Rapport d’étude de marché sur le traitement intelligent des documents : prévisions mondiales jusqu’en 2034
ID: MRFR/ICT/9148-CR | 156 Pages | Author: Shubham Munde| May 2024
Le marché du traitement intelligent des documents devrait passer de 2 324,25 millions de dollars en 2025 à 23 348,51 millions de dollars d'ici 2034, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 29,22 % au cours de la période de prévision (2025 - 2034). De plus, la taille du marché du traitement intelligent des documents était évaluée à 1 798,68 milliards de dollars en 2024.
Le traitement intelligent des documents (IDP) est la nouvelle génération d'automatisation, capturant, extrayant et traitant des données à partir d'une gamme de formats de documents. Il utilise des technologies d'intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique (ML) pour classer, catégoriser, extraire les informations appropriées et valider les données extraites.
En outre, le traitement des documents est un terme familier pour de nombreuses entreprises et est une activité que les fonctions commerciales effectuent quotidiennement depuis plusieurs années. Il s'agit du processus de traduction du contenu d'un document (électronique ou physique) en quelque chose d'actionnable et de significatif.
Selon l'analyste du MRFR, "Le secteur des documents intelligents connaît une croissance significative en raison de la quantité de données générées par les entreprises qui croît de façon exponentielle et du besoin croissant des entreprises de traiter de grands volumes de documents semi-structurés et non structurés avec une plus grande précision et rapidité".
FIGURE 1 : TAILLE DU MARCHÉ DU TRAITEMENT INTELLIGENT DE DOCUMENTS 2025-2034 (MILLIONS USD)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
L'intégration de la RPA avec les solutions IDP devrait constituer une tendance et une opportunité de marché significatives au cours de la période de prévision. Le traitement intelligent des documents est un élément nécessaire de l’automatisation intelligente. L'automatisation ne peut aller que dans la mesure où les données sont disponibles avec lesquelles travailler. La configuration de l'extraction de données pour exécuter l'automatisation est généralement un projet tiers distinct avec des solutions RPA standard, ce qui ajoute des dépenses continues ainsi que des points d'intégration instables. Une extraction efficace des données et une structuration des informations constituent les premières étapes vers l’automatisation de la plupart des activités commerciales qui reposent actuellement sur des interventions et des saisies manuelles. L'intégration de l'IDP dans la plateforme RPA permet aux utilisateurs professionnels d'automatiser les processus de bout en bout.
L'automatisation des processus métiers de l'entreprise peut être réalisée facilement en utilisant conjointement l'IDP et la RPA. Les solutions IDP, comme la RPA, sont largement applicables dans tous les secteurs et fonctions de l'entreprise, faciles à intégrer et totalement non intrusives. En conséquence, l'intégration de la RPA avec l'IDP représente un potentiel important pour les secteurs, ouvrant davantage d'opportunités de ventes et de revenus aux acteurs du marché.
En fonction des composants, le marché du traitement intelligent des documents a été segmenté en solutions et services. Solution étant l'actionnaire majoritaire en 2022, contribuant à hauteur de 87,8 % aux revenus du marché. Les solutions intelligentes de traitement de documents extraient des données pour faciliter l'automatisation des tâches de traitement de documents répétitives et volumineuses, ainsi que pour l'analyse et la compréhension. De plus, IDP extrait des données de contenus structurés et non structurés, de documents particuliers, en utilisant les technologies de langage naturel et la vision par ordinateur pour prendre en charge l'automatisation et l'augmentation.
Avec l'adoption croissante de solutions intelligentes de traitement de documents, le besoin de ces services de support devrait augmenter car ils aident les entreprises à réduire leurs coûts, à augmenter leurs revenus globaux et à améliorer leurs performances globales.
Basé sur le mode de déploiement, le marché du traitement intelligent des documents s'est segmenté en sur site et dans le cloud. Le cloud détenait la plus grande part de marché en 2022 en raison de la prise de conscience croissante des avantages des solutions basées sur le cloud. Tous les fournisseurs de plateformes se concentrent sur le développement d'un déploiement cloud robuste pour leurs clients, car de nombreuses organisations ont migré vers un cloud privé ou un cloud public. De plus, le mode de déploiement cloud offre une flexibilité supplémentaire pour les opérations commerciales et une facilité de déploiement en temps réel aux entreprises mettant en œuvre des analyses en temps réel.
En fonction de la taille de l'organisation, le marché du traitement intelligent des documents est segmenté en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises. Les grandes entreprises détenaient la plus grande part de marché en 2022. Ces entreprises ont montré une plus grande inclination vers les technologies avancées, telles que l'IA/ML, l'OCR, la PNL et d'autres, par rapport aux PME. Ils possèdent une énorme quantité de données dans différentes fonctions commerciales, qu'ils doivent analyser pour l'extraction d'entités, la classification de textes, la synthèse et l'analyse des sentiments. Les grandes organisations des secteurs de la BFSI, de la vente au détail, de la santé et des télécommunications ont besoin de solutions intelligentes de traitement de documents pour identifier les modèles de données, développer des chatbots pour effectuer différentes tâches telles que effectuer des paiements, vérifier les détails du compte et analyser les commentaires des clients.
FIGURE 2 : MARCHÉ DES DOCUMENTS INTELLIGENTS, PAR TAILLE DE L'ORGANISATION, 2022 VS 2032 (MILLIONS USD)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Basé sur la technologie, le marché du traitement intelligent des documents est segmenté en Traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance optique de caractères (OCR), automatisation des processus robotiques (RPA), vision par ordinateur, Deep Learning (DL) et Machine Learning (ML). Le traitement du langage naturel (NLP) détenait la plus grande part de marché en 2022. IDP s'appuie fortement sur la technologie NLP capable de comprendre et d'analyser le langage humain. La PNL permet également d'extraire et d'analyser des données à partir de sources non structurées telles que des e-mails, des rapports et des articles.
Basé sur le secteur vertical, le marché du traitement intelligent des documents est segmenté en BFSI, Government & Défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication, soins de santé et sciences de la vie, transports et commerce électronique. Logistique, autres dont BFSI détient une part de marché importante en 2022. La nécessité d'assurer une exécution transparente des transactions et de résoudre les goulots d'étranglement dans les flux de travail devrait conduire à l'adoption du traitement intelligent des documents dans le secteur vertical BFSI.
IDP aide dans divers domaines. Il est utilisé pour améliorer l’efficience et l’efficacité des opérations du gouvernement et du secteur public. Le traitement intelligent des documents aide les entreprises de vente au détail et de commerce électronique à automatiser le traitement des factures, des reçus et d'autres documents commerciaux. IDP réduit également le temps consacré par les entrepôts à la saisie des données et améliore la gestion des stocks grâce à la précision des données en temps réel. Le segment "Autres" comprend les télécommunications, l'éducation et autres.
Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique, du Moyen-Orient, de l'Afrique et de l'Amérique du Sud. L’Amérique du Nord représentait environ 40,1 % du marché du traitement intelligent des documents en 2022. L’Amérique du Nord, qui comprend les États-Unis, le Canada et le Mexique, est une région importante sur le marché du traitement intelligent des documents. Cela est dû à l'adoption croissante de technologies basées sur l'automatisation et à la tendance à la transformation numérique parmi les organisations des pays de cette région, en particulier aux États-Unis et au Canada.
Le marché européen devrait enregistrer un taux de croissance modeste des revenus au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante des solutions IDP dans les secteurs BFSI dans les pays de la région, en particulier au Royaume-Uni, en Allemagne et en France. Les entreprises de cette région adoptent de plus en plus de solutions de traitement de documents pour soutenir les souscripteurs et en faire des acteurs plus actifs dans l'écosystème de l'assurance.
Le marché du traitement intelligent des documents dans la région APAC connaît actuellement une croissance et une évolution remarquables, avec des pays clés comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud, l'Inde et le reste de la région APAC contribuant activement à cette transformation. L'un des principaux catalyseurs de cette croissance est l'urbanisation et l'industrialisation rapides de la région.
FIGURE 3 : TAILLE DU MARCHÉ DU TRAITEMENT INTELLIGENT DE DOCUMENTS PAR RÉGION 2022 VS 2032
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport sur le marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, le Royaume-Uni, la France, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde et le reste de l'Asie-Pacifique.
Le marché du traitement intelligent des documents se caractérise par la présence de nombreux fournisseurs mondiaux, régionaux et locaux. Le marché du traitement intelligent des documents a connu une croissance significative au cours de la période de prévision en raison de la croissance exponentielle de la quantité de données générées par les entreprises. Il existe plusieurs acteurs nationaux, régionaux et mondiaux opérant sur le marché du traitement intelligent des documents qui s’efforcent continuellement de gagner une part importante de l’ensemble du marché. Au cours de l'étude, MRFR a analysé certains des principaux acteurs du marché du traitement intelligent des documents qui ont contribué à la croissance du marché, notamment IBM Corporation, Kofax Inc, WorkFusion Inc, ABBYY, Automation Anywhere, Inc, Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies, Parascript, LLC.
Ces acteurs se concentrent sur l'expansion et l'amélioration de leur portefeuille de produits et de services pour rester compétitifs et accroître leur clientèle. De plus, ces acteurs se concentrent sur les partenariats et les partenariats. collaborations pour développer leur activité et leur clientèle afin d'améliorer leur position sur le marché.
Février 2024
La start-up de traitement intelligent de documents (IDP) Metamaze a été rachetée par la société d'automatisation de données Duco.
Metamaze est une plateforme SaaS (Software-as-a-Service) créée en 2020 et dont le siège est à Anvers, en Belgique. Il est piloté par l’intelligence artificielle et ne nécessite aucun codage. Il peut extraire du texte à partir d'une grande variété de formats de documents pour améliorer la prise de décision et fournir une meilleure vision commerciale.
En plus de prétendre se concentrer « fortement » sur les secteurs de la banque et de l'assurance, l'entreprise s'efforce explicitement d'éliminer le besoin d'extraction de données humaines via l'utilisation de procédures automatisées.
"Nous avons conçu Metamaze comme une plateforme d'intelligence d'auto-apprentissage basée sur l'IA qui lit et interprète n'importe quel document pour extraire des informations et des données par elle-même", déclare Niels Van Weereld, PDG et membre du conseil d'administration de Metamaze. Ces capacités permettent à Metamaze de lire et d'interpréter n'importe quel document. » Notre objectif principal est d'intégrer notre technologie dans une suite complémentaire d'automatisation des données tout en nous développant simultanément à l'échelle mondiale.
Selon Duco, dont le siège est à Londres, au Royaume-Uni, et qui a été rachetée par Nordic Capital en 2021, la combinaison de la plate-forme de la start-up avec ses propres outils de logiciel en tant que service (SaaS) basés sur le cloud aboutira à une « plate-forme alimentée par l'IA qui automatise le traitement des données structurées et non structurées tout au long de leur cycle de vie ». Ces outils ont été développés pour permettre aux institutions financières d'extraire et d'exploiter plus facilement des ensembles de données complexes grâce à son moteur de correspondance propriétaire et à son langage de règles naturelles sans code.
Michael Chin, devenu le nouveau PDG de Duco il y a un mois, affirme que cet achat « change fondamentalement la façon dont les entreprises déploient l'IA dans leurs opérations » en offrant aux clients la possibilité de « rassembler toutes les données non structurées et structurées sur une seule plateforme ».
Ils ont la capacité d'éviter les solutions ponctuelles et d'automatiser les tâches les plus chronophages, telles que la saisie manuelle des données, la validation manuelle des données et le rapprochement manuel des données. Cela pourrait potentiellement entraîner une transformation significative dans des secteurs tels que les procédures post-négociation dans le secteur des services financiers, qui ne sont pas encore entièrement automatisées.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 1798.68 (USD Million) |
Market Size 2025 | 2324.25 (USD Million) |
Market Size 2034 | 23348.51 (USD Million) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 29.22% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Million |
Segments Covered | Component, Deployment mode, Organization Size, Technology, Vertical and Region. |
Geographies Covered | North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America |
Countries Covered | U.S., Canada, Mexico, Germany, UK, France, Rest of Europe, China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific. |
Key Companies Profiled | · IBM Corporation · Kofax Inc · WorkFusion Inc · ABBYY · Automation Anywhere, Inc · Appian · UiPath · DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED · AntWorks · Celaton · Kodak Alaris · DELOITTE · OPENTEXT · HCL Technologies · Parascript, LLC |
Key Market Opportunities | · Integration of RPA with intelligent document processing (IDP) solutions · Era of paperless documents amidst the covid-19 pandemic |
Key Market Dynamics | · The amount of data generated by enterprises is growing exponentially. · Rising need for enterprises to process large volumes of semi-structured and unstructured documents with greater accuracy and speed |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Intelligent Document Processing Market size is expected to be valued at USD 1798.68 Million in 2024.
The global market is projected to grow at a CAGR of 29.22% during the forecast period, 2025-2034.
North America had the largest share of the global market.
The key players in the market are IBM Corporation, Kofax Inc, WorkFusion Inc, ABBYY, Automation Anywhere, Inc, Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies, Parascript, LLC.
The Solution segment of Component dominated the market in 2024.
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