Marktforschungsbericht für intelligente Dokumentenverarbeitung: Informationen nach Komponenten (Solutions and Services {Professional Services and Managed Services}), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert und lokal), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache) (NLP...

Marktüberblick über intelligente Dokumentenverarbeitung

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wurde 2020 auf 765,2 Millionen US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich bis 2027 6.785,2 Millionen USD erreichen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,4% in den Jahren 2021—2027.

Intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen wandeln unstrukturierte und halbstrukturierte Informationen in nutzbare Daten um. Unternehmensdaten stehen im Mittelpunkt der digitalen Transformation. Leider sind 80 Prozent aller Unternehmensdaten in unstrukturierte Formate wie Geschäftsdokumente, E-Mails, Bilder und PDF-Dokumente eingebettet. Intelligent Document Processing (IDP) ist die nächste Generation der Automatisierung, bei der Daten aus einer Reihe von Dokumentformaten erfasst, extrahiert und verarbeitet werden. Es verwendet Technologien der künstlichen Intelligenz wie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, Computer Vision und Machine Learning (ML), um geeignete Informationen zu klassifizieren, zu kategorisieren und zu extrahieren und die extrahierten Daten zu validieren.

Darüber hinaus ist Dokumentenverarbeitung für viele Unternehmen ein geläufiger Begriff und wird von Geschäftsfunktionen seit mehreren Jahren täglich ausgeführt. Es ist der Prozess, bei dem der Inhalt eines Dokuments (elektronisch oder physisch) in etwas Umsetzbares und Sinnvolles übersetzt wird. Die Aufgaben, die zur Durchführung der Dokumentenverarbeitung erforderlich sind, sind in der Regel repetitiv und manuell, und aufgrund der hohen eingegangenen Mengen werden sie arbeitsintensiv und für das Personal oft nicht lohnend.

Die

intelligente Dokumentenverarbeitung gewinnt an Aufmerksamkeit, da sie disruptive Lösungen zur Automatisierung von Datenextraktionsprojekten bietet, die zuvor äußerst schwierig, wenn nicht gar unmöglich zu lösen waren. Intelligente Dokumentenverarbeitungslösung bietet unter anderem direkte Kosteneinsparungen, Benutzerfreundlichkeit, höhere Genauigkeit, Prozesseffizienz und strategische Zielsteigerung.

Die Menge der von Unternehmen generierten Daten wächst exponentiell, was zusammen mit dem steigenden Bedarf an Unternehmen, große Mengen halbstrukturierter und unstrukturierter Dokumente mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten, die Haupttreiber sind das Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung.

Daten haben die Welt, in der Menschen leben, verändert. Derzeit nutzen Unternehmen Daten, um neue Geschäftsmodelle einzuführen, neue Einnahmequellen zu generieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, personalisierte Services zu erstellen und agiler zu werden. Diese Abhängigkeit nimmt mit der Zeit immer weiter zu, da die Welt ein beispielloses Wachstum des Datenvolumens verzeichnet. Das Wachstum des Datenvolumens und der Datenvielfalt stellt das Datenmanagement vor einzigartige Herausforderungen. Ohne die richtige Datenstrategie werden Führungskräfte mit einer Vielzahl von Daten konfrontiert sein, die schwer zu nutzen und zu analysieren sind, was dazu führt, dass Unternehmen betriebliche Ineffizienzen und letztendlich Gewinnverluste erleiden. Intelligente Dokumentenverarbeitung kann auf eine Vielzahl von geschäftlichen Anwendungsfällen in allen Branchen angewendet werden, in denen Wissensarbeiter Dokumente weiterhin manuell verarbeiten. Beispiele hierfür sind horizontale Anwendungsfälle wie Bestellabwicklung und Rechnungsverarbeitung sowie branchenspezifische Anwendungsfälle wie Versicherungsansprüche, Know Your Customer und Kreditanträge. Dabei sind datenzentrierte Sektoren die wichtigsten Endnutzer der intelligenten Dokumentenverarbeitungslösung. Laut der jüngsten Umfrage machten die Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (BFSI) sowie das Gesundheitswesen mehr als 50% des gesamten Kundenstamms der intelligenten Dokumentenverarbeitung aus.

Dynamik des Marktes

Treiber

• Die von Unternehmen generierte Datenmenge wächst exponentiell

Die Datenmenge in allen Unternehmen wächst mit dem Boom der digitalen Transformation rasant. Laut Branchenexperten werden die weltweiten Daten bis 2025 voraussichtlich 175 Zettabyte überschreiten. Die meisten dieser Informationen sind in Text, E-Mails, PDFs und gescannten Dokumenten gesperrt. Banken, Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung und der Regierungssektor waren schon immer mit Problemen konfrontiert, Dokumente manuell zu verarbeiten. Allerdings mit dem Einführung intelligenter Tools zur Dokumentenverarbeitung, die Prozesse werden rationalisiert. Unternehmen erhalten ein hohes Volumen an halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Kundenaufträgen und Kundenkorrespondenz, die häufig nicht vollständig mit regelbasierter Automatisierungssoftware verarbeitet werden können. Daher haben intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen in allen Unternehmen erheblich an Bedeutung gewonnen und es wird erwartet, dass sie im prognostizierten Zeitraum eine hohe Akzeptanzrate aufweisen werden.

Steigender Bedarf an Unternehmen, große Mengen halbstrukturierter und unstrukturierter Dokumente mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten

Derzeit generieren Unternehmen auf der ganzen Welt täglich ein enormes Datenvolumen. Die Verarbeitung unstrukturierter und halbstrukturierter Dokumente ist eine komplexe Aufgabe für Unternehmen. Genauigkeit und Geschwindigkeit sind der Hauptfaktor, der in allen Unternehmen an Bedeutung gewonnen hat. OCR ist auch seit einigen Jahren auf dem Markt für die Dokumentenverarbeitung verfügbar. Geschwindigkeit und Genauigkeit wurden jedoch im Vergleich zu IDP nicht nachgewiesen. Auf der anderen Seite streben Unternehmen eine schnelle Dokumentenverarbeitung mit großer Genauigkeit an, da kleine Fehler zu Ausfallzeiten und Verlusten führen können. Infolgedessen hat sich IDP zu einem zuverlässigen Softwaretool entwickelt, das KI-Technologie nutzt, um komplexe unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu verarbeiten. Daher ist die Nachfrage nach dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in allen Unternehmen exponentiell gestiegen und wird im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich noch weiter steigen.

Fesseln

• Änderung der Governance- und Compliance-Anforderungen

Die

weltweiten Vorschriften für die Bearbeitung des Dokuments wurden in den letzten Jahren immer strenger. Darüber hinaus ändern sich von Zeit zu Zeit auch die Compliance-Anforderungen, was den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung voraussichtlich erheblich einschränken wird. Insbesondere in den USA und Ländern in Europa ändern sich die Vorschriften zur Dokument- und Datenverarbeitung von Zeit zu Zeit. Die Einhaltung dieser Vorschriften wird voraussichtlich ein wichtiger Rückhaltefaktor für die Marktteilnehmer der intelligenten Dokumentenverarbeitung sein. Prominente Akteure machen jedoch rasante technologische Fortschritte bei intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen.

Chancen

• Integration von RPA mit Lösungen für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Die Integration von RPA in IDP-Lösungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine große Chance für den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung darstellen. Intelligente Dokumentenverarbeitung ist ein wesentlicher Bestandteil intelligenter Automatisierung. Die Automatisierung kann jedoch nur so weit reichen, wie Daten für die Arbeit verfügbar sind. Bei Verwendung von Standard-RPA-Systemen ist die Einrichtung der Datenextraktion für die Ausführung der Automatisierung häufig ein separates Drittanbieterprojekt, was zu laufenden Kosten und fragilen Integrationspunkten führt. Durch effektives Extrahieren von Daten und Strukturieren von Informationen kann der Löwenanteil der Geschäftsprozesse automatisiert werden, die heute auf manuellen Eingriffen und Eingaben beruhen. Die Einbettung von IDP in die RPA-Plattform ermöglicht es Geschäftsanwendern, Prozesse durchgängig zu automatisieren.

IDP und RPA bieten zusammen ein einfaches, aber effektives Tool zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen. Als RPA sind IDP-Tools vollständig nicht-invasiv, integrationsfreundlich und umfassend in allen Branchen und Geschäftsfunktionen einsetzbar. Daher könnte die Integration von RPA in IDP eine große Chance für die Branche darstellen und lukrative Verkaufs- und Umsatzchancen für die Marktteilnehmer der intelligenten Dokumentenverarbeitung bieten.

Auswirkungen von COVID-19

Einführung

COVID-19 entstand erstmals Anfang 2020 in Wuhan, China, und verbreitete sich schnell in der gesamten

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	1798.68 (USD Million)
Market Size 2025	2324.25 (USD Million)
Market Size 2034	23348.51 (USD Million)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	29.22% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Million
Segments Covered	Component, Deployment mode, Organization Size, Technology, Vertical and Region.
Geographies Covered	North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	U.S., Canada, Mexico, Germany, UK, France, Rest of Europe, China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific.
Key Companies Profiled	·       IBM Corporation ·       Kofax Inc ·       WorkFusion Inc ·       ABBYY ·       Automation Anywhere, Inc ·       Appian ·       UiPath ·       DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED ·       AntWorks ·       Celaton ·       Kodak Alaris ·       DELOITTE ·       OPENTEXT ·       HCL Technologies ·       Parascript, LLC
Key Market Opportunities	·       Integration of RPA with intelligent document processing (IDP) solutions ·       Era of paperless documents amidst the covid-19 pandemic
Key Market Dynamics	·       The amount of data generated by enterprises is growing exponentially. ·       Rising need for enterprises to process large volumes of semi-structured and unstructured documents with greater accuracy and speed