten Dokumente erheblich, da die Menge der von Unternehmen generierten Daten exponentiell wächst und der Bedarf für Unternehmen steigt, große Mengen halbstrukturierter und unstrukturierter Dokumente mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten.“
ABBILDUNG 1: MARKTGÖRSE FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTENVERARBEITUNG 2025-2034 (MILLIONEN USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die Integration von RPA mit IDP-Lösungen dürfte im Prognosezeitraum ein bedeutender Markttrend und eine große Chance sein. Intelligente Dokumentenverarbeitung ist ein notwendiger Bestandteil intelligenter Automatisierung. Die Automatisierung kann nur so weit gehen, wie Daten zur Verfügung stehen, mit denen gearbeitet werden kann. Das Einrichten der Datenextraktion zur Durchführung der Automatisierung ist in der Regel ein separates Drittanbieterprojekt mit Standard-RPA-Lösungen, was zu laufenden Ausgaben und instabilen Integrationspunkten führt. Eine effektive Datenextraktion und Informationsstrukturierung sind die ersten Schritte zur Automatisierung der meisten Geschäftsaktivitäten, die derzeit auf manuelle Eingriffe und Eingaben angewiesen sind. Durch die Integration von IDP in die RPA-Plattform können Geschäftsanwender Prozesse durchgängig automatisieren.
Die Automatisierung von Unternehmensgeschäftsprozessen kann problemlos durch die Kombination von IDP und RPA erreicht werden. IDP-Lösungen wie RPA sind branchen- und geschäftsübergreifend umfassend anwendbar, einfach zu integrieren und völlig unaufdringlich. Daher stellt die Integration von RPA mit IDP ein erhebliches Potenzial für die Branchen dar und eröffnet den Marktteilnehmern mehr Umsatz- und Ertragsmöglichkeiten.
Basierend auf Komponenten wurde der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. Solution ist im Jahr 2022 Mehrheitsaktionär und trägt 87,8 % zum Marktumsatz bei. Intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen extrahieren Daten, um die Automatisierung umfangreicher, sich wiederholender Dokumentenverarbeitungsaufgaben zu unterstützen sowie Analysen und Einblicke zu ermöglichen. Darüber hinaus extrahiert IDP Daten aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten, bestimmten Dokumenten, und nutzt dabei natürliche Sprachtechnologien und Computer Vision, um Automatisierung und Erweiterung zu unterstützen.
Mit der zunehmenden Einführung intelligenter Dokumentenverarbeitungslösungen wird der Bedarf an diesen unterstützenden Diensten voraussichtlich steigen, da sie Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, den Gesamtumsatz zu steigern und die Gesamtleistung zu verbessern.
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen unterteilt. Aufgrund des zunehmenden Bewusstseins für die Vorteile cloudbasierter Lösungen hielt die Cloud im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Alle Plattformanbieter konzentrieren sich auf die Entwicklung einer robusten Cloud-basierten Bereitstellung für ihre Kunden, da viele Organisationen entweder zur privaten oder zur öffentlichen Cloud migriert sind. Darüber hinaus bietet der Cloud-Bereitstellungsmodus zusätzliche Flexibilität für den Geschäftsbetrieb und erleichtert die Bereitstellung in Echtzeit für Unternehmen, die Echtzeitanalysen implementieren.
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt. Große Unternehmen hielten im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Diese Unternehmen zeigten im Vergleich zu KMU eine stärkere Neigung zu fortschrittlichen Technologien wie KI/ML, OCR, NLP und anderen. Sie verfügen über eine riesige Datenmenge aus verschiedenen Geschäftsfunktionen, die sie zur Entitätsextraktion, Textklassifizierung, Zusammenfassung und Stimmungsanalyse analysieren müssen. Große Unternehmen in den Branchen BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Telekommunikation benötigen intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen, um Muster in Daten zu erkennen, Chatbots zu entwickeln, um verschiedene Aufgaben wie Zahlungen durchzuführen, Kontodetails zu überprüfen und Kundenfeedback zu analysieren.
ABBILDUNG 2: MARKT FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTE, NACH ORGANISATIONSGRÖSSE, 2022 VS. 2032 (MILLIONEN USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in Natural Language Processing (NLP), optische Zeichenerkennung (OCR), Robotic Process Automation (RPA), Computer Vision, Deep Learning (DL) und Maschinelles Lernen (ML). Natural Language Processing (NLP) hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil. IDP verlässt sich stark auf NLP-Technologie, die menschliche Sprache verstehen und analysieren kann. NLP ermöglicht auch das Extrahieren und Analysieren von Daten aus unstrukturierten Quellen wie E-Mails, Berichten und Artikeln.
Basierend auf der Vertikale ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in BFSI, Government & Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Transport & Logistik, Sonstiges, von denen BFSI im Jahr 2022 einen erheblichen Marktanteil hält. Die Notwendigkeit, eine nahtlose Ausführung von Transaktionen sicherzustellen und Engpässe in Arbeitsabläufen zu beheben, wird voraussichtlich die Einführung intelligenter Dokumentenverarbeitung in der BFSI-Branche vorantreiben.
IDP hilft in verschiedenen Bereichen. Es wird verwendet, um die Effizienz und Effektivität staatlicher und öffentlicher Tätigkeiten zu verbessern. Intelligente Dokumentenverarbeitung hilft Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, die Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen und anderen Geschäftsdokumenten zu automatisieren. IDP reduziert außerdem die Zeit, die Lagerhäuser für die Dateneingabe aufwenden, und verbessert die Bestandsverwaltung durch Datengenauigkeit in Echtzeit. Das Segment „Andere“ umfasst Telekommunikation, Bildung und andere.
Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten sowie Afrika und Südamerika. Nordamerika machte im Jahr 2022 etwa 40,1 % des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung aus. Nordamerika, das die Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko umfasst, gilt als herausragende Region auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung. Dies ist auf die zunehmende Einführung automatisierungsbasierter Technologien und den Trend der digitalen Transformation bei Organisationen in Ländern dieser Region, insbesondere in den USA und Kanada, zurückzuführen.
Es wird erwartet, dass der europäische Markt im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung von IDP-Lösungen in BFSI-Sektoren in Ländern in der gesamten Region, insbesondere im Vereinigten Königreich, Deutschland und Frankreich, ein moderates Umsatzwachstum verzeichnen wird. Unternehmen in dieser Region setzen immer häufiger Dokumentenverarbeitungslösungen ein, um Versicherer zu unterstützen und sie zu aktiveren Akteuren im Versicherungsökosystem zu machen.
Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in der APAC-Region erlebt derzeit ein bemerkenswertes Wachstum und eine bemerkenswerte Entwicklung, wobei wichtige Länder wie China, Japan, Südkorea, Indien und der Rest der APAC-Region aktiv zu dieser Transformation beitragen. Einer der Haupttreiber dieses Wachstums ist die rasche Urbanisierung und Industrialisierung in der Region.
ABBILDUNG 3: MARKTGRÖSSE FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTVERARBEITUNG NACH REGIONEN 2022 VS. 2032
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, das Vereinigte Königreich, Frankreich, das übrige Europa, China, Japan, Indien und der übrige asiatisch-pazifische Raum.
Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung ist durch die Präsenz vieler globaler, regionaler und lokaler Anbieter gekennzeichnet. Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung verzeichnete im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum, da die von Unternehmen generierte Datenmenge exponentiell zunahm. Auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung sind mehrere nationale, regionale und globale Akteure tätig, die kontinuierlich danach streben, einen erheblichen Anteil am Gesamtmarkt zu gewinnen. Im Rahmen der Studie hat MRFR einige der Hauptakteure auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung analysiert, die zum Marktwachstum beigetragen haben, darunter IBM Corporation, Kofax Inc, WorkFusion Inc, ABBYY, Automation Anywhere, Inc, Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies, Parascript, LLC.
Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Darüber hinaus konzentrieren sich diese Akteure auf Partnerschaften & Kooperationen, um ihr Geschäft und ihren Kundenstamm zu erweitern und ihre Marktposition zu verbessern.
Februar 2024
Das Start-up für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Metamaze wurde vom Datenautomatisierungsunternehmen Duco übernommen.
Metamaze ist eine Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform, die 2020 gegründet wurde und ihren Hauptsitz in Antwerpen, Belgien, hat. Es basiert auf künstlicher Intelligenz und erfordert keine Codierung. Es kann Text aus einer Vielzahl von Dokumentformaten extrahieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und bessere Geschäftseinblicke zu liefern.
Neben der Behauptung, dass das Unternehmen einen „starken Fokus“ auf die Versorgung des Banken- und Versicherungssektors hat, arbeitet es ausdrücklich daran, die Notwendigkeit der Extraktion menschlicher Daten durch den Einsatz automatisierter Verfahren zu eliminieren.
„Wir haben Metamaze als eine KI-gestützte selbstlernende Intelligenzplattform entwickelt, die jedes Dokument liest und interpretiert, um selbstständig Informationen und Daten zu extrahieren“, sagt Niels Van Weereld, CEO und Vorstandsmitglied von Metamaze. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Metamaze, jedes Dokument zu lesen und zu interpretieren.“ Unser Hauptziel ist es, unsere Technologie in eine ergänzende Datenautomatisierungssuite einzubetten und gleichzeitig auf globaler Ebene zu expandieren.
Laut Duco, das seinen Hauptsitz in London, Vereinigtes Königreich, hat und 2021 von Nordic Capital übernommen wurde, wird die Kombination der Plattform des Start-ups mit seinen eigenen Cloud-basierten Software-as-a-Service-Tools (SaaS) zu einer „KI-gestützten Plattform führen, die die Verarbeitung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten während ihres gesamten Lebenszyklus automatisiert.“ Diese Tools wurden entwickelt, um es Finanzinstituten mithilfe der proprietären Matching-Engine und der natürlichen Regelsprache ohne Code zu erleichtern, komplexe Datensätze zu extrahieren und zu nutzen.
Michael Chin, der vor einem Monat neuer CEO von Duco wurde, behauptet, dass der Kauf „die Art und Weise, wie Unternehmen KI in ihren Betrieben einsetzen, grundlegend verändert“, indem er Kunden die Möglichkeit bietet, „alle unstrukturierten und strukturierten Daten auf einer einzigen Plattform zusammenzuführen“.
Sie sind in der Lage, Punktlösungen zu vermeiden und die zeitaufwändigsten Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die manuelle Dateneingabe, die manuelle Datenvalidierung und den manuellen Datenabgleich. Dies hat das Potenzial, einen erheblichen Wandel in Bereichen wie den Nachhandelsverfahren in der Finanzdienstleistungsbranche herbeizuführen, die noch immer nicht vollständig automatisiert sind.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 1798.68 (USD Million) |
Market Size 2025 | 2324.25 (USD Million) |
Market Size 2034 | 23348.51 (USD Million) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 29.22% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Million |
Segments Covered | Component, Deployment mode, Organization Size, Technology, Vertical and Region. |
Geographies Covered | North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America |
Countries Covered | U.S., Canada, Mexico, Germany, UK, France, Rest of Europe, China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific. |
Key Companies Profiled | · IBM Corporation · Kofax Inc · WorkFusion Inc · ABBYY · Automation Anywhere, Inc · Appian · UiPath · DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED · AntWorks · Celaton · Kodak Alaris · DELOITTE · OPENTEXT · HCL Technologies · Parascript, LLC |
Key Market Opportunities | · Integration of RPA with intelligent document processing (IDP) solutions · Era of paperless documents amidst the covid-19 pandemic |
Key Market Dynamics | · The amount of data generated by enterprises is growing exponentially. · Rising need for enterprises to process large volumes of semi-structured and unstructured documents with greater accuracy and speed |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Intelligent Document Processing Market size is expected to be valued at USD 1798.68 Million in 2024.
The global market is projected to grow at a CAGR of 29.22% during the forecast period, 2025-2034.
North America had the largest share of the global market.
The key players in the market are IBM Corporation, Kofax Inc, WorkFusion Inc, ABBYY, Automation Anywhere, Inc, Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies, Parascript, LLC.
The Solution segment of Component dominated the market in 2024.
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